目录一、概述二、事务操作2.1查看事务的提交方式2.2设置事务的提交方式2.3提交事务2.4回滚事务2.5开启事务三、事务四大特性四、并发事务问题五、事务隔离级别（解决并发事务问题）5.1查看事务隔离级别

前言性能测试划分有很多种，测试方法也有很多种，更确切的说是由于测试方法的不同决定了测试划分的情况，但在测试过程中性能测试的划分没有绝对的界限，常用的有压力测试、负载测试和并发用户测试等。

什么是进程?进程是指系统中正在运行的一个程序,每个进程间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内.什么是线程?一个进程想要执行任务,必须得有线程.(每一个进程至少要有一个线程)一个进程中的所有任务都在线程中执行线程的串行一个线程中的所有任务的执行顺序都是串行的,也就是说,在同一时间内,一个线程只能执行一个任务.只有执行完上一个任务才可以执行下一个;也可以任务,线程是进程中的一条执行路径

它的核心思想是通过事件驱动的方式管理和处理多个并发连接或I/O操作，而不需要为每个连接或操作创建单独的线程。这种模式能够极大地提高系统的可扩

我回答:在数据库事务的并发控制中，脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是三种常见的并发问题，它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性

概念是：Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduc

学习Java进阶知识需要系统地了解和掌握一些高级概念和技术，这些包括但不限于多线程、集合框架、输入输出、网络编程、数据库连接、JVM原理等。

它的设计充分使用异步事件模型，削减上下文调度的开销，提高服务器并发能力。采用了模块化设计，提供了丰富模块的第三方模块。

共享锁适用于读取操作，多个会话可以并发读取同一份数据而不会产生冲突。排他锁（ExclusiveLock）：

四种创建多线程常用的方法：继承Thread实现Runnable接口使用Callable和FutureTask线程池1.继承Thread类创建多线程创建一个多线程需要执行两个步骤，继承Thread类，创建一个新的线程类

转移至我的自建站点中，本章原文为：rust异步库tokio入门目录注意一、前言二、基本理解与使用三、状态共享四、注意事项一、前言异步是一个非常强大特性，它有相当多的实现模型，其中比较知名的“协程”，go语言的并发编程就是借助的

高效并发编程：在C++中实现线程池在现代软件开发中，线程池是一种常用的并发编程技术，能够有效管理和调度多个线程，提高系统性能和资源利用率。

这种模式在多线程环境中需要特别注意线程安全，并且应该避免在析构时产生问题（如产生死锁）。思考：如何绕过常规的构造函数，提供一种机制来保证一个类只有一个实例。

目录HBaseAPI环境准备创建连接单线程创建连接多线程创建连接DDLDMLHBaseAPI环境准备新建项目后，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hbasehbase-server2.4.11org.glassfishjavax.elorg.glassfishjavax.el3.0.1

文章目录前言正文尾序前言 本篇文章主要是对之前写的Mudo库实战项目，提取出的一个索引目录，方便各位和自己查看，话不多说，下面进入正文部分。正文简要介绍:https://blog.csdn.net/Shun_Hua/article/details/140901448对此项目的一个整体介绍，通过图解的形式理解服务器，应用层，测试三个模块。服务器模块:https://blog.csdn.net/Shu

MySQL：也能处理大量数据和高并发访问，对于一般的中小型网站开发等场景性能表现良好，但在性能上限方面相对GaussDB较低。例如，在处理大规模数据和高并发请求时，可能会面临性能瓶颈。

目录进程与线程并行与并发用户态与核心态（内核态）进程与线程进程是资源分配和调度的基本单位。线程是程序执行的最小单位，线程是进程的子任务，是进程内的执行单元。

目录auto_ptrunique_ptrshared_ptr并发问题循环引用问题个人主页：传送门——>东洛的克莱斯韦克智能指针的原理：传送门——>智能指针的原理auto_ptr使用方法参考官方文档传送门

这两个队列的存在，是为了适应音视频数据处理过程中的多线程架构——包括收包线程、解码线程和渲染线程。

写在前面最近，在研究如何使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像并发布到Harbor仓库，网上翻阅了很多博客和资料，发现大部分都是在复制粘贴别人的东西，没有经过实践的检验，根本解决不了问题

1.2.使用场景适用于低并发场景，或者对性能要求不高的小型应用程序。2.poll2.1.特点与select类似，但没有最大

1.fail-fast和fail-safe机制fail-fast(快速失败)和fail-safe(安全失败)是两种在遍历集合时处理并发修改的策略。

我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候，将数据库开发成分布式存储系统，然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合，以用来更好的服务与我们的业务发展。

本节主要介绍J.U.C包中的几种并发安全集合：ConcurrentHashMap,ConcurrentLinkedQueue,和ConcurrentLinkedDeque。

作用通过冲突监测和事务回滚来防止并发业务事务中的冲突。一个业务事务的执行常常跨越一系列的系统事务。超出单个系统事务范围时，不能依靠数据库管理系统来确保业务事务中数据的一致性。

