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nginx1.18.0集群安装（docker版）

192.168.31.101cancer01nginxloaderbalancer192.168.31.102cancer02nginxweb1192.168.31.103cancer03nginxweb2环境准备以下设置请根据实际情况自行配置，此处略设置IP设置主机名关闭防火墙关闭selinux禁用透明大页设置虚拟内存设置文件句柄数和进程数主机时间同步配置免密安装

leveretz·2025-01-17 07:13

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

在C++中，std::partial_sum是一个用于计算前缀和的算法，它将输入范围中的每个元素替换为其前缀和。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。基本思想是将输入范围划分为多个子范围，每个子范围由一个单独的线程处理，并在所有线程完成后进行合并。基本思想任务划分：将输入范围中的元素划分为多个子范围，每个子范围由一个线

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

在C++中，std::for_each是一个用于顺序遍历容器的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模和处理器的核心数进行调整。线程执行：每个线程独

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

在C++中，std::find是一个用于顺序查找容器中特定元素的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理，并使用原子变量来确保只有一个线程返回找到的结果。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

Java集合22题ArrayList和Vector的区别。说说ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性。快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢？List、Map、Set三个接口，存取元素时，各有什么特点？Set里的元素是不能重复的，那么用什么

2401_89285777·2025-01-17 06:05

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四

上官花雨·2025-01-17 06:33

oracle同步数据adg_oracle11g ADG主备切换

1、主库操作将主库切换成备库点击(此处)折叠或打开selectopen_mode,database_role,protection_mode,protection_level,switchover_statusfromv$database;altersystemswitchlogfile;altersystemarchivelogcurrent;alterdatabasecommittoswitc

weixin_39536630·2025-01-17 05:27

[20250116]-前端面试题——Vue篇

双向数据绑定：通过v-model实现数据和视图的实时同步。组件化开发：将页面分解成可复用的组件，提高开发效率和可维护性。虚拟

·2025-01-17 05:12

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

innodb存储引擎

FreeList和FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点：支持事务（myisam无）支持行锁，表锁（myisam只支持表锁）支持外键（myisam无）通过对版本并发控制

朱朱朱--·2025-01-17 05:54

Zookeeper 的典型应用场景？思维导图代码示例（java 架构)

ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务，广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。

用心去追梦·2025-01-17 05:51

zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的? 思维导图代码示例（java 架构)

ZAB保证事务顺序一致性的机制Leader选举与状态同步：当集群启动或当前Leader失效时

用心去追梦·2025-01-17 05:20

Go 并发控制：errgroup 详解

本文公众号地址：https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGwerrgroup是Go官方库x中提供的一个非常实用的工具，用于并发执行多个goroutine

·2025-01-17 05:00

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-01-17 04:27

超660000个Rsync服务器遭受代码执行攻击

Rsync是一款开源的文件同步和数据传输工具，因其能够执行增量传输而备受青睐，可减少数据传输时间和带宽使用量。

FreeBuf-·2025-01-17 04:41

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题

90后小伙追梦之路·2025-01-17 01:48

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

templateId=171...问题现象在YMP校验过程中，从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本

·2025-01-17 00:46

MySQL 主从延迟及其解决方案

MySQL主从复制的同步机制是由从库（Slave）发起请求，然后主库（Master）通过一个名为logdump的线程将日志推送给从库。

·2025-01-17 00:09

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

性能优化：提升大规模数据同步效率，进一步降低延迟

·2025-01-16 23:00

Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？

如果你需要使用ApacheSeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作。

·2025-01-16 23:52

关于H5复制ios没有效果

每个列表元素需要当场点击调用接口获取值进行复制，本来以为很简单的一个需求，当做好之后发布到线上发现ios机型无效api:uni.setClipboardData原因：这是iOS的安全限制，要求复制操作必须是由用户直接触发的同步操作

CV大师杨某·2025-01-16 23:32

在 Go 中如何获取 goroutine 的 id？

如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言，那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。

·2025-01-16 23:19

InnoDB 和 MyISAM的区别

行级锁：使用行级锁机制，允许多个用户同时对不同行进行写操作，提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束：支持外键约束，确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

JDK 21新特性

虚拟线程旨在简化并发编程，提高应用程序的吞吐量和响应性。轻量级:每个虚拟线程占用的内存远少于传统的操作系统线程

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-16 23:27

python做按键精灵脚本_使用Python实现一个按键精灵 | 蓝士钦

@HANK1998其实，你这个代码，还有一个问题，鼠标键盘动作回放时，顺序会乱，线程同步问题，做不到鼠标动作和键盘动作交叉执行。，，我能力不太够了，，学的不深，不知道这个问题你解决没？？？

weixin_39557402·2025-01-16 22:25

探讨 React 中的状态管理：选择合适的工具

状态管理不仅涉及到在应用内传递数据，还包括如何在不同的组件间同步状态、优化性能，以及保持代码的可维护性。

·2025-01-16 22:00

MySQL 事务

目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别（解决读的问题）一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

