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开源阿里云人工智能云原生模型
OpenStack的G版Keystone对象
模型
Users:表示API的一个特定使用者,属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role),每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups:表示一组拥有某权限的用户,属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role,此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials:与user关联的认证凭据。一个user可能
ztejiagn
·
2025-01-20 01:37
OpenStack
10款免费
开源
的CMS建站系统,拿去接活吧!
以下是10款轻量级免费
开源
CMS建站系统,支持独立建站私有化部署,并标注是否支持商用,拿去接私活吧:1.WordPress简介:WordPress是
开源
CMS。
兴风键盘侠
·
2025-01-20 01:07
建站知识
php
前端
后端
开发语言
计算机视觉与深度学习:使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器(MATLAB源码-Faster R-CNN)
在
人工智能
领域,计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据,从而做出有意义的决策。
ZhShy23
·
2025-01-20 00:04
javascript
深度学习
GAN在图像增强中的应用实战指南
本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强,包括
模型
的构建、训练和评估。通过项目案例学习,你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用,提高图像处理和深度学习的技能。1
码字仙子
·
2025-01-20 00:03
gan 总结 数据增强_两幅图像!这样能训练好 GAN 做图像转换吗?
之前在知乎回答过一个问题,关于用GAN做数据增强的个人鄙见:https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成
模型
,很多人以为它主要用途是进行数据增广
weixin_39972741
·
2025-01-20 00:03
gan
总结
数据增强
利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强
随着
人工智能
技术的快速发展,图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性,我们需要采用高效的数据增强方法。
jizhi-dataset
·
2025-01-20 00:02
人工智能
【端到端
模型
】
什么是端到端
模型
?端到端
模型
就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务,比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字(这是光学字符识别的任务)。
W Y
·
2025-01-20 00:32
端到端模型
CNN
【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置
RabbitMQ是一个
开源
的消息队列中间件,广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议,易于扩展,功能强大。
m0_74823963
·
2025-01-19 23:29
rabbitmq
windows
分布式
DNA图谱分析:自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10
目录引言项目背景与目标YOLO
模型
简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10
模型
训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛
·
2025-01-19 23:58
YOLO
深度学习
目标跟踪
机器人
人工智能
基于LiteFlow的风控系统
开源
了!指标策略规则
个人博客:无奈何杨(wnhyang)个人语雀:wnhyang共享语雀:在线知识共享Github:wnhyang-Overview开篇先道个歉吧,因为大概会让很多人失望了,这次
开源
仅仅是
开源
,不是发版,也就是说
开源
并非非完全体
·
2025-01-19 23:07
后端
程序员必须掌握的消息中间件-RabbitMQ
一、Rabbit概述RabbitMQ是一个
开源
的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用中间共享数据,RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的
·
2025-01-19 23:36
后端
【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——
云原生
架构设计理论与实践
文章目录一、前言二、
云原生
架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、
云原生
架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式
小康师兄
·
2025-01-19 23:26
系统架构设计师
笔记
系统架构
云原生
软考
分布式
容器
微服务
揭秘AIP智能体平台:构建未来AI基础设施的新引擎
在
人工智能
的浪潮中,科技正在改变我们生活的方方面面。从智能推荐到自动驾驶,从个性化广告到实时风险控制,AI的触角无处不在。但这些令人瞩目的成果背后,究竟是什么在支撑着AI的飞速发展?
大东(AIP内容运营专员)
·
2025-01-19 23:54
人工智能
【Python】已解决:WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨
人工智能
技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-01-19 23:53
python
pip
ssl
深度学习
模型
推理速度/吞吐量计算(附代码)
参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
Scabbards_
·
2025-01-19 23:52
1500深度学习笔记
深度学习
人工智能
ChatGPT详解
ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理
模型
(NLP),全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer,于2022年11月30日发布。
Loving_enjoy
·
2025-01-19 23:22
实用技巧
人工智能
自然语言处理
《鸿蒙Next应用商店:
人工智能
开启智能推荐与运营新时代》
在科技飞速发展的当下,鸿蒙Next系统的出现为操作系统领域带来了新的变革与机遇,而
人工智能
技术的融入更是让其应用商店的智能化推荐和运营迈向了一个全新的高度。
·
2025-01-19 23:32
人工智能深度学习
机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法
一、feature_importances_属性在机器学习中,分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对
模型
预测的重要性。
一叶_障目
·
2025-01-19 23:21
机器学习
python
数据挖掘
Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南:安全实践
相比Electron,Tauri2.0提供了更严格的安全
模型
和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
技术出海录
·
2025-01-19 23:21
人工智能
前端
React
机器学习的介绍
目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与
人工智能
的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么?
