开销第10页

Python WebSockets 库详解：从基础到实战

相比传统的HTTP轮询方式，WebSocket减少了带宽开销，提高了实时性。

萧鼎·2025-04-07 12:50

C#UDP通信，服务端客户端代码

UDP通信UDP通信的主要好处在于其低延迟、实时、简单高效、支持广播和多播、无拥塞控制以及适用于特定应用场景无连接特性：UDP不需要在通信前建立连接，因此减少了建立连接的开销和延迟。

王焜棟琦·2025-04-07 05:07

嵌入式模板库 (Embedded Template Library)

sidebar_position:3ETL(嵌入式模板库)EmbeddedTemplateLibrary，STL库在嵌入式领域的一个补充，纯头文件库，并且尽量避免了继承来减少虚函数开销，官网ETL大概需要

Eyderoe·2025-04-07 05:34

cpp自学 day18（继承）

类称为子类或派生类B类称为父类或基类例//基类：父类classParent{public:voidshow(){cout20|+---(virtualbaseA)20||a|+---重要特性特征说明内存开销每个虚继承类增加一个指针大小

const544·2025-04-07 05:34

Kafka 中的批次

批量处理可以使消息发送更高效，减少网络往返和磁盘写入的开销。下面我将详细解释Kafka中的批次机制，包括其概念、工作原理、配置项及优化策略。什么是Kafka中的批次？

百里自来卷·2025-04-06 19:02

Linux系统调用编程

线程切换开销远小于进程，适合并发执行任务。进程pidps

不可思议迷宫·2025-04-06 18:49

网络工程师面试常见问题：OSPF篇

目前针对IPv4协议使用的是OSPFVersion2针对IPv6协议使用OSPFVersion3OSPF有以下优点：路由信息传递与路由计算分离基于SPF算法，以“累计链路开销”作为选路参考值采用组播形式收发部分协议报文支持区域划分支持对等价路由进行负载分担支持报文认证

最铁头的网工·2025-04-06 09:56

Java技术生态前沿洞察：虚拟线程引领并发革命，框架创新赋能云原生时代

虚拟线程的落地成为高并发编程范式转折点，其极低资源开销特性在电商秒杀场景中展现出3倍吞吐量提升，彻底改写传统线程模型性能边界。

互联网动态分析·2025-04-06 05:26

在MCU工程中优化CPU工作效率的几种方法

一、关键字优化1.使用static关键字减少栈操作：static变量存放在静态存储区，避免函数调用时频繁创建和销毁局部变量，减少CPU访问栈的开销。优化

比特冬哥·2025-04-06 02:32

Vue 监听器、过滤器、生命周期

我是表哥Harker，表妹我来咯~继续讲解Vue常用特性监听器、过滤器、生命周期监听器（watch）1、侦听器的应用场景###数据变化时执行异步或开销较大的操作###注意，不应该使用箭头函数来定义watcher

HarkerYX·2025-04-05 21:00

关于SQL子查询的使用策略

在SQL优化中，一般遵循**“非必要不使用子查询”**的原则，因为子查询可能会带来额外的计算开销，影响查询效率。

ts977·2025-04-05 12:31

【性能优化点滴】odygrd/quill在编译期做了哪些优化

Quill是一个高性能的C++日志库，它在编译器层面进行了大量优化以确保极低的运行时开销。

沐怡旸--指针诗笺·2025-04-05 07:59

VC视图切换技术（视图不销毁）（转）

在开发一个无人机地面站系统中由于要监测的东西比较多，所以就打算采用切换视图技术，将要监测的数据放在不同的视类里显示，在用VC进行视图切换时，一般的做法好像都是在切换时首先要销毁当前视图，然后再新创建下一个视图，这样做开销比较大

hgmzxl·2025-04-05 06:26

嵌入式性能优化心得

本文首先介绍一些开销的常见，再描述一些提升性能的方法。开销运行开销除了自己写的代码的开销，还有一些系统上的开销，包括系统调用、进程间通信、进程的上下文切换开销之类。

