常用加解密技术第11页

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）作为AI技术的重要分支

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

H5之webcoekt播放JPEG图片流

我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的，也是应该可以做的到了，做到如下需要以下技术支持

·2025-03-09 16:18

Redis-主从架构

主从架构主从架构什么是主从架构基本架构复制机制的工作原理1.全量复制（FullSynchronization）2.部分复制（PartialSynchronization）3.PSYNC2机制（Redis4.0+）主从架构的关键技术细节

左灯右行的爱情·2025-03-09 16:12

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

《Operating System Concepts》阅读笔记：p208-p227

一、技术总结1.vmstatLinux系统上vmstat命令的作用是“Reportvirtualmemorystatistics”。

·2025-03-09 16:46

《即梦牵手DeepSeek，AI创作领域的变革与未来》

新的技术和创新不断涌现，推动着AI行业的边界持续拓展。

空云风语·2025-03-09 16:41

制作前端开发中 SVG 图标

1引言在前端开发中常用的图标通常是SVG格式的。SVG是一种矢量图形格式，可以根据背景变色，且在缩放时边缘不会模糊。像常用的ElementPlusIcon就是使用SVG格式实现的。

xieyan0811·2025-03-09 16:11

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

【论文阅读】LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models

LayoutPrompter:AwakentheDesignAbilityofLargeLanguageModelsabstract条件图形布局生成是一种自动将用户约束映射为高质量布局的技术，目前受到了广泛关注

进击的乔洋·2025-03-09 16:40

如何做好技术分享

文章目录1.确定技术分享的目的（出师有道）2.确定分享主题和简介（知己）3.确定分享的听众（知彼）4.分享内容的准备4.1分享内容的原则4.2内容的准备步骤i.列出大纲ii.确定大纲枝干iii.确定收尾检查

某风吾起·2025-03-09 16:39

微电网介绍

以下从电力系统拓扑、技术参数、应用场景、并网技术实现、运营方案及资源分配调节等方面详细介绍微电网。

云纳星辰怀自在·2025-03-09 15:08

工作中的adb 常用命令

跨界混迹车辆网的Android工程师·2025-03-09 15:37

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

一、引言：大模型与Java的交汇近年来，大模型技术在人工智能领域迅速崛起，成为推动智能应用发展的核心力量。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

它由Skymind公司开发并维护，旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

adb命令、adb shell与Linux各种命令（busybox）

常用的ADB命令1.显示系统中全部Android平台：androidlisttargets2.显示系统中全部AVD（模拟器）：androidlistavd3.创建AVD（模拟器）：androidcreateavd

猫猫猫猫猫大人·2025-03-09 15:37

Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记

探探前沿：了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战

流火_授衣·2025-03-09 15:06

Web3 DApp 测试指南

由于DApp依赖智能合约、区块链RPC交互、钱包签名等技术，其测试方式也有别于传统前端测试。

m0_51192916·2025-03-09 15:06

电机的声音数据进行AI分析

对于振动信号（即使通过加速度传感器采集），常用的方法包括计算频域特征（如傅里叶变换后的频谱）、时域特征（如均方根值

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型

GPT4.5可能是戳破AI泡沫的模型AndrewZuo本文点评：在AI技术狂飙突进的同时，也有许多声音包括本文的作者在内都认为AI行业正陷入巨大泡沫，技术突破逐渐停滞，高昂的硬件成本与资本退潮或将引爆寒冬

果冻人工智能·2025-03-09 15:33

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

二、技术架构解析2.1

YY...yy·2025-03-09 15:33

LLM时代的小模型思考：《What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey》论文笔记

LihuChenetal.单位：ImperialCollegeLondonAbstract问题：扩大模型大小会导致计算成本和能耗呈指数级增长，这使得这些模型对于学术研究人员和资源有限的企业来说不切实际小型模型（SMs）经常用于实际环境中

FrancisQiu·2025-03-09 14:02

vscode 都有哪些大模型编程插件

VSCode中有许多基于大模型的编程插件，这些插件通过集成人工智能技术，显著提升了开发者的编程效率和体验。

魔王阿卡纳兹·2025-03-09 14:01

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

本文旨在深入剖析DeepSeek大模型的技术细节，从架构到应用进行全面探索，以期为读者提供一个全面而深入的理解。

小涂Ss·2025-03-09 14:00

Manus全球首个通用Agent，Manus AI：Agent应用的ChatGPT时刻

文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告

ππ记录·2025-03-09 14:29

Manus，昨天还是国产AI的新爆款，今天就被冷嘲热讽，为什么？

近日，一款名为Manus的通用型AIAgent产品在中国技术圈掀起了不小的波澜。

几道之旅·2025-03-09 14:29

快速掌握EasyOCR应用实战指南

EasyOCR核心组件解析1.特征提取（FeatureExtraction）技术模型：ResNet（残差网络）、VGG功能：将输入图像转换

梦想画家·2025-03-09 14:27

算法每日一练 (9)

欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河，汇聚众志成。代码似星辰，照亮行征程。开源精神长，传承永不忘。

张胤尘·2025-03-09 14:27

BMI值（Body Mass Index，简称BMI），是指身高体重指数，是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准，BMI的计算公式是：体重指数（BMI）=体重（kg）÷身高2（m）。

