并发收集第7页

一文详解：springboot集成websocket

章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之

fanzhang_vip0723·2025-01-17 23:00

redis缓存穿透、雪崩与击穿

Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解（附Java代码示例）在现代高并发分布式系统中，缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件，其稳定性和可靠性至关重要。

Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。

我的运维人生·2025-01-17 21:46

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

11月9日，官方完成最终审核，并发布结果。KubeSphere社区积极参与本次活动，作为导师，共获得了4个官方赞助名额。最终对学生开放如下任

·2025-01-17 19:33

在Linux上JMeter压测报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法【纯干货，无废话】

在Linux上压测报错JMeter内存溢出：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法【纯干货，无废话】问题：使用jmeter进行压测过程中,并发数过大时会导致内存溢出

新时代农民工007·2025-01-17 18:18

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

Java应届生面试/笔试突击

Java应届生面试突击_章节目录 Java基础 ♦JVM相关 ♦Java中的集合类 ♦设计模式相关 ♦Java语言相关 ♦Java基础专题多线程和并发 ♦多线程和并发专题

莱宝·2025-01-17 18:45

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

通过收集和分析学生的学习数据、行为数据以及就业数据等，技校能够更准确地了解学生的学习情况、技能掌握程度和就业需求，从而为学生提供更加个性化的学习方

武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。DWD（DataWareh

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

一、数据收集与整合CRM系统能够从多个渠道收集客户数据，包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中，为绩效分析提供了全面的基础。例如，销售易C

·2025-01-17 15:51

字节的面试，感觉还挺简单的~

下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答

·2025-01-17 15:50

技术十年-记录十年技术经历，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文

2401_84166672·2025-01-17 14:07

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松1.引言：多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点，尤其是在高并发场景下，稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。

莫非技术栈·2025-01-17 11:49

Java并发编程：线程池优化实战指南

Java并发编程：线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中，线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。

莫非技术栈·2025-01-17 11:48

神经网络基础-价格分类案例

为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

python SAP自动化并发送html outlook邮件

importtimeimportwin32com.clientimportpandasaspdimportlocaleimportsysfromdatetimeimportdatetimeimportwin32com.clientaswin32#获取当前日期和时间now=datetime.now()#将日期格式化为"dd.mm.yyyy"formatted_date=now.strftime("%

͝͝͝͝Bank·2025-01-17 10:02

3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系

具体来说，QPS反映了系统在高并发环境下处理请求的能力。一个高QPS的系统能够在单位时间内处理更多的请求，从而提供更好的用户体验和更高的

·2025-01-17 09:50

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-17 09:56

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。Nginx由内核和一系列模块

monisiter·2025-01-17 08:49

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

在C++中，std::partial_sum是一个用于计算前缀和的算法，它将输入范围中的每个元素替换为其前缀和。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。基本思想是将输入范围划分为多个子范围，每个子范围由一个单独的线程处理，并在所有线程完成后进行合并。基本思想任务划分：将输入范围中的元素划分为多个子范围，每个子范围由一个线

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

在C++中，std::for_each是一个用于顺序遍历容器的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模和处理器的核心数进行调整。线程执行：每个线程独

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

在C++中，std::find是一个用于顺序查找容器中特定元素的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理，并使用原子变量来确保只有一个线程返回找到的结果。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

Java集合22题ArrayList和Vector的区别。说说ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性。快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢？List、Map、Set三个接口，存取元素时，各有什么特点？Set里的元素是不能重复的，那么用什么

2401_89285777·2025-01-17 06:05

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四

上官花雨·2025-01-17 06:33

初探 OpenTelemetry

使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（Metrics、Logs和Traces），以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。

程序员Live·2025-01-17 05:57

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料看见好东西先收集起来，待时间充裕集中消灭他们。

代码讲故事·2025-01-17 05:56

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

innodb存储引擎

FreeList和FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点：支持事务（myisam无）支持行锁，表锁（myisam只支持表锁）支持外键（myisam无）通过对版本并发控制

朱朱朱--·2025-01-17 05:54

Zabbix 组件

每个组件都有自己的特点和要求：ZabbixServer：核心引擎，负责收集和接收来自被监控设备的数据，用来与ZabbixAgents、Zabbixproxy和ZabbixDatabase进行通信。

Fly_阳·2025-01-17 05:52

如何配置高效稳定的爬虫代理服务器

通过这一智慧之举，我们得以在浩瀚的网络海洋中自由航行，收集宝贵的数据资源，为决策提供有力的支持。掌握爬虫代理服务器的配置技巧，无疑是在网络数据探索领域迈出的重要一步。选择合适的代理服务器在配

·2025-01-17 05:01

Go 并发控制：errgroup 详解

本文公众号地址：https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGwerrgroup是Go官方库x中提供的一个非常实用的工具，用于并发执行多个goroutine

·2025-01-17 05:00

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-01-17 04:27

OpenTelemetry 开源遥测框架

OpenTelemetry简称为OTel，是一个供应商中立的开源遥测框架，用于检测、生成、收集和导出遥测数据，例如跟踪、度量、日志，以帮助分析软件的性能和行为。

ejinxian·2025-01-17 04:14

全面介绍Windows10系统（中文版与英文版）

经过一年左右的开发、测试和用户反馈收集，微软于2015年7月29日正式发布了Windows10。此后，Windows10不断获得定期的安全更新和服务改进，成为许多企业和个人用户的首选操作系统之一。

时刻报·2025-01-17 04:14

pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现

支持共享框架的核心逻辑（如用例执行、结果收集、上下文管理）。YML用例兼容性：每个系统的YML用例格式一致，支持用例依赖、动态参数

weixin_44872675·2025-01-17 02:28

在 Go 中如何获取 goroutine 的 id？

如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言，那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。

·2025-01-16 23:19

InnoDB 和 MyISAM的区别

行级锁：使用行级锁机制，允许多个用户同时对不同行进行写操作，提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束：支持外键约束，确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

JDK 21新特性

虚拟线程旨在简化并发编程，提高应用程序的吞吐量和响应性。轻量级:每个虚拟线程占用的内存远少于传统的操作系统线程

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-16 23:27

Spring Cloud日志收集详解：原理、工具与配置

SpringCloud系统服务做日志收集，可以想象成这样一个过程：首先，你的每个服务在运行的时候都会产生日志，就像每个人每天都会写日记一样。

码农技术栈·2025-01-16 22:51

MySQL 事务

目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别（解决读的问题）一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

画船听雨眠aa·2025-01-16 20:35

用python实战excel和word自动化

当前我们收集了一份excel表格，它里面有学生的班级、姓名、成绩等信息。

重剑无锋1024·2025-01-16 19:55

腾讯一面：那些数据库的高频问题

在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。

·2025-01-16 19:25

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言，其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。

ThisIsClark·2025-01-16 18:18

负载均衡：提升网络服务质量与稳定性的利器

负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载，以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性，并确保在高并发、大流量的情况下，网络服务能够快速响应并稳定运行。

·2025-01-16 18:19

负载均衡：优化网络性能与资源利用的关键技术

在当今数字化时代，随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长，服务器面临的并发请求量不断攀升，如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。

·2025-01-16 18:18

数据分析系统：驱动企业决策的智能引擎

一、数据分析系统的定义数据分析系统是指通过一系列工具和技术，对收集到的数据进行整理、分析和解释，以支持决策的过程。这些系统不仅能够处理大量的结构

qingyunliushuiyu·2025-01-16 17:10

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