并行编程：CUDA

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。
小赖同学啊·2025-03-05 19:05

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境windows10+RTX308015GB显存cuda11.3onnxru
奇华智能·2025-03-05 16:30

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指
Jakari·2025-03-05 02:05

高性能计算中如何优化内存管理？

例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
·2025-03-04 22:52

图像识别技术与应用课后总结（12）

全局平均池化（GlobalAveragePooling）1.导入库和设备配置importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda
一元钱面包·2025-03-04 14:37

RuntimeError: CUDA error:device.side assert triggered（tensor形状有误）

报错如下：RuntimeError:CUDAerror:device.sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
Gidear·2025-03-04 10:03

莫名奇妙的异常009：mysql row size too large＞8126

临时解决可以这样：1.设置mysql全局变量设置命令：SETGLOBALinnodb_file_format='Barracuda';检查命令：showGLOBALVARIABLESLIKE'%file_format
杨友山·2025-03-04 05:28

mysql row size too large_mysql 错误 Row size too large (> 8126)解决办法

基础设置：innodb_file_per_table=1innodb_file_format=Barracuda如果解决不了，
譃七唯·2025-03-04 05:26

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available
深蓝海拓·2025-03-03 15:34

分布式多卡训练(DDP)踩坑

单卡训练语句（正常运行）：pythonmain.py多卡训练语句：需要通过torch.distributed.launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号
m0_54804970·2025-03-03 11:05

Torch安装必知

从硬件到Torch的支持链条如下Nvidia显卡Nvidia显卡驱动CudaTorchCudnncudnn对torch不是必需，部分项目会依赖cudnn。
m0_52111823·2025-03-03 08:43

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

1.前置条件本篇续接自win11编译pytorchcuda128版本流程，阅读前请先参考上一篇配置环境。
System_sleep·2025-03-02 13:04

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP
最新科技快讯·2025-03-01 23:18

【学习】电脑上有多个GPU，命令行指定GPU进行训练。

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
超好的小白·2025-03-01 19:18

window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法

双系统安装Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA
qq_29128985·2025-03-01 07:20

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio==2.2.2pytorch-cuda
寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

解读CUDA Compiler Driver NVCC - Ch.3

本篇文章了解CUDA源文件编译的整个workflow。
AliceWanderAI·2025-02-27 05:25

NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC

NVIDIACUDACompilerDriverNVCC4.2.8.23.`--list-gpu-code`(`-code-ls`)4.2.8.24.
Yongqiang Cheng·2025-02-27 05:23

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

安装cuda11.2和cudnn8.1要注意自己的版本，目前tensorflow-gpu2.5或最高版本tensorflow-gpu2.6只支持cuda11.2和cudnn8.1。
听微雨·2025-02-26 14:03

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda
壶小旭·2025-02-26 03:46

【python】flash-attn安装

这个命令：确保使用正确的CUDA12.6工具链设置必要的CUDA环境变量包含了常见的GPU架构支持利用你的128核心进行并行编译#清理之前的安装proxychains4pipuninstall-yflash-attn
x66ccff·2025-02-26 03:43

llama-cpp-python本地部署并使用gpu版本

使用带编译的命令安装llama库#首选GGML_CUDA后续LLAMA_CUBLAS将删除CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on"FORCE_CMAKE=1pipinstallllama-cpp-python
i__chen·2025-02-26 02:03

PyNvVideoCodec解码使用

解码视频生成器例子，支持解码视频和视频流try:importtimefromfunctoolsimportwrapsimportcv2importnumpyasnpimportpycuda.driverascudaimportPyNvVideoCodecasnvcimportctypesasCimportosexceptImportErrorase
huomama·2025-02-25 22:11

PaddleOCR环境搭建(记录)

需nvidia下载zlib包即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v1
江木27·2025-02-25 21:04

Miniconda配置——conda虚拟环境的日常使用

xMiniconda3-latest-Linux-x86_64.shbashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#记住更新PATH到~/.bashrc时选noConda、CUDA
guikunchen·2025-02-25 06:13

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

pytorch3d安装记录

pytorch3d/blob/main/INSTALL.md通过pip或conda可以很容易安装上预编译好的包，安装过程不会报错，但是使用的时候就会报各种错误，原因是预编译好的包跟自己的环境不一定匹配，比如CUDA
leo0308·2025-02-24 23:57

