工业蒸汽量预测第11页

浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略

日志分段存储：每个Topic分区对应一个物理日志文件（顺序写入）分段策略：默认每1GB或7天生成新Segment（log.segment.bytes/log.roll.hours）索引文件：.index（偏移量索引

天天向上杰·2025-02-16 03:24

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

这些指标不仅反映了当前软件的质量状况，还能帮助我们预测潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标，它表示

·2025-02-16 02:06

labview与西门子1200 S7通信 PLC不用写通信程序,上位机直接读写DB块，不是调用DLL，

1200S7通信PLC不用写通信程序,上位机直接读写DB块，不是调用DLL，labviewS7协议，简单好用YID:6930654641311183沁星12随着科技的不断发展和应用领域的拓宽，实时控制系统在工业生产中扮演着至关重要的角色

yTxroTQk·2025-02-16 02:20

【系统架构设计师】预测试卷一：案例分析

数据知道·2025-02-16 01:44

5G NR 基本概念——BWP

BWP：BandWidthPart部分带宽定义：给定μ值（确定子载波间隔）的一段连续的CRB作用优势：降低能耗，业务量小时，UE切换至带宽较小的BWP上提高系统灵活性，每个BWP可以采用不同的配置，根据业务切换合适的

冯白丁·2025-02-16 00:02

信号量基础总结

信号量在linux中信号量可以看作是一种睡眠锁，允许进程进入睡眠状态，其过程如下：存在一个Task获得已占用的信号量，信号量将task推进等待队列让其处于睡眠状态，CPU处理其他任务，当signal被释放

Estrella-q·2025-02-15 23:57

Spring Boot集成ShardingSphere实现读写分离 | Spring Cloud 43

一、读写分离1.1背景面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。

gmHappy·2025-02-15 22:21

物联网智能项目：智能家居系统的设计与实现

物联网（InternetofThings，IoT）技术正在迅速改变我们的生活方式，特别是在智能家居、工业自动化、环境监控等领域。

风亦辰739·2025-02-15 22:20

基于OpenCV的单目测距

与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。然而，单目测距也面临着许多挑战，如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单

_老码·2025-02-15 21:42

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理

Mr' 郑·2025-02-15 20:05

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

软件测试技术：设计优秀的测试用例

之前做开发虽然写单元测试和流程测试，基本上都是基于自己的代码，而且单元测试和流程测试的框和规范已经非常完善，你只需要填空就行，后来转做自动化测试，但我的做事的方法和思维还停留在开发层面，用例基本上是从手工业务功能测试集抽取

程序员威子·2025-02-15 18:48

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

信息科技更新迭代，5G技术粉墨登场，助力工业物联网发展进程中最为璀璨的时代，受到5G技术所带来的好处，数据传输处理的速度得到质一般的飞跃，成就了各大工控领域的蓬勃发展。

myzr123·2025-02-15 18:18

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战

title:数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长，传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈

·2025-02-15 18:23

智能化售后服务过程如何建立

智能高效的售后管理在用传统方式进行售后管理时，客户信息、订单记录等信息录入的工作量非常大，也容易出错；维修进度管理上，也会常出现服务不及时，结果引起客户负面情绪的情况。

瑞云服务云·2025-02-15 18:46

【Oracle】基础知识面试题

2）Truncate的速度远快于DELETE；原因是：当执行DELETE操作时所有表数据先被COPY到回滚表空间，数据量不同花费时间长短不一。而TRUNCATE是直接删除数据不进回滚表空间。

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:44

明远智睿核心板在智能家居与工业网关中的应用实践

**——从硬件支持到场景落地的技术路径**SSD2351在智能家居与工业物联网领域，设备需具备实时响应、多协议兼容及边缘计算能力。

myzr123·2025-02-15 17:11

功率器件与芯片区别，一文带你读懂

功率器件广泛应用于电力电子、汽车电子、工业自动化等领域，是现代电子系统的重要组成部分。2、芯片则是指内含集成电路的硅片，它包含了数以亿计的晶体管，实现了复杂的电路功能。芯片是电子设备

JiYan_cyan·2025-02-15 16:30

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件

邱蒙励·2025-02-15 15:21

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

Hono.js入门指南_从零开始构建Web应用

1.引言项目背景与动机随着现代Web开发的快速发展，构建高效、轻量且易于维护的Web应用变得越来越重要。Hono.js作为一个轻量级的Node.js框架，以其简洁的API和高效的性能吸引了众多开发者。

随风九天·2025-02-15 13:14

探索工业物联网平台：智能制造的未来

探索工业物联网平台：智能制造的未来大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。

Echo_Wish·2025-02-15 13:38

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第十六节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（LinkControl_0x87服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月14日关键词：UDS协议、0x87服务、链路控制、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x87服务（LinkControl）用于管理ECU与其他设备的诊断通信链路，支持建立（0x01）、验证（0x02）、终止（0x03）三种操作模

