工业蒸汽量预测第13页

亚马逊旺季余温犹存，销量排名如何维稳？

一、旺季复盘，精准定位旺季后复盘爆单打法，可以作为未来同一时段的重要参考，可以查看对比每一个商品的转化率，转化率=产品销量÷客户访问量，由此可以重点关注旺季期间这两个数值的变化情况。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

python创建画布语句_canvas元素创建画布

Canvas和WebGL渲染引擎，预置了完备的精灵动画、输入管理、瓦片地图、补间动画、资源加载器、物理系统、粒子系统等特性，几乎能够满足你开发一个2D游戏的任何...文章马拉喀什2017-11-021163浏览量HTML5

weixin_39847945·2025-02-13 21:20

十大工业物联网平台分析报告

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构剖析2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3、实时数据库3.4

·2025-02-13 21:53

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录

·2025-02-13 21:51

重磅：中国开源首个百万级机器人数据集，具身智能迎来ImageNet时刻

相较谷歌的OpenX-Embodiment，其长程数据规模提升10倍，场景覆盖扩大100倍，数据质量达到工业级标准。这个被誉为具身智能领域"ImageNet时刻"的开源项目展现了令人惊叹的机器人能力。

吴脑的键客·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。

DukeYong·2025-02-13 19:38

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

随着工业自动化和智能制造的快速演进，很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统，并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。

杉岩数据·2025-02-13 19:07

【Linux】【网络】IO多路复用 select、poll、epoll

【Linux】【网络】IO多路复用select、poll、epollIO多路复用进程或线程同时监控多个文件描述符，查看描述符上是否有事件发生，从而提高资源利用率和系统吞吐量。

钟离墨笺·2025-02-13 19:34

市场趋势洞察与高效前端开发：AI赋能下的企业竞争力

庞大的数据量、复杂的分析流程以及漫长的开发周期，常常使得企业难以快速适应市场需求，错失良机。尤其在前端开发领域，传统的手工编码方式效率低下，难以满足快速迭代的需求。因此，寻求一种

2401_89747417·2025-02-13 18:31

二十六、使用docsify搭建文档管理平台

特性无需构建，写完文档直接发布容易使用并且轻量(~19kBgzipped)智能的全文搜索提供多套主题丰富的API

arguments_zd·2025-02-13 18:27

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

美团一面，有点难度。

“介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（

·2025-02-13 16:08

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点，被广泛应用于各种分布式应用场景，如电商、金融、物流等。

今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

JAVA架构师需要掌握的常用架构模式有哪些？

选型原则及常用架构应用的详细说明：一、当前主流技术组合及其应用场景1.基础开发框架技术组合应用场景核心优势SpringBoot+MyBatis+MySQL中小型单体应用、快速迭代业务开发效率高、ORM轻量、

猿享天开·2025-02-13 15:09

百科词条创建审核不通过的原因有哪些？

一般来说,百科的词条排名都是在第一页的,无论是名人、明星、软件、影视名称,还是其他名称,大多排名都在首页,这就拥有了更多的曝光量和流量,而且由于百科是人们获取信息、查找资料的可信任网站,如果你大家通过百科能够找到你的公司或网站或个人

小马识途营销杂记·2025-02-13 14:31

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

干货满满！从直流到交流，电机结构与部件作用全攻略

在现代工业和日常生活中，电机的应用无处不在。从电动工具到电动车，再到家庭电器，电机以其优越的性能和广泛的适用性，成为了推动社会发展的核心动力之一。

物联高科·2025-02-13 13:25

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解

SpringBoot包含了大量的自动配置功能，可智能识别已存在的库并配置相应组件，从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

2.6 TestExecutionListener

通过实现此接口，可以干预测试的准备阶段、执行阶段和清理阶段，适用于监控、资源管理、日志记录等场景。

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

Redis主从复制高延迟问题解决思路

详细阐述：短视频评论系统的高延迟问题及解决思路针对短视频评论系统中用户遇到的高延迟问题，以下是详细的分析与解决方案：1.理解现状主节点角色：负责处理所有写入操作（发布评论），吞吐量高达每秒10万次以上（

WeiLai1112·2025-02-13 11:04

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

以下是一些关键点：1.应用需求分析用户量：用户量越大，需要的服务器性能和数量越多。请求频率：高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理：数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。

陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

技术难点分析在Excel导入导出过程中，以下几个技术难点需要特别关注：大数据量处理当处

foolhuman·2025-02-13 10:59

为AI聊天工具添加一个知识系统之100详细设计之41 自性三藏

这里的“法宝”用来揭示“量”的“非”，其表现为“非量”。比如，揭示了“物件”的“法力”的“经藏”保存了“物质”的非物理部分，即一切非物质遗产。三藏（经藏/律藏/论藏--正序）在本项目（为使用AI聊天工

