并发队列第5页

3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系

具体来说，QPS反映了系统在高并发环境下处理请求的能力。一个高QPS的系统能够在单位时间内处理更多的请求，从而提供更好的用户体验和更高的

·2025-01-17 09:50

Redis过期策略内存淘汰机制、持久化、备份与恢复、事务、管道技术、发布与订阅等知识点详解

解决办法：Redis高可用；限流降级：通过加锁或者队列来控制读数

ziania_cumt·2025-01-17 09:29

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-17 09:56

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。Nginx由内核和一系列模块

monisiter·2025-01-17 08:49

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

在C++中，std::partial_sum是一个用于计算前缀和的算法，它将输入范围中的每个元素替换为其前缀和。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。基本思想是将输入范围划分为多个子范围，每个子范围由一个单独的线程处理，并在所有线程完成后进行合并。基本思想任务划分：将输入范围中的元素划分为多个子范围，每个子范围由一个线

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

在C++中，std::for_each是一个用于顺序遍历容器的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模和处理器的核心数进行调整。线程执行：每个线程独

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

在C++中，std::find是一个用于顺序查找容器中特定元素的算法。为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理，并使用原子变量来确保只有一个线程返回找到的结果。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。任务划分的粒度可以根据容器的规模

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

MySQL 与 Redis 数据一致性 2

binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存

dengjiayue·2025-01-17 07:41

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

Java集合22题ArrayList和Vector的区别。说说ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性。快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢？List、Map、Set三个接口，存取元素时，各有什么特点？Set里的元素是不能重复的，那么用什么

2401_89285777·2025-01-17 06:05

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四

上官花雨·2025-01-17 06:33

大数据框架之kafka详解

1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？

xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

innodb存储引擎

FreeList和FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点：支持事务（myisam无）支持行锁，表锁（myisam只支持表锁）支持外键（myisam无）通过对版本并发控制

朱朱朱--·2025-01-17 05:54

Go 并发控制：errgroup 详解

本文公众号地址：https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGwerrgroup是Go官方库x中提供的一个非常实用的工具，用于并发执行多个goroutine

·2025-01-17 05:00

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-01-17 04:27

2025 西电软工数据结构机考 Tip （By Felix）

题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加2025年五道题：题目内容类型得分卷积运算C语言（函数题）0/100循环单链表模拟队列实现入队和出队函数链表

Felix_1215·2025-01-17 03:08

中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍

中间件的功能消息传递：提供可靠的消息队列服务，支持异步通信。事务管理：支持分布式事务管理，保证数据一致性。服务集成：连接不同的应用程序和系统，促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性：确

CoderIsArt·2025-01-17 03:05

Spring Boot教程之五十七：在 Apache Kafka 上发布 JSON 消息

消息队列允许您在进程、应用程序和服务器之间发送消息。在本文中，我们将了解如何在SpringBoot应用程序中向ApacheKafka发送JSON消息。

潜洋·2025-01-17 03:33

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

有用过Kafka的延迟队列功能的人吗？在当今的数据处理和消息传递领域，ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的

90后小伙追梦之路·2025-01-17 01:48

XXL-JOB v2.5.0 | 分布式任务调度平台

缓解网络抖动导致任务通讯超时问题；可参考xxl-job-admin和samples示例代码自行配置；3、【修复】调度中心快慢线程池优化拒绝策略，避免因默认AbortPolicy导致调度结果丢失问题；4、【优化】调度中心快慢线程池队列长度

·2025-01-17 00:40

Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的

在消息队列系统中，像RabbitMQ、RocketMQ和Kafka这样的系统，都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。

C18298182575·2025-01-16 23:03

在 Go 中如何获取 goroutine 的 id？

如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言，那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。

·2025-01-16 23:19

InnoDB 和 MyISAM的区别

行级锁：使用行级锁机制，允许多个用户同时对不同行进行写操作，提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束：支持外键约束，确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

JDK 21新特性

虚拟线程旨在简化并发编程，提高应用程序的吞吐量和响应性。轻量级:每个虚拟线程占用的内存远少于传统的操作系统线程

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。

王子良.·2025-01-16 23:27

力扣 155. 最小栈

https://leetcode.cn/problems/min-stack/description题目实现一个stack，可以o1返回stack的最小值思路刚开始套单调队列了，后来发现并不需要那么麻烦每次记录比当前栈顶还小的值

pursuit_csdn·2025-01-16 22:26

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

因此，我们不能将list对象作为队列使用。好在Python标准库提供了另一种对象——deque，很好地补全了list的短板。

叶玄哥·2025-01-16 22:50

线程池参数的动态化原理及集成nacos实践

标准的ThreadPoolExecutor允许我们设置核心线程数、最大线程数、队列容量等参数，但这些参数在初始化后无法动态调整。有时候，可能需要根据系统负载动态

码到三十五·2025-01-16 22:19

MySQL 事务

目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别（解决读的问题）一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

