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Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。

CarlowZJ·2025-03-22 15:54

Redis解决缓存击穿问题——两种方法

目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把

打死不学Java代码·2025-03-22 15:23

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架，采用进程池技术提高服务器并发处理能力，主要用于文件传输服务。

名誉寒冰·2025-03-22 15:52

如何编写一个Spring Boot Starter

文章目录概要创建一个SpringBootStarter的步骤创建一个Maven项目打包并发布在其他项目中使用总结概要写一个SpringBootStarter其实就是封装一部分功能，方便其他项目引入和使用

一口酥Hac·2025-03-22 15:48

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解5- MAC子层描述4

为了限制可用于同步的最大边沿（即信号波形的上升沿或下降沿）间距，帧的不同部分如起始边界（SOF,StartofFrame）、仲裁字段、控制字段、数据字段以及CRC序列应当采用比特填充的方法进行编码。

s多情公子s·2025-03-22 14:13

easyswoole学习记录

fpm的时候，master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池模型，问题：一个work进程内只会处理一个请求，也就是说这个进程内在同一时刻只会处理一个request请求，不会处理多个，所以一台服务器的并发数就取决于服务器开启了多少个

司江龙·2025-03-22 14:39

通过swoole协程实现并发编程

目前的Swoole内置了丰富的协程组件供开发者直接调用以便快速实现异步非阻塞的并发编程，省去了开发者自己实现相应底层代码的麻烦：TCP/UDPClient：Swoole\Coroutine\ClientTCP

韩淼燃·2025-03-22 14:09

数据库事务：确保数据一致性的关键机制

重要性：在多用户环境下，当多个事务并发执行时，为了保证数据的完整性和一致性，事务的概念变得至关重要。

可儿·四系桜·2025-03-22 14:07

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。

大囚长·2025-03-22 13:34

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

原子操作和锁是并发编程中常用的两种同步机制，它们各自有优缺点，适用于不同的场景。

·2025-03-22 13:46

【业务场景实战】数据增量同步

之后我尽量每周一更，好了，今天我们来讲讲关于数据增量同步。在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中，我们通常需要进行数据同步。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

在分布式系统中，锁机制是保障数据一致性和并发控制的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，常被用于实现分布式锁。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发

煜bart·2025-03-22 12:54

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能，通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

Flutter Dart 异步支持全面解析

1.同步与异步的概念同步编程在同步编程中，程序按照代码的顺序依次执行，当遇到耗时操作时，程序会阻塞

顾林海·2025-03-22 11:17

『 C++ 』线程与原子操作：高效并发编程的利器

文章目录为什么使用C++线程一、`C++11`std::thread`类的简单介绍1.1函数名与功能1.2`std::thread`类的简单介绍1.3线程函数参数二、线程同步与锁2.1线程同步与锁2.2

锐策·2025-03-22 11:42

分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁

分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。

顾北辰20·2025-03-22 11:42

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

《Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue

猿享天开·2025-03-22 10:10

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

Java面试黄金宝典5

其线程安全的实现方式是对每个方法都使用synchronized关键字进行同步。例如，在调用put、get等方法时，整个HashTable会被锁定，其他线程必须等待当前线程释放锁后才能访问该方法。

ylfhpy·2025-03-22 10:35

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

本文通过算法原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度，彻底揭秘两者的性能差异，文末附迁移指南和选型建议！一、核心差异：算法与淘汰策略

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

Golang Goroutine 入门使用

goroutine(协程)是golang最重要的特性，是唯一在语言层面支持的主流语言，也是golang主打的优势——“高并发”的实现所在。1.为什么要协程？

Vongolar·2025-03-22 09:24

LInux内核学习 -- perCPU变量

变量的介绍，这位老哥做了介绍，包括为什么要有这样的变量以及优势：linux内核之Per-CPU变量，我把这个老哥的总结复制下来：通过Per-cpu变量除了可以分配内存，还有一个最大的好处就是不需要考虑同步

lagransun·2025-03-22 09:21

景联文科技入选中国信通院发布的“人工智能数据标注产业图谱”

近日，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头，联合中国电信集团、沈阳市数据局、保定高新区等70多家单位编制完成并发布《人工智能数据标注产业图谱》。

