并行编程

如何在win10+vs2013上配置MPI并行编程环境

笔者初学并行计算这一行，要做并行编程，第一步很定是先配置编程环境了。
weixin_30614109·2020-09-12 14:27

vs2013 openmp例子

OpenMP是一种面向共享内存以及分布式共享内存的多处理器多线程并行编程语言。我的开发环境是Windows、VS2013、双核处理器。
judyge·2020-09-12 13:53

VS2010 MPI并行环境设置

本人航空航天专业学生，近期要学习MPI并行编程，进行CFD流场计算。
Yang_Ludwig·2020-09-12 12:44

Visual Studio 2017环境配置MPI v9.0 并行编程环境

目录第一步：下载安装mpi官网：http://www.mpich.org/windows版官网：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb524831(v=vs.85).aspx第二步：VisualStudio2017配置环境第一步：下载安装mpi官网：http://www.mpich.org/windows版官网：https://msdn.micros
风一样的geek·2020-09-12 12:05

System.Threading.Tasks

关于System.Threading的介绍关于System.Threading.Tasks的介绍从.NET4.0开始，微软引入了一种全新的多线程应用程序开发方法，即使用TPL并行编程库。
weixin_30699831·2020-09-12 11:30

(并行编程)任务并行（任务并行库）

任务并行（任务并行库）.NETFramework4其他版本2（共2）对本文的评价是有帮助-评价此主题更新：2011年3月顾名思义，任务并行库(TPL)基于任务的概念。术语“任务并行”是指一个或多个独立的任务同时运行。任务表示异步操作，在某些方面它类似于创建新线程或ThreadPool工作项，但抽象级别较高。任务提供两个主要好处：系统资源的使用效率更高，可伸缩性更好。在后台，任务排队到ThreadP
weixin_30418341·2020-09-12 11:51

C# 多线程之--任务并行库(1)

最近在学习C#的并行编程，在每本书上的看到的知识点都不全面，所以先参考多本书书籍的讲解，将并行编程，多线程编程的知识点整理一下，既是对该知识的整理，也是方便学习C#的朋友们快速理解这些知识，并不是所的的范例都是原创
flysh05·2020-09-12 10:15

C#入门-并行编程

请使用多线程方式、并行编程或者异步编程方式完成任务。说来惭愧，参考同学的代码才写出来的，我果然是个编程小菜鸡。这是一个窗体应用程序usingSystem;usingSystem.Collections
梦想小黑客啊·2020-09-12 05:19

C#并行编程-Parallel

菜鸟学习并行编程，参考《C#并行编程高级教程.PDF》，如有错误，欢迎指正。
张俊营同学（EDWARD）·2020-09-11 21:07

C#并行编程-相关概念

菜鸟初步学习，不对的地方请大神指教，参考《C#并行编程高级教程.pdf》目录C#并行编程-相关概念C#并行编程-ParallelC#并行编程-TaskC#并行编程-并发集合C#并行编程-线程同步原语C#
张俊营同学（EDWARD）·2020-09-11 21:37

你需要的阿里开源内核诊断工具：diagnose-tools

同时，他也是《深入理解并行编程》、《自研操作系统：DIM-SUM设计与实现》的作者。1
博文视点·2020-09-11 14:12

基于centons7安装配置apache hadoop

1、hadoop简介Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。
zjh_746140129·2020-09-11 12:28

面试官：请谈一谈一下C# 多线程（保证经典）

一个使用线程的常见实例是现代操作系统中并行编程的实现。使用线程节省了CPU周期的浪费，同时提高了应用程序的效率。到目前为止我们编写的程序是一个单线程作为应用程序的运行实例的单一的过程运行的。
王文峯·2020-09-11 06:52

C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行-转载

C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行目录C#并行编程-相关概念C#并行编程-ParallelC#并行编程-TaskC#并行编程-并发集合C#并行编程-线程同步原语C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行背景通过
weixin_34273046·2020-09-11 05:21

使用PLINQ

仔细推敲会发现，并行编程简直就是专门为这一类应用准备的。
weixin_34092370·2020-09-11 05:22

PLINQ中的分区

上一篇介绍了并行编程，这边详细介绍一下并行编程中的分区和自定义分区。先做个假设，假设我们有一个200Mb的文本文件需要读取，怎么样才能做到最优的速度呢？
weixin_33790053·2020-09-11 04:44

C# 并行编程 之 PLINQ并行度的指定 和 ForAll的使用

概要每台计算机上的物理内核数目不一样，在程序并行运行时并不是运用的内核数越多越好。某些情况下根据实际情况动态的配置会达到更好的效果。ForAll可以看做是.NetFramework提供的一种提高效率简化编程的一种可选的操作。它本身就是并行的，主要针对的是处理无序的集合。PLINQ指定并行度指定并行度的API：WithDegreeOfParallelism(N)，并行度并不是越大越好，如果运算时把C
zy__·2020-09-11 04:13

