差量备份第4页

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

特别是在汽车行业这样一个技术密集、信息量庞大的领域，如何高效管理和利用知识资源，成为了每个企业必须面对的挑战。汽车行业的知识管理痛点汽车行业作为现代工业的集大成者，其知识体系庞杂而精细。

AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

蓝桥杯例题练习（入门）--绘制正方形与内切圆

##绘制正方形内切圆，要求：正方形轮廓为红色，内切圆边框为红色，内部黄色填充，正方形边长100，绘制过程中隐藏画笔##思路：由于本题需要绘制正方形，可考虑使用循环较少代码量，##绘制圆时，由于绘制位置由画笔决定

Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

蓝桥杯例题练习（简单）--绘制四叶风车

#利用turtle绘制四叶风车，要求：风车叶子颜色填充为红黄蓝绿,边长100##思路：由于绘制的是四叶风车，因此在绘制时可能存在重复代码段，可以考虑将其嵌入循环之中以节省代码量和人力##基础准备：##turtle.setheading

Nanhuiyu·2025-03-07 16:04

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

FreeRTOS 源码结构解析与 STM32 HAL 库移植实践(任务创建、删除篇)

文件夹结构介绍下载后主文件FreeRTOSv202212.01下包含以下文件：名称描述FreeRTOSFreeRTOS的核心源码，提供实时操作系统的**所有必要组件****，如任务调度、内存管理、信号量、

电科周杰伦·2025-03-07 15:23

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫（期末重点题目）

（×）通用爬虫用于将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。（√）简答题：简述通用爬虫和聚焦爬虫。

一口酪·2025-03-07 15:21

查看归档日志及rman备份文件

[root@his1/]#ls----查看**/**根目录下的文件archivebootdevhomelib64mediamntoptrmansbinsrvtmpusrbincgroupetcliblost+foundmiscnetprocrootselinuxsysu01var[root@his1/]#cdarchive/------进入archive/[root@his1archive]#ls

大叶梧桐·2025-03-07 15:51

oracle rman 00571,rman备份报RMAN-00571、RMAN-00569、RMAN-03009

rman备份时报错信息：RMAN-03009:failureofbackupcommandonORA_DISK_1channelat07/03/201210:35:17ORA-19809:limitexceededforrecoveryfilesORA

weixin_39864571·2025-03-07 15:20

管理RMAN备份_维护RMAN备份和仓库记录

1．RMAN备份和仓库维护概述1.1．备份和仓库维护的目的建议的维护策略是配置一个快速恢复区域，一个备份保留策略和一个归档redo日志删除策略。

数语数行·2025-03-07 15:56

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

归档redo日志是成功进行介质恢复的关键，应该定期备份它们。本节主要是介绍非CDB（noncontainerdatabase）也即是非容器数据库的归档redo日志备份。

数语数行·2025-03-07 15:25

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

我国计划2030年前后实施火星采样返回；4、字节发布2024全年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人；5、《哪吒2》在新加坡全面上映，排片量位居第一；6、超5670万户！

微语早读·2025-03-07 14:49

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session'，猜测可能跟备份有关

CodeBe@r·2025-03-07 14:49

MyBatis-Plus开发流程：Spring Boot + MyBatis-Plus 实现对 book_tab 表的增删改查及Redis缓存

前言MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发、减少工作量。

Darling &you&·2025-03-07 12:01

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

微分等式与微分不等式比较简单，但是计算量比较大概念理解与记忆中值定理微分等式与不等式例题理解刷题收获与学习评估以下

Fan_558·2025-03-07 12:59

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

本本本添哥·2025-03-07 12:27

SHEIN面试——Java高级开发

2022年7月20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的

有鹿如溪·2025-03-07 11:20

微服务架构下的 Node.js

例如，在处理网络请求时，Node.js可以在等待一个请求完成的同时，继续处理其他请求，从而提高系统的整体吞吐量。良好的扩展性微服务架构

JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标或为P7车型升级版铺路

作为小鹏汽车主力车型，P7系列自2020年上市以来累计交付量已突破14万辆，2024年前4个月仍保持月均超2000辆销量。此次申请“Ultra”后缀商标，或延续其产品线升级策略——此前小

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。

阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

AdaBoost算法

其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模

Mr终游·2025-03-07 09:07

mysql常用命令

备份与恢复：逻辑备份（mysqldump）、物理备份（数据文件复制）及增量恢复方案。一、数据库操作查看数据库SHOWDATABASES;--查看当前数据库所有表SHOWC

we19a0sen·2025-03-07 05:20

threejs学习之环境光和点光源

constlight=newTHREE.AmbientLight(0x404040);//柔和的白光scene.add(light);点光源，从一个点散发出的光，相当于灯泡，可以设置颜色，亮度、照射最大距离以及光照衰退量。

旅行中的伊蕾娜·2025-03-07 04:19

备考六级：词汇量积累（day4）

punch重拳击打quest寻找，寻求request要求questionaire问卷crawl爬行，缓慢行进inhabit栖息地，居住地inhabitant居民prey捕食，猎物agent代理商agency代理机构athlete运动员feminine妇女的femine饥荒idol偶像humanist人文学家jury陪审团mayor市长mentor导师partner搭档cosmetic化妆品make

无敌大饺子 1·2025-03-07 04:42

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

在解决这些问题时有必要明白一点，其实小公司业务量不大，并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.

