嵌入式图像

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的横竖屏旋转适配

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-26 04:50

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关
软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX简介MFLUX(MacFLUX)是一个基于AppleMLX框架的FLUX模型实现,旨在让用户能够在Mac电脑上本地运行强大的FLUX图像生成模型。
2401_87458718·2025-02-26 02:05

嵌入式软件架构设计分层思路

嵌入式专栏1为什么很少看见嵌入式软件架构师职位在招聘网站搜索架构师，会出现各种系统架构师：web架构师，后台服务端架构师等等，但是唯独很难看到嵌入式软件架构师。
轻松学C语言·2025-02-26 01:57

嵌入式开发：傅里叶变换（5）：基于STM32-DSP库实现

目录1.准备工作2.函数介绍1.arm_rfft_instance_f32结构体2.arm_rfft_fast_init_f32函数3.arm_rfft_fast_f32函数4.FFT的执行过程4.编写FFT实现代码4.1初始化FFT实例4.2配置FFT长度和初始化实例4.3填充输入数据4.4执行FFT4.5处理结果5.主函数6.编译和调试7.总结在STM32上使用CMSIS-DSP库实现快速傅里
魂兮-龙游·2025-02-26 01:26

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。
@@南风·2025-02-26 00:53

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。
weixin_39872222·2025-02-26 00:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择
格图素书·2025-02-25 23:20

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像
nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

GoFly框架中集成Bolt 和badfer两个Go语言嵌入式键值数据库

本插件集成了Bolt和badfer两个纯Go实现的快速的嵌入式K/V数据库，方便开发时本地存储使用。
GoFly开发者·2025-02-25 21:32

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

SQLite是一个轻量级的关系型数据库，适合嵌入式应用和小型项目。我们将利用rusqlite库高效地与SQLite进行交互。1.使用rusqlite进行基本CRUD操作1.1rusqlite
m0_74824054·2025-02-25 21:02

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理
阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像
海洋 之心·2025-02-25 21:31

Linux平台流行病毒解析 企业用户为主要攻击目标

Linux操作系统因拥有高稳定性、通用性、开源等特性，通常在web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。
火绒网络科技·2025-02-25 20:56

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容，涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

数字图传技术的实现方式与技术难点 ！

与传统的模拟图传相比，数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而，数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。
云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述
Maker~·2025-02-25 15:18

嵌入式硬件篇---数字电子技术中的逻辑运算

、文章目录前言一、基本逻辑运算1.与运算（AND）符号真值表功能应用2.或运算（OR）符号真值表功能应用3.非运算（NOT符号真值表功能应用4.异或运算（XOR）符号真值表功能应用5.同或运算（XNOR）符号真值表功能应用二、组合逻辑运算1.与非（NAND）符号真值表特点应用2.或非（NOR）符号真值表特点应用3.三态逻辑（Tri-state）符号功能应用三、逻辑运算的扩展规则1.德摩根定律（De
Ronin-Lotus·2025-02-25 15:17

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

【PlatformIO】基于Arduino的ESP32 SPIFFS文件系统操作

文章目录概要程序代码视频概要SPIFFS文件系统的全称是SerialPeripheralInterfaceFlashFileSystem‌它是一种专为嵌入式系统设计的轻量级文件系统，主要用于管理SPINORFlash
水手勇敢·2025-02-25 15:15

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关
sszmvb1234·2025-02-25 13:30

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。标注类别：6个类别，包括正常高压线、故障高压线、正常绝缘子、故障绝缘子等。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

【系统架构设计师-2024上半年真题】案例分析-答案及详解

更多内容请见：备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录【材料1】（软件架构设计与评估）问题1问题2问题3【材料2】（系统设计与建模）问题1问题2问题3问题4【材料3】（嵌入式）问题1问题2问题3【材料4
数据知道·2025-02-25 12:54

c++的学习方向该如何选择？

C++是一门功能强大的编程语言，广泛应用于多个领域，以下是一些常见的学习方向和建议，帮助你更好地选择适合自己的路径：嵌入式开发特点：嵌入式系统通常对性能和资源要求极高，C++的高效性和对硬件的直接控制能力使其成为嵌入式开发的理想选择
·2025-02-25 12:02