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:54

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第十三节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（ControlDTCSetting_0x85服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月14日关键词：UDS协议、0x85服务、DTC设置控制、NRC覆盖、ISO14229-1:2023一、服务功能概述0x85服务（ControlDTCSetting）用于动态控制DTC存储功能的启用/禁用，支持全局控制和按DTC组控制两种模式

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:54

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第七节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（RequestDownload0x34服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025-02-13关键词：UDS协议、0x34服务、数据下载、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x34服务（RequestDownload）用于初始化从诊断仪到ECU的数据传输流程，定义目标内存地址、数据长度和传输模式，为后续0x36

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

分享一个基于需要天数获取开始跟结束股票日期的方法

要么指定前几个月导致数据量太大获取太慢，要么就是数据量不够。非常麻烦。话不多说，创建一个函数就能解决这个问题。

不叫蓝鸽叫啥子·2025-02-15 09:37

通达信公式（转帖）

用法：同CLOSEVOL成交量（手）返回该周期成交量。用法：VOLV成交量（手）返回该周期成交量。用法：同VOLOPEN开盘价返回该周期开盘价

qq_41771776·2025-02-15 08:03

Maven 插件之 maven-antrun-plugin

虽然Maven已经代替Ant,成为Java工业领域事实上的构建标准.但在某些情况下,如果可以用Ant命令,还是很方便的.借助maven-antrun-plugin插件,可以在Maven执行时,额外执行Ant

及时机芯·2025-02-15 08:02

管式超滤膜分离技术在苦咸水淡化中的应用与优势

全球水资源现状，尤其是苦咸水(含盐量介于淡水和海水之间的水体)资源的分布与挑战。

莱特莱德·2025-02-15 07:50

20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合

1.增量聚合vs全量聚合(1)增量聚合（ReduceFunction/AggregateFunction）工作方式：逐步计算：每一条数据到达窗口时，立即与当前聚合结果结合，生成新的中间结果。

靈臺清明·2025-02-15 07:18

ClickHouse创建分布式表

ClickHouse创建分布式表当数据量剧增的时候，clickhouse是采用分片的方式进行数据的存储的，类似于redis集群的实现方式。

期待着2013·2025-02-15 06:41

Oracle数据管理

他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

java json-rpc_JSON-RPC（jsonrpc4j）使用demo

服务端开发，在很多情况下，需要使用到RPC框架，今天发现一款很轻量的RPC框架——JSON-RPC。

马晓波·2025-02-15 04:31

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

随着工业自动化的发展，木材加工行业对产品质量的要求日益提高。木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

制造企业智慧物流架构解决方案

本文档主要内容如下：1.物流4.0与智慧物流物流4.0：作为工业4.0的重要组成部分，物流4.0强调通过信息化和智能化手段，实现物流供应链的高效协同和优化。

有限无限资料库·2025-02-15 04:55

远程分布式 IO 模块中的数字量模块：工业自动化的 “神经末梢”

在工业自动化的宏大舞台上，远程分布式IO模块正扮演着越来越关键的角色，而其中的数字量模块更是如同“神经末梢”，敏锐地感知和传递着工业生产中的各种状态信息。

明达技术·2025-02-15 04:24

mysql用函数调用存储过程_mysql 函数调用存储过程

可以通过调用该存储过程来实现.在封装的语句体里面,可以用if/else,case,while等控制结构.可以进行sql编程.在mysql中,存储过程和函数...文章杰克.陈2014-11-14657浏览量Mysql

weixin_39585974·2025-02-15 03:49

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

深入理解npm：从入门到精通

自2010年首次发布以来，npm已经成为世界上最大的软件注册表，拥有超过100万个包，每周下载量超过数十亿次。

brrdg_sefg·2025-02-15 02:06

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想，打破传统工业软件的封闭性，让制造企业真正成为系统的“主人”：1.用户可编程：生产流程由你定义界面可配置：

邹工转型手札·2025-02-15 01:02

Git标签管理：从基础到高阶自动化实践

一、标签的本质与类型（技术原理）1.Git对象模型中的标签轻量标签（Lightweight）直接指向提交的引用指针，存储在.git/refs/tags目录#查看标签文件内容cat

小钟H呀·2025-02-15 01:31

mysql大数据量分页查询

一、什么是‌MySQL大数据量分页查？MySQL大数据量分页查‌是指在使用MySQL数据库时，将大量数据分成多个较小的部分进行显示，以提高查询效率和用户体验。

懒洋洋大魔王·2025-02-15 00:56

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。

奋进小青·2025-02-15 00:55

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（二）6轴机械臂D-H法建模...

T矩阵中一共有12个有效参数，然而我们只需要6个量来获取位姿，感觉很不划算，而且有些参数根本用不上。因此有两位大佬，D大佬和H大佬提出了DH法。

weixin_40006977·2025-02-14 23:45

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值5.方差6.标准差7.皮尔森相关系数四、网站分析指标1.PV（PageView）页面浏览量2

扫地僧009·2025-02-14 23:45

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

引言：工业设备维护的数字化转型挑战纺织机械行业面临高湿度、高粉尘、连续运行等严苛工况，传统定期维护模式存在效率低、成本高、故障响应滞后等问题。