应急能力

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

普通人怎么利用AI赚钱？AI 变现的 8 种神操作，最后一个你绝对想不到！

许多人利用AI文本生成的能力，成功构建公众号矩阵，创造出大量10w+的文章，甚至有流量主月入过万。今年上半年，一些知名账号每分钟发布数篇文章，依靠AI技术和自动化手
AI设计酷卡·2025-03-24 18:21

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

其强大的AI能力能够理解开发者的需求并提供精准的代码生成和修改建议。目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。
云上的阿七·2025-03-24 18:19

【「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构】

「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构：大祥哥事件背后的社会心理图谱一、认知错位：达克效应下的「圈层跃升」陷阱虚假能力曲线当普通人突然获得巨额财富时（如大祥哥B站年收入破千万），其社会地位感知曲线会陡峭上升
调皮的芋头·2025-03-24 16:39

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。
满木悦·2025-03-24 16:07

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

实时数据处理能力：Java可以高效处理
AI天才研究院·2025-03-24 16:35

WebAssembly 与 JavaScript：高性能 Web 开发的未来

随着Web应用变得越来越复杂，开发者需要更高效的工具和技术来满足用户对速度和响应能力的需求。WebAssembly（简称Wasm）正是为此而生。
vvilkim·2025-03-24 16:05

掌握 Postman：高级 GET 请求技术与响应分析

对于希望提升API测试和开发能力的开发者来说，这是不可或缺的技能。Postman对开发者的重要性Postman是API开发和测试中不可或缺的工具。
·2025-03-24 15:44

医疗器械企业出海，如何应对序列号跟踪、批次管理难题？

ZohoBooks以智能库存管理、全球化合规支持和多系统集成能力，可以成为医疗器械企业出海的“数字化护航者”。
·2025-03-24 15:09

CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250322

CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250322单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)图书馆里的老鼠四舍五入单选题（每题2分，共30分）1、2025
青岛少儿编程-王老师·2025-03-24 15:59

Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战

Spring事务管理全解析：原理、源码与实战事务（Transaction）是保证数据一致性的重要机制，Spring通过声明式事务和编程式事务提供强大的事务管理能力。
工一木子·2025-03-24 15:59

ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数

1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制，旨在增强网络对重要特征通道的关注，从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系，动态调整每个通道的特征响应。
点我头像干啥·2025-03-24 15:58

目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。

开放性较低，定制化能力有限。学习曲线较高，文档复杂。是否付
yuanpan·2025-03-24 12:41

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，能够有效地从未标注数据中提取有用特征，并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外，如何处理源域和目标域之间的差异，使得模型能够在多领域或跨模态
mslion·2025-03-24 12:06

Java多线程

(优点)充分利用多核CPU的计算能力:通过并发编
反方向的空·2025-03-24 12:06

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

软件架构设计艺术（从一个案例出发，成为优秀的软件架构师）

架构（建模）本质上是一种抽象，其目的是通过归类来减轻认知负担，避免重复思考和工作，提升计算能力。“通用”是建模的第一步，而“复用”则是确保建模有效性的关键。
编码时空的诗意行者·2025-03-24 11:56

MySQL 中，分库分表机制和分表分库策略

通过将数据分散到多个数据库或表中，可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险，并提升查询性能。一、分库分表的作用提升性能：分散数据存储和查询压力，避免单库单表的性能瓶颈。
小赖同学啊·2025-03-24 11:55

HTML5！进击2025web蓝桥杯复习之路

主要特性包括：-语义化标签-多媒体支持-图形绘制（Canvas/SVG）-本地存储能力-WebWorker
Deepsleep.·2025-03-24 07:24

What's new in dubbo-go v3.3.0

此外，我们增强了底层通信库的错误处理能力，并提升了系统的整体稳定性，为Go开发者提供更强大、更可靠的微服务开发体验。本次更新的主要
·2025-03-24 07:29

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

回首过去，AI的发展并非一帆风顺，早期由于计算能力和算法的限制，经历了多次起伏。但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过
alankuo·2025-03-24 06:16

利用ffmpeg库实现音频AAC编解码

AAC具有高效的数据压缩能力和较高的音质，适用于各种音频应用场景。例如，在智能设备中，AAC技术被广泛应用于提升用户体验，提供高质量的音频体验。
byxdaz·2025-03-24 06:14

SAP-ABAP：SAP生产业务（PP模块）全流程深度解析

核心主数据表数据对象表结构关键字段事务码物料主数据MARAMATNR,MTART,DISMMMM01工艺路线PLKO/PLPOPLNNR(路由号),VORNR(工序)CA01工作中心CRHD/CRTXARBPL(工作中心),KAPAR(能力
爱喝水的鱼丶·2025-03-24 06:39

