开发艺术探索系列笔记

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（1）.STM32H7系列概述

STM32H7系列概述1.引言STM32H7系列是STMicroelectronics公司推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器系列。
kkchenkx·2025-03-15 19:42

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

文章目录1.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

一文教你学会Java Stream API 常用函数

Stream是一个数据流，它不存储数据，而是从数据源（如集合、数组等）获取数据并进行一系列操作。
小健学 Java·2025-03-15 19:10

C++程序设计语言笔记——抽象机制：泛型程序设计

0模板可传递实参类型而不丢失信息。在C++中，模板传递实参类型时保留所有类型信息的关键在于正确使用引用和转发机制。以下是几种常见场景的解决方案：1.使用万能引用（UniversalReference）和完美转发通过T&&捕获任意类型的引用（左值/右值），结合std::forward保留原始类型信息：templatevoidwrapper(T&&arg){//完美转发，保留所有类型信息（包括cons
钺不言·2025-03-15 19:09

【JAVA进阶系列】进阶知识 -- Class类 getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()

【JAVA进阶系列】进阶知识--Class类getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()方法的异同【1】getName()返回该类对象作为字符串表示的实体
m0_74823658·2025-03-15 18:37

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（多对一）多对多一对一一对多（多对一）案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键多对多案例：学生与课程的关系一个学生
小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，大家有没有过这种感觉，最最重要的那必须是算法本身！其实在一定程度上忽略了数据的重要性。而事实上一定是，质量高的数据集可能是最重要的！数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量
.Boss.·2025-03-15 18:05

深入理解cocotb的Timing Model (一)

关于Cocotb的话题，会有一系列文章进行讨论，本篇是此系列的第一篇，欢迎大家关注达坦科技公众号，第一时间阅读最新文章。01、抛出问题在使用cocotb编写测试脚本时，大家肯定对类似awai
·2025-03-15 18:34

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

本文内容参考：STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2（FreeRTOS任务优先级）_freertos最多支持多少个任务-CSDN博客浅析FreeRTOS任务调度器的三种调度算法和应用
蓝天居士·2025-03-15 18:01

Python爬虫相关内容

特殊情况第三种情况当你用爬虫爬取内容的时候可能用xpath还是匹配不到任何结果因为页面可能会自动刷新所以使用xpath的时候匹配不到任何内容查找源代码的示例图片三、解决办法这个时候你可以先->f12(笔记本电脑
猫猫头有亿点炸·2025-03-15 17:59

Ook密码快速辨认与解密

一.Ook在线解密网站Ook解密1Ook解密2二.Ook密码辨认Ook密码是一种基于Ook语言的编程语言，由DavidMorgan-Mar设计，灵感来自TerryPratchett的《碟形世界》系列中的猩猩语言
迷茫&&前行·2025-03-15 17:58

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

Gemini 2.0 Flash

如今，备受期待的Gemini2.0系列首款模
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

Android Jetpack介绍

1.文档背景本文是Jetpack介绍系列文档的开篇，是对Jetpack整体的介绍，后续会对其中的各个组件分别单独说明。2.官方简介Jetpack是一套库、工具和指南，可帮助开发者更轻松地编写优质应用。
Gary.Mi·2025-03-15 16:48

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse
王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

AS32X601是国科安芯公司研制的一系列基于32位RISC-V指令集车规级MCU处理器芯片。主频高达180MHz，支持双核锁步架构，基于软错误防护技术加持，显著提高芯片安全性能。
国科安芯·2025-03-15 15:04

高安全可靠MCU芯片AS32X601应用解析

1.AS32X601简介AS32X601系列是国科安芯基于32位RISC-V指令集研发的高性能MCU产品，具备高安全、低失效、多接口、低成本等核心优势。
国科安芯·2025-03-15 14:03

