并行计算

为什么要用多线程？

实现并行计算：多线程可以同时执行多个任务，从而实现并行计算，提高程序的运行效率。提高CPU利用率：在多CPU系统中，使用多线程可以充分利用CPU资源，提高系统的运行效率。
人不走空·2023-11-23 07:48

极智开发 | 谈谈 cuda 线程束与内存模型

Cudathread组成block，block组成grid，形成嵌套网格状结构，目的是为了矩阵并行计算时，能对应矩阵位置。
极智视界·2023-11-23 03:51

并行与分布式计算 第8章 并行计算模型

文章目录并行与分布式计算第8章并行计算模型8.1并行算法基础8.1.1并行算法的定义8.1.2并行算法的分类8.1.3算法的复杂度8.2并行计算模型8.2.1PRAM(SIMD-SM)模型8.2.3BSP
一只大小菜·2023-11-22 16:27

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机1共享存储器体系结构1.1并行计算1.2多处理机Cache一致性2互联网络2.1互联网络的性能参数2.2静态连接网络2.3动态连接网络3同步和同时多线程3.1
Yahooo-·2023-11-22 16:55

【高性能计算】CUDA，OpenCL，FPGA 加速，MPI

OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。
人工智·2023-11-22 07:40

SIMD单指令多数据（并行计算）

单指令多数据（SIMD）是一种并行计算的技术，允许一个指令同时对多个数据元素进行操作。这对于向量计算和多媒体应用非常有用，因为它们经常涉及到对大块数据执行相同的操作。
CClaris·2023-11-22 01:21

java8- lambda 表达式、函数接口及四大内置函数接口 详解

lambda表达式、函数接口及四大内置函数接口详解优点简化代码更加容易并行计算语法lambda表达式的标准语法（）->{}->左侧()内为参数->右侧{}lambda方法体函数接口定义：接口中只有一个必须实现的方法
yufw·2023-11-21 13:34

Spark---介绍及安装

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
30岁老阿姨·2023-11-21 13:26

软件测试/测试开发/人工智能丨基于Spark的分布式造数工具：加速大规模测试数据构建

分布式计算：Spark是一种开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据并行计算。通过Spark，我们可以利用集群的计算资源，快速构建大规模的测试数据。内存计算：Spark的内存计算能力使其更适合迭
测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-21 11:32

分布式图计算中的图分割方法

目的在分布式计算框架中，首先要解决数据的分割，分割后的数据被输入到各个计算节点中进行并行计算。在分布式图计算框架中，如何将整个图的数据分割，通常有以下两种方法：基于顶点的分割和基于边的分割。
娃娃学软件·2023-11-20 16:33

GPU服务器的功能和作用是什么

GPU服务器的工作原理就是通过GPU的并行计算能力这样能够提高整体的计算水平，GPU服务器与传统的CPU服务器最大的区别技术GPU服务器是把GPU当做主要的计算单元，这样可以同时处理多个计算任务，这样在需
wanhengwangluo·2023-11-20 15:57

【Flink】核心概念：并行度与算子链

这样一来，一个算子任务就被拆分成了多个并行的“子任务”（subtasks），再将它们分发到不同节点，就真正实现了并行计算。
lxtx-0510·2023-11-20 13:58

并行与分布式计算 第一章 基本概念

文章目录并行与分布式计算第一章基本概念1.1并行与分布式计算的必然性1.1.1数据流动视角的三面墙1.1.2系统结构进化1.2并行计算1.2.1计算机系统结构的分类1.2.2并行性1.2.3并行计算按开销分类
一只大小菜·2023-11-20 13:01

并行与分布式计算 第二章 线程级的并行：OpenMP编程

文章目录并行与分布式计算第二章线程级的并行：OpenMP编程2.1线程级并行基础概念2.1.1访存模型（共享内存）2.1.2并行计算编程模型2.2线程级并行编程模型：OpenMP2.2.1openmp体系结构
一只大小菜·2023-11-20 13:55

linux中的线程同步机制,linux多线程机制线程同步有何特点？

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序(进程)的任务划分为执行的多个部分(线程),每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
别摸气球·2023-11-20 12:28

所有线程等待事件linux,linux多线程机制线程同步

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序(进程)的任务划分为执行的多个部分(线程),每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
周子芥·2023-11-20 12:28

linux中的线程同步机制,linux多线程机制线程同步.doc

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序进程的任务划分为执行的多个部分线程,每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
予晚·2023-11-20 12:58