#includevoidisFit(){intkg;doubleBMI,m;printf("请输入体重:");scanf("%d",&kg);printf("请输入身高:");scanf("%lf",&m);BMI=kg/(m*m);if(BMI24){printf("超重");}}intmain(){isFit();}

liuyang___·2025-03-09 14:56

Python多进程，多线程和异步实例

Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型【常用

汤米先生·2025-03-09 13:56

【黑盒测试与白盒测试】

特点：以用户视角测试：模拟真实用户操作不依赖代码实现：适用于需求验证覆盖功能场景：包括正常/异常输入、边界值等常用测试类型：功能测试回归测试兼容性测试性能测试典型示例：登录功能测试输入正确用户名和密码→

CircuitWizard·2025-03-09 13:25

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(

9命怪猫·2025-03-09 13:55

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

实验八排序算法的实现

实验八排序算法的实现一、实验实习目的及要求掌握常用的排序方法，并掌握用高级语言实现排序算法的方法；深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点，并能加以灵活应用；了解各种方法的排序过程及其时间复杂度的分析方法

哈哈哈0101·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

Java直通车系列13【Spring MVC】（Spring MVC常用注解）

目录1.@Controller2.@RequestMapping3.@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping4.@RequestBody5.@ResponseBody6.@PathVariable7.@RequestParam8.@ModelAttribute在SpringMVC项目中，注解是非常重要的组成部分，它可以帮助我们更简洁、高

浪九天·2025-03-09 12:47

【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码）

今天我们主要学习下当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT（TreeofThought），再到ReAct。

同学小张·2025-03-09 12:47

C#与蓝牙的无线交响曲：开启智能设备通信的新篇章

蓝牙技术作为短距离无线通信的标准之一，凭借其低功耗、易用性和广泛的设备兼容性，成为了连接各种智能设备的理想选择。对于C#开发者来说，掌握蓝牙通信技能不仅可以为项目增添亮点，还能解锁更多创新应用场景。

墨夶·2025-03-09 12:46

第三章：组件开发实战 - 第一节 - Tailwind CSS 常用UI组件构建

基础按钮组件1.按钮样式变体基础按钮轮廓按钮小按钮大按钮禁用按钮2.图标按钮添加表单组件1.输入框用户名2.下拉选择框选项1选项2选项3选项1选项2卡片组件1.基础卡片卡片标题卡片描述内容2.功能卡片促销产品名称产品描述¥99.00加入购物车导航组件1.顶部导航栏首页产品关于2.侧边导航控制面板仪表盘提示和对话框1.消息提示操作成功！出现错误！2.模态对话框确认操作确定要执行此操作吗？取消确定最佳

·2025-03-09 12:43

阿里淘天多模态大模型面经分享

最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布！喜欢本文记得收藏、关注、点赞。

大模型与自然语言处理·2025-03-09 12:46

搜广推校招面经三十八

为了克服这些问题，Transformer采用了一系列技术：2.1.残差连接（ResidualConnections）每个子层（包

Y1nhl·2025-03-09 12:45

OpenManus：快速复刻Manus项目的技术路径与实施策略

一、敏捷复刻的工程化基础1.1架构解耦设计OpenManus采用"微内核+插件"架构模式，其核心引擎仅保留智能体调度、消息路由等基础功能，将模型接入、任务处理等模块进行组件化封装。这种设计使得复刻项目时能够快速剥离非必要模块，例如：模块替换：通过修改config.toml的llm配置段，可在1小时内完成从GPT-4到Claude3的模型切换功能裁剪：删除vision模块相关代码及配置项即可实现15

花生糖@·2025-03-09 12:15

H5播放webrtc视频

为什么使用webrtc现在各大浏览器以及终已经逐渐加大对WebRTC技术的支持。下图是webrtc官网给出的现在已经提供支持了的浏

·2025-03-09 12:41

Vue 3 组件库测试驱动开发 (TDD)：Jest + Vue Test Utils 单元测试实战 - 保障组件质量与长期维护性

引言欢迎再次回到Vue3+现代前端工程化系列技术博客！在昨天的第八篇博客中，我们学习了如何利用Storybook自动化生成专业级的组件文档，极大地提升了组件库的可维护性和易用性。

Neo Evolution·2025-03-09 12:15

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

HuggingFace狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则关键词：开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据

少林码僧·2025-03-09 12:45

8.6 “6.7GB→3.9GB！“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

FacebookOPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程实战FacebookOPT模型量化模型量化原理与技术选型在模型量化实战前，我们需要理解OPT模型的显存占用特点。

少林码僧·2025-03-09 12:44

哪些人适合嵌入式学习？学习嵌入式的都是什么人？

今天我们不讲嵌入式多好多好之类，也不讲技术本身有什么优劣势未来如何发展，我们就讲一下如何学习嵌入式。既然是谈嵌入式的学习，那些人适合学习嵌入式呢？我暂且归为以下几类：一、电子发烧友。

VX13260562029·2025-03-09 12:43

眼见不一定为实，孙悟空教你AI换脸换声的技术原理及如何用火眼金睛识别新型诈骗

话说俺老孙自从大闹天宫归来，闲来无事，忽闻人间兴起一门奇术——所谓“换脸换声”。听说那乃现代科学家利用人工智能之奥秘，将人脸、声音通通变换得跟戏法似的，让人真假难辨。俺老孙心生好奇，便跃上筋斗云，直奔这科技之都，打算探个究竟。今就由俺老孙来给你们摆一摆，这换脸换声究竟是咋回事，就像俺大闹天宫时施展变化，变化无穷，妙趣横生！话说那日俺老孙正在花果山上闲逛，忽然听见猪八戒捧着一部闪闪发光的“小机灵”—

非知名人士·2025-03-09 12:42

推荐频道

常用加解密技术