并发收集

Python 数据处理

收集整理平时跑实验遇到的数据处理问题（不定期更新）for循环文件处理相关文件遍历文件名序列化获取特定文件路径字符串处理反转字符串图片处理PILCSV文件处理for循环遍历list等对象时，尽量不要用range
Learn2Learn·2025-03-13 20:01

接口优化方案

接口优化方案一、并发编程一、并发编程场景：性能不达标接口内部串行调用，优化方案：调整为并发调用案例如下：pom文件配置：4.0.0cn.demojava_base0.0.1-SNAPSHOTjava_basejava_base1.8UTF
二斤理想·2025-03-13 17:03

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

我将用尽可能短的时间挑重点来讲清楚这个问题：什么是JMMJMM是Java定义的并发编程相关的一组规范。1、Java是跨平台语言，需要自己提供内存模型来屏蔽硬件和系统的差异。
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。•操作系统：优先选择Ubuntu22.04LTS（兼容性最佳）。安全组（
·2025-03-13 15:52

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

国内多节点加速技术保障了高并发场景下的稳定性，适合中大型团队集中式开发。合规与数据安全的双重保障严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规，支
·2025-03-13 15:19

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

无论是用于数据分析、内容提取还是资源收集，Python爬虫都因其高效性和易用性而备受开发者青睐。本文将通过一个实际案例——从人民网提取视频链接，详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫程序。
小白学大数据·2025-03-13 13:37

Python并发多进程编程

一、多进程（Multiprocessing）多进程是指在操作系统中同时运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。代码示例import
ftpeak·2025-03-13 12:29

react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm

文章以实际工作中的项目为例，介绍如何将项目中常用的组件进行封装并发布到npm中。
楚云卿·2025-03-13 12:59

接口测试中常见的问题有哪些？

响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四、安全相关问题鉴权缺失或漏洞敏感数据未加密越权访问五、性能问题高并发下接口崩溃资源泄漏响应时间过长接口测试需关注
Feng.Lee·2025-03-13 11:26

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜、洗菜、切菜|数据收集与预处理
Tometor·2025-03-13 11:53

从零到一：如何系统化封装并发布 React 组件库到 npm

1.项目初始化1.1创建项目首先，创建一个新的项目目录并初始化package.json文件。mkdirmy-component-librarycdmy-component-librarynpminit-y1.2安装依赖安装开发所需的依赖项，如构建工具、测试框架等。npminstall--save-devwebpackwebpack-clibabel-loader@babel/core@babel/
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:48

表、索引统计信息锁定和解锁

零、查看数据库的统计信息收集是否开启select*fromdba_autotask_client;autooptimizerstatscollection是表示开启数据库自动统计信息收集。
deadknight9·2025-03-13 10:17

服务器搭建全流程

2025年最新版）一、硬件与服务器选择‌硬件类型‌‌云服务器‌：推荐阿里云、腾讯云等平台，支持按需付费，适合个人及中小型项目‌‌物理服务器‌：戴尔PowerEdge、惠普ProLiant等企业级设备，适合高并发或大存储需求‌‌个人电脑
yzx991013·2025-03-13 10:17

【leetcode】113. 路径总和 II(Java)

终止条件：当遍历到叶子节点，并且此时路径的值==targerSum，此时收集当前的path。
待别三日·2025-03-13 10:45

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理
LCG元·2025-03-13 10:39

【每日八股】Golang篇（五）：垃圾回收

golangGC算法使用的是无分代（对象没有代际之分）、不整理（回收过程中不对对象进行移动和整理）、并发（与用户代码并发执行）的三色标记清扫算法。
YGGP·2025-03-13 07:19

Python 语言因其广泛的库与框架资源，诸如 `requests`、`BeautifulSoup

可以使用以下命令进行安装：```bashpipinstallrequestsbeautifulsoup4```2.编写简单的爬虫以下是一个简单的爬虫示例，它从指定的URL抓取网页内容，并提取所有的链接并发
一一代码·2025-03-13 07:48

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

一、Webpack扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin
斯~内克·2025-03-13 06:40

JVM的垃圾回收器都有哪些？

以下为你详细介绍常见的JVM垃圾回收器：新生代垃圾回收器1.Serial收集器特点：单线程的垃圾回收器，在进行垃圾回收时，必须暂停其他所有的工作线程（StopTheWorld，简称STW），直到垃圾回收完成
yyueshen·2025-03-13 05:33

Vulnhub靶机渗透-DC2

目录信息收集确定目标扫描端口flag1flag2flag3flag4flag5信息收集确定目标└─#arp-scan-lInterface:eth0,type:EN10MB,MAC:00:0c:29:9e
山风，·2025-03-13 04:27

Vulnhub靶机渗透-DC7

文章目录信息收集Penetration1、通过web服务获取低权限用户shell2、通过文件信息获取提权方法/opt/scripts/backups.shbackups.sh利用信息收集┌──(root
山风，·2025-03-13 04:27

Vulnhub靶机渗透-DC6

文章目录信息收集渗透信息收集arp-scan└─$sudoarp-scan-l[sudo]passwordforkali:Interface:wlan0,type:EN10MB,MAC:30:03:c8
山风，·2025-03-13 04:27

【Scannet V2 三维数据集下载】

为了收集这些数据，我们设计了一个易于使用且可扩展的RGB-D捕获系统，其中包括自动表面重建和众包语义注释。
萧伯纳.·2025-03-13 03:20

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

数据收集与预处理：数据收集：从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗：去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，
AI专题精讲·2025-03-13 03:48

