开发测试概率测试开发技术分享

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自「侯捷C++系列课程」上线以来，已吸引了无数开发者的关注与参与，为激发学员的学习热情，增加知识点的理解与应用，同时增加课程的曝光度，特策划了侯捷C++系列课程学习笔记征文活动，并单独开设12节免费课时供大家观看学习。活动主页：https://activity.csdn.net/writing?id=10820侯捷C++系列课程观看地址：https://edu.csdn.net/cloud/hou

CSDN资讯·2025-02-17 18:00

python怎么安装sympy库_SymPy库常用函数

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。

weixin_39528559·2025-02-17 17:58

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。

小源学AI·2025-02-17 16:46

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，广泛应用于文本分类任务中。它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率，预测新文本属于哪个类别。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

【element】谷歌浏览器 el-dialog 概率出现背景全黑，透明度不生效

项目场景：谷歌浏览器问题描述谷歌浏览器el-dialog概率出现背景全黑，透明度不生效classv-modalopacity:0.5不生效解决方案：采用opacity:1background:0.5透明度的黑色代码如下

丶思想·2025-02-17 12:10

vue 启动项目报错Cannot read properties of undefined (reading ‘parseComponent‘）

如果出现如下报错大概率是因为install时中途出现异常导致vue-template-compiler依赖没有正常安装导致的，重新安装即可SyntaxError:TypeError:Cannotreadpropertiesofundefined

知道的越多越难受·2025-02-17 08:34

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

毕竟伴随代码量的增大，出错的概率自然也会直线的上升。我们可以调试OS的什么我们可以查看页表，查看GDT,IDT等后面我们编写操作系统会使用到的数据结构可以看到当前线程流的栈的数据可以反

charlie114514191·2025-02-16 22:22

”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！

接地气的陈老师·2025-02-16 18:51

8 ＞查找

（通常考虑查找成功和失败）ASL=∑i=1nPiCi(P：查找i号元素的概率，C：查找i号元素的查找长度)AS

irisart·2025-02-16 18:49

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS（Java 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。

哪吒·2025-02-16 14:48

erf 和 erfc 函数介绍以及在通信系统中的应用

1.误差函数（erf）误差函数\(\text{erf}(x)\)是一种特殊函数，在概率、统计和偏微分方程中有广泛应用。

正是读书时·2025-02-16 09:39

腾讯26届实习生招聘火热开启~可内推

简历直推、专场面试⭐7大岗位，提前投、优先面、简历直推、快人一步⭐软件开发-后台开发方向软件开发-移动客户端开发方向软件开发-PC客户端开发方向软件开发-游戏客户端开发方向软件开发-前端开发方向软件开发-测试开发方向技术运营简历内推链接

飞300·2025-02-15 16:59

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

具体来说：教师模型：提供软标签（softlabels），即概率分布，而不是硬标签（hardlabels）。学生模型：通过模仿教师模型的输出分布，学习更丰富的知识。动态蒸馏：在训练过程中，教师

墨者清风·2025-02-15 11:54

Linux 6.13 合并移除 ReiserFS 的补丁

很多年轻的运维大概率不知道ReiserFS文件卷系统，ReiserFS和ext2,ext4,fat32,NTFS一样都是一种文件卷结构。作为服务器文件卷远不如NTFS有名也不如其稳定。

CIb0la·2025-02-15 09:10

python期权定价：欧式香草期权-二叉树

风险中性概率：p=(e^(rΔt)-d)/(u-d)，用于计算未来现金流的期望值。折现因子：df=e^(-rΔt)，将未来价值折现到当前。初始化到期价值：计算到期时所有可能价格路径的期权内在价值。

2401_88673555·2025-02-15 00:55

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。

wyg_031113·2025-02-14 22:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

目录概率图（ProbabilisticGraphical）有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField

ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

2021行为驱动开发测试框架指南

行为驱动开发（BDD）是测试驱动开发（TDD）定义的原理的一个分支。在TDD中，我们构建正确的东西。在BDD中，我们确保构建正确的事物。BDD中利用的原理和技术已在功能测试中广泛采用。BDD测试框架包括Cucumber和SpecFlow等，它们使非技术性的产品所有者能够将应用行为定义为人类可读的文本。由于这些行为（或功能）转化为测试代码，QA团队可以更快更容易地实现测试自动化，即使缺乏领域知识。大

