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常见异常(问题)以及如何处理
强化学习 Reward
奖励机制在强化学习中扮演着至关重要的角色,因为它不仅指导智能体
如何
在环境中行动,还影响其策略的优化和最终的学习效果。奖励是智能体在执行某个动作后从环境中获得的即时反馈,用于评估该动作的好坏。
百态老人
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2025-03-22 13:31
算法
C++有哪些高级特性值得学习?
a:b;}优点:模板函数可以
处理
多种数据类型,避免了代码重复。应用场景:
·
2025-03-22 13:15
c++
鸿蒙开发:ArkTs字符串string
字符串(String)是由零个或多个字符组成的有限序列,在计算机编程和数据
处理
中广泛使用。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格,甚至可以是空字符串(即不包含任何字符的字符串)。
·
2025-03-22 13:14
基于 Redis 的分布式锁实现与优化
本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例
以及
优化策略,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
Blossom.118
·
2025-03-22 13:00
分布式系统与高性能计算领域
redis
分布式
数据库
python3.11
算法
数据结构
推荐算法
feign发送GET请求传递对象参数,报错Request method ‘POST‘ not supported
GET请求传递对象参数,报错Requestmethod‘POST‘notsupported参考:Feign发送Get请求时使用对象传递参数(Requestmethod‘POST‘notsupported
问题
码到成功>_<
·
2025-03-22 13:59
java
开发语言
【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化:DeepSeek
如何
助力精准种植与养殖?
与此同时,资源短缺
问题
日益尖锐,耕地面积因城市化进程、土地退化等因素不断缩减,水资源分布不均且浪费严重,进一步加剧了农业生产的困境。根据世界银行的数据,过去
代码世界的浪客
·
2025-03-22 13:59
人工智能
DeepSeek
【DeepThinking】人生反思洞察之「知行合一」(经验贴)
但终有一天,我们会停下来审视自己,看清一些本质
问题
,并且发觉自己需要对这一生负责:我应
碣石潇湘无限路
·
2025-03-22 13:59
经验分享
笔记
生活
人生
深度思考
知行合一
【人工智能】大模型的幻觉
问题
:DeepSeek 的解决策略与实践
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像
处理
与计算机视觉的大门!
蒙娜丽宁
·
2025-03-22 13:29
Python杂谈
人工智能
人工智能
Yolo系列之Yolo的基本理解
它的核心思想是将目标检测
问题
转化为一个回归
问题
,通过一个神经网络直接预测目标的类别和位
是十一月末
·
2025-03-22 13:58
YOLO
python
开发语言
yolo
WPF 控件保存图片显示不全的
问题
,和后台代码添加控件不能显示的
问题
这几天研究自动生成货物标签,想着在WPF中做一个自定义标签生成控件,然后点击那个标签控件生成打印,本来是个挺简单的功能,WPF控件保存图片有现成的API方法。没想到是个坑。现在把他填一下有两种解决方案1、https://blog.csdn.net/u012366767/article/details/81461432这是一种还有一种是我发现当一个控件想生成图片的时候是根据当前图片上层最近的一个Pa
lijiaweizuishuai
·
2025-03-22 13:58
WPF
WPF
控件截图
在Spring Boot中集成分布式任务调度
1.引言分布式任务调度是现代企业应用中常见的需求,特别是在微服务架构中,不同服务可能需要定时执行任务、定时触发某些业务逻辑或者周期性地
处理
数据。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技
·
2025-03-22 13:56
spring
boot
分布式
后端
【HDOJ】2050 - 2059
无论
如何
生活还要继续,当前计划从杭电OJ开始记录我的痕迹(ง•_•)ง。
_17_
·
2025-03-22 13:56
杭电OJ
考研
从技术宝库到云上机遇:华为云开天aPaaS的“修路记”
如何
打开一扇从核心技术到云上赋能各领域开发者的门,成为了一项关键挑战。今年上半年,华为高级副总裁、华为云CEO、消
脑极体
·
2025-03-22 13:25
大数据
人工智能
物联网
区块链
编程语言
高效利用AI
处理
大型编程任务
在大型编程任务中,通过将任务细分为适合AI上下文
处理
能力的子任务并整合生成目标应用,已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长
·
2025-03-22 13:55
大模型
人工智能
从原理到实践:Go 语言内存优化策略深度解析