国产联盟链 Fisco-Bcos 调技术研报告

两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，并行计
smilejiasmile·2023-11-20 11:37

python中Thread实现多线程任务

多线程通常用于执行并行计算、提高响应性以
halo0416·2023-11-20 11:01

在 C++ 和 Qt 中如何利用GPU加速计算

Qt中，可以通过以下方式利用GPU进行加速计算：使用GPU编程框架：可以使用类似CUDA、OpenCL、DirectCompute等GPU编程框架，这些框架提供了对GPU的访问和操作，可以使用GPU进行并行计算
openwin_top·2023-11-20 10:36

关于linux安装mpich/openmpi+lapack+scalapack实现并行计算安装过程以及遇到的一些坑

最近需要用到scalapack库做并行计算，要安装mpi和lapack，遇到一些问题，弄明白了分享一下给后来人避坑我是用fortran编程计算的，这里主要涉及fortran编译器的一些问题一.安装mpich
呆小黑·2023-11-20 09:12

Linux多节点下MPI集群环境搭建

>>>一、MPI1.关于MPIMPI（MessagePassingInterface）是一个信息传递应用程序接口，可以用于并行计算。MPI有多种实现版本，如MPICH，CHIMP以及OpenMPI。
weixin_33725126·2023-11-20 09:41

大数据学习（22）-spark

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Spark是一个基于内存计算的大数据并行计算框架，具有快速、易用
viperrrrrrr·2023-11-20 07:23

深入理解注意力机制（下）——缩放点积注意力及示例

为了提高计算速度并利用并行计算的能力，有必要放
无水先生·2023-11-20 05:45

【CUDA编程--编程模型简介&算子开发流程】

/cuda-c-programming-guide/index.html什么是CUDACUDA全称（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）统一计算架构，是NVIDIA推出的并行计算平台深度学习加速
Mr.Lee jack·2023-11-19 11:33

MATLAB R2023b(编程和数学计算软件)

MATLABR2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进，例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法；改进了图形界面和性能，提供了更好的可视化效果和更高效的计算速度
raeneiane09·2023-11-19 10:25

HTML5的canvas和webgl

中绘制基本二维图形多用2D上下文，而绘制三维图形时采用名为webgl的3D上下文，WEBGL并不是W3C指定的标准，而是由KhronosGroup指定的，KhronosGroup是一个由非盈利的由会员资助的协会，专注于为并行计算以及各种平台和设备
龙行天下01·2023-11-19 05:15

吴军几本书

并行计算，有一部分计算无法
10攻受·2023-11-19 03:32

并行计算机系统结构基础

一、并行计算机系统结构1.并行性并行性：计算机系统在同一时刻或者同一时间间隔内进行多种运算或操作并行性包括两方面的含义同时性：两个或两个以上的事件在同一时刻发生并发性：两个或两个以上的事件在同一时间间隔内发生从处理数据的角度来看
Listennnn·2023-11-18 18:17

登陆云边端，AI芯片产业打响全线战争

由于深度学习算法对芯片性能有着极为苛刻的效率要求和超高的并行计算要求，传统的通用CPU在AI计算当中性价比极低。因此，适合于深度学习要求
脑极体·2023-11-18 18:28

Scala集合 - 继承层次

Scala集合库分为以下3类：不可变和可变集合；及时和延迟计算；线性和并行计算集合库继承层次集合继承层次从TraversableOnce特质开始，这个特质对Traversable和Iterator进行抽象
JAYL_·2023-11-17 09:07

Python编程-----并行处理应用程序

线程加入join()(4)用户线程和daemon线程(5)Timer线程线程同步Lock/RLock对象：Condition对象：基于queue模块中队列的同步：基于Event的同步和通信:基于进程的并行计算
dulu~dulu·2023-11-17 07:28

用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，是一种并行计算平台和编程模型，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
大龙唉·2023-11-16 20:50

【寒武纪（7）】MLU的cntoolkit：Cambricon-BANG架构和使用分析，MLU并行计算的硬件抽象、编程模型以及调优思路

文章目录硬件抽象1存储1.1.1存储层次访存一致计算模型1Core核内同步和并行2核间并行和同步编程模型1、Kernel计算规模任务类型执行示例性能调优性能调优实践参考cambriconBANG架构是基础的，高度抽象的，向用户暴露统一编程模型和编程接口，并提供调试和分析工具。硬件抽象1存储1.1.1存储层次访存一致计算模型1Core核内同步和并行2核间并行和同步编程模型1、Kernel在MLU上执
Hali_Botebie·2023-11-15 23:39