Lee-Shyllen·2025-02-14 16:21

m0_74824054·2025-02-14 14:40

Vue3为了封装组件，我写了三天的 vue3 hook！学起来！

这种习惯在独立开发时无所谓，毕竟没人会关心你咋实现的，但是在跟人合作时就给别人造成了很大的困扰了，毕竟每个人封装的东西都是根据自己习惯来的，别人看着多少会有点不顺眼，而且自己封装的组件大概率也是没有写文

chenNorth。·2025-02-14 12:20

零基础学Python|Python高阶-进程与线程

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、毕业设计开发、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码二

编程千纸鹤·2025-02-14 10:10

技术分享 | 《云原生下的IAST落地实践》

云原生技术成为近年来炙手可热的话题，是业务创新发展的重要驱动力。随着云原生产业规模不断扩大，云端应用在整个生命周期中的每一个阶段都面临着不同的安全挑战，企业需要在安全的架构下设计DevOps流程与工具。2021年9月8日，悬镜安全携手青藤云安全联合举办“云原生技术体系构建与创新应用”主题直播。悬镜安全合伙人、华东区技术运营负责人周幸带来《云原生下的IAST落地实践》主题演讲。内容摘要：云原生概述云

悬镜安全·2025-02-14 08:25

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化、概率论和统计学

·2025-02-14 01:30

Qt遇到LNK2019或者其它报错的通用方法

当你确认你的代码无误，那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面，因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了，然后在右键你的项目选择清除，然后点qmake，最后再构建，大多数情况都可以得以解决

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

02.单一职责原则详解

用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责09.单一职责判断模糊10.单一职责判断原则11.最后总结一下12.更多内容推荐推荐一个好玩网站一个最纯粹的技术分享网站

·2025-02-13 11:26

03.开闭原则详细介绍

问题思考的分析02.如何理解开闭原则03.开闭原则的背景04.开闭原则比较难学05.实现开闭原则方式06.画图形案例分析07.银行业务案例分析08.开闭原则优缺点09.开闭原则的总结推荐一个好玩网站一个最纯粹的技术分享网站

·2025-02-13 11:53

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

识别可能首次获奖的国家，量化其概率。分析运动项目对奖牌的贡献度，提出国家优势项目优化策略。量化“教练效应”，推荐需引进教练的国家及项目组合。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

花5分钟写个 grpc 微服务架构吧

回想起我学grpc的时候，虽说不难，代码量不大，但还是遇到了很多坑的,如果照着网上的教程来写代码大概率是跑不通的。特此写一篇小白也能看懂的，最简单的，带你手把手写的基于grpc微服务架构项目。

π大星的日常·2025-02-13 09:49

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事

周末不下雨·2025-02-12 23:36

Laplace(拉普拉斯)平滑

零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

2025年软考系统架构师考试专栏介绍

这次考试应该通过的概率不大了，凡事都先从自己身上找原因，自己投入的时间精力不够充分，也就是自己的

Richard Chijq·2025-02-12 19:05

AI基础 -- AI学习路径图

再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量

sz66cm·2025-02-12 16:40

2025 年前端开发现状分析：卷疯了还是卷麻了？

一、前端现状：框架狂飙，开发者崩溃如果你是个前端开发者，那么你大概率经历过这些场景：早上打开CSDN（或者掘金，随便），发现又有新框架发布了，名字可能是VueXNext.js之类的。

ConstMAO·2025-02-12 11:46

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

摘要近年来，最优输运（OptimalTransport,OT）理论因其在分布对齐、概率测度比较等问题上的卓越表现受到广泛关注。

步子哥·2025-02-12 05:02

时间序列预测领域表现优秀的模型

DeepAR：由Amazon提出的模型，使用自回归循环网络进行概率预测。Spacetimeformer：该模型将输入扁平化为一个大向量，称为时空序列，以包含时间、空间和上下文信息统一的嵌入。

zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，

前程算法屋·2025-02-11 22:37

鸿蒙原生应用Q&A：应用上架系列-解锁应用上架难题!（一）

本文分享应用上架前期必要的资质准备工作，包括APP备案、审核，软著申请以及注意事项，以确保已完成开发测试的应用顺利上架。

·2025-02-11 11:34

DeepSeek-v3笔记(1)

它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

闭包详解一

请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端，并且不是太水的话，你有很大的概率会被问到

weixin_33766805·2025-02-11 05:30

jieba库的使用

中文文本需要分词获得单个的词语分词依靠中文词库，确定汉字之间的关联概率除了分词，用户还可以添加自定义的词组；精确模式：把文本精确分开，不存在冗余模式全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余搜索引擎模式

è¤è²çåºå·2025-02-11 04:52

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