少样本目标检测

【数据结构】最有效的实现栈和队列的方式（C&C++语言版）

在这个技术飞速发展的时代，掌握基础的数据结构知识是每个程序员必不可少的技能。本文将深入探讨栈和队列这两种线性数据结构，带你了解它们在实际编程中的应用以及如何用C/C++代码实现这些结构的核心操作。
大名顶顶·2025-01-26 02:16

成功使用devpi搭建PyPI缓存源，建立内网python安装包服务器（通过代理上网）

磁盘空间：少。初始时只保存了软件包索引，随着使用过程，软件包被缓存，磁盘占用逐渐变大。镜像源：初始状态含有所有软件包，并且定时与上游镜像源同步。
jcsx·2025-01-26 01:03

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定在许多应用中都是必不可少的，如自动驾驶、工业检测、三维重建等。本文将详细介绍激光线扫标定和相机标定的基本概念、实现细节以及常见问题的解决方案。
m0_57781768·2025-01-25 22:37

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。
万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53

二分查找算法

目录1、概述2、代码实现（1）递归实现（2）非递归实现1、概述二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
mcharleylei·2025-01-25 18:41

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

拥抱健康养生，开启活力人生

一日三餐要规律，早餐吃好、午餐吃饱、晚餐吃少，避免暴饮暴食和过度节食。这样
yy0821yy·2025-01-25 15:46

数据库基础：从概念到 MySQL 实战

对于技术爱好者和开发者来说，深入了解数据库知识是必不可少的。今天，就让我们一起走进数据库的世界，从基础概念到MySQL数据库的实战应用，进行一次全面的探索。
东锋1.3·2025-01-25 14:43

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

TikTok海外直播网络专线费用解析：跨境电商的网络新选择

而要实现高效的跨境电商运营，稳定、高速的网络连接是必不可少的。TikTok海外直播网络专线即SD-WAN国际专线（就是土豆和马铃薯的区别），以其独特的优势，正逐渐成为跨境电商企业的首选网络解决方案。
蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
IT古董·2025-01-25 10:08

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题
~啥也不会~·2025-01-25 08:00

使用MediaCodec将PCM音频编码为AMR-WB格式

PCM(PulseCodeModulation)音频数据是一种未经压缩的原始音频数据格式，各个音频样本都由固定大小且有符号/无符号的整数值组成。
你好，工程师·2025-01-25 06:11

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

如何高效调用API：使用Python构建可靠的网络请求

无论是获取数据还是操作远程服务，API都是一个必不可少的工具。然而，由于网络限制和访问不稳定等问题，在某些地区开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高API的访问成功率。
qq_37836323·2025-01-25 05:35

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。
2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。
Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

Docker多架构镜像构建踩坑记

以下是一些踩坑的记录，希望能帮大家少踩坑构建环境本地电脑DeepinLinux23(Windows的WSL和其他的Linux系统都可以）
一直学下去·2025-01-25 04:55

openresty+lua+kafka 日志采集

大流量服务收集用户行为日志需求:根据业务把不同的日志发送到不同主题中数据实时性高性能保证方案一自己写个接收程序转发到kafka方案二采用nginx+lua方案采用方案二，原因是nginx高性能，编写代码少，
CHENYANG123·2025-01-25 03:50

「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——简单工厂模式

适用场景1.创建的对象种类少。2.调用者不需要关心具体产品类的创建细节。优缺
松弛进取·2025-01-25 02:43

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——工厂方法模式

适用场景1.创建的对象种类少。2.调用者不需要关心具体产品类的创建细节。优缺
松弛进取·2025-01-25 01:06

linux扩容 dev sdb1,Linux-磁盘动态扩容-使用

一、前期准备工作1、备份工作就算是动态无损的扩容，也难免会出什么意外，备份是必不可少的，一般云平台都有备份功能，可直接对磁盘做一次全量备份，也可以直接备份到其它服务器或者本地2、查看挂载点➜df-hFilesystemSizeUsedAvailCapacityiusedifree
米妮呀·2025-01-25 01:04

视频网站服务器架构,适用于视频直播网站开发的两种架构

原标题：适用于视频直播网站开发的两种架构为了保证直播的顺利进行，技术人员在开发过程中可没少费了功夫。其实直播架构的设计对于直播来说，也是决定直播能否稳定运行的因素之一。
F杂谈·2025-01-25 01:33

AI Agent的记忆系统实现：从短期对话到长期知识

说实话，我在实现记忆系统时走了不少弯路，希望通过这篇文章，能帮大家少走一些弯路。从一个bug说起还记得在开发知识助手的过程中，我遇到了一个很有意思的问题。
技术出海录·2025-01-24 22:12

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。
weixin_39629269·2025-01-24 21:40

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###损失函数的推导对于单个样本\((x_i,y_i)\)，逻
化作星辰·2025-01-24 16:27

