局部路径规划解集第37页

VertexList（顶点列表）里的 normal（法线）

对于平面来说，平面上所有顶点的法线方向是相同的；而对于曲面，每个顶点的法线方向通常会根据曲面的局部几何形状而有所不同。作用1.光照计算光照计算是法线最主要的应用场景之一。

云缘若仙·2025-02-11 21:57

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于

·2025-02-11 20:37

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

对于一个函数f(x)，使用二分法求f(x)近似解的时候，我们先设定一个迭代区间（在这个题目上，我们之后给出了的两个初值决定的区间[−20,20]），区间两端自变量x的值对应的f(x)值是异号的，之后我们会计算出两端

xxxjrr·2025-02-11 19:47

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四、常见问题与解

奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

PromptSource官方文档翻译

目录核心概念解析提示模板（PromptTemplate）P3数据集安装指南基础安装（仅使用提示）开发环境安装（需创建提示）API使用详解基本用法子数据集处理批量操作提示创建流程Web界面操作手动下载数据集处理技术背景项目起源核心论文常见问题处理

张3蜂·2025-02-11 18:38

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

《2024大模型典型示范应用案例集》重磅发布！10个医疗案例一览

7月5日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！

鸡腿爱学习·2025-02-11 15:48

RPC和HTTP的区别？

目录1.概念不一样2.请求流程不一样2.1编(解)码层2.2协议层2.3网络传输层3.RPC的优势与不足4.RPC和HTTP的使用场景这里先声明，这里RPC对比的是HTTP1和HTTP1.1，不包括HTTP2

程序猿ZhangSir·2025-02-11 14:12

::在c++中的意思

“::”在c++中一.作用域符号“：：”前面是类名称，后面一般是该类的成员名称例类A中包含member1A::member1二.全局作用域符号用于区分全局变量和局部变量：：char(全局变量)三.作用域分解运算符比如声明了一个类

奇点码农·2025-02-11 14:11

操作系统|ARM和X86的区别，存储，指令集

文章目录主频寄存器寄存器在硬件中的体现是什么寄存器的基本特性硬件实现寄存器类型内存和寄存器的区别内存（Memory）和磁盘（Disk）指令的执行ARMCortex-M3与Thumb-2指令集Thumb-

wowing-·2025-02-11 13:38

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客：无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客更换模型文件.dae：部分模型文件可以从这里下载：https://github.com/ethz-asl

Perishell·2025-02-11 13:07

图的进阶：拓扑排序与关键路径算法详解

图的进阶：拓扑排序与关键路径算法详解在数据结构中，图是一种非常重要的数据结构，它广泛应用于各种领域，如网络设计、路径规划、项目管理等。

W说编程·2025-02-11 13:32

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

python分割字符串为字母_关于python：以大写字母分割字符串

在出现给定字符集之前拆分字符串的pythonic方法是什么？

weixin_39801475·2025-02-11 11:22

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。

百态老人·2025-02-11 10:09

Open Liberty使用指南及开发示例（二）

现在，我们要实现：✅用户可动态分配权限（而不是仅靠角色）✅每个用户可以拥有不同的权限集（CRUD操作可灵活授权）✅管理员可管理用户权限方案设计采用基于权限的访问控制（PBAC-Permission-BasedAccessControl

自由鬼·2025-02-11 09:34

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

unity中

在Unity中，局部坐标轴和全局坐标轴是两种不同的坐标系统，它们在游戏和仿真开发中扮演着重要的角色。**局部坐标轴**：-局部坐标轴是相对于游戏对象（GameObject）本身的坐标系统。

微醺欧耶·2025-02-11 08:22

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。

胡图蛋.·2025-02-11 06:06

TypeScript

入门介绍：基于JS衍生，JS的超集，为限制JS的动态类型，TS为静态类型，减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】，安装TypeScript编译器【安装node后，命令行去全局安装TS编译器

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 06:35

后端开发ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程的局部变量，为每个线程单独提供一份存储空间，具有线程隔离的效果，只有线程内能获取到对应的值客户端发起的每次请求都对应一个单独的线程常用方法publicvoidset(Tvalue

六毛的毛·2025-02-11 05:32

编译器简介

电脑，手机，嵌入式产品的处理器芯片，软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna

工程有解·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Kfold交叉验证心得

2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。

野营者007·2025-02-11 02:41

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集

58沈剑·2025-02-11 01:26

mysql 的逻辑架构

特性,和其他的要求选择数据的存储的方式mysql的各个组件协同工作图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pdJXHRxZ-1600260732331)(]详细解

小黑蛋学java·2025-02-11 00:55

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差

前言细心，仔细，10分的题一定不要因为简单而粗心专家可真会研究L1-040最佳情侣身高差专家通过多组情侣研究数据发现，最佳的情侣身高差遵循着一个公式：（女方的身高）×1.09=（男方的身高）。如果符合，你俩的身高差不管是牵手、拥抱、接吻，都是最和谐的差度。下面就请你写个程序，为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高。输入格式：输入第一行给出正整数N（≤10），为前来查询的用户数。随后N行，每行按照

SY师弟·2025-02-11 00:23

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早，掉队也早，百度是什么风口都投，然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集，

专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

KMeans聚类实战1

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns#读取iris数据集iris

浊酒南街·2025-02-10 22:34

MongoDB复制集原理和配置

tab=introMongoDB复制集的主要作用是实现服务高可用。在生产环境部署时采用复制

番大茄子·2025-02-10 19:43

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT

东临碣石82·2025-02-10 16:55

ZooKeeper 技术全解：概念、功能、文件系统与主从同步

引言随着分布式系统变得越来越复杂，对协调服务的需求也在不断增长。ZooKeeper作为一个由Apache维护的开源分布式协调服务框架，广泛用于Hadoop生态系统和其他需要协调的分布式环境中。这一系统旨在解决分布式应用中常见的挑战，如配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。ZooKeeper通过提供一个可靠的、简单的服务，确保了分布式系统中的数据一致性和协调性。它的设计哲学强调高可用性和高性能

专业WP网站开发-Joyous·2025-02-10 15:14

Leetcode 152 乘积最大子数组

解：classSolution{public:intmaxPr

大翔_·2025-02-10 14:07

内蒙古蒙东某露天煤矿隆起自动化监测

1.项目简介该矿山是一家集煤炭生产、加工、销售于一体的国有大型露天煤矿，是国家重点建设的13个大型煤炭基地之一，是国家能源重点发展地区。

中科岩创·2025-02-10 13:59

【jyy os 2024】并发

我们可以用很少的时间（阻止并发），把计算任务分配出去，剩下的时间都是在做局部

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

谈大语言模型动态思维流编排

另一方面，尽管大模型已经具备了一些拆解问题，一步步解接的能力。但是就目前而言，这种分析，推理能力还是不能能准确地做出推理另一方面，对于大多数特定的问题而言，人类本身具有了成熟，有效的分析问题

姚家湾·2025-02-10 10:31

人工智能应用实例-自动驾驶A*算法高级应用

A*算法是一种经典的路径规划算法，在人工智能自动驾驶领域有诸多高级应用，以下为你详细介绍：复杂环境下的路径规划多障碍物与动态障碍物处理：在现实道路场景中，存在着大量的静态障碍物（如建筑物、交通隔离栏）和动态障碍物

小赖同学啊·2025-02-10 09:58

MySQL核心原理1

二叉树：递归的二分查找，olog（N），自增时单边增长太长，执行效率o(N)AVL树（旋转平衡二叉树）是子节点高度差绝对值不能大于1：1.层高，预读时根据空间局部性原理会

郑心程意·2025-02-10 09:27

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

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