并行计算第3页

计算机提示opencl.dll丢失怎么办?解决opencl.dll丢失的办法

OpenCL（OpenComputingLanguage）是一个开放的、跨平台的并行计算框架，它允许开发者使用统一的编程模型来编写程序，以实现在各种硬件平台上的高性能计算。

a555333820·2024-01-22 23:10

opencl.dll丢失怎么解决，修复opencl.dll丢失方法

opencl.dll是什么文件与opencl.dll作用介绍1.opencl.dll定义：opencl.dll是OpenCL（OpenComputingLanguage）的一个动态链接库文件，它是用于编写并行计算程序的

a555333820·2024-01-22 23:39

一文搞懂程序、进程、线程、并发、并行、高并发的概念

了解进程、线程、并发和并行的概念，可以更好地利用计算机的多核处理器和并行计算能力，提高计算机性能。了解进程和线程为操作系统中的资源管理提供了基础，包括CPU时间、内存空间等。有效地

Lion Long·2024-01-22 14:46

Metal Shading Language 语法规范

1.MetalShadingLanguage简介Metal着色语言是用来编写3D图形渲染逻辑和并行计算核心逻辑的一门编程语言，底层使用Clang和LLVM进行编译处理。

Jeffery_zc·2024-01-22 10:26

勤又氪猿·2024-01-22 09:28

MPI并行计算第一课（2小时入门）

1.简介MPI全名叫MessagePassingInterface，即信息传递接口，作用是可以通过MPI可以在不同进程间传递消息，从而可以并行地处理任务，即进行并行计算。

blogZT·2024-01-22 05:35

大模型多卡训练原理

背景知识深度学习涉及大量矩阵运算，而矩阵运算可以并行计算。

南宫凝忆·2024-01-21 13:32

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

大数据之spark运行模式

通过--masterlocal[n]来指定使用n个线程进行并行计算。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

MapReduce基础知识

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。图：MapReduce思想模型2、样例Wordcount定义一个

坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

多智能体强化学习：多智能体系统

1.1多智能体系统VS并行强化学习并行强化学习m个节点并行计算，每个节点有独立的环境，每个环境中有一个智能体。智能体之间完全独立，不会相互影响。

UQI-LIUWJ·2024-01-20 06:22

Parallel Computing 并行计算相关学习

参考资料https://hpc.llnl.gov/documentation/tutorialshttps://hpc.llnl.gov/documentation/tutorials/introduction-parallel-computing-tutorialhttps://hpc-tutorials.llnl.gov/openmp/https://www.openmp.org/Parall

御风@户外·2024-01-19 16:13

linux下载cuda toolkit实现并行计算

linux下载cudatoolkit实现并行计算（1）下载安装CUDAToolkitCUDAToolkit官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads里面有安装步骤教程注意

Hz、辉·2024-01-19 09:49

GPU：大数据时代的强力引擎

无论是图像识别、语音文字处理、机器翻译（MT），还是自动驾驶、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等行业应用，GPU在大数据存储、清洗、预处理以及大规模并行计算等方面正崭露头角，发挥着关

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

2024年高校建设大数据实验室建设的意义

其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向，因此该学科对于实验室具有较高的专业要求。

泰迪智能科技·2024-01-18 20:12

Hologres性能优化指南2：分布键Distribution Key，

不同的Shard可以进行并行计算，从而提高计算性能。显著提高每秒查询率（QPS）

林语棠·2024-01-18 18:21

大规模分布式系统架构与设计实战读书笔记

大规模分布式系统架构与设计实战彭渊59个想法1.1分布式计算、并行计算、云计算概述>>所谓分布式计算其实就是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理

vasco_he·2024-01-18 12:40

大数据知识点

Spark：SparkRDD的概念：RDD是Spark中最基本的数据抽象，是一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

Pytorch基础知识点复习

文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与DDP的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢？

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

c语言字节奇偶,C语言奇偶排序算法

奇偶排序，或奇偶换位排序，或砖排序，是一种相对简单的排序算法，最初发明用于有本地互连的并行计算。这是与冒泡排序特点类似的一种比较排序。

老牛要图·2024-01-16 20:22

AI扩展手写数字识别应用（一）

并且本文将演示如何利用VisualStudioToolsforAI进行批量推理，以便利用底层人工智能框架的并行计算，实现推理加速。此外，

人工智能MOS·2024-01-16 19:03

Metal Shader language总结

操作符操作符noexceptgo跳转变量存储修饰符register和thread_local虚函数修饰符派生类异常处理C++标准库在Metal语言中也不可使用Metal语言对于指针使用的限制Metal图形和并行计算函数用到的入参

含笑州·2024-01-16 14:03

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题

太阳是白的·2024-01-16 07:16

高性能计算环境大规模DNA测序数据集柱状工具HipMer的介绍，安装和使用方法

HipMer（全称High-PerformanceMetagenomeAssembler）利用先进的算法和并行计算技术来高效地组装大基因组或复杂微生物群落（即宏基因组）的序列数据。