景联文科技·2025-03-22 09:20

JAVA集合arraylist存取数据_ArrayList集合

当遇到要存储数据的个数不确定的时候数组就不满足了,集合就出现了集合存储数据的个数,可以随着数据量的变化而变化,不会造成越界或者大量的空间浪费存储数据的个数是可变的ArrayList:java.util包下底层维护了一个数组线程不同步

月小烟·2025-03-22 06:26

一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

虚幻网络同步机制中的两个核心类

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、将数据从GameMode迁移到GameState1.1在GameState中定义同步变量1.2在GameMode中操作GameState

污领巾·2025-03-22 04:38

Kafka跨集群数据备份与同步：MirrorMaker运用

#作者：张桐瑞文章目录前言MirrorMaker是什么运行MirrorMaker各个参数的含义前言在大多数情况下，我们会部署一套Kafka集群来支撑业务需求。但在某些特定场景下，可能需要同时运行多个Kafka集群。比如，为了实现灾难恢复，你可以在不同机房分别部署独立的Kafka集群。如果一个机房发生故障，你可以快速切换流量到另一个正常运行的机房。另外，如果你希望为地理上较近的客户提供低延迟的消息服

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:22

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

在多线程环境中，原子操作和锁各有优势，选择哪种机制更适合取决于具体的场景和需求。以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。简单易用：代码简洁：原子操作的使用相对简单，代码更简洁易读。减少死锁风险：由于没有锁，不会出现死锁问题。适

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

原子操作并不适合所有并发场景，尽管它们在某些情况下非常高效且方便，但它们也有局限性。

·2025-03-22 01:33

原子操作和互斥锁哪个更高效？

原子操作和互斥锁都是并发编程中用于同步和保护共享数据的重要工具，但它们的效率和适用场景有所不同。

·2025-03-22 01:32

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

本地锁 vs 分布式锁详解

本地锁（LocalLock）指的是单机环境下使用Java/JVM自带的锁机制，实现线程之间的互斥和同步。

重生之我在成电转码·2025-03-21 23:56

【Apache Tomcat信息泄露漏洞】

由于某些Tomcat版本中的阻塞式读写的简化实现导致存在并发错误（极难触发），可能使客户端连接共享一个Http11Processor实例，导致响应或部分响应被错误的客户端接收，造成信息泄

猫饭_ACE·2025-03-21 23:54

Redis Cluster（无中心化设计）详解

单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一

π大星星️·2025-03-21 22:45

echarts的tooltip自动轮播，dataZoom同步轮播

功能：tooltip轮播时，dataZoom也同步轮播，并且鼠标放上去之后，停止轮播；鼠标移出后重新触发轮播；封装成一个函数，直接用就行，代码如下：/*myChart：创建的图表实例startValue

小智玩前端·2025-03-21 21:34

“大国品牌”建设全面启动，工业电商生态加速成型

3月17日，AMT企源与中国工业互联网研究院（简称“工联院”）于北京、上海两地同步举行“大国品牌”电商平台项目启动仪式。

·2025-03-21 20:22

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议

你曾经是少年·2025-03-21 19:49

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法

黄雪超·2025-03-21 19:47

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。

@淡定·2025-03-21 15:14

【运维的七种武器】

运维技术是随着软件技术的发展同步发展起来的，当前复杂的软件技术架构对运维的稳定和高效带了了很大挑战。

搞技术的季·2025-03-21 14:32

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

小明：“我知道线程是并发执行的，但Ru

叠叠乐·2025-03-21 13:55

使用Nginx实现后端负载均衡

六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例1：WebSocket负载均衡案例2：多级地域分发案例3：连接池优化六、最佳实践与陷阱规避结语引言在现代高并发场景下

海上彼尚·2025-03-21 12:47

【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别

持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读

jstart千语·2025-03-21 12:42

这些搜索技巧你不会？

Hey,我是沉浸式趣谈本文首发于【沉浸式趣谈】，我的个人博客https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。

·2025-03-21 11:32

CAN协议简介：从基础到高级应用

信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强5.2报文过滤机制六、同步与定时

New_Teen·2025-03-21 10:23

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

为了实现这一点，Android系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

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