Vue响应式数组方法深度解析

文章目录一、Vue数组响应式核心机制1.原生JavaScript数组的局限性2.Vue的解决方案二、Vue封装的七大数组方法1.方法列表与功能说明2.方法拦截器实现原理三、视图更新触发全流程1.依赖收集流程
北辰alk·2025-03-13 02:44

并发编程源码解析（十）ThreadPoolExecutor源码解析

一、ThreadPoolExecutor是什么？ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池实现类。它实现了ExecutorService接口，可以用来管理和调度线程执行任务。线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过维护可重用的线程来执行任务，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高了系统的性能和效率。ThreadPoolExecutor提供了许多灵活的配置选项，可以根据实际需求来调整
黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:37

并发编程源码解析（八）Semphore源码解析

一、前瞻并发编程源码解析（一）ReentrantLock源码解析（超详细）-CSDN博客并发编程源码解析（二）ReentrantReadWriteLock源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（
黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:07

项目难点场景——Go的Map的并发性

之前有作弊的，并发请求，因为用的是Go中的MAP记录发奖过程，因为没有加锁，导致读取发钱记录——>发钱记录更新这个过程中，有新的请求，拿到了更新前的发钱记录，导致更新失败了。
Good Note·2025-03-13 01:05

Java多线程与高并发专题——阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？

引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点，在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例，首先分析BlockingQueue，也就是阻塞队列的线程安全原理，然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理
黄雪超·2025-03-13 00:56

用redis实现秒杀

今日在研究秒杀系统，用数据库的乐观锁可以实现，但是在高并发下可能并不好，所以就想到了缓存系统redis，因为redis本身也有锁机制，废话不多说，直接上代码，请大神指点不足的地方。
jingweiben219·2025-03-12 23:54

MySQL 数据库简介

是由瑞典公司MySQLAB开发、现隶属于Oracle的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），支持多用户、多线程访问及事务处理（ACID特性），其核心存储引擎InnoDB提供行级锁、崩溃恢复等能力，适用于高并发
机智的三三·2025-03-12 23:52

App Store：App数据分析与用户反馈处理教程_2024-07-19_12-35-40.Tex

AppStore：App数据分析与用户反馈处理教程App数据分析基础数据收集与存储在App开发与运营中，数据收集是理解用户行为、优化产品功能、提升用户体验的关键步骤。
chenjj4003·2025-03-12 22:45

利用IOCP实现高性能Socket服务器端源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：IOCP是Windows中的高效I/O模型，适用于大量并发I/O操作，通过分离I/O操作与通知机制，实现非阻塞式处理请求，提高服务器性能。
赵阿萌·2025-03-12 21:06

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-12 20:31

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。
WeiLai1112·2025-03-12 19:27

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

如何使用Promise进行异步处理？

文章目录1.引言2.Promise基本概念3.创建Promise4.使用Promise处理异步操作4.1链式调用4.2错误处理4.3并发处理5.实际应用案例6.总结1.引言在JavaScript中，异步操作是非常常见的
几何心凉·2025-03-12 19:22

vLLM框架：使用大模型推理框架

vLLM专为高效部署大规模语言模型设计，尤其适合高并发推理场景，关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。
CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

HarmonyOS Next ohpm-repo多实例部署与数据迁移

单点部署可能无法满足高并发、高可用性的需求，这时多实例部署就成为了一种更为合适的选择。今天，我们就来深入探讨ohpm-repo在企业级环境中的多实例部署方案，以及如何进行数据迁移。
·2025-03-12 17:06

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

1、在线质量控制在线测量员可以使用一系列实时质量保证工具和显示，他们可以说是确定收集的数据是否符合测量规范的最佳人选。除了显示原始未校正的多波束数
KIOseTR·2025-03-12 16:33

Docker+Flask 实战：打造高并发微服务架构

Docker+Flask实战：打造高并发微服务架构今天我们要深入探讨一个非常热门且实用的主题：基于Docker部署PythonFlask应用。
TechStack 创行者·2025-03-12 15:01

Mysql高频面试题

答：MVCC是多版本并发控制机制，它通过维护数据多个版本，实现非锁定读，解决了读写互斥问题，通过保存数据的多个版本，让读操作可以在不获取锁的情况下读取数据，提高了并发性能。
GentleDevin·2025-03-12 13:51

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用引言：从抖音日活7亿看微服务架构的重要性在2023年，抖音日活用户突破7亿，其核心系统通过微服务架构实现了高并发、高可用的业务支撑。
WeiLai1112·2025-03-12 13:50

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。
CodeJourney.·2025-03-12 13:18

Golang与Erlang有哪些差异

以下是它们之间的一些关键差异：1.语言设计目标：Erlang：设计用于构建高度并发、容错和分布式的系统，特别是在电信和实时系统中表现优异。它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。
·2025-03-12 13:57

AJAX请求（axios篇）

目录一、axios介绍1.概念2.功能3.好处二、axios用法1.安装方法2.GET方法3.POST方法4.执行多个并发请求5.axiosAPI6.请求方法的别名7.async/await异步请求三、
码农白衣·2025-03-12 11:33

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化
俞兆鹏·2025-03-12 10:28

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka百万级毫秒级★★★★☆日志收集
添砖Java中·2025-03-12 09:51

pytest-xdist 进行多进程并发测试！

为了加速测试过程，特别是对于一些可以并行执行的测试用例，pytest-xdist提供了一种强大的工具，可以在多个进程中并发运行测试，从而显著提高测试效率。
小码哥说测试·2025-03-12 09:19

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

作者：京东物流刘浩前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。
·2025-03-12 09:23
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