一、在XShell（已经连接到Ubuntu上）输入：ssh-keygen-trsa#结果如下：二、继续在命令行中输入：vimauthorized_keys然后在本机的用户->.ssh文件夹下，复制id_rsa.pub

1.zookeeper启动入口在zkServer.sh的启动命令中，我们可以找到zookeeper启动的关键类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMainQuorumPeerMain

因为python13不支持pipinstallcx_Oracle，卸载了python13，重新安装python10，导致cmd命令不识别pip，和python10，(;´༎ຶД༎ຶ`)记录一种临时方案如果你的命令行界面

使用VIM打开二进制文件，视角如下图所示在没有进入编辑模式的情况下输入命令:%!xxd可得如下视角这里将ELF换成ABC，实际上就是修改对应的ASCII,修改完成如下退出编辑模式，输入命令:%!

线程组参数解释线程数（即并发数）：一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户；Ramp-Up时间(秒)：设置线程需要多长时间全部启动；如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20

首先说说今天要用到工具，我使用的是转转大师pdf转换器，这是一款pc软件，仅可在电脑里使用，也不是免费的。(大家有更好的也可以分享)下面是使用方法：一、可以选择在线网页版及下载客户

注意，这里后面没有斜杠我之前就是因为环境变量中，这两行最后都有斜杠，导致提示pip‘不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。

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运行完pythonget-pip.py之后，输入pip提示了'pip'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序后来发现是需要配置环境变量将python安装目录下的Scripts路径添加到系统环境变量Path

当你遇到'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序这样的错误时，通常是因为Python的pip可执行文件没有被添加到系统的环境变量中。

一般情况下1.使用fdupes工具fdupes是一个专门用于查找重复文件的工具。

前言：Python是进行数据分析和可视化的强大工具，常用的库包括Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。

1.基础了解1.1运行方式Python有多种运行方式，以下是几种常见的执行Python代码的方法：交互式解释器：打开终端或命令提示符，输入python或python3（取决于你的系统配置），即可进入Python

1.时间命令在Linux系统中，有很多与时间相关的命令，这些命令可以帮助用户查看系统时间、设置系统时间、计划任务等。

1.Cron(d)介绍Cron是Linux系统中以后台进程模式周期性执行命令或指定程序任务的服务软件。

importjava.util.LinkedList;publicclassLinkedListExample{publ

本资源汇集了多种类型的弹出框和提示框插件，如artDialog、ymprompt4.0、thickbox、poshytip和colortips，提供给开发者在网页或应用程序中实现多样化交互体验的工具。

目录持久化主从复制哨兵Cluster集群RDB持久化手动触发自动触发RDB执行流程RDB载入AOF持久化执行流程命令追加文件写入和文件同步appendfsyncalwaysappendfsyncnoappendfsynceverysecond

这里我们不做多余的介绍了，直接举个例子：Example：intx,y;intdx[4]={-1,1,0,0};intdy[4]={0,0,1,-1};for(inti=0;i=0&&y2>=0&&x2<

我一般都是下载包放到python安装目录Lib底下site-packages下先贴上网站https://pypi.org/方法一：whl，按住shift+右击，在此处打开命令窗口pipinstallxxx.py

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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的免费AI工具涌现出来，为用户提供了丰富的选择。然而，如何确保这些工具始终保持最新状态，以便能够享受到最新的功能和修复已知的问题，却是一个值得关注的问题。

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来源：最常用的35个Git命令-知乎(zhihu.com)，Git常用基本命令使用详细大全_git命令行-CSDN博客18.回退和rebase_哔哩哔哩_bilibiligit命令https://www.bilibili.com

安装GitLab：使用命令行进入下载

google/battery-historian.git3cd到D:\gosrc\battery-historian>gomodinitgosrc初始化模块名为gosrc，你可以自定义自己的名字4//执行该命令

本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。准备工作确保你的系统已安装Git和Python环境。安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。

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