在MySQL5.7版本，官方称为enhancedmulti-threadedslave（简称MTS），复制延迟问题已经得到了极大的改进，可以说在MySQL5.7版本后，复制延迟问题永不存在。5.7的MTS本身就是：master基于组提交(groupcommit)来实现的并发事务分组，再由

传统单线程复制说明众所周知，MySQL在5.6版本之前，主从复制的从节点上有两个线程，分别是I/O线程和SQL线程。I/O线程负责接收二进制日志的Event写入RelayLog。SQL线程读取RelayLog并在数据库中进行回放。以上方式偶尔会造成延迟，那么可能造成主从节点延迟的情况有哪些?1.主库执行大事务（如：大表结构变更操作）。2.主库大批量变更（如：大量插入、更新、删除操作）。3.ROW同

OracleJDK授权方式发生变化2.2、高版本JDK有价值特性的渴望2.3、应用的定制化优化诉求三、毕昇JDK现状3.1、毕昇JDK研发现状3.2、毕昇JDK性能提升实例四、毕昇JDK的GC算法优化4.1、并行复制算法

背景线上很多实例都是mysql5.7.17版本，但是这个版本有一个严重的bug可能会造成主从数据不一致或者其他错误,官方在5.7.19解决了这个问题，以下是官方的描述:英文：Replication:Incertaincases,themastercouldwritetothebinarylogalast_committedvaluewhichwassmallerthanitshouldhavebe

MySQL5.7并行复制时代众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在Inside君之前的两篇博客中（1，2）中都已经提到了

这三个参数都可以解决并行复制中的一些指定的错误，例如duplicatekey1062错误等，今天我们简单试验一下，这三个参数的区别：01sql_slave_s

文章目录1.主从复制延迟分析怎么解决延迟问题2.主从复制延迟产生的原因3.如何解决复制延迟问题4.并行复制策略1.主从复制箭头顺序依次从左到右注：slave端也有binlog延迟分析读写：Datachanges

#从库需要执行stopslave;setglobalbinlog_transaction_dependency_tracking=COMMIT_ORDER;setglobaltransaction_write_set_extraction=XXHASH64;setglobalbinlog_transaction_dependency_tracking=writeset_session;setglo

MySQL5.7.22的并行复制策略在2018年4月份发布的MySQL5.7.22版本里，MySQL增加了一个新的并行复制策略，基于WRITESET的并行复制。

基于组提交的并行复制如何表示并行度为了表示主库并行度，在binlogrowevent增加了如下的标识。

目录一、主库二、从库1、slave相关2、relay_log相关就是修改参数，然后确认生效，可以通过日志cat/var/log/mysqld.log一、主库修改两个参数showvariableslike'%binlog_group%';setglobalbinlog_group_commit_sync_delay=1000;setglobalbinlog_group_commit_sync_no_

01并行复制的概念在MySQL的主从复制架构中，主库上经常会并发的执行很多SQL，只要这些SQL没有产生锁等待，那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。

，关于“历史的进程”在此不表，关于“自我奋斗”这里也只想谈一下并行复制的几个关键时间结点总的来说MySQL关于并行复制到目前为止经历过三个比较关键的时间结点“库间并发”，“

主从复制主从复制过程存在三个线程，Master端的I/O线程，Slave的I/O线程与SQL线程。Master端需要开启binlog日志，Slave端需要开启relaylog。1、Slave端的I/O读取master.info文件，获取binlog文件名和位置点，然后向Master端的I/O线程请求，该binlog文件名和位置点的binlog信息。（master.info文件在配置主从复制时使用c

MySQL5.7并行复制时代众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在Inside君之前的两篇博客中（1，2）中都已经提到了MySQL5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能，官方称为为

一概念说明1模型并行复制是典型的生产者、消费者模式，Coordinator作为生产者，worker线程作为消费者。

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布。欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。有天一早，DBA同学就找上来了，说有个DDB集群下的RDS实例Slave节点（从库）死锁了，请求支援。说实话，一大早就遇到死锁这种棘手的问题，我的内心是奔溃的。不过万幸的是，DBA说这个实例还未正式上线，处于上线前压测阶段。这么一来，至少现场可以一直保持着。方便定位问题。那么，是什么问题呢，不卖关子，直接上图：

先重复下MySQL复制原理，其通过三个线程来完成，在master节点上运行的binlogdump线程以及在slave节点上运行的I/O线程和SQL线程。具体如下：1.master节点上的binlogdump线程，在slave与其正常连接的情况下，将binlog发送到slave上。2.slave节点上的I/O线程，通过读取master节点发送的内容，并将数据复制到本地的relaylog中。3.sla

之前有搭建了mysql一主一从集群，主从同步一直效率不高，看网上说基于写集合的并行复制，关键词是writeset，不同事务修改了不同行的数据，那么可以视为同一组。

mysql主库与从库配置（并行复制配置）主库：[mysqld]server-id=2233port=13306basedir=/usr/local/mysqldatadir=/usr/local/mysql

一、缘由：某天看到主从复制延时的告警有点频繁，就想着是不是彻底可以解决一下。一般主从复制，有三个线程参与，都是单线程：BinlogDump（主）----->IOThread（从）----->SQLThread（从）。复制出现延迟一般出在两个地方1）SQL线程忙不过来（可能需要应用数据量较大，可能和从库本身的一些操作有锁和资源的冲突；主库可以并发写，SQL线程不可以；主要原因）2）网络抖动导致IO线

1、配置从服务器上的多线程并行复制的参数（此处为实现多线程复制的重要参数）在数据库配置文件my.cnf中设置slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCKslave-parallel-workers

