嵌入式Linux学习基于树莓派

基于springboot的前后端分离运动会管理系统

1.2前后端分离架构的优势为了解决传统运动会管理方式的弊端，越来越多的高校开始采用基于前后端分离架构的运动会管理系统。前后端分离架构将前端开发和后端开发分离，使得开
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-11 07:14

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

AGI方向研究

以下是基于你当前基础的能力扩展方向、关键研究领域以及未来发展的详细分析：---###**一、AGI实习生需具备的核心能力**####1.
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

2021-05-11 MongoDB面试题 MongoDB是什么

MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
微软MVP Eleven·2025-02-11 07:13

rebase和merge

gitpull默认merge，gitpull--rebase变基rebaseC、D提交属于feature分支，是基于master分支，在B提交额外拉出来的，当我对D进行变基，提交记录只会保留实线部分，虚线的提交记录消失
a栋栋栋·2025-02-11 07:12

MyBatis-Plus快速使用

1.介绍MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的增强工具，旨在简化开发，提高效率。它在MyBatis的基础上进行扩展，只做增强不做改变，不会对现有的MyBatis构架产生任何影响。
是姜姜啊！·2025-02-11 06:41

基于数据库配置的 JSON 转换工具 ，解决两个不同结构不同字段名的 JSON字符串 之间的转换问题，支持xml形式的JSON

背景公司启动了一个紧急项目，需要与几个第三方系统对接。虽然一开始约定好了系统间交互的接口文档，但随着版本的迭代、需求的变更各系统都做了不小的改动。问题1.第三方的接口参数JSON属性名称与文档不一致2.第三方的接口入参JSON结构与文档不一致3.同一个业务，不同系统的接口结构不一样如何在不修改原有代码的基础上，对参数进行动态的转换解决上述问题？解决思路参数转换可配置化，在数据库中维护一套原有JSO
toneylyx·2025-02-11 06:40

基于HTML、CSS 和 JavaScript 开发个人读书类网站

以下是一个使用HTML、CSS和JavaScript开发个人读书类网站的示例代码，包含基本功能和样式：我的读书空间我的书库首页添加新书当前阅读列表添加新书书名：
星糖曙光·2025-02-11 06:09

如何在 VSCode 中使用通义灵码（Tongyi Lingma）智能编程助手

与GitHubCopilot类似，通义灵码基于大语言模型（LLM），可以提供代码补全、智能纠错、代码生成等功能，极大提升开发效率。本文将详细介绍如何在VSCode中安装和使用通义灵码，
全栈探索者chen·2025-02-11 06:09

TypeScript

入门介绍：基于JS衍生，JS的超集，为限制JS的动态类型，TS为静态类型，减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】，安装TypeScript编译器【安装node后，命令行去全局安装TS编译器
年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 06:35

基于token进行登录，每次请求携带token

一，什么是token？Token，也称为“令牌”，是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。比如如下形式：eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJhdWQiOiJEenUyMDIwMDEwMTEwMz
小杨爱编程·2025-02-11 06:05

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）4.安全组和NACL

安全组安全组(SG):访问控制列表和网络通信规则基于ip通信五元组规则定义:源端口、目的端口、源ip、目的ip及协议可分成入站和出站规则受
F——·2025-02-11 05:33

22.3、IIS安全分析与增强

WEB服务默认的是八零端口，如果你是安全的WEB端口，加入了SSL形成的端口是四四三SMTP端口号25，FTP两个端口控制端口21，数据端口20，这些端口都是基于TCP的网
山兔1·2025-02-11 05:32

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS  #####项目介绍  ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。
m0_75259337·2025-02-11 05:28

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

**项目介绍**：ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理项目，它能够将文本转换为语音。该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成
m0_75259337·2025-02-11 05:28

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

二、传统搜索引擎的困局传统搜索引擎，诸如Google、Bing等，主要基于关键词匹配和索引算法来运作。用户输入查询词后，搜索引擎在庞大的索引库中筛选出与关键
power-辰南·2025-02-11 04:57

ElementUI的常用组件及使用技巧

ElementUI作为一款基于Vue.js的组件库，提供了丰富的组件和工具，帮助开发者快速构建高质量的Web应用。
随风九天·2025-02-11 04:56

力扣622（设计循环队列）

循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。
奋斗&&奋进·2025-02-11 04:24

【stm32】软件I2C读写MPU6050

编码概况首先建立通信层的.c和.h模块在通信层里写好I2C底层的GPIO初始化以及6个时序基本单元起始、终值、发送一个字节、接收一个字节、发送应答、接收应答写好I2C通信层之后，再建立MPU6050的.c和.h模块基于
FLYQR·2025-02-11 04:24

在 NXP Yocto 环境下实现 Qualcomm Wi-Fi Driver 的 GitLab CI/CD

本文将介绍如何在NXPi.MX8MP平台上，基于Yocto实现QualcommWi-Fi驱动的GitLabCI/CD，并进行自动化测试和远程部署。
思考的下一页·2025-02-11 04:53

Go_Json的序列化和反序列化

它是基于ECMAScript规范的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。
itzhuzhu.·2025-02-11 04:23

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

1.大纲分析基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告引言随着互联网的发展，企业的客服体系面临着巨大的挑战和机遇。
大霸王龙·2025-02-11 04:21