一水鉴天·2025-02-13 10:56

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

花5分钟写个 grpc 微服务架构吧

回想起我学grpc的时候，虽说不难，代码量不大，但还是遇到了很多坑的,如果照着网上的教程来写代码大概率是跑不通的。特此写一篇小白也能看懂的，最简单的，带你手把手写的基于grpc微服务架构项目。

π大星的日常·2025-02-13 09:49

MYSQL的BinLog实现主备同步

不会误改数据库导致主备不一致防止在备库切换成主库过程中，双写的时候出现不一致的问题可以通过数据库是否只读的状态可以判断出主库和备库binlog如何同步的备库需要设置成只读，设置主库的ip和用户名密码，以及开始同步的binlog起点偏移量备库和主库之间

之诚·2025-02-13 08:48

【三班网】首页

这里是首页（注：本网还在建设中）本站总访问次数：1857+1857+1857+上面的阅读量（包含原站）本站现有文章数：252525本站主要板块\large{\color{orange}\texttt{本站主要板块

haoguorui_python·2025-02-13 08:47

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小，直接决定了整个系统的物理放大率。相机的芯片尺寸如图所示。分辨率分辨率表示每英寸包含的像素数。对于图像来说，分辨率是非常重要的，决定了图像是否能够清晰地呈现：相机的分

坐望云起·2025-02-13 08:16

无问-问题分析与解决剧本杀项目开展

#剧本杀##刘方舟#【课程背景】作为现代企业管理者，最大的工作量就是解决工作中的各类问题。

AnRan0808·2025-02-13 08:45

Python的基础知识概览

以下是Python的基础知识概览：一、字面量与注释字面量：在代码中，被写下来的固定的值，称之为字面量。Python中常用的字面量类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

健胃消食片片片片·2025-02-13 08:45

NAT类型对PCDN收益的影响

这种网络环境对PCDN业务非常友善，利于跑量。收益：由于通信限制少，全锥型NAT下的设备通常能够获得较高的PCDN收益。

黑石云·2025-02-13 08:44

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型

white camel·2025-02-13 07:35

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

相位型LCOS空间光调制器介绍

液晶空间光调制器是一种利用液晶的光电效应对光场进行调制的光学器件，根据调制的物理量，可分为相位型和振幅型空间光调制器。

中科微星·2025-02-13 07:33

开源mes系统_如何快速构建基于MES的开源云平台

导读本文为2019工业互联网平台活动盘点文章，同时也欢迎广大工业互联网平台企业参与本次盘点。具体参与方式可加编辑微信号(13517202453)详细咨询。

weixin_39926613·2025-02-13 06:59

【Java学习】数组

方法重载两个不同的方法以方法名或参数列表(数据类型、个数、顺序)不同而不同，方法名相同参数列表不同的不同方法之间就形成了方法重载二、引用存储非真实地址哈希值的变量是引用变量，数组类型创建的数组变量、字符串变量里面存的都是哈希值，它存的量是固定的

Brookty·2025-02-13 05:24

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

平面包络环面蜗杆传动具有多齿啮合、承载能力强,传动比大、寿命长、传动平稳等特点,已在工业领域发挥着举足轻重的作用[1]。

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

创新引领，从零到一：陶氏减速机在高精密领域的深耕与突破

这款减速机不仅代表了技术的飞跃，更是对传统工业自动化领域的一次深刻革新，其影响力横跨航天航空、工业机器人、医疗机器人、人形机器人等多个尖端领域。

苏州璟丰机电·2025-02-13 05:50

Node.js 应用性能测试：Autocannon 的使用与 Docker 集成

Autocannon是一个快速、轻量且功能丰富的HTTP/HTTPS负

田猿笔记·2025-02-13 05:48

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解

随着数据量的爆炸性增长，如何高效、安全、可靠地处理和传输这些数据，成为了许多企业和组织面临的重要挑战。数据管道和数据流技术应运而生，它们为我们提供了一个高效、灵活的数据处理框架。1.2

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

impdp远程导入oracle数据库,impdp导入远程数据库

expdp/impd介绍：从10g开始，除了传统的exp/imp导入导出工具外，Oracle...文章bisal2015-04-151100浏览量使用EXPDP远程导

命里雨花·2025-02-13 02:56

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答

汀、人工智能·2025-02-13 02:24

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大

qq_43479892·2025-02-13 02:24

解锁高并发架构：国内主流系统的架构组合与应对策略

引言随着互联网行业的快速发展，用户量激增，系统需要处理的并发请求数也在呈几何倍数增长。高并发场景对系统稳定性、扩展性和性能提出了严苛的要求。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

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