并行写入

Redis持久化 - AOF

AOF持久化机制是将Redis的写命令以追加的方式写入到一个文件中，这样即使Redis重启，也可以通过重新执行AOF文件
DxJavascript·2025-03-16 15:01

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。为了优化性能并提高用户体验，我们可以将数据分段导出到多个文件中。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

金融类APP-手写签名ADD盖章功能实现

原理:从业务逻辑上来说，就是我们提供一个可绘制的面板，让用户可以绘制，绘制完成后，进行写入文件保存或者加盖公章合成图片，然后上传后台，这里图片压缩处理逻辑省略。绘制面板
CherryChen88·2025-03-16 14:57

通过Python使用json库写一个更新josn文件中某个字段中数组数据的函数

最后，使用json库的写入功能将更新后的字典写回json文件。
焦虑肇事者·2025-03-16 11:34

R语言高效数据处理-自定义EXCEL数据排版

布局在实际数据处理中为了提升效率，将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style=0',          style=sheet_style)#数据写入
LEEBELOVED·2025-03-16 08:43

php openssl tls1.2,openssl建立tls1连接过程(s->state的变化过程)

以下是调用openssl建立tls1连接过程中,openssl内部对握手阶段的处理过程,可以对照抓包观察以下服务端和客户端是并行进行的,只是需要接收对端消息时才会进入等待状态.为方面理解,所以将客户端和服务端的处理按顺序排好
开源故事·2025-03-16 05:25

从图形处理到通用计算的进化之路

图形处理单元，作为现代计算机中不可或缺的一部分，已经从最初的图形渲染专用处理器，发展成为强大的并行计算引擎，广泛应用于人工智能、科学计算、游戏娱乐等领域。
绿算技术·2025-03-16 04:17

kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的

消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。分区间无序：不同分区之间的消息顺序是不保证的。例如，消息A写入分区0，消息B写入分区1，消费者可能会先消费到消息
C18298182575·2025-03-16 03:09

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

五个简单的库函数使用方法1.读取CSV文件2.写入CSV文件3.使用DictReader读取CSV4.使用DictWriter写入CSV5.指定分隔符五个场景使用代码说明场景1：读取CSV并统计数据场景
嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任
绿算技术·2025-03-16 02:28

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

从经典的冯·诺依曼结构到现代的并行处理结构，每一种体系结构都有其独特的优势和适用场景。今天，我们绿算与大家一起聊聊计算机体系结构的五大流派，以及它们背后的厂商和应用领域。
绿算技术·2025-03-16 02:58

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·2025-03-16 00:16

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

本文将介绍如何使用Grid类创建并行多图，并通过多种图表组合的
Mr数据杨·2025-03-15 22:01

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving·2025-03-15 21:25

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。
70000cc·2025-03-15 17:57

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识
雾重烟秋·2025-03-15 15:35

浅谈StarRocks数据库简介及应用

它是一款开源的新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，致力于构建极速和统一的分析体验。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

Linux驱动开发IO操作之阻塞与非阻塞

阻塞IO当应用程序通过read读取或write写入设备文件的某些数据时，就会调用驱动程序的read或者write函数，此时可能会遇到没有数据可读或者写满的情况，这时如果驱动程序会进入睡眠，当有数据可读或者可写的时候唤醒再返回
暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

EventStream 处理实时数据流

简介text/event-stream和application/octet-stream本质上都是客户端与服务端打开了一个长连接，服务端可以多次写入一部分数据给客户端，客户端可以多次读取，直到全部读取完成
小怪兽，让我来保护你·2025-03-15 13:21

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。
披光人·2025-03-15 12:14

Flask-ORM方式操作Mongodb

前言在实际项目中,我们有时需要存储一些json类型的字符串，这种类型的数据写入到关系型数据库，会比较麻烦。
Enougme·2025-03-15 11:38

kettle数据同步

文件之间的同步：Kettle可以读取和写入各种类型的文件，包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此，可以通过读取源文件、转换数据格式，并将其写入目
zhz5214·2025-03-15 09:22

分子动力学仿真软件：ESPResSo_（14）.优化与性能提升

本节将详细介绍如何在ESPResSo中进行性能优化，包括并行计算、算法优化、内存管理等方面的内容。并行计算并行计算是提高分子动力学仿真性能的有效手段。
kkchenjj·2025-03-15 07:03

