开发测试概率测试开发技术分享

2022-05-25心脏

现代医学应该没有太大的问题，只不过这辈子大概率没机会再遇到她了。这也不是什么不吉利的话，也不是什么惋惜遗憾，只是单纯地描述情况。人的一生会遇到很多人。其中有一些，
陆水手·2024-02-20 13:59

2024程序员能有什么新的出路？

先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣…）考公之我见
码牛程序猿·2024-02-20 12:35

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

在当今快速发展的科技领域，人工智能和测试开发成为了一对不可分割的黄金组合。人工智能技术的迅猛发展为测试开发带来了前所未有的机遇和挑战。
·2024-02-20 12:40

2019年10月9日日精进

今日体验：在与客户报项目时告知他本次要做的项目，每个项目多少钱，前提是客户的需求项目做的差不多的时候再报，一般客户都会问一句，做完了没，或者是价格给优惠点，这样达成成交的概率就会大很多，因为很多客户所理解的保养就是全车检查
京心达·2024-02-20 12:40

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

在当今快速发展的科技领域，人工智能和测试开发成为了一对不可分割的黄金组合。人工智能技术的迅猛发展为测试开发带来了前所未有的机遇和挑战。
·2024-02-20 12:30

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

Prompt Engineering 高级提示工程技巧

一、参数调整许多大型语言模型允许用户调整生成输出的参数，如温度、顶部概率和最大长度。这些参数可以影响输出的创造性和
沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

软件测试开发/全日制丨面试题：中间件-淘汰缓存还是更新缓存

本文转自测试人社区，作者AD原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/23421问题你们的Redis使用的是淘汰缓存还是更新缓存，这两者有什么区别？请详细说明答案解析首先，需要了解到在Redis中，缓存操作的读与写究竟是一个怎么样的流程缓存操作流程-读在添加Redis的之后，后端的查询（读）流程是：请求后端服务。经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，
·2024-02-20 11:25

技术分享 | 测试平台开发-前端开发之数据展示与分析

测试平台的数据展示与分析，我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。ECharts简介与安装ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表，功能非常强大，目前ECharts已经发布到ECharts5版本。我们的项目也选择Echarts来作为我们的数据展示与分析工具。ECharts官网：https://echart
霍格沃兹_Tester·2024-02-20 10:05

《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。

目录1.全身黑衣服合理概率2.真的是导演组允许？3.粉丝的证据是否站得住？
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:35

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型
lokol.·2024-02-20 08:49

折买APP是不是真的,折买app真的可以赚钱吗?

但一般正常人在做推广的时候也就每个月赚3、4百，网上有很多宣传月入过万的，基本上都是营销文，有这样的人，但不多，也大概率不是你。因为这里面有非常关键一点，就是你的佣
氧惠爱高省·2024-02-20 08:13

Echarts绘制任意数据的正态分布图

正态分布是一种连续型的概率分布，其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以通过一个平均值（μ，mu）和标准差（σ，sigma）来完全描述。
tsunami_______·2024-02-20 08:28

ChatGPT和LLM

其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。这种技术广泛应用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、语音识别、文本生成等。而ChatGPT则是基于
小米人er·2024-02-20 08:58

今日份感想

我想这大概就是早起的时光才能大概率改变生命的原因吧。时间必须有两个品质才能更好的被我们使用:高度可控和专注（不被干扰）。工作的时间大多数都是技能和工作能力的提升，但是这并不是成长的本质。
记录帮·2024-02-20 08:50

2022-05-06

想想原因大概率是懒惰，又想想自己20—30的黄金十年，感觉过的也是很平庸，只是被动的吃苦跟努力占不到边
草TT·2024-02-20 07:50

非常不错！来教你用 Python 批量生成 PDF 文档

这是「进击的Coder」的第495篇技术分享作者：Ckend来源：Python实用宝典“阅读本文大概需要4分钟。”
VIP_CQCRE·2024-02-20 07:09

强化学习入门到不想放弃-2

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率
周博洋K·2024-02-20 06:59

我的创作纪念日

技术知识分享：我将我的CSDN博客视为一个技术分享的平台，我希望通过分享我的Java技术栈内容和数据结构相关知识，帮助其他学习者更好地理解和掌握这些知识，共同进步。自我技术提升：通过在C
OldGj_·2024-02-20 06:58

细说 AppCompat 主题引发的坑：You need to use a Theme.AppCompat theme with this activity！

一般来说按照文档的建议去做，出现问题的概率很低。但很多人的情况不同，每每会发生意外状况，就比如这次没有使用AppCompat主题引发的坑！AppCompat框架作为Jetpack集合的基石，非常重要。
TechMerger·2024-02-20 05:27

关于大模型的一些想法

这个生成器生成的不是文字，字词也不是句子，是概率，是可以量化的概率。输入：写一句3个字的我对你进行批评的话从这里，AI就可以找到关键词
Xeovei·2024-02-20 04:10

艾滋病检测里的贝叶斯公式

某种测试手段出现真阳性（确实患有hiv，且检查结果为阳性)概率为100%；出现假阳性（误诊为阳性）概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性，那么这个人真携带HIV的可能性是多少？
gyher·2024-02-20 04:36

2024程序员能有什么新的出路？

先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣…）考公之我见
不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 04:45

【计算机网络】网络层之IP协议

但是有能力就一定能做到吗，只能说有很大的概率。我们这里举一个例子来说明TCP和IP分别扮演的角色比如张三是一个数学可以考满分能力的人，他的父亲是教导主任，要求他数学比如每次考到满分，但是张
椿融雪·2024-02-20 03:07