2201_75874206
·
2025-01-19 23:49
机器学习
人工智能
你会选择java还是node做后台管理
目前后台
开源
千千万,但说好用且容易上手的也就那几个。
web网站装修工
·
2025-01-19 22:48
vue.js
前端
javascript
前端框架
node.js
java
后端
【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———
云原生
与不可变基础设施(微服务/容器化/持续交付,计算/存储/网络)
【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———
云原生
与不可变基础设施(微服务/容器化/持续交付,计算/存储/网络)文章目录1、
云原生
与基础设施的关系2、
云原生
的概念(灵活性)3、
云原生
=微服务+容器化
小哈里
·
2025-01-19 22:47
#
后端开发
网络
云原生
微服务
系统架构
云计算
通俗易懂 serverless 架构、微服务架构和
云原生
架构,并简单代码
文章目录1serverless架构、微服务架构和
云原生
架构区别1.Serverless架构示例:AWSLambda+APIGateway2.微服务架构示例:Flask微服务3.
云原生
架构示例:Docker
Ai君臣
·
2025-01-19 22:17
架构
架构
云原生
serverless
Kaggle欺诈检测:使用生成对抗网络(GAN)解决正负样本极度不平衡问题
然而,欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点,这给机器学习
模型
的训练带来了挑战。
Loving_enjoy
·
2025-01-19 22:46
论文
深度学习
计算机视觉
人工智能
新手对于中国工业互联网2.0架构的认知
目录2.0体系架构组成部分各部分细分:为了推动工业互联网的发展,各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构
模型
,用以指导相关标准体系建设及产业推进。
2301_80509398
·
2025-01-19 22:15
架构
大数据学习(五):如何使用 Livy提交spark批量任务--转载
Livy是一个
开源
的REST接口,用于与Spark进行交互,它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令,启动livy服务器。.
zuoseve01
·
2025-01-19 22:15
livy
【
开源
】基于SpringBoot框架教学资料管理系统(计算机毕业设计)+万字毕业论文 T286
系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验,主营业务:源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。IDE环境:Eclipse,Myeclipse,IDEA或者SpringToolSuite都可以tomcat环境:Tomcat7.x,8.x,9
计算机毕业设计_gzs
·
2025-01-19 22:43
开源
spring
boot
课程设计
毕设
java
后端
mybatis
Apache SeaTunnel 荣登 2024 年度中间件
开源
项目 Top 50 榜单
近日,ApacheSeaTunnel项目成功入选2024年度中间件
开源
项目Top50榜单。该榜单由OpenGithub技术社区评选,旨在表彰在中间件领域具有突出表现的
开源
项目。
SeaTunnel
·
2025-01-19 22:12
大数据
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合RepConv卷积,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的
模型
具有多分支拓扑。
挂科边缘
·
2025-01-19 22:42
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
一文读懂:无监督学习与有监督学习的区别与应用
理解这两者的区别和应用场景,不仅有助于我们选择合适的算法和
模型
,还能帮助我们更好地解决实际问题。那么,什么是无监督学习和有监督学习呢?本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。
码上飞扬
·
2025-01-19 22:11
学习
迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档
内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级
人工智能
应用。支持几乎全格式的H.264解码,支持1080p@60fps的解码,支持4K@3
mucheni
·
2025-01-19 22:39
rk3562
3562
大数据学习(四):Livy的安装配置及pyspark的会话执行
一个基于Spark的
开源
REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。
猪笨是念来过倒
·
2025-01-19 21:08
大数据
pyspark
隐私计算
开源
助力数据要素流通
主讲老师:李宏宇课程链接:第2讲:隐私计算
开源
助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图,我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分
HZGame.