Pytorch多GPU并行训练: DistributedDataParallel

并行计算一般采取两个策略：一个是模型并行，一个是数据并行。左图中是将模型的不同部分放在不同GPU上进行训练，最后汇总计算。
智慧医疗探索者·2023-11-15 20:12

浅谈倾斜摄影三维模型轻量化点云抽稀处理速度提升的技术方法

一、并行计算并行计算是提高倾斜摄影三维模型轻量化点云抽稀处理速度的重要技术方法之一。通过将点云数据分成多个小块进行处理，并利用多核CPU或GPU同
3D探路人·2023-11-15 11:09

#pragma omp parallel for

OpenMP是一种并行编程模型，可以在支持OpenMP的编译器上使用，用于在共享内存系统中进行并行计算。
ht6806·2023-11-15 09:26

44 深度学习（八）：GPU|seq2seq

文章目录GPU并行计算原理分布式策略MirroredStrategyCentralStorageStrategyMultiWorkerMirroredStrategyTPUStrategyParameterServerStrategyseq2seq
Micoreal·2023-11-15 09:44

Python多进程模式实现多核CPU并行计算

文章目录前言一、.Python中的多进程模式二、提高程序执行效率的方法1.多进程并发执行任务2.进程池3.消息队列4.共享内存5.异步IO总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言随
只存在于虚拟的King·2023-11-15 07:39

深度学习中的数据类型介绍：FP32, FP16, TF32, BF16, Int16, Int8 ...

不同数据类型介绍2.1深度学习中常用的数据类型2.2BF16类型的优势2.3不同数据类型的使用场景0.前言相比于CPU，GPU在架构设计时将更多的晶体管用于数据处理，而不是数据缓存和流量控制，因此可以高度实现并行计算
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:18

linux与windows对多核的支持,多核操作系统发展综述..doc

多核操作系统发展综述..doc多核操作系统发展综述1引言多核处理器的出现大大提升了系统并行处理能力，使越来越多不同类型的应用可以同时在多核平台上进行高效的并行计算。
照横塘半天残月·2023-11-13 22:50

Hls学习（一）

比如递归啊等，GPU可以同时处理多个进程，对于大块数据，流处理比较适用3：为了提高运算量处理更多的数据，可以要么提高主频，要么由单核变多核，增加并行度，但是随之而来带来的问题是功耗4：FPGA善于进行并行计算
Pluviophile_miao～·2023-11-13 20:02

Transformer学习

不能并行计算2.整体结构2.1.self-AttentionQ:query,要去查询的K:key,等着被查的V:value,实际的特征信息2.2.Encoder2.3.DecoderSelf-Att
GeekPlusA·2023-11-13 18:45

并行计算简介

转自：http://www.cnblogs.com/wasd/archive/2009/04/07/1430859.html并行计算简介作者：BlaiseBarney,劳伦斯利弗莫尔国家实验室译者：卢洋
weixin_30493401·2023-11-13 09:10

Fork/Join框架

1.Fork/Join框架Fork/Join框架是Java7引入的一个用于并行计算的框架，主要用于处理可以被递归分解的问题。
来自宇宙的曹先生·2023-11-13 01:37

搜狗workflow——C++并行计算与异步网络引擎 项目研究（综述）

2021SC@SDUSC目录一.简单介绍workflow：搜狗公司C++服务器引擎二.workflow可以帮我们做什么？
wadaxinoli·2023-11-12 16:28

云计算和虚拟化技术

：CloudComputing发展过程SunMicrosystems—>网络是计算机Amazon—>弹性计算云(ElasticComputeCloud，EC2)Google—>云计算云计算是分布式计算并行计算效用计算网络存储虚拟化负载均衡热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物云计算是一种能够通过网络以便利的
0x7F7F·2023-11-12 11:58

Spark 简介

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架1.1Spark的特点快：与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。
Six Gods·2023-11-12 10:47

天池_龙珠_机器学习训练营 学习笔记3

年由微软推出的可扩展机器学习系统，它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用，以及减少多机器并行计算时的通讯代价
大摆鹅_Big Data·2023-11-12 09:06

数据分析-Numpy学习笔记01

Numpy库介绍numpy内置并行运输功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算。
_交个朋友·2023-11-11 23:11
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