并行编程学习

代码模块化开发而不是全部代码写在构造函数里的优点

文章目录1.提高代码可读性结构清晰易于定位问题2.增强代码可维护性局部修改独立更新3.促进代码重用功能复用组件化开发4.便于团队协作分工明确并行开发5.提升测试效率单元测试集成测试6.降低系统复杂度分层架构逐步构建

奇树谦·2025-01-26 21:16

嵌入式基础：Linux C语言:Day1

一、终端的操作1、打开终端ctrl+alt+t:打开一个新终端（该终端前可以没有终端）ctrl+shift+e:在同目录下，水平方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+o:在同目录下

墨️穹·2025-01-26 21:43

xgboost在spark集群使用指南

XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

如何开启Chrome浏览器、Edge浏览器、Firefox浏览器的实验室功能

Chrome浏览器：chrome://flagsEdge浏览器：edge://flagsFirefox浏览器：about:config以下Chrome、Edge常用配置开启并行下载：enable-parallel-downloading

new code Boy·2025-01-26 13:43

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如

·2025-01-26 11:25

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

流水线并行，是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前，大家可能听到数据并行和模型

大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

推荐洛谷网站：全面解析与实用指南

洛谷（Luogu）是中国领先的在线编程学习和竞赛平台，自成立以来，已经成为许多编程爱好者的首选平台。洛谷不仅提供了丰富的编程题目和资源，还支持多种编程语言，并且拥有活跃的社区氛围。

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:39

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

在PySpark中，spark.default.parallelism是一个关键参数，直接影响作业的并行度和资源利用率。

weixin_30777913·2025-01-26 06:52

简识JVM中并发垃圾回收器和多线程并行垃圾回收器的区别

在JVM中，多线程并行垃圾回收器和并发垃圾回收器是两种不同类型的垃圾回收机制，它们的主要区别在于垃圾收集线程与用户线程之间的运行关系，以及这种关系对应用程序性能的影响。

天天向上杰·2025-01-26 02:42

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（

清风AI·2025-01-25 23:47

将不同的git 分支代码相互合并并上传到远程

在Git中，分支是用于并行开发不同功能或修复的机制。根据您的描述，您当前在yhp分支上进行开发，并希望将这部分代码上传到远程的yhy分支。

weixin_42113341·2025-01-25 15:14

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。

Echo_Wish·2025-01-25 13:32

python做并行计算_python做并行计算可以吗

角动量不守恒·2025-01-25 13:31

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力

weixin_30894389·2025-01-25 12:00

Python并行计算：提高效率的利器

为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。

uote_e·2025-01-25 12:00

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

（2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返

呆呆珝·2025-01-25 05:07

任务执行模式全解析：并发、并行、串行与同步、异步的对比

目录1.并发（Concurrent）、并行（Parallel）、串行（Serial）1.1并行（Parallel）1.2并发（Concurrent）1.3并发与并行的区别1.4串行（Serial）2.同步

Nita.·2025-01-24 18:38

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

uniapp介绍配置启动

npm会等一个包完全安装完才跳到下一个包，但yarn会并行执行包，因此速度会快很多。）安装依赖yarn或yarninstal

LUK-ee·2025-01-24 12:55

python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块

python多线程有个讨厌的限制，全局解释器锁(globalinterpreterlock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行

weixin_39646084·2025-01-24 05:23

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2，Llama3.2等。代码：GitHub-sgl-project/sglang:SGLangisafastservingframeworkforlargelanguagemodelsand

张登杰踩·2025-01-23 17:03

JDK新特性

常用方法4、Date-Time4.1、java.time主要类4.2、格式化4.3、字符串转日期4.4、日期计算4.5、获取指定日期4.6、时区小结Java91、G1成为默认垃圾回收器Java101、G1并行

飘飘渺渺渺红尘·2025-01-23 15:48

el-table合并相同数据列

el-table合并相同数据列element-plus的文档给的合并行和列的示例都是写死的指定行或列，应用场景太小，对于下图需求完全不能满足。!

屿东·2025-01-23 12:30

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】

❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列，他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式❔Kaf

王大师王文峰·2025-01-23 12:00

如何禁用OpenAI的并行工具调用

在使用OpenAI提供的API进行开发时，我们可能会碰到工具调用默认是并行执行的场景。这意味着如果我们询问类似“东京、纽约和芝加哥的天气如何？”

hgSdaegva·2025-01-23 09:39

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

【学习总结|DAY021】Java 多线程

本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。

123yhy传奇·2025-01-23 06:09

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

CRUD 操作解析科普（SQL、ORM、FastAPI三种方式）

大家在日常的编程学习与开发交流中，常常会听到CRUD这个术语，可它究竟是什么呢？或许你知道它和数据操作有关，却又不能详细地说明。今天，就带大家深入学习，探究CRUD操作到底代表什么？

入职啦·2025-01-23 04:18

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重

耄先森吖·2025-01-23 01:56

AI编程助手ScriptEcho：革新你的编程学习之旅

然而，编程学习之路并非一帆风顺，陡峭的学习曲线和大量的实践项目常常让初学者望而却步。许多人卡在繁琐的配置和基础代码搭建上，难以将精力集中在核心业务逻辑的学习和项目实践中。

·2025-01-22 20:15

[并发并行]_[中级]_[C++实现synchronized方式的对象锁2.0]

场景在前面的文章说过C++实现synchronized方式的对象锁[1]可以实现Java的synchronized易用特性。这个第一版的例子并没有说明如何删除pthread_mutex_t对象，随着加锁的对象增加会出现内存泄漏的情况，怎么解决？说明在C++11提供了可复制的共享的指针std::shared_ptr,利用这个指针我们可以判断mutex有没有被其他线程使用，从而释放mutex。改进版的

Peter(阿斯拉达)·2025-01-22 15:05

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

深度学习Transformer框架

Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。它使用了self-attention机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

Java——面向对象的编程学习

Java面向对象学习的三条主线1.Java类及类的成员：2.面向对象的三大特征：3.其他关键字：1.Java类及类的成员：主要包括：属性、方法、构造器、代码块和内部类2.面向对象的三大特征：封装性、继承性、多态性3.其他关键字：this、super、static、final、abstract、interface、package、import等本专栏将会按照上述三条主线详细介绍Java面向对象的编程

农夫三犭·2025-01-21 20:41

C++ 线程安全之互斥锁

在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且准确的执行，不会出现数据污染等意外情况。上述是百度百科给出的一个概念解释。换言之，线程安全就

__雨夜星辰__·2025-01-21 18:49

Erlang语言研究综述

着重就一般学习编程语言的一般的关注点来阐述了Erlang编程语言的基本语法点，主要包括：Erlang的变量、Erlang的数据类型、Erlang的语句和Erlang编程语言的函数与模块四个方面；本文的后半部分主要就Erlang语言的并行化编程的实践

weixin_34233856·2025-01-21 09:56

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国产编辑器EverEdit - 合并行

1合并行1.1应用场景在编写代码或其他场景下，有时需要把多行的内容缩减成一行，或者纯粹减少行数进行合并，比如：下面的字典的定义，每个元素占了一行，有点浪费，现在需要把它们缩减行数。

彩虹小黑馬·2025-01-20 20:52

做python少儿编程教程-超好玩的Python少儿编程

《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书，主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法，引导青少年在快乐中学习编程。

weixin_37988176·2025-01-20 17:54

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。

·2025-01-20 13:09

Matlab多核CPU并行和多线程

简介这里需要明白的概念有：多核、多进程、多线程、并行计算、并发计算的区别。什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。

m0_74823021·2025-01-19 22:39

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