平面最近点对

风控模型算法面试题集结

什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，

西木风落·2025-03-26 15:03

【例3.4】昆虫繁殖（信息学奥赛一本通-1312）

每对成虫过x个月产y对卵，每对卵要过两个月长成成虫。假设每个成虫不死，第一个月只有一对成虫，且卵长成成虫后的第一个月不产卵(过x个月产卵)，问过z个月以后，共有成虫多少对？

Doopny@·2025-03-26 15:32

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

Photoshop学习

01Photoshop简介1、以处理位图为主2、矢量图不是它的专场3、应用领域(1)平面设计(2)广告摄影（用的也比较多）①7有了无损压缩(3)影视动画(4)网页(5)界面设计4、3d设计也能用的到photoshop

xuebaqiang·2025-03-26 15:31

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

一、哈希表核心思想哈希表（HashTable）是一种基于键值对的高效数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，核心特性：平均时间复杂度：插入、删除、查找均为O(1)冲突处理：开放寻址法、链地址法等策略负载因子

longlong int·2025-03-26 15:31

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

【Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%】

Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%问题背景在我负责的前端项目中，构建时间一直是困扰开发效率的主要痛点。每次构建需要长达5分钟，严重影响了开发和部署速度。

Gazer_S·2025-03-26 15:30

项目管理学习总结（7）——阿里云架构师：技术高手转向管理体会

虽然我以前没有专职做过架构师的职位，但凭借对技术浓厚的兴趣（在百度关键字搜索“架构”出来的文章我都看过），所以这个问题我感觉soeasy。因为是第一个架构师，所以我在驻云“

一杯甜酒·2025-03-26 15:00

从土木工程专业到AI专业：月入5万的跨界转型之路

一、转行的契机：当传统行业遇上AI浪潮土木行业的痛点早已不是秘密：高强度加班、异地漂泊、薪资增长停滞……一位前土木工程师在博客中写道：“连续工作150天是常态，家庭与事业

AGI-杠哥·2025-03-26 14:58

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现

郭涤生·2025-03-26 14:58

2021CCPC广州-C. Necklace(二分+贪心)

任选一点作为起点，每次尽量向右，一个区间要有一个特殊点。当lenlenlen无法满足一个区间有一个特殊点时，lenlenlen太小一定不可行。当一个区间可以同时覆盖至少两个特殊点时，这个区间可以左移。

要用bug来打败bug·2025-03-26 14:27

【LeetCode 876】链表的中间结点

(测评系统对该结点序列化表述是[3,4,5])。注意，我们返回了一个ListNode类型的对象ans，这样：ans.val=3,ans.next.val=4,ans.next.nex

菜鸭子·2025-03-26 14:26

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始

kill bert·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

在图形渲染领域，C++以其卓越的性能和对底层硬件的高度掌控能力，成为实现高效图形渲染的关键编程语言。

wengang345·2025-03-26 14:54

vivado 创建主时钟

基于这个原因，定义主时钟时很重要的一点是要将主时钟定义在与设计边界相对应的对象上，这样主时钟的延迟以及间接条件下的偏差，都可以得到精确计算。典型的主时钟根包括：•“输入端口”

cckkppll·2025-03-26 13:50

6. 理解中间件与认证中间件

原文地址:使用BearerToken身份认证中间件示例更多内容请关注：php代码框架中间件（Middleware）中间件是一种在HTTP请求到达最终处理程序（如控制器）之前对其进行处理的机制。

智想天开·2025-03-26 13:20

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP客户端：与MCP服务器一对一连接的协

大囚长·2025-03-26 13:20

TensorFlow之sparse tensor

#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值

浊酒南街·2025-03-26 13:19

django练习题

服务器程序负责对socket服务器进行封装，并在请求到来时，对请求的各种数据进行整理。应用程序则负责具体的逻辑处理。为了方便应用程序的开发，就出现了众

BigC哥·2025-03-26 13:17

【后端】【Django】【ORM】SearchFilter 详解

它允许用户通过URL查询参数（默认search）对多个字段进行模糊匹配。

患得患失949·2025-03-26 13:47

Spring6：10 数据校验-Validation

而springvalidation允许通过注解的方式来定义对

热爱技术的小曹·2025-03-26 12:46

Redisson 分布式锁与看门狗机制实战指南

分布式锁是一种跨JVM、跨服务器的锁机制，它能够在分布式系统中对共享资源进行互斥访问控制，确保在同一时间只有一个客户端可以获得锁并执行操作。1.2分布式锁应用场景防止

·2025-03-26 12:32

HarmonyOS Next ohpm-repo 的安全防护与日志监控

下面，我将基于实际经验，详细探讨如何通过分析安全日志、设置自动告警以及优化日志存储来实现对ohpm-repo的全面安全防护。如何分析ohpm-repo的安全日志？

·2025-03-26 12:01

HarmonyOS Next ohpm-repo加密连接与HTTPS配置

listen配置修改在ohpm-repo中，开启HTTPS监听的关键在于对config.y

·2025-03-26 12:01

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。本篇文章将深入探讨Node.js的核心机制，分析事件驱动和非阻塞I/O是如何协同工作的，并提供示例代码以加深理解。

JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

动漫短剧小程序系统开发|动漫短剧小程序搭建|动漫短剧app现成系统

如果你对这个领域感兴趣或者正准备投身其中的话，这篇分享绝对值得一看！亮点一：开源的魅力首先咱们聊聊这款产品的最大卖点之一——它是最新全开源短剧系统哦～这意味着什么呢？就是说你可以

weixin_707762673·2025-03-26 12:14

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

【读论文02】时空预测-MFA-MRSTGRN

:anovelapproachforlandslidedisplacementprediction第一遍先通读论文，先记下来，如有错误，后期再修改Abstract存在问题：虽然现有的预测方法大多侧重于对单个监测点的时

