局放检测第2页

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。

MineGi·2025-01-22 17:24

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。

·2025-01-22 16:33

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句

MeepoNJ·2025-01-22 15:04

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。

大模型.·2025-01-22 15:30

安全运维：入侵检测与防御实战指南

黑客攻击、恶意软件、数据泄露等威胁不断增加，而入侵检测和防御技术是保障信息系统安全的核心手段。

Echo_Wish·2025-01-22 14:26

Tesla Free - Fall attack：特斯拉汽车网络安全攻击事件分析

TeslaFree-Fallattack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一

老猿讲编程·2025-01-22 13:19

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引，可以放更多的索引在所有的叶子节点中增加了下一个叶子节点的指针非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了

LPoint809·2025-01-22 11:03

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型

L-含光承影·2025-01-22 10:52

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。

?????????????!·2025-01-22 07:33

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

webdriver属性是我们最常听到的，通过webdriver驱动浏览器就会包含这一属性，因此可用来辨别爬虫程序（可检测的属性远不止这一种）。Web

m0_74824044·2025-01-22 06:58

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七

就爱学编程·2025-01-22 03:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

Python googletrans库使用

它可以将文本从一种语言翻译为另一种语言，支持多种语言自动检测。

爬虫俗手小马达·2025-01-22 02:25

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。

dongab_9·2025-01-22 01:15

C#远程获取标签方案，减少测试等人员重复配置或复制标签的功能：一次配置，终身使用

减少测试等人员重复配置或复制标签的功能：一次配置，终身使用【开发人员】放标签到远程并手工配置好【使用人员】只需选择型号和group，点从远程获取，所有标签与pdf自动从远程复制到本地。

小黄人软件·2025-01-22 00:12

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果香蕉橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM（支持向量机）水果成熟检测系统的原理和流程如下：原理：1SVM是一种监督学习算

Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵：实际预测正负正TP（真正类）FN（假负类）负FP（假正类）TN（真负类）prec

太简单了·2025-01-21 23:29

2025年个人博客网站-零成搭建-终极指南

最终找到「模板先行，逐步精进」的破局之道："先有后优"原则：通过成熟模板快速搭建可运行版本➡️持续迭代优化➡️渐进式学习技术细节本文将分享这一方

Ktovoz·2025-01-21 22:51

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。

沉木渡香·2025-01-21 21:47

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

XS2100S，为 PD 提供检测信号、分级信号以及带有浪涌电流控制的集成隔离功率开关，IEEE802.3af/at 标准的完整接口

XS2100S为PD提供检测信号、分级信号以及带有浪涌电流控制的集成隔离功率开关。

Yyq13020869682·2025-01-21 18:11

怎么做DNS污染检测

以下是几种检测DNS污染的方法：1.使用在线DNS检查工具可以使用在线工具如帝恩思旗下的拨测在线DNS检测工具等来检查DNS设置和解析结果。这些工具会返回当前的DNS解析结果，从而判断是否存在异常。

·2025-01-21 17:30

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

例如，一封看似来自英国国家卫生服务机构提供免费COVID-19检测的电子邮件，实际上是一

·2025-01-21 16:58

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

中科曙光C/C++研发工程师二面

CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为

TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。

火山说数·2025-01-21 13:33

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

1月15日上午，国家统计局湖北调查总队党组成员、副总队长张小青一行莅临珈和科技开展调研。

珈和info·2025-01-21 11:49

vue 的 MVVM 原理

文章目录一.过程1.1指令解析器1.2检测目前几种主要的mvc的结构，都是实现了单向的数据绑定。

沧海一声笑·rush·2025-01-21 11:49

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

AT8236单通道直流有刷电机驱动芯片性能介绍可适用于打印机类的办公自动化设备

AT8236提供一个故障检测输出管脚；且提供一种带有外露焊盘的ESOP8封装，能有效改善散热性能，且是无铅产品，

WINTEC亿胜盈科sophie·2025-01-21 10:04

网工日记：如何通过命令行验证AC/AP配置是否成功？

检测AP与网络设备的连通性：执行system-view进入系统视图，再执行wlan进入WLAN视图，最后执行ap-ping{ap-namea

哥坐11路·2025-01-21 10:33

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速收敛，当网络中的某条链路出现故障时，如接入层交换机

哥坐11路·2025-01-21 10:03

Go 切片：用法和本质

题目我这里放一道题目：packagemainimport"fmt"funcSliceRise(s[]int){s=append(s,0)fori:=ranges{s[i]++}fmt.Println(s

ん贤·2025-01-21 09:59

论文阅读笔记：AI+RPA

ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）集成用于欺诈检测是一项重大变革

几道之旅·2025-01-21 07:06

PenSafe（水洞扫描工具）

免责声明本系列工具仅供安全专业人员进行已授权环境使用，此工具所提供的功能只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用工具中的功能对任何计算机系统进行入侵操作

不一样的信息安全·2025-01-21 06:27

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

话不多说上检测结果：一、YOLOv8/YOLOv11源码下载YOLOv8源码下载：官网打不开的话，从我的网盘

挂科边缘·2025-01-21 05:49

python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库

起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视

周不宅·2025-01-21 05:18

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（GlobalForecastSystem）是美国国家海洋和大气管理局（

WW、forever·2025-01-21 04:47

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

#渗透测试#网络安全# 一文搞懂什么是木马！！！

目录一、什么是木马木马的定义木马的类型二、如何检测电脑是否感染木马？三、木马与病毒的区别是什么？四、常见的木马传播途径有哪些？五、木马病毒混合体案例分析案例1：CIH病毒与木马结合案例2：熊猫

独行soc·2025-01-21 04:45

温度保险丝在安装时还需要注意这些？

被动元器件，保护器件，特殊电阻，采样电阻，电流检测电阻--顺海科技：廖先生温度保险丝一、安装注意事项：1、当使用引线被弯曲，该距离应是弯曲超过6毫米根构件;当弯曲时，不能破坏根部和引线不能被强行拉，推，

深圳市顺海科技有限公司·2025-01-21 02:14

【计算机视觉】人脸识别

一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、

油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络

YOLO大师·2025-01-20 22:47

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