动作捕捉手套如何让虚拟现实人机交互 “触手可及”？

而mHandPrO数据手套作为这一领域的新兴力量，正以其实时、精准的动作捕捉能力，为用户带来全新的交互体验。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-03-24 06:38

从零实现KV存储项目实战

你会对整个系统了如指拿，这样对自己基本功的锻炼、对编程能力的提升都是很大的项目提供完整的视频教程+代码下面是关于KV存储项目的技术大纲：如果你在学习的过程当中，遇到有任何问题，都可以在项目社群提出了，有专人给大家答疑的
程序员老舅·2025-03-24 05:33

【星闪开发连载】WS63E模块的雷达功能浅析

海思还有个WS63星闪模块，没有雷达感知能力。功能简介从开发板的图片上可以看到，右下角有个安装雷达天线的地方，使用使用1代IPEX接口。
神一样的老师·2025-03-24 05:02

深入浅出 WebRTC 通信原理：从点对点到多人会议的全方位解析

无论是两点之间的通信还是多人会议，WebRTC（WebReal-TimeCommunication）作为一种开源技术，提供了低延迟的实时通信能力。
ADFVBM·2025-03-24 05:01

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

从边缘到核心：群联云防护如何重新定义安全加速边界？

一、安全能力的全方位碾压1.协议层深度防护四层防御：动态过滤畸形TCP/UDP包（如SYNFlood），传统CDN仅限速率控制。技术示例：基于AI的协议指纹分析，拦截异常连接模式。
群联云防护小杜·2025-03-24 04:48

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。
qahaj·2025-03-24 03:45

Cesium实践（1）—— Hello World

Cesium不仅保持了threejs的三维绘制能力，而且内置大量渲染地理数据的AP
迦南giser·2025-03-24 03:40

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

其强大的图形存储和查询能力使其成为处理复杂数据关系的理想选择。通过JSON支持和单一
eahba·2025-03-24 01:54

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

本文介绍如何通过原生WebSocketAPI封装一个具备自动重连、心跳检测、错误恢复等能力的稳健客户端。适用于需要长连接的实时通讯场景（如聊天室、实时数据监控等）。
FFF-X·2025-03-24 01:52

穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益
QQ188083800·2025-03-24 00:17

stc89c51单片机音乐盒系统设计_基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计

使学生理论联系实际，提高动手能力和分析问题、解决问题的能力。1.2设计的基本要求(1)利用I/O口产生一定频率的
Fax Caelestis·2025-03-24 00:42

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。
荣华富贵8·2025-03-23 22:28

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

网络安全证书培训机构有哪些

当前笔者的主要任务还是通过学习来增强自己的能力，后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务，又能让培训机构及时找到生源，实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec·2025-03-23 21:22

回归模型评价指标——衡量预测能力

目录一、指标说明1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError，RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination，R²）5.解释方差（ExplainedVariance，EV）6.最大误差（MaximumError）二、代码一、指标说明回归模型
Tang–t·2025-03-23 20:12

AI大模型编程能力对比：Deepseek&Claude&Gemini

本文将对三种主流的AI模型——DeepSeekv3、GeminiFlash2.0和Claude3.5Sonnet的编程能力进行详细对比，帮助读者根据具体需求选择最合适的工具。
黑夜路人（heiyeluren）·2025-03-23 20:11

【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓

基于2025年国内移动开发环境现状，结合多份行业分析报告和技术文档，对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下：一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的
ThinkPet·2025-03-23 20:10

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

强调了语言模型不仅辅助其他NLP任务，本身也蕴含大量知识，如地理信息、语义理解和推理能力。随着技术的发展，尤其是trans
你觉得205·2025-03-23 19:39

《AI大模型趣味实战 》第8集：多端适配 个人新闻头条 基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2

本文将带领读者通过Python和Flask框架，结合大模型的强大能力，构建一个个性化的新闻聚合平台，不仅能够自动收集整理各类RSS源的新闻，还能以语音播报的形式提供"新闻电台
带娃的IT创业者·2025-03-23 19:37

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS

特点：支持近似最近邻搜索（ANN）、实时性能优化，但对大规模数据处理能力有限。Milvus分布式向量数据库：专为超大规模向量数据设计，支持云原生架构和高可用性，适合企业
maxmaxma·2025-03-23 16:38

RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南

使用RK3568主控通过SDIO连接Wi-Fi模块（如RealtekRTL8733BS）时，出现了CMD53读写失败等不稳定现象，我们尝试了通过提高SDIO引脚的驱动能力（DriveStrength）的方法来增强了信号稳定性
思考的下一页·2025-03-23 16:08

国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。
AI筑梦师·2025-03-23 16:07

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05
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