123ss09·2025-03-26 12:13

从零开始使用Layui.Wpf库开发WPF客户端

一、简介最近需要开发一个桌面版的工具软件，之前用得更多的是Winform，作为一个全干工程师，我们也要兼顾下WPF，趁此机会再研究下开源控件库。

·2025-03-26 12:57

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

WebGL 的简易入门教程，实现一个旋转的彩色立方体

目录前言第一节绘制出了一个点效果演示逐行解释向量类型第二节动态传递点数据变量修饰符完整代码第三节缓冲区和画线类型化数组绘制的方式完整代码第四节彩色线段精度修饰符完整代码第五节单个buffer渲染颜色m.ximalaya.com

·2025-03-26 12:26

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

最近在做一些基于Oracle的一些AI应用测试工作，AI肯定离不开配置LLM相关，虽然是简单配置类，但实际还是遇到一些卡点，记录下来供今后参考。

·2025-03-26 12:25

经济半小时：谁是油价暴涨半年最大幕后推手

我们对油价每一次自以为大胆的极限猜想，都被证明是错误的，很快被甩到了背后，这一段时间真是体会到了什么叫“没有最高，只有更高”。

paulin·2025-03-26 12:42

Java 集合框架

它提供了对各种数据结构（如列表、队列、集合、映射等）的支持，使开发者能够高效地管理数据。

clk6607·2025-03-26 12:41

Skynet 中 snlua 服务 init 细节

主要希望能更好地理解Skynet如何初始化一个snlua服务，并让你对它的启动机制有一个全面、细致的认知。一、前置背景：snlua服务是什么？在Skynet中，snlua是最

Winston-Tao·2025-03-26 11:10

URL 模块在 Node.js 中的用法详解

它允许开发人员通过简单的API对URL进行解析、构建和修改。本文将详细介绍URL模块的用法，并提供相应的源代码示例。引入URL模块要使用URL模块，首先需要在代码中引入它。

DevScribe·2025-03-26 11:39

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

企业集成（EnterpriseIntegration）是指将企业内部或跨企业的系统、应用、数据、流程等连接起来，实现信息共享、流程协同和业务自动化。针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储（如数据库、文件系统）进行统一或同步，解决数据孤岛问题，确保数据一致性。关键技术ETL（Extract-Transform-Load）工具：Informatica、Talend、Apach

wujiada001·2025-03-26 11:06

禁用ONLY_FULL_GROUP_BY模式

客户端执行以下命令，仅对当前数据库连接有效：SETSESSIONsql_mode=(SELECTREPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));2.全局禁用修改全局设置，对所

wujiada001·2025-03-26 11:06

系统架构师重要知识点2：EAI（企业应用集成）

EAI（企业应用集成）的四个层次服务从底层到顶层依次为通信服务、信息传递与转化服务、应用连接服务、流程控制服务。以下是各层的核心功能及作用：1.通信服务（基础层）功能：提供异构系统间的通信机制，确保不同平台、协议的系统能够互联互通。实现方式：通过标准化协议（如HTTP、SOAP、RESTfulAPI、消息队列）建立连接，解决网络通信和跨平台数据传输问题。核心作用：作为EAI的底层基础，保障数据流动

wujiada001·2025-03-26 11:36

SQL中的Having使用

分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注：1、where里面的字段只能是原始表里面的字段进行筛查；having是对分组后的数据进行筛查2、执行顺序：首先是查找原始表数据，然后where对原始表中的数据进行筛查

slb190623·2025-03-26 11:04

SQL HAVING用法详解

HAVING子句对GROUPBY子句设置条件的方式与WHERE和SELECT的交互方式类似。WHERE搜索条件在进行分组操作之前应用；而HAVING搜索条件在进行分组操作之后应用。

52 H·2025-03-26 11:03

SQL语句中HAVING的用法以及与WHERE的区别

HAVING的用法以及与WHERE的区别在SQL中，HAVING子句通常与GROUPBY子句一起使用，用于对聚合函数的结果进行过滤。

Champion-Dai·2025-03-26 11:32

Spring-data-jpa最全的查询语法总结，直入超神

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+系列文章：SpringBoot学习大纲，可以留言自己想了解的技术点前言之前文章已经写过一次springdata，链接：

香菜+·2025-03-26 11:32

SQL GROUP BY 自定义排序规则

如果你需要按照自定义的排序规则对结果进行分组，可以使用ORDERBY子句结合CASE语句来实现。

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

leetcode day30 同构字符串

defisIsomorphic(self,s:str,t:str)->bool:s2t,t2s={},{}fora,binzip(s,t):#对于已有映射a->s2t[a]，若和当前字符映射a->b不匹配，#说明有一对多的映射关系

RickyGuo00·2025-03-26 10:29

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。

Datawhale·2025-03-26 10:59

C++ 面试

是面向无连接的不可靠传输；TCP确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性；TCP的使用场景是不怎么在意传输速度，但在意数据的准确性；而UDP的使用场景则是对实时性要求较高

壹～·2025-03-26 10:56

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

RAG介绍1.RAG是什么？2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM？4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息，生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能

自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

docker-compose实战手册

docker-composedocker-compose简介Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排Docker-Compose项目由Python

定格我的天空·2025-03-26 10:23

云原生 | 下一代CI/CD工具，Tekton入门部署指南

目前，私有云市场占有率比较高的CICD工具对Kubernetes都有所支持，比如Jenkins、GitLabCI。但是这些工具只是将Kubernetes作为其扩展的一个方面

元气满满的热码式·2025-03-26 10:53

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