优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发Web服务场景5.2大数据
处理
与分析场景六
叶间清风1998
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2025-03-22 13:25
服务器
linux
网络
HCIA-AI人工智能笔记3:数据预
处理
统讲解数据预
处理
的核心技术体系,通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示,结合特征工程优化实验,深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。
噗老师
·
2025-03-22 12:25
华为认证
人工智能
笔记
wpf
数据处理
AI
华为认证
深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践
前言在分布式系统中,多个进程或线程可能会同时访问同一个共享资源,这就可能导致数据不一致的
问题
。为了保证数据的一致性,我们通常需要使用分布式锁。
煜bart
·
2025-03-22 12:54
机器人
redis
python
基于Spring Boot的分布式任务调度实践
本文将介绍
如何
基于SpringBoot实现一个分布式任务调度系统,主要涉及Elastic-Job框架
Blossom.118
·
2025-03-22 12:24
分布式系统与高性能计算领域
wpf
spring
boot
java
后端
分布式
spring
开发语言
黑客攻击deepseek服务原理解析
黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制,构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文
处理
,从而形成对对话服务的DoS攻击(拒绝服务攻击)。
大囚长
·
2025-03-22 12:23
大模型
机器学习
黑客帝国
人工智能
我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节:JVM的生命周期
而关于JVM的生命周期,这里我们则主要讲述它的三个状态,即虚拟机的启动、虚拟机的执行
以及
虚拟机的退出,这也是一个结构的生命周期最起码应该具备的三个状态——开始、运行、结束。
李阿昀
·
2025-03-22 12:53
只要你有心
人人都是JVM精通者
jvm
java
架构
浏览器渲染流程
以下是关于浏览器渲染流程的系统梳理,涵盖基础原理、关键阶段、性能优化及进阶知识,帮助我们深入理解现代浏览器
如何
将代码转换为用户可见的像素:一、核心渲染流程(CriticalRenderingPath)浏览器渲染流程分为六个核心阶段
前端岳大宝
·
2025-03-22 12:53
前端核心知识总结
前端
javascript
matplotlib使用大字体,粗线
importmatplotlib.pyplotaspltdefuseLargeSize(axis,marker_lines=None,fontsize='xx-large',fontproperties=None):'''将X,Y坐标轴的标签、刻度
以及
weixin_34254823
·
2025-03-22 12:52
python
网页版 123 分身数字人源码搭建,OEM贴牌
本文将深入探讨其技术开发过程,从底层架构到关键技术实现,全方位解析
如何
构建一个功能强大的网页版数字人系统。
18538162800=余
·
2025-03-22 12:52
音视频
矩阵
【软件架构系列:一文读懂数据流体系结构风格】
二、数据流体系结构风格的类型(一)批
处理
风格(二)连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点(一)数据驱动一切(二)模块化与可复用性强(三)易于并行
处理
四、数据流体系结构风格的优势(一)维护轻松(二)扩展容易
youngerwang
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2025-03-22 12:52
学习笔记
软件系统架构
系统架构
架构风格
数据流体系结构风格
RRU 软件中 DPD(数字预失真)的全面测试方案
DPD(数字预失真)技术旨在通过对输入到PA的信号进行预失真
处理
,补偿PA的非线性失真,使经过PA放大后的信号尽可能接近理想的线性信号。其基本原理是通过对PA的输入输出信号进行
youngerwang
·
2025-03-22 12:52
测试验证之禅道
移动
5G
信息与通信
测试覆盖率
模块测试
Python Excel操作新玩法:从零到高手掌握openpyxl
openpyxl使得在Python中
处理
Excel文件变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍openpyxl的使用方法,带你掌握在Python中
处理
Excel文件的技巧。
xuefeng_210
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2025-03-22 12:51
python
自动化
java
动漫短剧小程序源码|动漫短剧app源码交付
系统全部开源可二次开发,包部署上线上架,专业的售后团队
以及
技术服务公司,不转包不外包,完全自研技术团队。今天给大家带来一个超级给力的项目——动漫短剧小程序源码|动漫短剧app源码交付!
