市场研究

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患
网友阿贵·2025-03-08 01:05

Antv G6动态更新自定义节点数据

背景由于公司项目需求，最近研究了一下使用蚂蚁的antvG6来构建拓扑图。
恁说叫啥就叫啥·2025-03-08 01:30

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

为了解决这个问题，研究人
三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

极智芯 | 解读国产AI算力算能产品矩阵

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq算能属于自研TPU阵营，算能，有时候又叫比特大陆，有时候又叫算丰，我没有研究过他们公司的具体发展情况
极智视界·2025-03-08 00:28

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例，通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。
Python爬虫项目·2025-03-07 23:14

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键？

针对这一问题，庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片，让AI
·2025-03-07 21:31

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上，能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

国外大型 3d 建模 工控软件 是如何演变成如今这种形态的

国外大型3D建模和工控软件（如AutoCAD、CATIA、SolidWorks、SiemensNX、PTCCreo等）的演变历程，是技术突破、行业需求、市场竞争和生态体系共同作用的结果。
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

仿制中望CAD这类工业级CAD软件对个人开发者而言几乎是不可能完成的任务，但若以研究或简化版为目标，则存在理论可能性。
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

人工智能学习大纲

我对人工智能的研究越深入，就越能感受到它的强大力量。我所担忧的不仅仅是它对就业市场的冲击，更是它可能对人类社会结构带来的深远影响。未来，对人工智能的理解可能像今天对电脑操作的掌握一样重要。
互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:47

STM32与C51简述

STM32与C51简述嵌入式开发心得1.关于C51与STM32的说明C51是最早一批进入中国市场的可开发操作的板子/芯片，在早期有着较好的发展方向学习浪潮，早期也有着发达的社区可供交流。
THIRT13N·2025-03-07 20:16

TORGO 数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源

TORGO数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源在语音识别和语音病理学领域，构音障碍（Dysarthria）是一个重要的研究方向。
帅小柏·2025-03-07 20:10

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？嘿，各位小伙伴！今天咱来聊聊Flink在市场中的竞争力这个超有意思的话题。
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

这些变化要求职业教育能够更加灵活、高效地适应劳动力市场的需求，并为学生提供与时俱进的技能培养。
中年猿人·2025-03-07 18:54

【三维路径规划】混合蝴蝶粒子群算法、粒子群算法和蝴蝶算法无人机复杂山地环境下航迹规划【含Matlab源码 11127期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab领域·2025-03-07 17:13

量化投资与算法交易

市场对这两个词汇的认识也是逐渐加深。在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

如何选择适合企业的信创数据库解决方案

合适的信创数据库能够助力企业在复杂多变的市场环境中提升竞争力，保障数据主权与安全。然而，面对市场上众多的信创数据库产品和解决方案，企业往往感到困惑，不知如何做出正确的选择。
·2025-03-07 17:19

婚恋交友系统app源码优化指南：提升性能与用户体验

在竞争激烈的社交应用市场中，一款性能卓越、用户体验良好的交友系统app能够脱颖而出。而优化源码是实现这一目标的关键路径，下面从多个关键方面提供详细的优化指南。
·2025-03-07 17:19

2025年热门国外邮箱推荐：注册、登录与购买指南

2025年，市场上涌现了许多优秀的国外邮箱服务，其中ZohoMail凭借其丰富的功能、稳定的性能和灵活的定价，成为了众多用户的首选。帮助您快速了解如何注册、登录以及选择适合的付费方案。
·2025-03-07 16:18

理解持续测试，才算理解DevOps

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。
·2025-03-07 16:16

期权常见的六大交易误区

引言作为新型的风险管理工具，商品期权上市后备受市场青睐。参与期权交易或即将参与期权交易的个人或机构投资者应该正确认识期权交易，避免陷入误区。
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

Macro Bullion：金银技术指标中性，把握交易策略破局

一般来说，当RSI值高于50时，市场处于相对强势状态；低于50时，则处于相对弱势。目前RSI数值接近50，表明黄金市场多空力量暂时相对均衡，没有明显的一方占据主导优势。
gdjwr65465·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14

认购看涨期权未达行权价时能否行权？

行权价是合约中约定的固定价格，无论标的资产当前市场价格如何，持有者均有权按此价格购买。标的资产价格未达行权价的情况行权价：100元到期时标的价：90元行权需以100元买入市价90元的
小熊期权493·2025-03-07 16:26

期权对冲和期货对冲哪个好一点？

期权对冲与期货对冲各有优劣，选择哪种更好需结合交易目标、风险偏好、市场观点、资金成本等因素综合判断。期权对冲和期货对冲哪个好一点？
小熊期权493·2025-03-07 16:26

沪深300期权交易要怎么进行加仓？

沪深300期权交易中进行加仓，是一个涉及风险管理、市场判断和策略执行的复杂过程。沪深300期权交易要怎么进行加仓？
小熊期权493·2025-03-07 16:26

新手必学！期权的交易方式有哪些？

期权的交易方式主要包括以下几种:买入看涨期权预期标的在约定的时间会上涨到执行价格之上时，就可以买入看涨期权,如果后期市场价格如期上涨到执行价格之上，就可以执行期权并获得利润。
财智财经小艾·2025-03-07 16:56

【量化科普】Arbitrage，套利

套利（Arbitrage）是金融市场中的一种交易策略，指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品，以利用价格差异获得无风险利润。
量化投资技术·2025-03-07 16:24

【AI学习从零至壹】pytorch基础

In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架，由Facebook的⼈⼯智能研究团队开发和维护
flyyyya·2025-03-07 15:53

Leaf-美团分布式ID生成服务

—莱布尼茨现有分布式ID生成方案在探究美团的Leaf服务之前，我们不妨先了解下市场上现有的几种分布式Id生成方案。
Ujay0731·2025-03-07 15:20

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

PCB 目标检测数据集

目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息，支持目标检测、缺陷分类、自动化质检等研究方向
晨兆·2025-03-07 14:21

总理在政府工作报告中提到具身智能，so！这是个什么玩意？竟也能帮我发高分顶会

从学术研究的角度来看，具身智能已成为各大顶会的热门议题。以CVPR2025为例，具身智能成功跻身热门研究领域前三，充分展现了其重要性。那么总理提到的具身智能是个什么呢？
前沿速递AI·2025-03-07 14:20

DevSecOps CI/CD 管道中数字供应链安全的集成策略

日前，美国国家标准与技术研究
DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:47

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。
伪_装·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

2025年必备的AI工具排行榜

现在的AI工具层出不穷，五花八门，不客气的说，很多AI工具非常粗糙，但是营销做得很好，所以也有一定的市场。
gange574·2025-03-07 13:04

AI自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉

在过去一段时间，市场情绪似乎已经转变，认为自动驾驶汽车的推广将越来越需要需求端平台，而优步作为最大的此类平台处于有利地位。
gange574·2025-03-07 13:04

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

代码完整可运行，适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。
weixin_40941102·2025-03-07 12:31

白宫首届加密货币峰会：2025年3月7日的行业转折时

这场会议将如何重塑全球加密市场的规则与格局？以下从
·2025-03-07 12:37

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。
程序员Linc·2025-03-07 12:00

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

这一理论最早由OpenAI在2020年提出，并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

核心内容：1、政策导向鼓励企业、科研机构等社会主体参与团体标准编制，填补市场空白。参编单位可通过标准制定抢占行业话语权，形成技术壁垒（如华为、阿里等头部企业案例）。
德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。
万事可爱^·2025-03-07 11:37

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56
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