小果运维·2024-01-16 06:54

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章 SPARK

第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介spark是基于内存的大数据分布式并行计算框架

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:22

2018-04-30: arcpy模块下的并行计算与大规模数据处理

一个多星期的时间，忍着胃痛一直在做GIS540:SpatialProgramming的课程项目，导致其他方面均毫无进展，可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关的其他内容，并应用在这次的项目当中（虽然大部分的尝试都失败了，也有不少问题需要之后寻求解决的方法）。在此稍微总结下这几天写代码的心得。项目背景这次的项目主要是基于Python2.7版本下的arcpy模块，调用其中的相关工

Natsukage·2024-01-15 22:30

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:29

Matlab并行计算实践

Matlab并行计算实践需要对上万张图像进行OCR识别。OCR算法原型用Matlab脚本实现,对每张图逐行逐字符识别,整体计算时间很长。找多核多CPU并行执行的方案Matlab有并行工具箱。

weixin_42849849·2024-01-14 12:42

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。

AI小白龙*·2024-01-14 08:41

超级计算集群

这些集群通常由成百上千甚至上万台服务器组成，通过并行计算和分布式处理技术来协同工作，以实现对复杂问题的高效求解。超级计算集群规格：计算节点：每个节点包含多个高性能CPU核心或GPU加速器等异构处理器。

重庆顶云网络·2024-01-13 19:38

全网最全-超大模型+分布式训练架构和经典论文

并行计算是一种行之有效的方法，除了分布式并行计算相关的技术之外，其实在训练大模型的过程还会融合更多的技术，如新的算法模型架构和内存/计算优化技术等。

ZOMI酱·2024-01-13 12:56

NumPy 2 要来了，一定记得这样做！

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。

codingpy·2024-01-13 08:26

一不留神，大模型已经学会操纵手机了？！

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。本文分享自量子位。

codingpy·2024-01-13 08:56

pdm，一个超强的 Python 包管理工具

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。

codingpy·2024-01-13 08:22

Metal Shading Language 语法使用

MetalShadingLanguage是什么Apple生态下的着色语言，其目的类似于OpenGL的GLShadingLanguage,用来编写3D图形渲染逻辑和并行计算核心逻辑的一门编程语言。

泽泽伐木类·2024-01-12 18:23

runafterhit·2024-01-11 16:02

国产FPGA厂商有哪些？

以其强大的并行计算能力、功能灵活可定制等优点，被广泛应用于通信、医疗、电力、军工等高速、大数据的领域，以及IC和ASIC设计原型验证系统等。

宸极FPGA_IC·2024-01-11 11:56

Polars使用指南（一）

但是pandas也有一个最致命的缺陷，就是效率问题，尤其是不支持并行计算。pandas2在性能方面有了极大的提升，但是不支持并行计算依然是pandas的遗憾之一。

大白兔黑又黑·2024-01-11 09:05

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API

液态不合群·2024-01-11 08:16

spark基础--学习笔记

简而言之，Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的A

祈愿lucky·2024-01-11 07:58

并发，并行，线程与UI操作

在并行计算中，任务被分成多个子任务，并且这些子任务可以同时在不同的处理单元上执行，从而加速整体的计算速度。并行计算能够充分利用系统资源，提高计算效率。

睿智闷骚男·2024-01-10 20:55

2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING

由于所有这些线程执行相同的代码，CUDA编程是众所周知的单程序多数据（SPMD）[Ata1998]并行编程风格的实例，这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。

王莽v2·2024-01-10 18:34

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

在接下来的几章中，我们将讨论一组重要的并行计算模式。这些模式是许多并行应用中出现的广泛并行算法的基础。

王莽v2·2024-01-10 16:17

RDD 特性——RDD 的分区和 Shuffle

读取数据的时候,会尽量的在物理上靠近数据源,比如说在读取Cassandra或者HDFS中数据的时候,会尽量的保持RDD的分区和数据源的分区数,分区模式等一一对应分区和Shuffle的关系分区的主要作用是用来实现并行计算

我像影子一样·2024-01-10 16:14

CUDA与cuDNN

姓名：王咫毅学号：19021211150【嵌牛导读】CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

13d813107eae·2024-01-10 12:06

服务器开超线程有什么用

超线程技术是一个很好的提升核心利用率的东西，将闲置处理资源充分调动起来，就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了

fzy18757569631·2024-01-10 09:57

Transformer论文--Attention Is All You Need

作者提出了仅依赖于注意力机制的的一种新的简单网络结构（Transformer），在机器翻译任务中与其他模型相比，该模型展现了更高的并行计算量同时大大减少了训练时间。

pepsi_w·2024-01-09 20:37

【读文献】Attention is all your need - Transformer

基于RNN/CNN的Encoder-Decoder或者RNN带Attention的Encoder-Decoder不能并行计算或者并行计算的复杂度会随着输入输出距离的增加而大幅度增加，以及RN

无名草鸟·2024-01-09 20:05

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