Python并行编程——multiprocessing

• 先看一个小例子：

import time
def task():
    time.sleep(1)

start = time.time()
for i in range(100000):
    task()
end = time.time()
print '串行所用时间：%d 秒'%(end-start)

程序输出：串行所用时间：100000 秒

• 使用multiprocessing并行执行

from multiprocessing import Pool
import time
def task():
    time.sleep(1)

start = time.time()
pool = Pool() 
for i in range(100000):               
    pool.apply_async(task)
end = time.time()
print '并行所用时间：%d 秒'%(end-start)
pool.close()
pool.join()

程序输出：并行所用时间：3 秒