力扣 622. 设计循环队列

循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。
冷酷的摸鱼小将·2025-02-11 04:20

基于Linux的C++轻量级web服务器/webserver/httpserver——epoller详解

Epoller的介绍epoll是I/O多路复用技术的一种，目前常用的I/O多路复用技术有：epoll、select、poll。I/O多路复用技术可以让服务器同时监听多个客户端发起的socket连接。epoll相较于select和poll，由于其底层的红黑树，不仅可以知道是否有socket通信状态发生了改变，还能够知道有几个socket发生了状态改变。不需要在程序中使用循环遍历所有的socket连接
garbage_man·2025-02-11 04:20

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结，涵盖了所有关键细节和步骤：目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算，并通过定时器中断实现实时更新。关键步骤定时器初始化为编码器模式GPIO配置：将编码器的A和B信号连接到定时器的输入通道对应的GPIO引脚（如PA8和PA9）。配置这些GPIO引脚为复用输入模式，并启用内部上拉/下拉电
森焱森·2025-02-11 03:48

一键生成 HTTP + gRPC 混合架构微服务代码：更简单、更灵活、更兼容的微服务系统构建方式

现有生态：许多现有工具、库和框架都基于HTTP协
·2025-02-11 03:27

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

react和vue的diff算法的差别

React的Diff算法React的diff算法主要基于以下几个原则：同层比较：React只会比较同一层级的节点，不会跨层级比较。假设跨层级的变化较少，从而简化了算法，提高了性能。
迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

vue之diff算法

首先vue和react在更新dom时，使用的算法基本相同，都是基于anabbdom。当浏览器的页面数据发生变化时，vue不会立即渲染。
空零kl·2025-02-11 03:43

基于LPC1788单片机俄罗斯方块游戏实现

基于LPC1788单片机俄罗斯方块逻辑原理俄罗斯方块的实现分为逻辑实现和显示屏显示两个层面。逻辑实现过程采用数组的方式实现。如下图所示。图中被涂黑的方格用1表示，没有被涂黑的方格用0表示。
子瞻1992·2025-02-11 02:42

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

rightField,leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于
此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

ee.Filter.inList(leftField,rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于全球人口数据
此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数
此星光明·2025-02-11 02:40

Processing P5js姓氏数据可视化项目

ProcessingP5js姓氏数据可视化项目一、项目概述该项目使用Processing实现了一个基于CSV数据的姓氏可视化系统。每个姓氏以立方体显示，点击后会显示其排名和发音信息。
厉掣·2025-02-11 02:39

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—
AIGC探路者·2025-02-11 02:35

通过 python 获取金融数据-akshare

，我将首先基于Python开源数据包akshare下载数据，为什么选择作为第一个数据源？因为它是完全免费的。常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。
波罗学·2025-02-11 01:59

Win11丢失MSVCP140.dll文件的修复方法

MSVCP140.dll是MicrosoftVisualC++Redistributable的一部分，对于许多基于VisualC++开发的应用程序来说至关重要。
nntxthml·2025-02-11 01:29

Vue事件处理 - 绑定事件

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue事件处理-绑定事件及事件处理目录事件处理绑定方式函数表达式绑定函数名输入框绑定事件拿到输入框的值传值加事件源事件第三种写法总结事件处理绑定方式函数表达式在按钮上使用函数表达式绑定事件处理
JSON_L·2025-02-11 01:29

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

本代码基于PSINS工具箱实现了一个15维状态的容积卡尔曼滤波（CKF）算法，用于SINS/GPS组合导航系统。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

spark 性能调优 （一）：执行计划

它是基于用户提供的DataFrameAPI或SQL查询，经过优化前的中间表示。未优化的逻辑
LevenBigData·2025-02-11 01:26

Vue 响应式渲染 - 条件渲染

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue响应式渲染-条件渲染目录条件渲染v-ifv-if-else模版template物流状态显示判断设置数据不同状态渲染总结条件渲染v-if使用
JSON_L·2025-02-11 01:26

MySQL主从复制详细讲解

接下来，我们就从以下的几个方面，来介绍一下主从复制：1.1介绍MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。
有梦想的king·2025-02-11 00:55

Maven3与Spring框架集成的邮件服务项目实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过Maven3构建了一个基于Spring框架的邮件服务，简化了邮件功能的集成过程。
Shen Planck·2025-02-11 00:24

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。同时，用户可以选择不同的OCR模型，并查看识别历史记录。2.网站功能需求✅核心功能图片上传-用户上传包含车牌的图片车牌号识别-通过OCR识别车牌号模型选择-用户可切换PaddleOCR/HyperLPR结果展示-前端显示识
drebander·2025-02-11 00:54

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

Python自动化脚本实现QQ大乐斗游戏任务自动完成

本文介绍了一个基于Python和Selenium的自动化脚本,可以帮助玩家自动完成大乐斗中的日常任务,极大地节省时间。
智算菩萨·2025-02-10 23:11

【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码

hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive，编译hudi只需要修改下类即可：org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils找个hive2.3.9的源码包，创建包路径，并将此类复制到hudi的hudi-common到下。当然其他
lisacumt·2025-02-10 22:10

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

听觉：利用麦克风阵列、声学传感器，结合声纹识别、语音识别（如基于Transformer或RNN的模型）技术处理音频信息。文本与语义信息：通过文
由数入道·2025-02-10 22:39

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。如何部署DeepSeek本地模型请阅读此文档：利用Ollama部署DeepSeek本地模型：从入门到实
龙域S·2025-02-10 22:39

解决 Vite 项目中 Android 8.1.0 设备 Promise.allSettled 失效问题

问题背景在开发基于Vite的Web应用时，使用Promise.allSettled方法时发现，在部分旧版安卓设备（如小米8，Android8.1.0）上运行时，控制台报错TypeError:Promise.allSettledisnotafunction
·2025-02-10 22:48
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