weixin_707762673
·
2025-03-22 12:21
小程序
php
【数据库】MySQL数据类型decimal详解
以及
对于float和double两种类型精度
问题
的探索
那是因为float和double这两种类型可能会出现精度
问题
如果本文出现了错误,还请路过的大佬在评论区指出,您的批评是我前进的动力!谢谢!
明璐花生牛奶
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2025-03-22 12:21
数据库
mysql
数据库
经验分享
PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
文章目录Tutorial1.数据
处理
2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及
处理
数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型
苏雨流丰
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2025-03-22 12:20
机器学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
【半导体】:半导体制造工厂的数字化、智能化的新时代
从最早的晶体管到今天的微
处理
器和存储芯片,半导体制造在信
不爱原创的Yoga
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2025-03-22 12:19
制造
GPU计算的历史与CUDA编程入门
本文将探讨GPU计算的发展史,重点分析《ComputerGraphics:PrinciplesandPractice》等关键文献,
以及
CUDAC编程模型的引入及其对现代软件开发的影响。
己见明
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2025-03-22 12:49
GPU计算
CUDA
C
数据并行性
CUDA程序结构
向量加法内核
DJANGO 中间件的白名单配置
在
处理
白名单内的多个Apps的URL链接时,可以采用以下几种方法来简化白名单的配置:1.使用reverse动态获取URL如果你在urls.py中为每个App的URL定义了名称(name参数),可以使用reverse
换个网名有点难
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2025-03-22 12:49
django
python
Systemd 是 Linux 系统的 核心服务管理工具,负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配
以下是它的核心作用:一、核心功能功能作用说明服务生命周期管理启动、停止、重启服务(如Nginx/MySQL)依赖关系管理自动
处理
服务之间的依赖关系(例如:先启动数据库再启动Web服务)
潇锐killer
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2025-03-22 12:49
linux
运维
服务器
机器学习中的贝叶斯网络:
如何
构建高效的风险预测模型
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络:
如何
构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField
AI天才研究院
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2025-03-22 12:18
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真
由于这是一个复杂的系统,我们需要逐步分解
问题
并构建模型。1.系统描述假设我们有一个液压系统,其电机通过某种方式(例如泵)控制液压缸。目标是设计一个控制器,使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。
matlabgoodboy
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2025-03-22 11:48
matlab
开发语言
进制转换(R转十)(1290. 二进制转换十进制、1292. 十六进制转十进制、1291. 八进制转十进制、1405. 小丽找潜在的素数)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ这里以二进制转十进制为例(按位加权求和法)1290.二进制转换十进制
问题
描述请将一个25位以内的2进制正整数转换为1010进制!输入一个25位以内的二进制正整数。
是帅帅的少年
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2025-03-22 11:48
东方博宜OJ题库解析
算法
c++
数据结构
java笔试题
以及
答案详解
一、单项选择题1.Java是从()语言改进重新设计。A.AdaB.C++C.PasacalD.BASIC答案:B2.下列语句哪一个正确()A.Java程序经编译后会产生machinecodeB.Java程序经编译后会产生bytecodeC.Java程序经编译后会产生DLLD.以上都不正确答案:B3.下列说法正确的选项有()A.class中的constructor不可省略B.constructor必
weixin-80213251
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2025-03-22 11:17
javaweb
类
java
class
jdk
什么是护网(HVV)?需要什么技术?网络安全零基础入门到精通教程建议收藏!