C# 并行编程 之 PLINQ 执行MapReduce算法

基本信息MapReduce(映射和规约)也称Map/Reduce或Map&Reduce，充分运用并行方式处理大数据集。基本思想是将数据处理问题分解为两个独立的且可并行执行的操作：Map和Reduce。Map：对数据源进行操作，为每个数据项计算出一个键值，运行的结果是一个键-值对的集合，并且根据键分组。Reduce：对Map产生的键-值对进行操作，对每个组进行规约操作，返回结果值(一个或多个)。程序
zy__·2020-09-11 04:13

C# 并行编程 之 PLINQ 基本使用

PLINQSummaryLINQ(LINQ)LanguageIntegratedQuery可以方便的查询并处理不同数据源的数据。PLINQParallelLINQ不光拥有LINQ的功能，还添加了并行操作的接口，以方便使用并提高效率。更详细的信息：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd460688(v=vs.110).aspx一个简单的例子用一个简单的
zy__·2020-09-11 04:13

MapReduce单词统计案例，WordCount

2.MapReduce是Hadoop的两大核心技术之一，HDFS解决了大数据存取问题，而MapReduce是对大数据的高效并行编程模型。3.MapR
Sheng | 昼虎·2020-09-11 00:50

Intel FPGA SDK for OpenCL 简介和开发流程

1.概况IntelFPGASDKforOpenCL是IntelFPGA基于OpenCL的异构并行编程环境。
zhaojing6828·2020-09-10 22:00

作者：吴甘沙，英特尔中国研究院院长。

2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。
唐名威·2020-09-10 21:55

R语言-理解R性能

但是并行编程可以克服这个问题。RAM限定了数据的规模。数据都是先加载到RAM中，所以数据大小不
炫炫有牛腩·2020-09-10 16:31

【分享学习】TI AM5728开发入门视频教程

除此之外，会详细介绍OpenCL和OpenMP（共享存储并行编程）技术在AM5728平台上的实际应用和具体的开发教程。AM572x是
Tronlong创龙·2020-09-10 12:43

GPU并行编程方法

编写利用GPU加速的并行程序有多种方法，归纳起来有三种：1.利用现有的GPU函数库。Nvidia的CUDA工具箱中提高了免费的GPU加速的快速傅里叶变换（FFT）、基本线性代数子程序（BLAST）、图像与视频处理库（NPP）。用户只要把源代码中CPU版本的快速傅里叶变换、快速傅里叶变换和图像与视频处理库替换成相应的GPU版，即可得到性能加速。除了Nvidia提供的函数库以外，第三方的GPU函数库有
cc198877·2020-08-26 16:46

Python并行编程的几个要点

一、基于线程的并行编程如何使用Python的线程模块如何定义一个线程如何探测一个线程如何在一个子类中使用线程Lock和RLock实现线程同步信号实现线程同步条件（condition）实现线程同步事件（event
MHyourh·2020-08-26 14:27

Python并行编程——multiprocessing

先看一个小例子：importtimedeftask():time.sleep(1)start=time.time()foriinrange(100000):task()end=time.time()print'串行所用时间：%d秒'%(end-start)程序输出：串行所用时间：100000秒使用multiprocessing并行执行frommultiprocessingimportPoolimp
小丫头い·2020-08-25 15:31

算法的并行优化

常见的并行编程的模型：（1）指令级并行：如果多条指令没有依赖，那么可以同时在处理器的多个流水线上同时执行。（2）向量化并行：通常是对不同的数据执行一条同样的指令，或者说一个指令作用于一个数组/向量。
Zz鱼丸·2020-08-25 15:53

OpenMP共享内存并行编程详解

http://www.cnblogs.com/liangliangh/p/3565234.html实验平台：win7，VS20101.介绍平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存，共享内存就是多个核心共享一个内存，目前的PC就是这类（不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU，它们都有多个核心和一个内存），一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构，即每个计算节点内是共享内存，节点间是分布式
skdskd·2020-08-25 04:15

CUDA 与 OpenCL 区别

是由苹果（Apple）公司发起，业界众多著名厂商共同制作的面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编
Babyfacer·2020-08-25 02:44

GPU编程 | 如何使得CUDA编写的GPU程序变得更高效？

在上一篇文章《那么CUDA是如何进行并行编程的？》中，为了让GPU的并行计算更加高效，本篇文章从高效的内存策略和屏障和同步机制下的编程规则这两个角度来建议CUDA编程者更加高效的利用GPU。
yuanCruise·2020-08-25 01:39

gpu并行编程架构

GPU硬件架构不是独立的概念，它是基于cpu并行架构的发展而演变出来的。即是说理解cpu并行架构是理解gpu并行架构的重要基础。当代处理器都是用冯诺依曼提出的处理器架构为工作基础的处理单元的电子数字计算机由：一个用于进行二进制运算的算术逻辑单元（ALU），一个用来告诉存储指令和数据的寄存器组（processorregisters）（一个cpu时钟，几千个字节），一个用来控制指令读取的控制单元（co
llsansun·2020-08-25 00:09

GPU编程语言选择（OpenCL、CUDA 与C++ AMP）

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。
lionzl·2020-08-25 00:37

MATLAB GPU并行编程

gpuArrayMATLAB中的gpuArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如：A=data(10);G=gpuArray(A);执行以上语句后，G就是一个MATLABGPUArray对象了。gather当GPU运行完程序后，可以通过gather函数将数据从GPU取回到MATLAB工作空间，存储在内存中，CPU可以调用。D=ga
souxun2015·2020-08-25 00:30