高性能缓存利器：Caffeine 在 Spring Boot 中的应用

它提供了多种优化技术，如写入时复制（Copy-on-Write）和分段锁（SegmentedLocki
阿里小阿希·2025-03-15 07:32

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

一、设计原理解析在一个复杂的系统中，通常会有多个服务并行运行，如HTTP服务、gRPC服务等。如何
zhuyasen·2025-03-15 06:28

使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）

使用Python的multiprocessing模块实现多进程并行计算的较为详细复杂的示例代码，用于计算一个较大范围内数字的平方，并将结果汇总。
小码小李·2025-03-14 23:56

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率
彬彬侠·2025-03-14 23:18

python内置函数 V

模块和实例这样的对象具有可更新的__dict__属性；但是，其它对象的__dict__属性可能会设为限制写入（例如，类会使用types.MappingProx
棠越精进·2025-03-14 19:16

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。
X.AI666·2025-03-14 17:28

YashanDB redo日志文件管理

CURRENT：表示当前正在写入的redo日志文件
·2025-03-14 17:29

【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入

有许多时候眼泪就要流那扇窗是让我坚强的理由小小的门口还有她的温柔给我温暖陪伴我左右曾经的乡音悄悄地隐藏说不出的诺言一直放心上李健《异乡人》在本教程中，我们将探讨如何使用Python连接到ClickHouse数据库，并执行批量数据写入操作
音乐学家方大刚·2025-03-14 15:10

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。
小小初霁·2025-03-14 14:03

Julia 文件(File)读写

Julia提供了一些基本的函数来处理文件：open()-打开文件read()-读取文件内容close()-关闭文件从文件读取或者写入数据需要使用文件句柄。
jeeper88·2025-03-14 14:31

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

以下是关于它的介绍以及它与汇编语言层级关系的说明：PTX介绍•性质与作用：PTX是一种类似于汇编语言的指令集架构，但它更像是一种抽象的、面向并行计算的中间语言。
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

1.项目介绍本项目使用SpringBoot+InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（
火皇405·2025-03-14 11:40

C++并发编程实战

单处理器计算机每秒可以切换任务许多次,做一点A任务再做一点B任务,然AB任务看起来是并行发生.这就是任务切换.任务切换可以被看做并发.多处理器计算机
lijiaxin2333·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战 学习笔记

并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十.高级线程管理十一.并行算法十二
myc13381·2025-03-14 10:01

《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份

KWDB默认会将保存在WAL日志缓存中的日志条目实时写入日志文件，每5分钟通过后台线程更新WAL文件和数据文件的CHECKPOINT_LSN(检查点日志序列号)，写入CHECKPOINTWAL日志，然后同步数
KaiwuDB 数据库·2025-03-14 10:28

问deepseek: openfoam并行分区，数据交换逻辑解释

在OpenFOAM中，并行计算通过将计算域分解为多个子域来实现，每个子域由一个独立的进程处理。并行分区和数据交换是确保计算正确性和效率的关键部分。
weixin_42849849·2025-03-14 09:25

用C++代码利用std::filesystem库写入一个文件路径到数据库中

所以有时用C++代码来直接操作数据库，碰到的一个问题是：在一张数据库表中定义了一个字段：filePathvarchar2(100)需求是将一个形如：c:\test\test.log这样的文件名写入到该字段
新兴AI民工·2025-03-14 09:54

使用excel4node向excel批量写入图片

importfsfrom'fs';importpathfrom'path';importxlfrom"excel4node";//创建一个新的工作簿constwb=newxl.Workbook();//添加一个工作表constws=wb.addWorksheet('Sheet1');//指定要读取的文件夹路径constdirectoryPath='G://测试';//替换为你的文件夹路径leti=
weixin_41415820·2025-03-14 07:12

解决pandas的to_excel方法写入数据被覆盖的问题

1.先用openpyxl读取到了excel文件的数据，载入excel文件的内容到ExcelWriter中，使用ExcelWriter写入保存importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookdf
hobbies.·2025-03-14 07:07

Pandas：to_excel 在原Excel表 追加写入数据

@创建于：20211118文章目录1、直接写入2、直接写入3、参考链接1、直接写入如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件，那么直接写：df_data.to_excel('xxx.excel
条件漫步·2025-03-14 07:37

Spring Boot Tomcat 漏洞修复

该漏洞利用条件较为复杂，需同时满足以下四个条件：应用程序启用了DefaultServlet写入功能，该功能默认关闭。应用支
高建伟-joe·2025-03-14 06:37

Mysql之主从切换

注意：1、主从切换比较危险，不到万不得已不推荐执行2、在启动从库的时候必须先把数据同步（确保从库状态为hasreadallrelaylog）3、主库要锁表,停止写入（flushtableswithreadlock
Bo_OuYang·2025-03-14 05:28
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