一堆土豆33·2025-03-07 03:08

夏新R210 5G CPE的刷机方法

**备份数据**：在刷机前，请务必备份设备中的重要数据，以防万一

虎王科技·2025-03-07 03:02

达梦数据库备份

达梦数据库联机在线备份操作指南一、基础条件与准备开启归档模式‌:联机备份必须处于归档模式下，否则无法执行。

huazhixuthink·2025-03-07 03:29

10、Java核心API系列(八)

跟着汪老师学编程·2025-03-07 01:40

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结

真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结4+1视图UML4+1视图架构4+1视图场景DSSA（特定领域架构）从功能覆盖的范围角度理解DSSA中领域的含义集成系统数据库管理设计模式操作符运算符综合布线备份数据库集成工作流技术软件质量保证需求管理

傻傻虎虎·2025-03-07 00:02

服务器数据拷贝到硬盘软件,硬盘对拷（拷贝） - 轻松搞定硬盘复制！

当我们要进行数据迁移或给当前硬盘做数据备份的时候。通过硬

weixin_39928017·2025-03-07 00:01

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生

没什么技术·2025-03-06 23:27

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完整集合经验模态分解）的原理噪声对（noisepairs）与对称性CEEMD的核心数学表达式与EEMD的主要区别CEEMD算法流程与公式CEEMD分解过程中的详细推导正负噪声加法及EMD展开IMF的最终计算公式残差的平均处理

DuHz·2025-03-06 23:27

商业银行资产负债管理

二、管理要素量：规模与结构价：成本与收益险：违约、错配、集中度1.量（规

静语金科媛·2025-03-06 22:47

中科大计算机网络第二章2.1应用层概述笔记

吞吐量与定时‌

镜中人★·2025-03-06 21:09

美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析

这些数据以其全面性和实时性，详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况，为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。

2401_89140926·2025-03-06 20:26

mysql数据被误删的恢复方案

文章目录一、使用备份恢复二、使用二进制日志（BinaryLog）三、使用InnoDB表空间恢复四、使用第三方工具预防措施数据误删是一个严重的数据库管理问题，但通过合理的备份策略和使用适当的恢复工具，可以有效地减少数据丢失的风险

m0_74824954·2025-03-06 20:25

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。

drebander·2025-03-06 19:21

两个字符串的排列差

排列差定义为s和t中每个字符在两个字符串中位置的绝对差值之和。返回s和t之间的排列差。代码思路：建立字符位置映射：对于字符串s中的每个字符，记录它在字符串中的位置。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南（附自研工具）

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出

守护海洋的猫·2025-03-06 19:44

redis-实战篇（11）用户签到

11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成，比如说以下这张表用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为

不想吃辣堡·2025-03-06 18:10

Redis（主从、哨兵、集群）

主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

小·2025-03-06 18:40

Redis 各数据类型使用场景详解

1.字符串（String）场景1：计数器（如文章阅读量）问题：高并发下对同一数值进行增减操作时，需保证原子性，避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。

何怀逸·2025-03-06 17:35

【计算机网络入门】TCP拥塞控制

3.慢开始算法+拥塞避免算法4.快重传事件->快恢复算法5.总结1.TCP拥塞控制和TCP流量控制的区别TCP流量控制是控制端对端的数据发送量。是局部的概念。

屁股割了还要学·2025-03-06 17:34

狂赞！海量数据迁移方案，免费送给你

一、背景在创业初期，为了快速把项目搭建运行起来，往往不会过多地去考虑系统是否可以支持未来更大的数据吞吐量，所以往往不会分表或分库。

无意摘花·2025-03-06 15:49

英伟达常见产品使用场景对比说明

HPC比A100性能提升3-6倍（BERT训练），FP8精度加速显著H800(PCIe)80GBHBM2e600GB/s未公开（受管制）中等规模AI训练/推理，支持分批处理带宽为H100的1/5，训练吞吐量降低约

放羊郎·2025-03-06 14:37

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据

当表数据很大，需要全量导出，我们可以使用迭代器，例如每次只查询1000行数据，直到所有数据查询完成，同时也可

shulu·2025-03-06 14:37

iCloud替代方案Immich——完全掌控你的照片和视频

然而，随着数据量的增加，如何安全地备份和管理这些珍贵的记忆成为了一个难题。虽然市面上有许多云存储服务（如GooglePhotos、iCloud），但它们往往存在隐私泄露、存储费用高昂等问题。

Hello server·2025-03-06 14:06

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

1引言由于Milvus在单次查询中所能返回的数据量存在固有约束，当处理数据量庞大的Collection时，需考虑采用多次查询的策略。

修破立生·2025-03-06 13:57

华为OD机试- 跳房子I

假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后一格?

敲击Time·2025-03-06 12:49

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