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CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析
通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象,详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合模型,进行
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的仿真分析。
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2025-03-23 01:00
课程设计
Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构
Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时,负载均衡通过将请求分发到多台服务器,实现:横向扩展:
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单机性能瓶颈故障隔离:自动剔除异常节点动态调度
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负载均衡
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npm详解:掌握 Node.js 包管理的艺术
本文将深入探讨NPM的各个方面,从基础概念到高级用法,旨在为你提供一个
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而深入的理解。一、NPM简介与安装1.1NPM的诞生与重要性NPM伴随着Node.js的诞生而出现,它
Lv_Jin_Gang
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2025-03-23 01:26
npm
PCL基础:pcl::SACSegmentation<PointXYZRGBN>函数
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说明,一遍文章精通平面分割算法
创作不易,如果本篇文章能够给你提供帮助,请点赞鼓励+收藏备查+关注获取最新技术动态,支持作者输出高质量干货!(一般在周末更新技术干货)`pcl::SACSegmentation`是PointCloudLibrary(PCL)中用于进行随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)平面分割的类模板,模板参数`PointXYZRGBN`表示点云中点的类型,该类型包含三维坐标
多宝Kim
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2025-03-23 00:51
#PCL点云库
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深度剖析哈希表数据结构:原理、冲突解决与优化策略
本文深入探讨哈希表的工作原理,详细分析常见的冲突解决方法,如开放地址法、链地址法等,并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略,旨在帮助读者
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理解哈希表数据结构及其应用。
麻辣酸甜
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2025-03-23 00:49
笔记
一篇文章
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了解-selenium工作原理详解
前言Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaFirefox,Safari,GoogleChrome,Opera等。主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能
程序员笑笑
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2025-03-22 23:14
软件测试
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软件测试
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新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践
《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容:《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础,
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系统地阐述Kubernetes(K8s)在自动化运维领域的技术应用
全栈开发圈
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2025-03-22 22:11
云原生
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“三分钟”
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看懂批次管理!(一)
一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义:批次管理是一种针对产品或物料的管理方法,它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次,进行分类、标识、追踪和管理。2.批次管理的重要性:提高可追溯性:精准追踪物料和产品的来源、去向及生命周期,在质量问题或召回需求出现时,能快速锁定问题批次,降低损失。增强质量控制:监控不同批次产品的质量指标,及时发现和分析质
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2025-03-22 22:23
wms系统
GitLab:构建自动化流水线教程_2024-07-18_02-20-35.Tex
随着时间的推移,GitLab不断发展,引入了持续集成/持续部署(CI/CD)功能,使其成为一个
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2025-03-22 22:09
游戏开发
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DeepSeek-R1 API评测深度解析:揭秘7大常见误区
本文旨在揭示这些问题,帮助用户更
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地了解该服务。关键词DeepSeek-R1,API评测,常见误区,SiliconCloud,内容质量一、一级目录11.1DeepSeek-
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:57
网络杂烩
服务器
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一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
近年来,人工智能(AI)在各个领域的
突破
性进展,尤其是在自然语言处理(NLP)方面,引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调,成为了AI模型发展的基石。
小城哇哇
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2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
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LLM
ONE Deep模型:LG AI Research的开源
突破
摘要由LGAIResearch开发的ONEDeep系列开源AI模型,参数规模覆盖2.4亿至32亿。经评估,2.4B参数规模的ONEDeep模型在性能上优于同类其他模型,展现出显著优势。这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。关键词ONEDeep模型,开源AI模型,LGAIResearch,2.4B参数,性能优越一、ONEDeep模型概述1.1ONEDeep模型的开发背景在当今人工智能技术
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:26
网络杂烩
自动化
通过 Kibana 操作 Elasticsearch:从入门到实践
本文将
带你
从零开始学习如何通过Kibana操作Elasticsearch,掌握其基本功能和进阶操作。1.Kibana简介1.1什么是Kibana?Kibana是一个开源的数据可视化工具,专为E
格子先生Lab
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2025-03-22 19:25
elasticsearch
大数据
搜索引擎
大模型推理框架:从理论到实践的
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解析
在数据驱动的时代,深度学习技术已经渗透到各个行业,从图像识别到自然语言处理,从推荐系统到智能客服,其应用无处不在。然而,深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算,传统的计算框架难以满足需求。因此,大模型推理框架应运而生,成为解决这一问题的关键。一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架,它通过对海量数据进行高效的训练和推理,能够快速地对各种复杂场景进行分
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:23
人工智能
大模型
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Python与区块链隐私保护技术:如何在去中心化世界中保障数据安全
本文将深入探讨区块链的隐私保护技术,并结合Python代码示例,
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了解如何在Web3时代
Echo_Wish
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2025-03-22 18:46
Python!
实战!