一、缘起mysql主从复制，读写分离是互联网用的非常多的mysql架构，主从复制最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。为什么mysql主从延时这么大？回答：从库使用【单线程】重放relaylog。优化思路是什么？回答：使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久，导致主从延时很长，优化思路不难想到，可以【多线程并行】重放relaylog来缩短同步时间。my

实验环境：server2为server3的masterserver3为server1的master即server1、2、3的身份如下：server2：masterserver3：master/slaveserver2：slave由于先前做过其他数据库实验，环境是server2为master,server1和server3为slave实验操作：server1、2、3配置文件修改如下：server2s

最近了解了MySQL5.7版本的特性，知道了5.7版本的基于组提交的并行复制可以更大的改善这个问题。接下来对相关的内容进行详细的总结和概括。

/87894362主从复制存在的问题以及解决办法问题：1.主库宕机之后，数据可能会丢失2.从库只有一个sqlThread，主库写压力大，复制很可能延时解决方法：1.半同步复制--解决数据丢失的问题2.并行复制

异常故障恢复并行复制总是存在一个不可避免的问题，那就是在从库并行执行的过程中，如果数据库或操作系统挂了，那么此时每个线程执行的点就都是不确定的。

hadoophadoopdistcp:并行复制文件或文件夹hadoopjar:运行一个jar文件hadoopclassname:运行一个名字为classname的类hadoopfs:Hadoop文件系统操作

在从服务器上并行应用事件，真正意义上的并行复制。节点自

一.MySQL5.7基于组提交的并行复制介绍1.MySQL5.7基于组提交的并行复制并行复制的目的就是要让slave尽可能的多线程跑起来，提高slave的并发连接度，解决延迟问题。

主从复制存在的问题以及解决办法问题：主库宕机之后，数据可能会丢失从库只有一个sqlThread，主库写压力大，复制很可能延时解决方法：半同步复制--解决数据丢失的问题并行复制--解决从库复制延时的问题1

mysql8.0复制改进一简介:基于GTID下的并行复制,本文不考虑MGR架构二主要特性1基于writeset的下的改进型并行复制我在之前的一篇文章关于并行复制中详细的介绍了关于各个版本的并行复制改进,

dump线程和从库的IO线程都是单线程推拉binlog、特别是默认SQL线程是拿着relaylog中的event逐一单线程回放的（5.6版本开启slave_parallel_workers支持特定情况下的并行复制

一、主从复制由于mysql源码编译耗时较长所以直接用rpm包安装master：[root@server2~]#lsmysql-5.7.17-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tarmysql-community-client-5.7.17-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-common-5.7.17-1.el6.x86_64.rpmmysql-commu

MySQL5.7LOGICAL_CLOCK并行复制原理及实现分析在MySQL5.7引入基于Logicalclock的并行复制方案前，MySQL使用基于Schema的并行复制，使不同db下的DML操作可以在备库并发回放

主要功能同步复制真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动的节点成员控制，失效节点自动被清除新节点加入数据自动复制真正的并行复制，行级用户可以直接连接集群，使用感受上与MySQL完全一致优势因为是多主

为什么升级到MySQL8.0基于安全考虑基于性能和稳定性考虑：mgr复制，并行复制writeset等功能，性能提升新的功能：Hashjoin，窗口函数，DDL即时，joson支持原始环境中版本太多，统一版本

现象描述Slave在开启并行复制后,默认会乱序提交事务,可能会引起同步中断;Slave端表现为同步的SQL线程抛出异常,为主键重复,修改的数据行不存在等;GTID信息类似于:9a2a50aa-5504-

闻过则喜，与君共勉以下方法适用于实时查看只读延迟(主从延迟)，即需要在延迟发生的时候查看才能确认问题，历史延迟不适用，以下环境已经开启并行复制。

环境：实验环境：rhel6.5,selinux和iptables均为disabled状态，mysql均为5.7.17，或者slave比master版本高实验主机：172.25.254.2server2:master172.25.254.3server3:slave一.mysql主从复制*1*mysql主从复制原理:1.从库生成两个线程，一个i/o线程，一个SQL线程2.i/o线程去请求主库的bin

从库启用过了并行复制。

一、缘起mysql主从复制，读写分离是互联网用的非常多的mysql架构，主从复制最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。为什么mysql主从延时这么大？回答：从库使用【单线程】重放relaylog。优化思路是什么？回答：使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久，导致主从延时很长，优化思路不难想到，可以【多线程并行】重放relaylog来缩短同步时间。my

一、主从复制存在的问题以及解决办法问题：主库宕机之后，数据可能会丢失从库只有一个sqlThread，主库写压力大，复制很可能延时解决方法：半同步复制--解决数据丢失的问题并行复制--解决从库复制延时的问题

PSSH安装步骤pssh是python写的可以并发在多台机器上批量执行命令的工具，它的用法可以媲美ansible的一些简单用法，执行起来速度比ansible快它支持文件并行复制，远程命令执行，杀掉远程主机上的进程等等

转载地址各版本MySQL并行复制的实现及优缺点MySQL并行复制已经是老生常谈，笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题，刚开始两三年也乐此不疲分享，现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。

新生代回收器名称串行/并行/并发回收算法适用场景可以与cms配合SerialGC串行复制单cpu是ParNewGC并行复制多

Hadoop中的distcphadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。

我们知道，在MySQL5.6中引入了并行复制模式，当实例上有多个库的时候，可以在备库上对这几个库进行并发操作；这在基于分库的应用场景下，可以显著提升备库的复制效率，但对于我们以分表为主的场景，则效果甚微

它的用法可以媲美ansible的一些简单用法，执行起来速度比ansible快它支持文件并行复制，远程命令执行，杀掉远程主机上的进程等等。

主要功能同步复制Active-active的多主拓扑结构真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动成员资格控制，失败节点从群集中删除新节点加入数据自动复制真正的并行复制，行级项目，