2021-07-20

楼上的邻居是临时购买的房子，我们现居住的楼房是公司开发给，基本上都是同事关系，相处很是融洽，对于他们家的到来，没有过多了解，平时大家都有小孩，上班忙碌，见面的概率很低，本以为会相安无事的，可由于他家的到来
风在吹雨在下·2024-02-20 03:08

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv
点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

如何申请商标注册流程？

如何申请商标注册流程：注册流程：商标近似查询→形式审查（提交申请受理）→实质审查→商标公告→领取证书1.商标近似查询商标注册前，先进行相似性查询，评估注册通过的概率，可降低被驳回的风险。
尚标知识产权·2024-02-20 03:02

python 安装annoy包

进入终端安装pipinstall--userannoy这个时候大概率会报错，报错信息大概是Microsoftvisualc++14.0isrequired。。。。
记忆力退化的玲玲酱·2024-02-20 02:29

系统及其演化-《控制论和科学方法论》学习笔记3

一、系统研究方法中的因果联系分为因果长链、概率因果、互为因果、自为因果、因果网络。
杨晓燕007·2024-02-20 02:01

团还是要抱，指数也依然会涨

：抱团的不嫌事大今天市场在昨天创新高回落后，今天低开低走持续下跌坐收市场走势基本符合我们的预期昨天也明确了市场创新高后振幅放大，市场出现偏离式上涨和下跌实属正常同时我们也明确了：市场在这位置稍休整后大概率粥往上创新高市场冲高回落是极佳的进场机会今天市场也的确是在创新高后下跌休整市场整体走势基本在我们的预期内运行从今天盘面上可以看到领涨的主要是消费股而领跌的更多是证券军工科技医药等
冯思铭·2024-02-20 01:22

云顶之弈：现在是六法的版本，三星卡牌也能带你吃鸡

通用的阵容是七人口成型，大概率五人口锁血，也比较刺激，要赌三星卡牌。六法加强以后，作为一费英雄的卡牌也迎来了春天，技能伤害范围广，配合神装和其他羁绊，大后期输出在一两万上。
子陵的小故事·2024-02-20 00:55

【Java EE初阶二十】关于http（一）

1.初识httpHTTP最新的版本应该是HTTP/3.0，目前大规模使用的版本HTTP/1.1；下面来简单说明一下使用HTTP协议的场景:1、浏览器打开网站(基本上)2、手机APP访问对应的服务器(大概率
委婉待续·2024-02-20 00:34

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China·2024-02-20 00:43

Redis 生产环境安装或 Docker 安装

文章结构1安装：1.1生产环境安装1.2Docker安装Redis（开发测试使用不要太爽）1安装：1.1生产环境安装注意：1、如果安装过程有问题可以参考源代码中的README.md文件2、如果服务器只安装一个
Fire Fish·2024-02-20 00:42

我思故我在

量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释，它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的概率解释的三大观点构成。
L七色光·2024-02-19 23:54

赖以生存的本能，有利必有弊

不适感越强烈，生存本能被唤醒的概率也就越大。随着生存本能被唤醒的频率越来越高，我们对不适因素的忍耐能力就会降低。2我们感觉到不适的时候就会产生恐惧感，这
灿亮·2024-02-19 23:27

Netty是如何解决JDK中的Selector的bug的？

例如臭名昭著的epollbug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU100%,官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题，但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在，只不过该BUG发生概率降低了一些而已
coffee_babe·2024-02-19 22:58

百度霸屏技术怎么样？百度霸屏效果到底好不好？

当客户搜索相关产品的关键词时，百度的主页都是你的信息，或者一半是你的信息，所以找到你的概率非常高。你只需要在百度搜索引擎中布局你的关键词信息和内容，让客户自己找到你。
九千营销·2024-02-19 22:04

扩散模型的发展过程梳理 多个扩散模型理论知识总结/DDPM去噪扩散概率/IDDPM/DDIM隐式去噪/ADM/SMLD分数扩散/CGD条件扩散/Stable Diffusion稳定扩散/LM

前言1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思考和理解，有大佬有正确的理解非常欢迎评论告知，不要骂我不要骂我。2.这里推荐up主，deep_thoughts投稿视频-deep_thoughts视
不学能干嘛·2024-02-19 22:06

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion
fisherisfish·2024-02-19 22:05

【软件测试】如何设计自动化测试脚本

线性设计的特点:测试用例已脚本方式编写脚本开发成本较低对测试人员编码的无经验要求不需要提前对测试框架进行设计与开发测试过程中
咖啡加剁椒·2024-02-19 22:58

2024程序员能有什么新的出路？

先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣...）考公之
·2024-02-19 21:30

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（3/3）

后验概率的参数化近似为便于推导，先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi，yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点，yi=0y_i=0yi=0意味第
CS_Zero·2024-02-19 20:05

指针详解（C语言）

如果在一开始就没有信心弄懂，那么最后你大概率真的弄不懂。我说这些就是想告诉你，在读这篇文章之前，我觉
彭逍遥·2024-02-19 20:09

JVM-----调优指令

-XmxJavaHeap最大值，默认值为物理内存的1/4，最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定；-XmsJavaHeap初始值，Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机
java_leejin·2024-02-19 20:28

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。
RIKI_1·2024-02-19 19:07

AMD FPGA设计优化宝典笔记（5）低频全局复位与高扇出

大部头的书看起来比较痛苦，我简化的方式，选择触发器一章入手，这个平时有点了解，也觉得看完会用上的概率大一些。这章是书的第4章，全局复位方面
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:36

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

领域的概念1相机方面的概念1）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系
wxl781227·2024-02-19 19:31
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