画船听雨眠aa·2025-01-16 20:35

1.16学习总结

函数从（1，1）开始进行深搜，，向四个方向进行扩展，每扩展一次就按顺序放下路障，深搜完判断是否到达终点，到达舒畅Yes，反之输出No，需要注意的是有多组数据，所以对每组数据深搜前要先对路障，路障坐标，队列初始化

2401_89561082·2025-01-16 20:01

腾讯一面：那些数据库的高频问题

在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。

·2025-01-16 19:25

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言，其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。

ThisIsClark·2025-01-16 18:18

负载均衡：提升网络服务质量与稳定性的利器

负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载，以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性，并确保在高并发、大流量的情况下，网络服务能够快速响应并稳定运行。

·2025-01-16 18:19

负载均衡：优化网络性能与资源利用的关键技术

在当今数字化时代，随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长，服务器面临的并发请求量不断攀升，如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。

·2025-01-16 18:18

Go 并发控制：sync.WaitGroup 详解

首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw前段时间我在《Go并发控制：errgroup详解》一文中讲解了errgroup的用法和源码，通过源码我们知道

·2025-01-16 17:25

ELK部署

背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎，没有必要上elk系统，大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂，维护起来也越麻烦，在没有大流量高并发的情况下我们就用单体服务挺舒服。

雨露天泽·2025-01-16 17:39

Linux pget 下载命令详解

UbuntusudoaptinstallpgetRedHat/CentOSsudoyuminstallpget从源码构建makesudomakeinstall示例用法基础用法pgethttp://example.com/file.zip设置并发连

·2025-01-16 17:49

ubuntu18.04下配置muduoC++11环境

在Ubuntu18.04上配置MuduoC++11环境的详细步骤Muduo是一款高性能的C++网络库，广泛用于高并发、高性能的网络应用程序开发。

·2025-01-16 16:33

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中，MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式，尤其在高并发场景下，通过缓存来减轻数据库压力。

·2025-01-16 16:03

XXL-TOOL v1.3.2 发布 | Java工具类库

包含“集合、字符串、缓存、并发、Excel、Emoji、Response、Pipeline……”等数十个模块。文档地址中

·2025-01-16 16:31

Redis 分片

目的是提高系统的存储容量和处理能力，以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理：数据分片策略：选择合适的数据分片策略，如哈希分片或范围分片，决定数据如何分布到各个Redis节点上。

·2025-01-16 16:55

聊聊Spring事件：一些自己的QA

关于Spring事件机制Q&A用户提问：Spring事件机制是否可以理解为系统内部的小型消息队列，任何被容器管理的bean都可以是生产者，发布的事件可以被监听（消费），也可以不被监听（类似于SpringBoot

·2025-01-16 16:49

Node.js 单线程模型如何处理高并发？

引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境，这让它在处理高并发任务时表现出色。

·2025-01-16 15:42

fastapi 如何控制并发——其一

业务背景先说结论，单独靠gunicorn+fastapi很难实现并发控制，注意这里的并发控制有特殊的含义：假如并发设置为8，那么我们预期的结果是，如果当前已经有8个请求正在处理，那么立刻拒绝掉期间收到的其他请求

Corleo·2025-01-16 15:17

Redis 简介

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的内存数据库，遵守BSD协议，它提供了一个高性能的键值（key-value）存储系统，常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。

天蓝空色·2025-01-16 15:42

MySQL 简介与总结

性能：MySQL具有高度优化的查询引擎和索引机制，能够处理大量的并发请求。可扩展性：MySQL支持主从复制、分区和集群等功能

MyNoSql·2025-01-16 14:37

【Elasticsearch】节点与集群：架构原理与优化实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-01-16 14:05

【10】Golang实用且神奇的开发操作总结

文章目录一、文件操作（一）文件读取与写入（二）文件路径操作（三）文件信息获取（四）目录操作️二、并发与并行处理⚙️（一）Goroutines并发（二）Channels通信（三）Select语句⏱️（四）

不知名美食探索家·2025-01-16 14:03

消息中间件有哪些常见类型

消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息

xmh-sxh-1314·2024-09-16 10:55

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