第73节 绘制图像(ImageData)

在HarmonyOS中，ImageData对象可以存储canvas渲染的像素数据，这对于图像的绘制和处理至关重要。
川石课堂软件测试·2025-02-25 09:36

C++ 单列模式在touchGFX 中的应用

一）资源管理场景1)图像资源管理：在TouchGFX应用中，通常会有许多图像资源，如界面图标、背景图片等。使用单例模式创建一个图像资源管理器，可以确保这些图像资源在整个应用中被有效地管理。
黑果果的思考·2025-02-25 08:30

Spring Boot嵌入式服务器深度解析：从配置到调优的全方位指南

文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化（Tomcat示例）3.2响应压缩配置
珠峰日记·2025-02-25 05:34

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：图像超分辨率重建是一个经典CV任务，其实LR（低分辨率）和HR（高分辨率）图像仅在高频细节上存在差异。
沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

Android社招面经分享！2021华为Android高级面试题及答案，附相关架构及资料

反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android
Andorid实习僧·2025-02-25 04:31

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

本文将以Ampere架构的技术演进为切入点，系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构，使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

H100显卡全面评测与性能解析

此外，我们还将对其图形处理能力进行深度分析，探讨H100在图像渲染、视频编辑等方面的实际应用效果。同时，AI计算领域是当前技术发展的热点，我们会评估H100
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

Html 5简介(学习笔记)

可以把图像做成一个超链接(把img标签嵌套在链接标签里即可)3.图像标签alt：图片加载失败时显示的文本。title：鼠标悬浮时显示的文字。width/height：设置宽高（像素）。
Warren98·2025-02-25 03:21

鸿蒙5.0实战案例：基于webView的嵌套滚动

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生的水印添加能力

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的深色模式适配

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

然而，大规模模型在计算资源、存储空间以及推理速度方面提出了更高的要求，这在移动设备、嵌入式系统等资源受限的环境中尤为明显。为了解决这一问题，轻量级网络设计应运而生。1.2研
AI天才研究院·2025-02-25 00:00

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

一、智能相册应用需求与架构设计（一）功能需求深度剖析图像分类需求在智能相册应用中，图像分类是一项重要功能，
·2025-02-24 23:19

Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪

介绍TopazPhotoAIMac版是一款人工智能图像处理软件，利用先进的AI技术为图像作品带来前所未有的提升。
甜于酸·2025-02-24 23:54

【Swift 算法实战】利用 KMP 算法高效求解最短回文串

在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-24 22:49

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

一、进程通信基础概念1.1进程隔离原理现代操作系统通过虚拟内存技术为每个进程创建独立的地址空间，这种隔离机制保障了系统的安全性，但也导致进程无法直接访问彼此的内存数据。进程间通信（IPC）正是为解决这一矛盾而设计的核心机制。1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络
DXX——·2025-02-24 22:46

hi3516cv610的isp调试专业名词

hi3516cv610的isp调试专业名词isp的drc模块ISP（图像信号处理）中的DRC（动态范围压缩）模块1.什么是DRC（DynamicRangeCompression）？
张海森-168820·2025-02-24 21:41

用Netty实现物联网04：自定义通信协议

大多数硬件电子产品，都自带了嵌入式软件，或者说固件。这些嵌入式软件/固件基本上都是用C/C++编写的。
湘王·2025-02-24 20:06

嵌入式硬件篇---常用的汇编语言指令

文章目录前言汇编语言简介1.数据传送指令MOVPUSHPOPXCHG2.算术运算指令ADDSUBMULDIVINCDEC3.逻辑运算指令ANDORXORNOTSHL/SHR4.控制转移指令JMPCALLRETJE/JZJNE/JNZJG/JNLEJL/JNGE5.比较与测试指令CMPTEST6.标志寄存器操作指令STCCLCSTDCLD7.字符串操作指令MOVSLODSSTOSBREP8.输入输出
Ronin-Lotus·2025-02-24 20:04
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