Win32 SDK Gui编程系列之--Win32 API通用控件

要使用普通控件的话，包含语句#include通过追加和初始化InitCommonControls();是必要的。也可以通过InitCommonControlsEx函数单独注册使用的类。另外，需要导入comctl32.dll。1.标签、控件只显示标签、控件的程序tabctrl.c和根据按下的标签进行显示的程序tabcontr0l.c和各自的执行结果如下所示。Tabctrl01.c#include#i
「已注销」·2025-03-15 14:32

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

《OperatingSystemConcepts》学习第29天，p309-p330总结，总计22页。一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。(2)conditionvariableclassthreading.Condition(lock=None)书上使用的是Java,因本人在开发工作中使用的是Pytho
·2025-03-15 14:59

【ARM系列】ARM常用汇编指令

本文目录前言数据传送指令MOV算数运算指令ADD(不带进位加法指令)SUB(不带进位减法指令)MUL(32位乘法指令)比较和跳转指令CMP(直接比较指令)BEQBNQBBL加载-存储指令LDRSTR移位指令LSLLSR系统寄存器访问指令MSRMRS逻辑运算指令AND(逻辑与指令)ORR(逻辑或指令)BIC(位清除指令)UBFXBFI前言在调试芯片启动代码或者分析ARMcore运行流程的过程中，尝尝
阿兹尔猫·2025-03-15 14:59

RISC-V汇编学习（二）—— 汇编语法

RISCV汇编学习系列：RISC-V汇编学习（一）——基础认识RISC-V汇编学习（二）——汇编语法RISC-V汇编学习（三）——RV指令集RISC-V汇编学习（四）——R
禾仔仔·2025-03-15 14:28

鸿蒙 @ohos.arkui.node

鸿蒙@ohos.arkui.node在鸿蒙开发中，@ohos.arkui.node模块提供了一系列用于构建和管理自定义节点的API。这些API组织在一起，方便开发者进行导出和使用。
淼学派对·2025-03-15 12:18

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，
披光人·2025-03-15 12:14

Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点

系列文章-Java与PythonPython和Java都是比较流行的编程语言，它们各自有着独特的特性和应用场景。python用途最多的是脚本，java用途最多的是web。
知之为·2025-03-15 12:13

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA
添柴程序猿·2025-03-15 11:08

全国产飞腾+FPGA架构，支持B码+12网口+多串电力通讯管理机解决方案

随着国家和各部委颁布了一系列法律法规，如国家颁布的《中华人民共和国网络安全法》、工信部颁布的《工业控制系统信息安全防护指南》、发改委颁布的14号令《电力监控系统安全防护规定》、国家能源局颁布的《关于印发电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范的通知
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-03-15 11:06

python系列【仅供参考】：python tornado 集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案

pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案封装redis异步类pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案封装redis异步类sys_redis_helper.pyimportredis
坦笑&&life·2025-03-15 10:29

运维系列（亲测有效）：Docker pull拉取镜像报错“Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2”解决办法

Dockerpull拉取镜像报错“Errorresponsefromdaemon:Get“https://registry-1.docker.io/v2”解决办法一、报错信息二、检查daemon.json文件1.编辑daemon.json2.重启服务三、查看dns解析四、添加host解析五、重新拉取镜像一、报错信息[root@node~]#dockerpullo2oa/o2serverUsingd
坦笑&&life·2025-03-15 10:59

Java 入门指南：Java 8 新特性 —— Stream 流

Stream可以看作是一系列支持高效的、函数式操作的元素序列。通过使用S
热带鱼Tech·2025-03-15 09:26

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

监督学习经济价值以及定义监督学习是机器学习中创造了99%经济价值的类型，它是学习输入到输出映射的算法，关键在于给学习算法提供包含正确答案（即给定输入X的正确标签Y）的学习例子。生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
wgc2k·2025-03-15 09:21

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。
cv君·2025-03-15 09:19

二叉树的所有路径（leetcode 257

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用递归法一、核心操作1.判断是不是叶子节点（该节点的左右子节点都为空2.收获该路径（将储存的节点一个一个拿出来，用->连接if
JohnFF·2025-03-15 08:41

