小菜初学机器学习第3页

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

MySQL常见关键字详解：初学者指南在MySQL数据库的学习中，掌握常用的SQL关键字是基础和关键。这些关键字用于定义、管理和操作数据库中的数据。

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

左右

我还记得出门左转的拉面馆那里有我爱吃的小菜我还记得出门右转的音像店那里总放我爱的CD音像店早已不见我出门也极少再右转拉面馆虽在营业那时的味道不再重现现在的我出门直走左右都是我曾经的纪念而我只会向前看那些的日子早已远去人生左右左右人生到最后选择路的还是自己

肃舟·2024-09-12 12:43

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

缘

App图片发自App缘是哪位神明的特意安排从遥远的南国千里之外穿越万千人海陌生道路把你送到送到我的身边缘是初见你时的纯真笑靥神采飞扬的家常话爽朗的笑声穿过陌生的界限抵达心灵的深处缘是那满眼的热情那一道道小菜和螃蟹那一碗温暖的可乐煲姜缘是乌镇深处那一个紧紧的拥抱河边拥挤的人潮中心中荡漾的一直是你红红的脸庞

天空002·2024-09-12 09:08

深入理解Linux内核：一部开源的探索之旅

这本书详细阐述了Linux内核的工作原理以及其内部结构，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。项目技术分析该项目以Markdown格式编写，易于阅读且便于

宋溪普Gale·2024-09-12 09:23

python从零开始系列连载_技术 | Python从零开始系列连载（六）

原标题：技术|Python从零开始系列连载(六)导读为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极习转载~上一期学习了

weixin_39906245·2024-09-12 08:47

第457章迎帆远航

如果是大家闺秀的话，这副做派肯定不成体统，但换作是那位的传人，就是小菜一碟了。“碧雪她们呢？”“还在睡懒觉吧！”龙灵儿耸了耸肩，“跟猪一样，太阳不晒屁股起不来的！”“小魔女，你说谁呢？”

脚本儿·2024-09-12 07:10

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

AI学习者的Python快速入门指南

在本文中，我将分享一个Python入门快速指南，帮助初学者进行AI开发。我会先介绍基础知识，然后分享一个带有示例代码的具体实例。图片来自Canva。

AI科研视界·2024-09-12 00:24

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在机器学习

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

感恩美好的遇见

同时加上那时初学心理学，很有对自己对他人有几分洞察的意味儿（当然现在想来是有几分好笑的），于是就把用户名定为“阅己阅人”，并选用多年前无意中拍的一直背影照片作为封面。图片发自App可是

阅己阅人·2024-09-11 22:32

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会：AI的发展需要重新定位

9月5日，在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。

财经三剑客·2024-09-11 21:57

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

2019年，5本关于机器学习的免费电子书你应该知道

为了帮助你开始机器学习，请看Packt提供的5本免费机器学习电子书。如今，机器学习是软件工程各个领域最重要的趋势之一。

头顶一根发的程序猿·2024-09-11 18:15

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像

空白诗·2024-09-11 18:36

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

最后基于bulkRNA测序数据，使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定

生信小课堂·2024-09-11 14:08

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

用五一最简单的板做一个智能循迹小车

这个系统适合初学者使用，并且制作智能小车，可以考验青少年的机械组装，器件链接，电子焊接，现场调试能力等。

21电信1刘天明·2024-09-11 12:23

【机器学习】4 ——熵

机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性，由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年提出，称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。

qq_43507078·2024-09-11 10:13

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

Python和数据分析：Seaborn新手指南

1.导论Seaborn在数据可视化中的角色和优势体现在以下方面：简化API：Seaborn的API设计更加简洁，容易使用，尤其适合初学者。它能够通过几行代码生成漂亮而具有信息含量的图表。

Python_魔力猿·2024-09-11 07:53

现在只是生存，离生活还远着呢

怎么可能，工资高的都是大神，我这种小菜鸟也只能拿着小基本工资，无奈的说道：“也就够自己花。”她们笑了笑，很明显不信，可能在他们看来，我一个人在上海确实过得很不错吧，就连我妈都觉得我在上海生

公子豆酥·2024-09-11 07:27

Python教学 | 有备无患！详解 Python 异常处理（try-except）

详解Python异常处理（try-except）Python教学专栏，旨在为初学者提供系统、全面的Python编程学习体验。

企研数据·2024-09-11 06:17

【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘

【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP

云天徽上·2024-09-11 06:16

程式语言区分

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

白总Server·2024-09-11 06:09

SpringMVC的架构有什么优势？——视图与模型（二）

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

不会编程的小孩子·2024-09-11 03:19

易语言打造智能在线更新程序指南

1.易语言简介易语言是一种基于中文的编程语言，特别适合中文用户和初学者快速上手。它具有简单易学、开发效率高的特点，可以快速进行软件开发，尤其在桌面应用和小游戏开发中颇受青睐。

甄公子·2024-09-10 22:18

Spring Boot详解

2.特点：(1).简化配置:SpringBoot提供了一系列的默认配置，简化了XML和注解的配置，极大地降低了初学者的学习成本。

GG编程·2024-09-10 20:35

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

成为数据分析师的必要条件

对其中一些基本技能附上基础教程，帮助初学者迈进

HsuHeinrich·2024-09-10 19:57

2024年最值得买的7款阿里云服务器推荐，价格便宜又好用

一、轻量应用服务器——入门之选，性价比超高对于初学者和小型应用来说，轻量应用服务器

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-10 18:09

如何快速上手Python，成为一名数据分析师

《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数

Want595·2024-09-10 18:44

练字打卡（19）

毕竟初学，多练再看效果，今天算是第一次写瘦金。练瘦金这种字体，并不是我对自己有多大信心能练好。其实，我只是为了盗笔。。。为了吴邪。。。

姜姀赟·2024-09-10 17:26

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

阿_旭·2024-09-10 17:39

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

七十二五·2024-09-10 15:21

如何在Python中处理不平衡数据

失衡样本在我们真实世界中是十分常见的，那么我们在机器学习（ML）中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢？如何处理这些

葡萄_ac1c·2024-09-10 14:53

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

一、机器学习的基本概念定义：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律，从而能够对未知数据做出预测或决策。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

推荐频道

小菜初学机器学习