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Elixir语言的学习路线

近年来，Elixir在Web开发（特别是与Phoenix框架结合使用时）和分布式系统中逐渐获得了越来越多的关注。如果你对Elixir感兴趣，想要深入学习，本文将为你提供一条系统的学习路线。

2401_90032081·2025-03-25 12:09

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

2.常见的GolangAI框架在人工智能领域，有

2401_84904597·2025-03-25 12:39

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案引言Java集合框架（JavaCollectionsFramework,JCF）是Java语言提供的一套用于表示和操作集合的统一架构。

易xingxing·2025-03-25 12:08

JavaScript 判断对象是否为空对象的技术讲解

3.常见的判断方法3.1使用`Object.keys()`3.2使用`for...in`循环3.3使用`JSON.stringify()`4.注意事项5.总结在日常开发中，我们常常需要判断一个对象是否为空对象

易xingxing·2025-03-25 12:38

优化 Java 数据结构选择与使用

Java作为一门广泛使用的编程语言，提供了丰富的内置数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现（如List,Set,Map等）。

易xingxing·2025-03-25 12:37

解决 Gorm 中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法

解决Gorm中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法，关键在于如何确保每个查询链都独立，避免查询条件等状态的共享。

xsh219·2025-03-25 12:37

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；

AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

python量化选股_python量化选股策略

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，

weixin_39710179·2025-03-25 12:07

深入理解多租户系统设计：关键问题与实例解析

在当今的软件开发领域，多租户系统已经成为了一种常见的架构模式。它允许多个独立的用户（称为租户）在同一个应用程序实例上共享相同的资源和数据。

Coderabo·2025-03-25 12:36

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-03-25 12:06

探究未来微服务架构：Spring Boot @ConditionalOnBean 注解详解与前沿应用

SpringBoot作为主流企业级开发框架，其条件化配置特性为系统组件的灵活装配提供了强大支持。

金枝玉叶9·2025-03-25 12:06

CSS——浅谈浮动（Float）,清除（Clear）

浮动是CSS较常见的布局手段之一。为什么要使用浮动？使用浮动后会产生哪些变化与问题？又该如何解决问题？为什么使用浮动？

「已注销」·2025-03-25 11:35

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML

不三不四୭·2025-03-25 11:03

一文带你理解DDD邻域驱动设计

通过定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务模型和代码模型的一致因为DDD主要应用在微服务架构场景，所以想要更好的理解DDD的概念，需要结合微服务架构来看:微服务的拆分一直是业界的一个难题:微服务拆分的粒度应该多大

空说·2025-03-25 11:32

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

这里写自定义目录标题一、环境准备（20分钟）1.1系统要求1.2基础依赖安装二、Ollama安装配置Windows（PowerShell管理员模式）三、DeepSeek模型部署3.1下载模型文件3.2创建

可克·2025-03-25 11:00

unity引擎框架

模仿Unity引擎框架来实现自己的游戏开发框架是一个庞大且复杂的任务，因为Unity是一个成熟的、功能丰富的跨平台游戏开发环境。

你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:30

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

qq_1406299528·2025-03-25 10:29

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业

AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划

Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶：加速你的数据处理流程从零开始的完整环境搭建步骤（Windows/Mac/Linux）故障排除：解决最常见的环境问题为什么正确的环境搭建能决定你数据科学之旅的成败想象一下

SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

Unity引擎架构介绍及代码示例

一、Unity引擎架构概述Unity引擎的架构可以分为以下几个主要部分：1.核心模块：渲染系统：负责将3D模型、材质、光照等元素渲染到屏幕上。

NotOnlyCoding·2025-03-25 10:21

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1

少林码僧·2025-03-25 10:20

【设计模式】常用的设计模式详解

常见的创建型模式有单例模式、工厂模式、抽象工厂模式等。结构型模式（Structural）：关注对象之间的组合方式，以达到构建更大结构的目标。这些模式帮助你定义对象之间的关系，从而实现

色空大师·2025-03-25 10:19

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！

花生糖@·2025-03-25 09:18

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

git

不同版本号的应用程序，里面的功能都是不一样的，比如我们做一个名字叫做project1的应用，v1.0时可能仅仅只是基础框架，v1.1时增加用户中心模块，然后用了一段时间出现了一个致命的bug，然后我们把

lemon丶csdn·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

二、常见

CAI_1264·2025-03-25 09:45

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

────────────────────────────【前言】在移动应用中，网络延迟是用户体验的重要影响因素，而HTTP请求则是最常见的网络交互方式。

我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel

小众AI·2025-03-25 09:14

NextJS CVE-2025-29927 安全漏洞

NextJSCVE-2025-29927安全漏洞CVE-2025-29927是一个存在于Next.js框架中的关键安全漏洞。

·2025-03-25 09:45

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

深入解析Linux网络、安全与容器技术

1.Netfilter：Linux内核的包处理框架Netfilter是Linux内核中用于控制网络数据包的核心机制，负责处理数据包的过滤、修改和转发。

PLUTO t·2025-03-25 09:14

解锁C++黑魔法：操作符重载与临时对象的奇幻之旅

目录一、C++魔法师的新工具：操作符重载1.1操作符重载初印象1.2重载规则大揭秘1.3常见操作符重载实例二、神秘的临时对象2.1临时对象现身2.2临时对象的生命周期与作用域2.3编译器对临时对象的优化三

大雨淅淅·2025-03-25 09:44

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

Spring AI Alibaba快速使用

AI时代，Java程序员也需要与时俱进，这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。

Charge8·2025-03-25 08:41

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施

elvmEsoLangVMCompilerInfrastructure项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elvmELVM（EsotericLanguagesVirtualMachine）——一个专为奇异语言而生的编译器框架

柏珂卿·2025-03-25 08:39

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目

项目简介CloudDisk是一款基于Flask框架的个人云盘应用，它允许用户在

农爱宜·2025-03-25 08:09

【QT】文件名后缀

2..cpp用途:最常见的C++源代码文件后缀。编译器处理:

※※冰馨※※·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的

Charge8·2025-03-25 07:07

Lock框架之ReentrantLock

ReentrantLockReentrantLock结构解读实现接口Lock内部基类Sync，内部类FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync内部类公平锁FairSyncReentrantLock类看名字叫可重入锁，具体的功能实现我们结合代码解读ReentrantLock结构解读实现接口Lock研究一个类要从该类的结构入

骑牛小道士·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

机顶盒EPG开发《进阶篇一》

【框架】?STBTV端全栈解决方案。

weixin_30363817·2025-03-25 07:35

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

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