画船听雨眠aa·2025-01-16 20:35

Obsidian 与其他生产力工具集成

通过将Obsidian与Todoist、Google日历等应用程序连接起来，您可以创建一个无缝的工作流程，从而提高您的工作效率并确保您的所有任务和信息都同步。

MaximusCoder·2025-01-16 20:32

腾讯一面：那些数据库的高频问题

在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。

·2025-01-16 19:25

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。

·2025-01-16 18:51

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言，其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。

ThisIsClark·2025-01-16 18:18

负载均衡：提升网络服务质量与稳定性的利器

负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载，以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性，并确保在高并发、大流量的情况下，网络服务能够快速响应并稳定运行。

·2025-01-16 18:19

负载均衡：优化网络性能与资源利用的关键技术

在当今数字化时代，随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长，服务器面临的并发请求量不断攀升，如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。

·2025-01-16 18:18

从零开始学 MobX Store：简化 React 数据管理

本文通过简单的购物车功能示例，帮助你理解MobXStore的基本概念、使用方法以及如何高效共享和管理数据，解决多组件间的数据同步问题。适合所有想提升React开发效率的开发者。

·2025-01-16 18:46

Go 并发控制：sync.WaitGroup 详解

首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw前段时间我在《Go并发控制：errgroup详解》一文中讲解了errgroup的用法和源码，通过源码我们知道

·2025-01-16 17:25

ELK部署

背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎，没有必要上elk系统，大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂，维护起来也越麻烦，在没有大流量高并发的情况下我们就用单体服务挺舒服。

雨露天泽·2025-01-16 17:39

Linux pget 下载命令详解

UbuntusudoaptinstallpgetRedHat/CentOSsudoyuminstallpget从源码构建makesudomakeinstall示例用法基础用法pgethttp://example.com/file.zip设置并发连

·2025-01-16 17:49

ubuntu18.04下配置muduoC++11环境

在Ubuntu18.04上配置MuduoC++11环境的详细步骤Muduo是一款高性能的C++网络库，广泛用于高并发、高性能的网络应用程序开发。

·2025-01-16 16:33

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中，MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式，尤其在高并发场景下，通过缓存来减轻数据库压力。

·2025-01-16 16:03

HarmonyOS Next V2 状态管理 AppStorageV2 和 PersistenceV2

·2025-01-16 16:32

XXL-TOOL v1.3.2 发布 | Java工具类库

包含“集合、字符串、缓存、并发、Excel、Emoji、Response、Pipeline……”等数十个模块。文档地址中

·2025-01-16 16:31

centos7系统自动同步北京时间教程

CentOS7系统自动同步北京时间设置指南在服务器管理中，时间同步是确保系统日志、任务调度和安全性的重要环节。

·2025-01-16 16:26

Redis 分片

目的是提高系统的存储容量和处理能力，以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理：数据分片策略：选择合适的数据分片策略，如哈希分片或范围分片，决定数据如何分布到各个Redis节点上。

·2025-01-16 16:55

Node.js 单线程模型如何处理高并发？

引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境，这让它在处理高并发任务时表现出色。

·2025-01-16 15:42

fastapi 如何控制并发——其一

业务背景先说结论，单独靠gunicorn+fastapi很难实现并发控制，注意这里的并发控制有特殊的含义：假如并发设置为8，那么我们预期的结果是，如果当前已经有8个请求正在处理，那么立刻拒绝掉期间收到的其他请求

Corleo·2025-01-16 15:17

【8】深入理解 Go 语言中的协程-从基础到高级应用

、进程的区别三、协程的创建与启动（一）使用go关键字创建协程（二）简单的协程示例代码四、协程间通信（一）通道（Channel）的概念与作用（二）通道的创建与使用（三）使用通道在协程间传递数据五、协程的同步与互斥

不知名美食探索家·2025-01-16 15:45

Redis 简介

这使得Redis成为处理高并发请求的理想选择，尤其是在需要快速响应的场景中，如缓存、会话管理、排行榜等。丰富的数据类型：Red

天蓝空色·2025-01-16 15:42

MySQL 简介与总结

性能：MySQL具有高度优化的查询引擎和索引机制，能够处理大量的并发请求。可扩展性：MySQL支持主从复制、分区和集群等功能

MyNoSql·2025-01-16 14:37

【Elasticsearch】节点与集群：架构原理与优化实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-01-16 14:05

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