通过与进攻方的对抗,企事业单位网络、系统
以及
设备等的安全能力会大大提高。“护网行动”是国家应对网络安全
问题
所做的重要布局之一。
程序员晓晓
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2025-03-22 11:46
web安全
干货分享
计算机
网络安全
黑客技术
护网行动
渗透测试
如何
在数据库中存储小数:FLOAT、DECIMAL还是BIGINT?
前言这里还是用前面的例子:在线机票订票系统的数据表设计。此时已经完成了大部分字段的设计,可能如下:CREATETABLEflights(flight_idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,flight_numberVARCHAR(10),departure_airport_codeVARCHAR(3),arrival_airport_codeVARCHAR(3));考虑到还需
NightSkyWanderer
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2025-03-22 11:16
数据库
Go
后端
mysql
数据库
Python 3 介绍(二十二)--mysql-connector-python
目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误
处理
总结mysql-connector-python
小蘑菇二号
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2025-03-22 11:45
零基础学
Python--快速入门
Python
快速入门
adb
Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南
SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南一、Cron表达式基础二、SpringBoot中定时任务的实现三、Cron表达式高级用法四、调试与验证技巧五、常见
问题
与解决方案六、最佳实践总结定时任务是后端开发中实现周期性业务逻辑的核心技术之一
A-Kamen
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2025-03-22 11:14
spring
boot
后端
java
优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用
以及
代码可维护性的关键因素之一。
A-Kamen
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2025-03-22 11:14
java
数据结构
开发语言
探索HTML5 Canvas:创造动态与交互性网页内容的强大工具
它为网页设计师和开发者提供了一个通过JavaScript和HTML直接在网页上绘制图形、图像
以及
进行动画
处理
的画布。Canvas的灵活性和强大功能,使得它成为创造动态、交互性网页内容的首选工具。
A-Kamen
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2025-03-22 11:43
html5
前端
html
『 C++ 』线程与原子操作:高效并发编程的利器
1.3线程函数参数二、线程同步与锁2.1线程同步与锁2.2死锁演示三、原子操作3.1原子操作与线程安全3.2原子操作的优势3.3CAS操作与自旋锁3.4原子操作与普通操作的汇编对比四、共享资源的线程安全
问题
锐策
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2025-03-22 11:42
C++
多线程
c++
开发语言
分布式中间件:Redisson 入门和分布式锁
分布式中间件:Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中,
处理
并发
问题
是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性,我们常常需要使用分布式锁。
顾北辰20
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2025-03-22 11:42
分布式中间件
分布式
中间件
redisson
【43】单片机编程核心技巧:指针基础与应用详解
数组
处理
显优势,常量绑定守规则。绑定卸装需谨慎,地址自增效率高。C语言魂在指针,编程精髓需掌握。
智木芯语
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2025-03-22 11:42
【编程技巧】
单片机
嵌入式硬件
#STM32
#STC8
嵌入式
企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例
以下是一个结合企业微信机器人与深度求索(Deepseek)AIGC模型的交互式应用实现示例,包含完整代码及逐行注释:1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->
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老胖闲聊
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2025-03-22 11:11
办公自动化
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软件测试基础知识必备之浅谈单元测试
如何
做好单元测试?1)代码的基本特征与产生错误的原因无论是开发语言还是脚本语言
程序员阿沐
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2025-03-22 11:40
软件测试
软件测试
单元测试
《Oracle常见错误解析》
无论是数据库管理员(DBA)还是开发人员,都可能在操作过程中遇到各种
问题
。Oracle数据库的复杂性使得错误的种类繁多,但幸运的是,大多数常见错误都有相对固定的解决方法。
AAEllisonPang
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2025-03-22 10:40
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TensorFlow和Pytorch在功能上的区别
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功能上的区别1.计算图TensorFlow:使用静态计算图(StaticGraph)。在运行模型之前,需要先构建完整的计算图,然后通过会话(Session)运行图。优点是性能优化更高效,适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂,因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch:使用动态计算图(DynamicGraph)。计算图是动态构建和执行的,每次迭代都会重新构建图。优点是调试方便,
Honeysea_70
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2025-03-22 10:09
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算法
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pytorch
人工智能
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