在进行数据库操作时，为了确保操作的串行化执行，避免并发问题，sqlite3提供了db.serialize方法。本文将深入解析db.serialize方法，包括其API函数定义和相应的代码示例解释。

Rust语言作为一种快速、并发、内存安全的系统编程语言，越来越受到开发者的关注和青睐。本文将介绍一些用于Rust语言的地理信息处理库，以及它们的核心功能、使用场景、安装与配置方法以及API概览。

在高并发和大数据量的数据库环境中，主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时，资源竞争会更加激烈，从而导致复制延迟。

有足够的IO并发压力。一、配置修改设置io-thread的值为想要的io线程数，设置io-threads-do-readsyes打开读事件处理的多线程。

第一次握手：Client将同步比特SYN置为1（表示这是一个连接请求或连接接受报文），并发送初始报文段序号seq=x（sequence，含义：表明发送数据时的第一个数据字节的序号，每次发送都会自增，自增数值就是发送的字节数

1.全局解释器锁（GIL）Python的全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，GIL）是Python多线程编程中的一个关键特性。

背景最近公司承接的某项目里，随着用户量的递增，单服务渐渐不能满足客户的需求了，客户方希望我们对原有的服务进行扩展，采用分布式集群部署的方式实现对高并发和负载均衡的支持。

难度初级学习时间10分钟适合人群零基础开发语言Java开发环境JDKv11IntelliJIDEAv2018.3文章原文链接“全栈2019”Java多线程第五十二章：LockSupport等待截止时间下一章

一、Nginx简介Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，以其轻量级、高并发、低内存消耗等特点著称。Nginx不仅适用于静态资源的快速分发，还广泛应用于负载均衡、反向代理等场景。

通过这个方法生成的List，所有的访问和修改操作都会被自动加锁，从而确保在多线程环境下对集合的并发访问是安全的。

在多线程编程中，线程可能会因为多种原因让出CPU。以下是一些常见的情况：1.时间片耗尽：在大多数操作系统中，CPU时间是被分配给线程的，每个线程在一定时间后必须让出CPU，以便其他线程可以运行。

文章目录1.Python多进程1.1常见用法1.创建进程2.进程池3.进程间通信4.进程同步1.2结合进度条显示2.Python多线程2.1常见用法1.使用线程池2.2结合进度条显示1.Python多进程

线程一个进程要想执行任务,就必须开启线程.一个线程同一时间只能执行一个任务(线程内部是串行的).多线程CPU通过操控多个线程切换,并行执行任务!

这个想法是，多个线程可以从共享资源读取而不会导致并发错误。并发错误首先发生在共享资源的读取和写入同时发生时，或者多个写入同时发生。ReadWriteLock锁定规则允许线程锁定ReadWrite

是滴，这里只是一种可能，我们现在回到调用continuation的地方，这里的continuation在前面通过DispatchedContinuation得到的，而实际上DispatchedContinuation是个BaseContinuationImpl对象（这里不扩展它是怎么来的，不然又得从头去找它的来源）。valdelegate=delegateasDispatchedContinuat

为什么要搞这样一个项目满足自己的java网络多线程编程的欲望！

EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一，主要解决了poi框架使用复杂，sax解析模式不容易操作，数据量大起来容易OOM，解决了POI并发造成的报错。

#高并发下单主要包括以下几个方面：分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长，数据库的发展主要经历以下几个步骤：1主-1从架构双主-多从架构

1.前言&目录前言：在上一篇文章AQS源码剖析之阻塞队列（上）中介绍了以独占锁模式下AQS的基本原理，AQS仅仅起到了一个“维持线程等待秩序”的作用，那么本篇文章继续讲解共享锁模式下的特点。AQS不操纵锁的获取或者释放，仅仅提供一个由双向链表组成的队列，让抢不到锁的线程进入队列排队并阻塞起来、持有锁的线程释放锁后“通知”（即从阻塞态中唤醒）排名最靠前的有效（非CANCELLED状态）节点去重新竞争

多线程1多线程和多进程的速度区别1.任务类型2.系统架构3.编程语言特性4.资源开销5.应用场景总结示例代码示例：计算阶乘使用多线程使用多进程结论2多线程和多进程的特点区别1.内存空间2.资源开销3.并发执行

进程和线程都是操作系统并发执行的基本单元，但它们在资源管理、执行环境、通信方式等方面存在显著区别和联系。进程和线程的区别1.基本概念进程（Process）：是操作系统中独立运行的程序的实例。

事务管理是数据库管理系统（DBMS）中的一个关键特性，它确保了数据库在并发操作下的稳定性和一致性。

宝宝所在幼儿园老师建了一个阅读打卡群，建议家长每天晚上陪孩子亲子阅读，并发一分钟视频到群里打卡。刚开始第一天，有一半以上家长发了视频，接下来的每天，打卡的视频都在减少。

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Oracle数据库的核心优势高性能：Oracle数据库拥有先进的查询优化器和并行处理能力，能够处理大量并发事务和复杂的查询。可靠性：通过使用RAID、数据镜像和自动故障转移等技术，Oracle确保了数