区块链
python
去中心化
Python从入门到精通的系统性学习路径
Python从入门到精通的系统性学习路径一、基础语法快速
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1.变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name
niuTaylor
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2025-03-22 18:44
编程区
python
学习
开发语言
YOLO算法
全面
改进指南(二)
以下是为YOLO系列算法设计的系统性改进框架,结合前沿技术与多领域创新,提供可支持高水平论文发表的详细改进思路。本方案整合了轻量化设计、多模态融合、动态特征优化等创新点,并给出可验证的实验方向。一、多模态提示驱动的开放场景检测系统1.核心创新三模态提示机制:文本提示编码器:基于RepRTA(可重参数化区域文本对齐)构建轻量级文本编码网络,将自然语言描述映射为128维语义向量。视觉提示编码器:采用S
niuTaylor
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2025-03-22 18:13
YOLO改进
YOLO
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LLM-Agent方法评估与效果分析
本文主要聚焦于当前LLM-Agent方法的检索与评估,旨在
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探讨各类方法的技术实现、实
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2025-03-22 18:50
agent人工智能ai开发
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了解Java无锁并发CAS
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了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代,并发编程已成为提升系统性能的核心手段。
高锰酸钾_
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java
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Python异步编程:从基础到高级
本文将
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从异步编程的基础概念出发,逐步深入到高级应用,帮助你掌握Python异步编程的核心技能。一、异步编程的基础概念1.1什么是异步编程?异步编程是一种编程范式
CarlowZJ
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Stacking算法:集成学习的终极武器
本文将
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深入了解Stacking算法的原理和实现,并提供一些实战技巧和最佳实践。
civilpy
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2025-03-22 14:16
算法
集成学习
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直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
但当数据量
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百万级时,传统梯度提升树(GBDT)面临三大致命瓶颈:训练耗时剧增:每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树
万事可爱^
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2025-03-22 14:14
大数据
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直方图梯度提升
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算法
初级:数组与字符串面试题深度剖析
本文将深入剖析常见的数组与字符串面试题,结合实际开发场景,帮助读者
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掌握这些知识点。二、数组面试题:如何对数组进行初始化和遍历?答案:数组的初始化可以使用直接初始化、动态初始化等方式。
佩奇的技术笔记
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2025-03-22 14:42
Java面试小册
java
北斗导航 |低轨导航研究进展
以下是基于最新研究动态的总结:一、技术研发与系统构建低轨导航增强系统技术
突破
2025年1月,青岛召开的低轨卫星导航增强系统技术发展研讨会汇集了国内26家单位的60名专家,重点讨论了低轨星座与现有导航系统
单北斗SLAMer
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2025-03-22 13:31
卫星导航
人工智能
北斗三号
GNSS
算法
低轨导航
【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化:DeepSeek如何助力精准种植与养殖?
据联合国相关预测,到2050年,全球人口有望
突破
90亿,这无疑给本就压力重重的农业生产带来了更为艰巨的挑战,保障充足的粮食供应成为了迫在眉睫的任务。
代码世界的浪客
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人工智能
DeepSeek
【人工智能】大模型的幻觉问题:DeepSeek 的解决策略与实践
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》
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进入图像处理与计算机视觉的大门!
蒙娜丽宁
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Python杂谈
人工智能
人工智能
RRU 软件中 DPD(数字预失真)的
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测试方案
RRU软件中DPD(数字预失真)的
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测试方案一、DPD原理在无线通信系统中,功率放大器(PA)用于放大射频信号以满足通信距离和覆盖范围的要求。
youngerwang
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2025-03-22 12:52
测试验证之禅道
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测试覆盖率
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Python Excel操作新玩法:从零到高手掌握openpyxl
本文将从入门到精通地介绍openpyxl的使用方法,
带你
掌握在Python中处理Excel文件的技巧。目录安装和导入创建和保存Excel文件读取Excel文件写入Exc
xuefeng_210
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2025-03-22 12:51
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自动化
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Flutter Dart 异步支持
全面
解析
引言在Flutter开发中,Dart语言提供了强大的异步支持机制。异步编程能够让程序在执行耗时操作(如网络请求、文件读写等)时,不会阻塞主线程,从而保证用户界面的流畅性和响应性。本文将详细介绍Dart中常见的异步编程方式,包括Future、async/await和Stream,并结合代码示例进行说明。1.同步与异步的概念同步编程在同步编程中,程序按照代码的顺序依次执行,当遇到耗时操作时,程序会阻塞
顾林海
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Flutter系列教程
flutter
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开发语言
dart
前端
分布式中间件:Redisson 入门和分布式锁
本文将
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入门Redisson,并介绍如何使用它实现分布式锁。1.引入Redisson依赖
顾北辰20
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2025-03-22 11:42
分布式中间件
分布式
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redisson
深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) |
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解读复现ResNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯
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深度学习
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深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) |
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解读复现AlexNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容:本文主要贡献:2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容:ImageNet简介:图像处理方法:3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯
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AR眼镜——软件技术栈的必经之路
本文基于行业最新技术动态与头部企业布局,深度剖析AR眼镜软件行业必须
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的七大技术方向,揭示从底层框架到应用生态的全栈技术储备路径。
Julian.zhou
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2025-03-22 09:29
人机交互
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空间计算
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无人机硬件技术研发
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方向与技术解析
无人机硬件技术研发
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方向与技术解析副标题:从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理:模仿蜻蜓翅脉网格结构(图1),通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\
yychen_java
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2025-03-22 07:37
无人机
用故事与视觉化打造“高光“统计报告:5个实战技巧
本文将
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用叙事经济学+视觉设计思维,把冷冰冰的数据变成让人欲罢不能的"数据故事会",掌握让数据开口说话的秘密。
梦想画家
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数据分析工程
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专利信息管理知识产权基于Spring Boot SSM
基于SpringBoot的专利信息管理系统旨在提供一个高效、便捷的平台,帮助用户
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管理专利信息。该系统
QQ1978519681计算机程序
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2025-03-22 06:25
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如何加快制造业数字化转型
破解转型困局需要构建“政策引导-技术
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-场景落地-生态协同”的加速机制,通过五大核心战略实现质效
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九河智造云
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人工智能革命:技术演进图谱与人类文明重构路径
这个标志性事件背后,折射出人工智能正在
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认知型工作的最后防线。我们正在见证的,不仅是技术迭代,更是人类文明范式的根本性转变。
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人工智能
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一篇文
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了解Go 1.24最新版本有趣的变化
#作者:曹付江文章目录前言1.语言特性更新1.1泛型类型别名:你的代码终于不再「绕口」了!2.工具链更新2.1引入tool指令,goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化,gorun变聪明了,不再瞎忙活2.3JSON输出改进,gobuild-json:构建日志终于能「看懂」了3.性能优化3.1运行时性能提升3.2cgo优化,cgo更快了,调用C代码更流畅3.3WebAssembly(Wasm
磐基Stack专业服务团队
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商品详情中除了价格和库存,还有哪些重要信息?
在获取商品详情时,除了价格和库存,还有许多其他重要信息可以帮助我们更
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地了解商品。这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。
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【大模型系列】SFT(Supervised Fine-Tuning,监督微调)
推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:
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总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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Kubernetes学习笔记-移除Nacos迁移至K8s
项目服务的配置管理和服务注册发现由原先的Nacos
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迁移到Kubernetes上。一、移除Nacos移除Nacos组件依赖。
人生偌只如初见
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spring5-介绍Spring框架
Spring框架是一个Java平台,它为开发Java应用程序提供
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的基础架构支持。Spring负责基础架构,因此您可以专注于应用程序的开发。
m0_74824845
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面试
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新型铁螯合剂FOT1:靶向铁死亡治疗代谢相关脂肪性肝炎的新
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摘要:代谢相关脂肪性肝炎(MASH)严重威胁公众健康,目前治疗手段有限。本文聚焦于浙江大学王福俤、闵军霞及温州医科大学郑明华团队的最新研究。该研究通过对MASH患者人群大队列数据的分析,结合多种小鼠MASH疾病模型功能筛选,发现MASH患者肝脏铁过量,且与疾病进展呈强正相关。研究团队开发的新型铁螯合剂FOT1(FerroTerminator1,铁死终结者),在多种MASH模型中表现出色,能够有效逆
感冒发烧流鼻涕
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DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析:架构、方法与应用全解析
架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型,其核心架构设计包含以下创新:专家混合架构(MoE)采用6710亿参数的混合专家架构(MoE),每个推理过程仅激活370亿参数,实现计算效率与资源利用率的
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大势下的牛马
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当前,构建AI智能体主要有以下两种架构方法:**单一智能体:**一个大型模型处理整个任务,并基于其
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修炼十万年的狗尾巴草
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PySimpleGUI模块用法的示例(从入门到进阶)
入门版下面是几个
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展示PySimpleGUI模块用法的示例,并附有详细的代码注释,帮助你更好地掌握该模块的使用。
赵阿萌
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模拟退火算法:原理、应用与优化策略
本文详细阐述模拟退火算法的原理,深入分析其核心要素,通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用,并探讨算法的优化策略与拓展方向,为解决复杂优化问题提供
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2025-03-21 22:46
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如何通过Python实现自动化任务:从入门到实践
本文将以Python为例,
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从零开始学习如何实现自动化任务,并通过一个实际案例展示其强大功能。一、为什么选择Python实现自动化?
小弟有话说1.0
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《深入剖析鸿蒙生态原生应用:一次开发多端部署的技术革新》
其中,“一次开发多端部署”作为鸿蒙生态原生应用开发的核心技术之一,不仅是技术上的重大
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2025-03-21 21:26
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