差分自回归

【Godot】Camera2D

（参考自deepseek回答）在Godot引擎中，Camera2D是一个用于2D游戏的节点，它允许你控制游戏视图的显示区域。通过Camera2D，你可以实现视角的跟随、缩放、边界限制等功能。
Octopus2077·2025-03-17 02:21

【产品经理】设计一流产品九步法

转载自：老二牛车教育»【产品经理】设计一流产品九步法百度高管舒迅（@舒迅）曾经带领百度贴吧创造出一年内用户注册量增长10倍、浏览量3倍增长的奇迹，作为一名在中国互联网摸爬滚打超过12年的老兵，在和百度内部同事的相互磨砺中
程矢·2025-03-17 01:46

第5章 构造、析构、拷贝语义学4：析构函数语义学

析构函数也是根据编译器的需要才会合成出来，两种情况：class中有某个object拥有析构函数；继承自某个baseclass,该baseclass含有析构函数。
qq_40178082·2025-03-17 00:35

深入理解Java字符串处理三剑客：String、StringBuffer、StringBuilder全面解析

核心特性对比1.不可变性类名可变性底层存储结构String不可变对象privatefinalcharvalue[]（JDK8及之前）或byte[]（JDK9+优化）StringBuffer可变对象继承自AbstractStringBuilder
xiyubaby.17·2025-03-16 22:26

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
门左有棵树·2025-03-16 21:49

卓伊凡怒揭真相：鸿蒙自研铁证如山，岂容无端抹黑？

在此，卓伊凡必须郑重且明确地向所有人宣告：鸿蒙，毫无疑问是一款彻头彻尾的自研系统！然而，即便在科技发展日新月异的2025年，仍有部分人，对鸿蒙系统从未有过实际的接触与了解，便在一旁肆意发表不实言论。
卓伊凡·2025-03-16 19:33

LVPECL（Low Voltage Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

电平范围：差分摆幅：约600mV（峰峰值），单端摆幅±300mV。共
美好的事情总会发生·2025-03-16 19:02

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（TimeDi
wxchyy·2025-03-16 14:29

【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6309期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-16 11:36

默默的学python——两个重要的函数dir()、help()

2.基础自基类的属性和
xiaoli_panpan·2025-03-16 11:35

Python的那些事第四十五篇：继承自Nose的测试框架Nose2

Nose2：继承自Nose的测试框架摘要本文深入探讨了Nose2这一继承自Nose的测试框架。在软件开发过程中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节，而测试框架为测试工作的开展提供了有力支持。
暮雨哀尘·2025-03-16 09:23

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

importtorch.nnasnnclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=None,attn_drop=0.,proj_drop=0.,num_classes=20):super().__init__()self.num_classes=num_classesself.n
Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、·2025-03-16 07:07

python:数据类构建器

引用自《流畅的python（第二版）》1.基础数据类使用@dataclass装饰器
愚戏师·2025-03-16 06:04

【PCDN】2020架构: 提高穿透和分享、BGP协议

小溪流科技自研海外PCDN系统技术架构与演进转载自腾讯云文/张道远整理/核心组网我们自己的P2P组网模型。我们采用了树形组网，但是我们规避优化了传统树形模型的缺点。
等风来不如迎风去·2025-03-16 05:53

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其
碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

MyBatis一对多关联查询

转自:MyBatis一对多关联查询一对多级联关系的处理一对多的级联关系：在我们日常开发中有很多这样的情况，如:一个用户下面会有很多订单，但是每一个订单都只会属于一个用户，这就是一个典型的一对多的级联关系操作
qq_25073223·2025-03-16 04:45

Qt 为窗体设置透明图标

Widget构造，继承自QWidgetQImageimage(QSize(10,10),QImage::Format_ARGB32);image.fill(Qt::transparent);QPixmaptempPixmap
log159·2025-03-16 03:09

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github，有需要的朋友自
大模型八哥·2025-03-16 02:34

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

汽车行业正在经历从价格竞争和配置堆砌，向技术回归的深刻转型。消费者对“冰箱、彩电、大沙发”式的噱头已经逐渐失去兴趣，取而代之的是对核心技术和安全性能的理性关注。
微视资讯·2025-03-16 02:33

PECL（Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

一、PECL电平的定义与核心特性PECL（正射极耦合逻辑）是一种基于射极耦合逻辑（ECL）技术的高速差分信号标准，采用正电源供电（如5V或3.3V）。
美好的事情总会发生·2025-03-15 22:05

Linux系统crontab定时任务用法详解

文章目录1.crontab语法格式示意图2.开机自启命令3.定时执行实例命令4.不生效的可能原因5.执行日志检查方法6.在线配置检验工具参考资料1.crontab语法格式示意图crontab修改方式指令编辑
驯龙高手_追风·2025-03-15 21:53

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建（二）底层驱动程序开发引言嵌入式系统已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机、智能家居到工业自
begei·2025-03-15 20:48

数组作为HashMap的键

如果一定要用数组来作为map的key值的话，有两种方法：1，将数组转化为string2，用list代替记录自：力扣-剑指OfferII033.变位词组，链接力扣。
南京鼎山电子设备维修张师傅·2025-03-15 20:46

Transformer动画讲解 - 工作原理

阶段一：Embedding（向量化）“Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自
ghx3110·2025-03-15 19:16

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

然而在这个充满创新的领域，有一个"老兵"正悄然发挥着不可替代的作用——自1995年诞生至今的Java语言，凭借其独特的工程化基因，正在构建起AI世界的底层基础设施。
琢磨先生David·2025-03-15 19:15

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

1.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

本月之后，华为再无Windows PC，微软亲自“扶鸿蒙上马”

华为PC的现状与转变契机自去年8月华为上架MateBookGT14后，已有长达7个月的时间没有新品PC推出。这期间，华为PC的销量也受
佳晓晓·2025-03-15 15:46

使用 Doris 和 Iceberg

自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

机器学习_重要知识点整理

线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为MindSpore：AI框架的创新先锋MindSpore自2019年诞生以来，迅速在AI领域崭露头角。它以其独特的设计理念和先进的技术架构，为开发者提供了全场景的AI开发支持。
程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

JVM汇总篇

转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。
xk_一步一步来·2025-03-15 13:56

Python真经：代码修仙录

Python真经自诞生之日起，便遵循GPL（GN
zzzzjflzdvkk·2025-03-15 06:58

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为MindSpore：AI框架的创新先锋MindSpore自2019年诞生以来，迅速在AI领域崭露头角。它以其独特的设计理念和先进的技术架构，为开发者提供了全场景的AI开发支持。
·2025-03-15 02:43

Flutter 按钮组件 ElevatedButton 详解

ElevatedButton继承自ButtonStyleButton，相比Tex
帅次·2025-03-15 01:05

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。
算法如诗·2025-03-14 23:23

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南

测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 23:19

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11
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