【设计模式-行为型】访问者模式

不知道大家看没有看过一个金典的穿越剧----《寻秦记》，其中的项少龙（古天乐）就是专业的访问者。项少龙的经历可以很好地体现访问者模式的核心思想。项少龙作为一个现代人，穿越到战国时期
博一波·2025-01-24 16:53

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

6.1 贪心算法 | 区间选点、Huffman树

道阻且长，好好努力可以尝试的做法：区间问题重要的步骤就是排序按左端点排序，按右端点排序，双关键字排序区间问题区间选点例题：AcWing905.区间选点给定N个闭区间[ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点
镜水不emo·2025-01-24 11:22

贪心算法_区间选点

取尽量少的点，使得每个区间内都至少有一个点（不同区间内含的点可以是同一个）。输入：第一行1个整数N（N#include
Tony_Y_a_n_g·2025-01-24 11:48

区间选点问题-贪心算法

取尽量少的点，使得每个区间内都至少有一个点（不同区间内含的点可以是同一个）input：第一行1个整数N（N#include#include#
godKK·2025-01-24 10:08

B - 区间选点（贪心算法）

取尽量少的点，使得每个区间内都至少有一个点（不同区间内含的点可以是同一个输入输出：Input第一行1个整数N（N<=100），第2~N+1行，每行两个整数a,b（a,b<=100）Output一个整数，
e青青青·2025-01-24 09:05

如何在 UniApp 中实现 iOS 版本更新检测

随着移动应用的不断发展，保持应用程序的更新是必不可少的，这样用户才能获得更好的体验。本文将帮助你在UniApp中实现iOS版的版本更新检测和提示，适合刚入行的小白。
SHENHUANJIE·2025-01-24 08:55

许少辉应用社交《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》读自媒体辉少许

许少辉应用社交《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》读自媒体辉少许许少辉应用社交《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》读自媒体辉少许
光明理论·2025-01-24 06:00

如何使用 Python 进行文件读写操作？

今天的内容来介绍Python中进行文件读写操作的方法，这在学习Python时是必不可少的技术点，希望可以帮助到正在学习python的小伙伴。
大G哥·2025-01-24 06:00

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。
若木胡·2025-01-24 05:56

R 语言科研绘图第 18 期 --- 箱线图-散点

在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。
TigerZ 生信宝库·2025-01-24 05:54

代码工艺：高并发解决方案介绍

这种做法虽然看似简单粗暴，但在50%以上的场景中，尤其是读多写少的场景下，这种方案非常有效。
rongqing2019·2025-01-23 18:10

【超详细】深入解析Kali Linux：常见指令大全，助你成为安全专家

无论你是网络安全新手，还是经验丰富的安全专家，掌握KaliLinux的常见指令都是必不可少的。本文将详细介绍KaliLinux中的一些常见指令，帮助你更好地利用这个强大的工具。
wit_@·2025-01-23 18:09

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？
fawubio_A·2025-01-23 17:56

手机崩溃日志的查找与分析

引言在iOS应用开发过程中，调试日志和崩溃日志是开发者必不可少的工具。然而，使用XcodeConsole等工具查看日志可能不够方便，而且处理崩溃日志也相当繁琐
鹅肝手握高V五色·2025-01-23 15:44

让您的应用快速拥有账号能力

课程主要内容和亮点：登录功能、获取用户信息、未成年人模式、样本代码和实践。通过本课程的学习，开发者将能够为应用
·2025-01-23 13:06

Bash语言的数据库交互

对于开发者和系统管理员而言，能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。在众多编程语言中，Bash作为一种脚本语言，以其简洁、高效和易用的特点，逐渐在数据库管理和交互中获得了一席之地。
清妍琉璃·2025-01-23 10:46

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

**罕见词**：在训练数据中出现次数非常少的词，可能在训练过程中被忽略或未
risc123456·2025-01-23 08:30

PDF的全能工具箱，你必不可少的办公助手

PDFgear是一款集合了多种PDF处理工具的软件套装它包括PDF阅读、编辑、转换、合并和签署等功能。这款软件提供了全面的PDF处理解决方案，使用户能够轻松地完成各种与PDF文件相关的任务。功能特点多功能性：支持多种与PDF相关的操作，包括但不限于编辑、转换、合并和签署。这为用户提供了一个一站式的解决方案，可以满足各种与PDF文件处理相关的需求。文本编辑：支持编辑PDF文本，允许用户添加、替换甚至
Ag大雨·2025-01-23 02:34

2024最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

优点：简单、代码少、容易掌握缺点：只适合高度固定的布局，要给出精确的高度，如果高度和父级div不一样时，会产生问题2.父级div定义overflow:hidden原理：必须定义width或zoom:1，
2401_89693619·2025-01-23 02:03

oracle 外部表性能,oracle外部表的使用

这样，外部表就减少了加载平面文件数据的处理时间，而且需要的额外存储空间也比平面文件临时表少。外部表可以与关系表和其他外部表连接。从而在平面文件和关系表之间实现了异类连接。
凌柒y·2025-01-23 01:55
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