工程师能力

RocketMQ如何保证消息顺序？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列，它能够保证消息的顺序性。为了保证消息顺序，RocketMQ采用了特定的机制和设计。
java1234_小锋·2025-01-21 22:22

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

今天，我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本，这款标志着DeepSeekV2系列收官之作，为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。
·2025-01-21 22:53

什么是射频？射频基本架构？

、认识射频1、射频信号射频（RadioFrequency），即高频交流变化电磁波的简称，可理解为无线电的代名词，描绘那些依赖无线技术进行通信的系统，特指频率范围在3kHz~300GHz的具有远距离传输能力的高频电磁波
Zebros·2025-01-21 21:48

RocketMQ的集群架构是怎样的?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，广泛用于处理高吞吐量、高可用的消息队列服务。
java1234_小锋·2025-01-21 21:17

前端框架vue和react

vueVue能力的提升是一个综合性的过程，涉及多个方面的学习和实践。
前端虫·2025-01-21 21:46

嵌入式工程师必学（77）：如何用Cadence17.4画一张PCB原理图

一个设计PCBSchematic的实操例子，这个例子是基于pspice的。pspice是集成到Cadence的一个电路仿真工具，虽然说Multisim也很好用，但是cadence作为国内市场占有率最高，国内大多数公司都在用Cadence，学习使用Pspice进行电路仿真是非常有必要的。第一步：新建一个project:第二步：在做任何事情之前，先设置一下pagesize大小：按住ctrl+PgDn/
芯片-嵌入式·2025-01-21 21:45

证券会工程师：重视证券期货业信息安全

本文讲的是证券会工程师：重视证券期货业信息安全，2009中国计算机网络安全应急年会于2009年10月21日至24日在湖南长沙召开，本届年会主题是“网络促进发展安全创造价值”。
weixin_34087307·2025-01-21 21:13

探索MIPI D-PHY V1.2规范：深入了解高速数据传输技术

-**价值**:这份资料在全网非常罕见，对于从事相关领域的工程师、研究人员或学生来说，具有极高的参考
葛津旗Timekeeper·2025-01-21 20:36

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。
从以前·2025-01-21 19:58

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽服务器通常是指100Mbps以上的服务器，让企业能够快速稳定的传输数据信息，其中大带宽业务就是指需要高速数据传输和处理能力的业务，一般会包含对大量数据的传输和存储，需要高带宽的网络连接来支持。
wanhengidc·2025-01-21 19:20

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力
蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

C语言经典例题100道

一种是大众版好理解的，另一种是通过数组比较繁琐的写法，数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力，正常情况下，还是以第一种写法为准。第一种写法:#in
尘泪bit·2025-01-21 17:39

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定
·2025-01-21 17:11

关于2025年人工智能agent的5个预测

与此同时，他们的形式也在不断增多，从文本扩展到多种模式，并在现实世界中执行行动的能力也变得更强大。在这里，我预测2025年agent领域的轨迹，因为它开始在人工智能社区之外产生影响力。
大模型微调实战·2025-01-21 17:37

TCP 为什么采用三次握手和四次挥手以及 TCP 和 UDP 的区别

1.TCP为什么采用三次握手和四次挥手采用三次握手的原因：确认双方的收发能力。
2的n次方_·2025-01-21 17:06

CDN防御如何保护我们的网络安全？

内容分发网络（CDN）作为一种分布式网络架构，不仅能够提高网站的访问速度和用户体验，还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。
·2025-01-21 17:35

零售业的AI赋能与前端开发效率革命：ScriptEcho 的助力

库存管理混乱、个性化客户体验不足等问题，严重制约着零售企业的盈利能力。而人工智能（AI）的兴起，为解决这些问题提供了新的思路。
·2025-01-21 17:35

自学记录：用鸿蒙API 13 开发一个专业的进度条与二维码组件

这篇文章，我会结合自己的学习故事，讲解如何使用API13的全新能力，打造一个进度条和二维码展示组件，并以实际开发项目作为成果展示。
·2025-01-21 17:04

Taro 鸿蒙技术内幕系列（四）：JDImage 自研鸿蒙图片库

由于电商APP大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。
京东零售技术·2025-01-21 17:05

科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯

与此前的版本相比，新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如，讯飞星火可以根据用户的语言描述，结合空间和常识推断描述对象所在的位置。
最新科技快讯·2025-01-21 16:34

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为
TrustZone_·2025-01-21 16:31

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

射频知识——基本概念和术语

一、基础知识1、功率/电平（dBm）：放大器的输出能力，一般单位为w、mw、dBm注：dBm是取1mw作基准值，以分贝表示的绝对功率电平。
lidianlai256·2025-01-21 15:50

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。
feifeikon·2025-01-21 15:19

IE-LAB:5G将增强Wi-Fi，而不是取代它

像这样的观点显然是极端的，但我相信5G会对网络行业产生影响，网络工程师应该意识到这一点。5G被吹捧为“下一件大事”。你是这样看的吗？JeffLi
ielab悦然·2025-01-21 15:48