合并二叉树 迭代（leetcode 617

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选，如果都有则都加进去，如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树，
JohnFF·2025-03-15 08:41

数组总和 （leetcode 40

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结去重方式和之前三数之和一样，也可以用used数组去重，但本次尝试使用set去重一、核心操作如果count为0了，则证明正好减到了
JohnFF·2025-03-15 08:41

Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表

9000套Excel表格模板下载：办公常用表格财务会计表格行政人事表格公司管理表格人力资源表格加工与生产表格销售库存表格学生教师表格财务记账表格日周月报表格进销存系列表格库房销售表格超市市场表格家庭个人自用表格可视化图表表格
希希分享·2025-03-15 08:40

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章 网络层_Network Layer

文章目录：一：网络层的功能1.异构网络互联2.路由与转发功能3.拥塞控制二：数据交换方式三：路由算法1.静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法)2.动态路由算法2.1距离-向量路由算法2.2链路状态路由算法2.3层次路由四：IPV41.概述2.IPV4分组2.1IPV4分组格式2.2IP数据报分片2.3网络层转发分组的流程3IPV4地址与
刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

（1）图中的GTX表示是英伟达的一个系列名称，全称叫GeForceGTX，GTX定位高端显卡系列，从低到高排名：GS/GT/GTS/GTX/RTX/Ultra，从20
可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

家里有了变故。。。快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。不过在这几个月里我坚定了搞几年快钱回家和np朋友因骂了hr，boos被封了哈哈哈在央企想被开除需要做什么？2024小米分布式存储研发急招华为2012被毁意向我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)在央企想被开除需要做
2301_78234743·2025-03-15 08:05

解数独 （leetcode 37

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用二维递归，不管在哪一层都对矩阵进行全部遍历一、核心操作建立判断是否有效函数，对ij位置是否能放入k进行判断，由于此时还没有放置
JohnFF·2025-03-15 07:35

[python多版本管理] pyenv-win 详细安装和使用

命令验证安装手动检查设置使用如何更新pyenvAnnouncements第二种安装方式安装pyenv-win配置环境变量安装Python版本切换Python版本查看已安装版本创建虚拟环境（可选）Python常用的版本Python3.x系列关于
java我跟你拼了·2025-03-15 06:23

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

从基础技术的突破到广泛的应用场景拓展，AI展现出了一系列令人瞩目的发展趋势，预示着一个充满无限可能的未来。一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。
我是阿萌·2025-03-15 06:51

Anthropic 的模型

Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。
调皮的芋头·2025-03-15 06:50

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库，它允许你将任务分发到多个worker进行处理。以下是Celery的使用详解：安装Celery使用pip安装Celery：pipinstallcelery创建Celery实例首先，需要创建一个Celery实例，指定broker（消息中间件）和backend（结果存储）。fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks'
大白砌墙·2025-03-15 06:50

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑
桃木山人·2025-03-15 06:19

R 语言科研绘图第 31 期 --- 韦恩图-基础

为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中，获取方式：R语言科研绘图模板---sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w
TigerZ 生信宝库·2025-03-15 06:48

QT系列教程(19) Qt MVC结构之QItemDelegate介绍

QItemDelegate当我们想重新实现一个代理时，可以子类化QItemDelegate。实现item编辑时特定的效果，比如在item编辑时我们设置一个QSpinBox返回。创建一个QApplication项目，然后我们新增一个类，类名叫做spinboxdelegate。classSpinBoxDelegate:publicQItemDelegate{Q_OBJECTpublic:explici
恋恋风辰·2025-03-15 06:47

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。使用的是网上大佬提供的车牌识别数据集，下载后，解压到train_data目录下。可以自己网上找，了可以找我要数据集，或自己标注数据集。2、配置文件在PaddleOCR主目录下：configs/det/ch_ppocr_v
殷忆枫·2025-03-15 05:16
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