并发编程&高并发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域，交易系统是核心基础设施，承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。
·2025-03-18 13:26

Hyperlane：解锁并发编程的未来

Hyperlane：解锁并发编程的未来Hyperlane框架以其简洁高效的设计理念，致力于解决多线程并发开发中的常见问题。
LTPP·2025-03-18 09:24

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用
可乐加.糖·2025-03-18 08:19

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

一、设计哲学与语言定位1.Go语言定位：专为高并发、分布式系统设计，强调简洁性和高效性。特点：语法简单，学习曲线平缓。静态编译为单一二进制文件，部署便捷
By北阳·2025-03-18 03:31

【第一天】并发编程的10个坑 (万字血泪经验教训)

1、SimpleDateFormat线程不安全在Java8之前，对时间的格式化处理，一般都是用的SimpleDateFormat类实现的。例如：@ServicepublicclassSimpleDateFormatService{publicDatetime(Stringtime)throwsParseException{SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDa
程序猿小假·2025-03-17 19:06

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。
菜就多练少说·2025-03-17 18:24

探秘Executor的生命周期：从启动到销毁

探秘Executor的生命周期：从启动到销毁作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1Executor概述在并发编程领域，Executor框架扮演着至关重要的角色。
AI天才研究院·2025-03-17 13:49

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求
云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

Java虚拟线程的概念与实操

Java虚拟线程介绍背景在传统的Java并发编程中，线程（Thread）是并发执行的基本单位。
贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

Java性能优化：让你的程序飞起来！

无论是开发高并发的Web应用，还是处理海量数据，性能优化都是Java程序员必须掌握的技能。通过优化代码、调整JVM参数以及使用性能分析工具，我们可以显著提升程序的运行效率。准备好了吗？让我们开始吧！
杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度
weixin_42587823·2025-03-16 21:18

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。
IT小霸王·2025-03-16 21:46

如何设计一个高并发的秒杀架构？

写在前面高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
老程不秃·2025-03-16 12:42

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

多线程到底重不重要？

我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？
Vic2334·2025-03-16 08:13

Scala语言的硬件驱动

大多数硬件驱动程序都用C或C++编写，但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势，越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。
花韵婷·2025-03-16 05:27

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能
阿廖林诺·2025-03-16 05:21

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。
大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

高级线程管理1.线程池（ThreadPool）1.1线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建/销毁线程，复用固定数量的线程处理任务队列。1.1线程池结构要素任务队列：存储待执行的任务（函数对象）工作线程集合：执行任务的线程同步机制：互斥锁（
郭涤生·2025-03-15 20:48

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。
·2025-03-15 14:59

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架
爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。
Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内
职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。
我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。
Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，
BirdMan98·2025-03-15 11:35

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。
·2025-03-15 10:53

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个
Yan.love·2025-03-15 08:36

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。
人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句
Amber_37·2025-03-15 03:52

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级

目录一、synchronized的使用方式（一）修饰普通方法（二）修饰静态方法（三）修饰代码块二、synchronized的锁升级（一）无锁（二）偏向锁（三）轻量级锁（四）重量级锁在Java并发编程中，
谢家小布柔·2025-03-15 00:02

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。
小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？
·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二
洛祁枫·2025-03-14 19:16

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。
小二爱编程··2025-03-14 18:02

并发编程--僵尸进程

僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一：父进程直接退出3.2方法二：子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三：子进程主动告知父进程前来收尸1.概念僵尸进程指的是处于僵尸态的进程，这种进程无法进行调度，但其所占用的系统资源并未被释放。僵尸态是进程生命周期的必经阶段，是无法避免的，但为了节约系统资源，应尽快清理腾出僵尸态进程所占用的内存资
k要开心·2025-03-14 17:01

并发编程--进程间通信（IPC）概览以及匿名管道

进程间通信（IPC）概览以及匿名管道1.进程间通信（IPC）概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信（IPC）概览在Linux/Unix系统中，进程间通信方式（Inter-ProcessComunication）通常有如下若干中方式：管道匿名管道pipe：适用于亲缘关系进程间的、一对一的通信具名管道fifo：适用于任何进程间的一对一
k要开心·2025-03-14 17:01

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。
小小初霁·2025-03-14 14:03

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发
磨十三·2025-03-14 11:13
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