·
2025-01-19 21:08
算法
安全
探索数据科学新边界:Apache Livy
开源
项目详解
探索数据科学新边界:ApacheLivy
开源
项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere
毕艾琳
·
2025-01-19 21:37
用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络
在本文中,我们将学习如何在C#中构建神经网络
模型
计算图。与线性分类器相比,神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此
模型
来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。
chiyong7717
·
2025-01-19 21:37
人工智能
c#
python
2017年你应该尝试的25个Android库
简评:这篇文章介绍的是在2017年一月和二月发布的25个优秀Android
开源
库(作者的排名不分先后),既有来自大公司的,也有由独立开发者开发的,质量都相当的优秀。
刘争Stanley
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2025-01-19 21:36
Android开发巅峰之路
Java编程深度挖掘
独立开发者
发布
工作
开源
android
传统架构下应用部署
2.1传统架构下应用部署实验目标:目标为在传统架构下搭建LAMP(Linux+Apache+MySQL/MariaDB+PHP,流行的
开源
软件组合)环境并部署WordPress服务,本次模拟在安装好的openEuler22.03
aherhuo
·
2025-01-19 21:03
架构
linux
云原生
YOLOv11改进,YOLOv11检测头融合RepConv卷积,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的
模型
具有多分支拓扑。
挂科边缘
·
2025-01-19 21:01
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
AI 在播客领域的应用
播客以语言交谈为主,是大语言
模型
AI可以大展拳脚的地方,比如播客简介,播客节目笔记(shownotes)的自动化生成,播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾
·
2025-01-19 21:00
播客
AI
软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解
CMMI概述CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration,即能力成熟度
模型
集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)开发的一套综合性管理
模型
CMMI
我命由我12345
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2025-01-19 20:29
行业
-
简化概念
软件工程
cmmi
职场和发展
职场发展
创业创新
学习方法
求职招聘
工业场景将成为AI大
模型
的重要战场!零基础入门AI大
模型
,看这篇就够了!
前言2024年,各大公司推出强大理解能力的多模态大
模型
,将引领
人工智能
(AI)技术创新和应用,工业场景将成为多模态大
模型
的最佳实践场地。
大模型扬叔
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2025-01-19 20:29
人工智能
工业多模态大模型
RWKV-7 与 SamOut 的优势和劣势
动态状态演化RWKV-7的动态状态演化机制允许
模型
更灵活地更新内部状态,从而更好地捕捉长期依赖关系,并且在处理长序列时表
东方佑
·
2025-01-19 20:57
量子变法
人工智能
通俗易懂之广义加性
模型
GAM时序预测(pyGAM)
广义加性
模型
(GAM)在时间序列预测中是一种强大的工具,能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站
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2025-01-19 20:23
可解释机器学习
python
【懒加载数据 Objective-C语言】
String,movie_zghhr,3)title:String,创业励志电影,4)options:Array,21items前三个都是String类型,最后是不是Array类型,所以我们要先建一个
模型
清风清晨
·
2025-01-19 19:21
Objective-C
objective-c
cocoa
ios
工业大
模型
市场图谱:53个工业大
模型
全面梳理
工业场景要求严谨、容错率低,核心业务场景对
模型
准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0,因此通用基础大
模型
的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
大模型常客
·
2025-01-19 19:21
人工智能
agi
ai
大模型
ai大模型
大模型应用
大模型就业
网络编程(3)reactor事件驱动的机制
前言在传统的阻塞io
模型
中,服务器通常使用一个循环来不断监听端口是否有新的套接字连接。当有新的连接请求到来时,服务器会接受连接,并创建一个线程来处理该连接的后续读写操作。
jinbaotong
·
2025-01-19 19:49
网络
windows
RedisDesktopManager-Windows安装与使用指南
gitcode.com/gh_mirrors/re/RedisDesktopManager-Windows项目介绍RedisDesktopManager-Windows是基于RedisDesktopManager的
开源
项目
富嫱蔷
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2025-01-19 19:19
NLP 中文拼写检测纠正论文 Automatic-Corpus-Generation 代码
单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP
开源
项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
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2025-01-19 19:58
后端java
v0.24.0 新特性支持标签分类,内置实现多种策略
开源
项目敏感词核心https://github.com/houbb/sensitive-word敏感词控台https://github.com/houbb/sensitive-word-admin版本特性大家好
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2025-01-19 19:27
后端java
人工智能
学习路线全链路解析
一、基础准备阶段(预计2-3个月)(一)数学知识巩固与深化线性代数(约1个月):矩阵基础:回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算(加法、减法、乘法),理解矩阵乘法不满足交换律等特性,通过练习题加深对运算规则的掌握,例如计算简单的矩阵乘法式子、求矩阵的转置等。向量空间与线性变换:学习向量空间的概念,包括向量的线性组合、线性相关与线性无关,掌握线性变换的定义、几何意义以及如何用矩阵表示线性变换,借助
power-辰南
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2025-01-19 19:19
大模型算法实战工程
人工智能
学习
机器学习
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