并发编程知识落地

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。
Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内
职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。
我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。
Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。
BirdMan98·2025-03-15 11:35

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-15 10:26

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。
·2025-03-15 10:53

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发，将UI逻辑与业务逻辑解耦，通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。
每次的天空·2025-03-15 10:00

【JVM】性能监控与调优概述篇

性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）：性能调优性能评价/测试指标停顿时间（或响应时间）吞吐量并发数内存站用相互
白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

我们将通过一个实际的案例——去中心化投票系统，来展示如何在HarmonyNext上实现区块链技术的落地应用。1.
·2025-03-15 10:20

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

乐观锁是一种非阻塞的并发控制机制，在多线程环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。
Yan.love·2025-03-15 08:36

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

本文系统剖析数据架构的四大核心组件（数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布）及其协同逻辑，揭示其在TOGAF4A架构中的桥梁作用，解读从架构规划到主数据落地的全生命周期管理。
领码科技·2025-03-15 07:01

Java并发——ThreadLocal

当我们在面临多线程并发问题时，例如线程A创建了对于一个共享资源（static）的访问链接，此时当线程A正在访问该资源时，线程B也通过该链接开始对资源进行访问，而当线程A访问资源完毕后关闭了对于资源的访问链接
.晚安.·2025-03-15 07:00

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

今天我们来深入探讨一款基于Go语言开发的app库，该库利用errgroup实现了服务的并发启动，并能在系统关闭时优雅地释放各项资源。
zhuyasen·2025-03-15 06:28

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。
人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

mindmaproot(Cursor核心功能)智能编码代码生成自动补全错误修复项目管理多窗口布局版本控制终端集成个性设置主题定制快捷键配置插件扩展AI协作对话编程知识检索文档生成前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
二川bro·2025-03-15 05:14

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句
Amber_37·2025-03-15 03:52

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

本文从定义、分类、构建逻辑切入，结合华为等企业实践，剖析数据目录如何驱动数据治理、加速业务创新，并为不同阶段的数字化转型提供可落地的实施路径。关键字：数据目录、数字化转型、元数据管理、数据治理、智
领码科技·2025-03-15 03:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级

目录一、synchronized的使用方式（一）修饰普通方法（二）修饰静态方法（三）修饰代码块二、synchronized的锁升级（一）无锁（二）偏向锁（三）轻量级锁（四）重量级锁在Java并发编程中，
谢家小布柔·2025-03-15 00:02

MySQL 事务的隔离级别

MySQL事务的隔离级别定义了多个事务并发执行时，如何防止相互影响。隔离级别越高，数据一致性越强，但并发性能可能降低。
重生之我在成电转码·2025-03-15 00:28

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Python默认的threading模块使用线程进行并发，但由于GIL（全局解释器锁）的存在，多线程无法真正实现CPU级别的并行计算，适用于
彬彬侠·2025-03-14 23:18

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。
小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

金融风控可解释性算法安全优化实践

内容概要在金融风险控制领域，算法的可解释性与安全性已成为技术落地的核心挑战。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

A800架构设计与实战

内容概要《A800架构设计与实战》围绕新一代计算架构的技术演进与工程落地展开系统性论述。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

内容概要生成对抗网络（GAN）在医疗影像分析中的应用正经历从理论验证到临床落地的关键转型。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

如何合理拆分微服务

在实际落地时，应当以业务语义、数据交互频率等为出发点，力求服务粒度既不会过细导致管理成本飙升，
·2025-03-14 22:39

最近较火的RunnerGo 与Jmeter优劣势分析

所以性能测试方面RunnerGo应该是优于jmeter的这里我做了个压测对比，真实对比一下：一条使用查看新闻的场景：六个接口，使用并发模式，20的并发，执行10分钟。相同的配置下进行压测
·2025-03-14 21:35

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？
·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二
洛祁枫·2025-03-14 19:16

软件架构师--Redis常见问题

一、缓存雪崩产生原因：大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上（对数据库限流）。
一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。
小二爱编程··2025-03-14 18:02

并发编程--僵尸进程

僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一：父进程直接退出3.2方法二：子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三：子进程主动告知父进程前来收尸1.概念僵尸进程指的是处于僵尸态的进程，这种进程无法进行调度，但其所占用的系统资源并未被释放。僵尸态是进程生命周期的必经阶段，是无法避免的，但为了节约系统资源，应尽快清理腾出僵尸态进程所占用的内存资
k要开心·2025-03-14 17:01

并发编程--进程间通信（IPC）概览以及匿名管道

进程间通信（IPC）概览以及匿名管道1.进程间通信（IPC）概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信（IPC）概览在Linux/Unix系统中，进程间通信方式（Inter-ProcessComunication）通常有如下若干中方式：管道匿名管道pipe：适用于亲缘关系进程间的、一对一的通信具名管道fifo：适用于任何进程间的一对一
k要开心·2025-03-14 17:01

C# BlockingCollection

什么是`BlockingCollection`主要特点构造函数常用方法生产者操作消费者操作示例代码注意事项串口接收底层存储的类型线程安全和并发访问串口数据接收的顺序性关键点BlockingCollection
卷纸要用清风的·2025-03-14 17:00

再添殊荣！移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

会上，移远通信凭借其工业智能品牌宝维塔™在推动AI技术落地与应用创新方面的卓越贡献，获颁“AI创新应用奖”。
移远通信·2025-03-14 17:56

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。
weixin_39718890·2025-03-14 16:21

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

AI大模型推理加速：技术与实践详解

然而，大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验，并结合具体案例进行分析。
AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

Go语言入门基础详解

设计目标：兼具Python的开发效率与C的执行性能内置并发支持（goroutine/channel）简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名
老胖闲聊·2025-03-14 15:12

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。
小小初霁·2025-03-14 14:03

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。TOGAFADM的整体结构ADM是一个循环过程
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-03-14 13:55

MySql的MVCC实现原理

MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)即多版本并发控制，是乐观锁的一种实现方式，在MySql数据库中主要是为了提高数据库的并发性能，做到读写冲突不加锁，这里的读指的是快照读
zyrr·2025-03-14 12:23

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发
磨十三·2025-03-14 11:13

Linux 线程

【1】什么是线程1.概念线程：是一个进程并发执行多个任务的机制。并发：多个任务同时进行。（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。
鹰击长空KO·2025-03-14 11:41
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