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

《TensorRT全流程部署指南》专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（
我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

[15] 使用Opencv_CUDA 模块实现基本计算机视觉程序

使用Opencv_CUDA模块实现基本计算机视觉程序CUDA提供了出色的接口，发挥GPU的并行计算能力来加速复杂的计算应用程序利用CUDA和Opencv的功能实现计算机视觉应用1.对图像的算术和逻辑运算两个图像相加
明月醉窗台·2025-02-24 18:51

ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本

本文作者：slience_meubuntu多版本cuda如何指定cuda版本文章目录ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本1.关于cuda设置1.1查看当前安装的CUDA版本1.2下载并安装所需的
slience_me·2025-02-24 15:00

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后
社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

vllm安装及总结

vllm的安装和使用，对torch、cuda、xformers等有较多的版本依赖，过程中有一些曲折，故整理记录如下。
赫连达·2025-02-23 04:19

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

一、Domain设计目标与核心价值Domain是C++26执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染
C语言小火车·2025-02-22 15:00

【2024 Dec 超实时】编辑安装llama.cpp并运行llama

以下是可以完美编译llama.cpp的测试工具版本号：gcc9g++9#只要大于等于9版本都集成了cmake是要的c++17指令集，gcc8测试了要手动软链麻烦反正凉cuda11.
AI．愚人自愈·2025-02-22 13:45

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

环境准备在开始之前，确保你的开发环境满足以下要求：Python版本：3.8或以上PyTorch：1.9或以上CUDA：如果使用GPU，加速训练和推理TorchServe：用于模型
SYC_MORE·2025-02-22 07:57

Ubuntu 20.04 安装英伟达显卡驱动 cuda cudnn

1.禁用nouveaulsmod|grepnouveausudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加语句：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-initramfs-usudorebootlsmod|grepnouveau没有任何信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia的显卡驱
weixin_38679037·2025-02-21 01:19

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架
时光旅人01号·2025-02-20 17:46

【CUDA】Pytorch_Extensions

【CUDA】Pytorch_Extensions为什么要开发CUDA扩展？
joker D888·2025-02-20 15:28

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/
非著名架构师·2025-02-20 15:55

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

2、auto-gptq安装3、auto-gptq不正确安装可能会出现的问题（1）爆出：`CUDAextensionnotinstalled.`（2）没有报错但是推理速度超级慢1、auto-gptq是什么
IT修炼家·2025-02-20 12:00

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。
码上飞扬·2025-02-20 03:38

flash_atten库安装失败

1.查询对应版本（cuda，python等），直接下载对应whl文件。地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?
心平气和不要慌·2025-02-19 18:02

flash-attention安装教程

安装方法如下：首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。
深度求索者·2025-02-19 18:00

QT+FFmpeg如何使用GPU加速解码？

全文目录：问题描述解决方案1.确保FFmpeg和CUDA的支持2.正确选择硬件解码器设置硬件解码器3.初始化CUDA硬件设备4.硬件解码流程解码帧并处理硬件帧5.检查FF
bug菌¹·2025-02-19 17:22

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

一、服务器部署流程1、安装显卡驱动cuda、cudnn#安装gcc和makecd~/dockerDeploy/pool&&sudo./ins
高次超静定的人·2025-02-19 13:46

anaconda，Python，cuda,pytorch 下载安装

以下是Anaconda、Python、CUDA和PyTorch的下载安装步骤：一、Anaconda下载访问Anaconda官方网站：DownloadAnacondaDistribution|Anaconda
三希·2025-02-19 11:29

CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍

第三章上一章我们讨论了不同内存布局对核函数性能的影响，这一章我们就从硬件的角度，去探究为什么布局会导致核函数运行的不同。SM简介上一节我们说到deviceProp的时候，不知道会不会有读者有疑惑，为什么突然会提到multiprocessor（多处理器）这个概念，这个概念又是什么？其实这个multiprocessor，就是我们这一篇推文要介绍的SM。先来给大家看看SM的结构：这是Fermi架构下的S
KarK_Li·2025-02-19 08:03
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