云计算（第三版）学习笔记-03

分布式数据处理MapReduceMapReduce是Google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行计算。
没有故事的小明·2020-08-24 22:42

并行编程之多线程共享非volatile变量，会不会可能导致线程while死循环

背景大家都知道线程之间共享变量要用volatile关键字。但是，如果不用volatile来标识，会不会导致线程死循环？比如下面的伪代码：staticintflag=-1;voidthread1(){while(flag>0){//waitordosomething}}voidthread2(){//dosomethingflag=-1;}线程1,线程2同时运行，线程2退出之后，线程1会不会有可能因
横云断岭·2020-08-24 21:18

并行编程中的设计模式

这篇文章是对这段时间学习并行编程中的设计模式的一个总结。有不当之处，希望得到大家的批评、指正。
yuyin86·2020-08-24 18:13

OpenCL学习笔记（二）：并行编程概念理解

并行编程的需求是显而易见的，其最大的难题是找到算法的并行功能，同时必须处理数据的共享和同步。但是，因为每一个算法都是不一样的，很难有通用的并行功能——粒度都有可能是不一样的。
weixin_30916125·2020-08-24 17:32

深入理解并行编程pdf

下载地址：网盘下载内容简介······《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。
weixin_30414635·2020-08-24 16:50

简述并行编程

并行编程模式主要有三种，那么三种模式的优劣又是怎样的呢?请看下文:并行编程模式主要有以下三种:共享地址空间模式:以OpenMP为代表，主要是利用添加并行化指令到顺序程序中，由编译器完成自动并行化。
GaryArch·2020-08-24 16:31

RxJava(十一)： 并行编程

博客主页1.RxJava并行操作被观察者（Observable/Flowable/Single/Completable/May）发射的数据流可以经历各种线程切换，但是数据流的各个元素之间不会产生并行执行的效果。井行不是并发，也不是同步，更不是异步。并发（concurrency）是指一个处理器同时处理多个任务。并行（parallelism）是多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。井行是
小兵兵同学·2020-08-24 15:47

2018-04-15 OpenCL 简介

OpenCL是由KhronosGroup集团于2008年开发的并行编程开放标准。这一标准允许您利用异构系统中的不同架构，开发可以在GPU或CPU上并行运行的应用程序。
七点水Plus·2020-08-24 14:05

并行编程中应注意的问题

随着多核技术的发展和个人超级计算机的引入，如何更好的利用多核、多结点是一个亟需解决的问题。多核技术是在每个CPU芯片上集成多个计算核，它和SMP（对称多处理器）最大的区别就在于多核CPU有更大的L2cache，并且多个计算核共用片上的缓存（有的共用L2cache，有的共用L3cache）。这就是说，如果编写的程序能够更好的利用cache，程序的性能将会得到10倍，20倍的提高。cache的低效率使
catkin1984·2020-08-24 13:14

OpenCL

OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统
pizi0475·2020-08-24 05:16

Windows7配置Go和Beego

由于存在并行编程模式，因此
9命怪猫·2020-08-23 23:51

RxJava（九）并行编程

RxJava的并行编程RxJava发射的数据流虽然经过各种变换，切换线程，但并没有产生并行效果。并行：多个处理器或多核处理器同时处理多个任务。并发：单个处理器同时处理多个任务。
峰雪轩·2020-08-23 18:10

用Intel线程构建块进行安全、可伸缩性的并行编程

用Intel线程构建块进行安全、可伸缩性的并行编程如果你也是今天众多编写多线程程序、利用多核计算平台的程序员之一，说不定你已经了解C++STL中的容器类并不是线程友好的（即不太适用于多线程）；如今，硬件行业的先行者
xieqidong·2020-08-23 08:35

Task中的异常处理

多线程与并行编程中尤其是这样。如果不处理这些后台任务中的异常，应用程序将会莫名其妙的退出。处理那些不是主线程（如果是窗体程序，那就是UI主线程）产生的异常，最终的办法都是将其包装到主线程上。
su9257_海澜·2020-08-23 07:12

Canal binlog 日志 Dump 流程分析

支持串行和并行模式两种模式，本篇重点梳理dump的核心流程，以便对dump过程有一个充分的了解，更好的理解Canal的实现原理与细节，下一篇中将重点关注Canal是如何引入并行模式来提高dump的性能，即并行编程相关的技巧
唯有坚持不懈·2020-08-23 06:19

用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 3部分

一前言在本系列文章的第一篇：中，介绍了MapReduce计算模型，分布式文件系统HDFS，分布式并行计算等的基本原理,并且详细介绍了如何安装Hadoop，如何在单机及伪分布式环境(在一台单机中用多进程模拟)运行基于Hadoop的并行程序。在本系列文章的第二篇：中，介绍了如何针对一个具体的计算任务，基于Hadoop编写MapReduce并行程序。本文将介绍真实的Hadoop分布式运行环境,包括如何在
zhujyy110·2020-08-23 00:00
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