使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构

为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力，常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。
微技术·2025-01-21 14:43

docker运行Java项目，Kaptcha因为字体缺失没法显示验证码图片

2015工作至今，10年资深全栈工程师，CTO，擅长带团队、攻克各种技术难题、研发各类软件产品，我的代码态度：代码虐我千百遍，我待代码如初恋，我的工作态度：极致，责任，死磕！
商鼎云技术·2025-01-21 14:43

大华测试笔试题_大华软件测试笔试题目 大华软件测试笔试题

软件测试工程师笔试试题首先，我不急于回答你的问题你先自己检查一下自己所说的话语中有没有错误，软件测试最关键在于是细心，认真。其次，你的问题1.你们是怎样进行回归测试的，一般进行几轮，具体说一下？
zh222333·2025-01-21 13:34

迁移学习与RBF神经网络

而RBF（径向基函数）神经网络作为一种经典的神经网络结构，以其独特的函数逼近能力和良好的局部逼近特性，在众多领域取得了出色的性能表现。将迁移学习
fanxbl957·2025-01-21 12:27

电商效率提升实战：看板工具如何优化任务可视化与进度追踪

在电商行业，尤其是面对旺季订单量激增和多部门协作的复杂场景，看板工具能够显著提升团队的协作效率和项目管理能力。
·2025-01-21 12:21

企业如何实现云成本控制：实现最大投资回报的关键策略

在面对如此强大的技术能力时，开发人员需要不断学习和适应，以确保能够熟练地识别适合企业需求的云资源。这个学习过程可能
青莲网络·2025-01-21 12:25

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

LoadBalancer负载均衡服务调用

它的主要作用是将客户端的请求分发到多个服务实例上，以提高系统的可用性、性能和容错能力。通过LoadBalancer，可以实现服务的水平扩展，使得系统能够处理更多的并发请求。
胡尔摩斯.·2025-01-21 12:53

Android15音频进阶之音效sessionId(一百零四)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-01-21 11:15

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

特别是在基于知识的检索增强生成（RAG）应用中，通过将非结构化文本转化为知识图谱，可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术：原理、应用与实现

本公司于身份证识别插件领域持续深耕，凭借深厚技术积累与创新研发能力，成功实现重大突破——全新推出适配国产鸿蒙系统的身份证及多证件识别解决方案，为身份识别技术应用开拓全新格局。
zrgkcard2024·2025-01-21 11:11

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。
用心去追梦·2025-01-21 11:11

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

这种方法利用了MySQL强大的事务管理和DuckDB闪电般的分析处理能力。本文介绍如何充分利用两者的方法。
梦想画家·2025-01-21 10:09

软件测试行业的前世今生

当时的计算机体积庞大，占据着巨大的空间，造价高昂，只有少数科研机构和军事部门有能力使用。以ENIAC为例，它占地170平方米，重达30吨，每秒仅能进行5000次加法运算。
蚂蚁质量·2025-01-21 10:07

FPGA工程师有哪些？（设计、验证与应用）

随着FPGA技术的发展和应用领域的拓展，FPGA工程师的岗位也越来越细分。FPGA产业链涉及多个环节，每个环节都需要不同类型的工程师协同工作。
博览鸿蒙·2025-01-21 10:05

自动化物流仓储货到人箱输送线扫描功能实现得利捷DataLogic DS2400

这款扫描器主要用于以下几个方面：精确扫描：DS2400具有高精度的扫描能力，能够快速识别并读取条形码，即使在复杂的环境中也能提供稳定的性能。这对于仓储物流中快节奏的操作至关重要。
!chen·2025-01-21 09:58

Erlang语言研究综述

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>摘要:本文前半部分主要是关于Erlang编程语言相关的内容；着重就一般学习编程语言的一般的关注点来阐述了Erlang编程语言的基本语法点，主要包括：
weixin_34233856·2025-01-21 09:56

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。
wd48564awd·2025-01-21 09:55

构建一个针对SQL数据的问答系统

在如今的数据驱动时代，能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

配电网的自动化和智能化水平介绍

故障自动处理与恢复：配电自动化系统具备故障自动定位、隔离和恢复供电的能力。当发生故障时，系统能够迅速判断故障位置，自动隔离故障区域，并恢复非故障区域的供电。这不仅减少
贾贾乾杯·2025-01-21 08:52

解锁C#中Regex.Replace的高阶玩法

它不仅能实现简单的查找与替换，还在处理复杂文本模式时展现出卓越的能力。在文本解析、数据清洗、格式转换等众多场景中，Regex.Replace都发挥着不可替代的作用。接下来，就让我们一同深入探索Re
myshare2022·2025-01-21 08:18

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的AI模型，提供强大的自然语言处理能力。通过AmazonB
dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

使用AI工具链的实战指南

工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。
azzxcvhj·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46
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