L！·2025-04-05 05:16

vue2中缓存组件keep-alive的使用，附详细案例

性能优化：减少重复渲染的开销，适合缓存频繁切换但需要保持状态的组件（如Tab页、表单输入等）。基本用法将包裹动态组件或路由组件：nam

星星上的猫.·2025-04-05 03:05

什么是轻量级操作系统（移动平台）

这类操作系统占用较少的内存和存储空间，同时具备较低的计算开销，以便在硬件资源有限的环境中高效运行。

航哥的女人·2025-04-04 14:11

近日八股——计算机网络

防止已经失效的连接报文突然又传到了服务端，产生错误如果不采用三次握手，服务端直接建立连接，会白白浪费资源三次握手告诉服务端，客户端有没有收这个数据，连接的序号是否是有效的·服务端收到正常的数据后，建立tcp连接，否则关闭端口，减少服务器开销

Y.O.U..·2025-04-04 13:35

禾赛科技社招面经

下面面经内容是禾赛科技社招面经Linuxbsp软件工程师一面：1、自我介绍2、中断里用什么锁答：自旋锁3、自旋锁和互斥锁的区别答：自旋锁用在中断上下文中，适合于极短的临界区，CPU开销小，不可以阻塞互斥锁用在进程上下文中

Linux随笔录·2025-04-04 08:27

爆改YOLOv8 | yolov8添加ECA注意力机制

以下是ECA机制的关键点：避免降维操作：传统的通道注意力机制通常会使用全连接层或其他降维操作来减少计算开销，但这会导致信息损失和计算复杂度增加。ECA则避免了这种降维操作，直接在通道维度上进行操作。

不想敲代码！！！·2025-04-04 08:27

TDengine 快速上手：安装部署与基础 SQL 实践（二）

连接池是提升数据库连接管理效率的重要工具，它允许应用程序重复使用现有的数据库连接，而不是每次都重新建立连接，从而减少了连接创建和销毁的开销，提高了系统的并发处理能力。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-04-04 08:55

C++中的协程，线程和进程

重量级：进程的创建和销毁开销较大，需要操作系

这个懒人·2025-04-04 02:52

C++学习笔记（三十三）——forward_list

低内存开销：比std::list占用更少的内存（少一个指针）。适合频繁插入和删除：由于其链表结构，

奕天者·2025-04-01 22:58

StringBuffer vs StringBuilder：Java字符串处理终极指南

Java基础#字符串处理#性能优化#面试必备一、核心区别：线程安全与性能取舍特性StringBufferStringBuilder线程安全✅所有方法同步(synchronized)❌非线程安全性能较低（同步开销

weixin_52318532·2025-04-01 16:10

Elasticsearch 优化方案

优化查询DSL：避免高开销操作，合理使用缓存。提升写入效率：批量操作，调整刷新策略。保障硬件资源：足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构：节点角色分离，分片策略优化。

FearlessVoyager·2025-04-01 16:39

FEDGLOSS算法BEYOND LOCAL SHARPNESS:COMMUNICATION-EFFICIENT GLOBALSHARPNESS-AWARE MINIMIZATIONFOR

现有方法的局限性：如FEDSAM在客户端使用SAM优化本地尖锐性，但无法保证全局平坦性；FEDSMOO引入全局信息但通信开销翻倍。第二部分：论文idea解决客户端更新与全局模型不一致的问题。

还不秃顶的计科生·2025-04-01 15:36

H800加速引擎与能效突破

值得注意的是，其混合精度计算单元通过灵活配置FP16、INT8及BF16精度模式，显著降低了大规模模型训练中的资源开销，而分布式缓存设计则通过数据局部性优化，减少了跨节点通信带来的延迟与能

智能计算研究中心·2025-04-01 13:50

FreeRTOS 与 RT-Thread 信号量对比分析

xSemaphoreGiveFromISR释放信号量中断中需通过rt_interrupt_enter/leave保护临界区，无法直接操作信号量资源占用轻量化设计（基于队列），内核体积小依赖独立控制块，需额外内存开销应用

march_birds·2025-04-01 12:13

线程池详解

1.线程池的核心概念线程池是一种用于管理和复用线程的机制，旨在减少线程创建和销毁的开销，提高系统的性能和资源利用率。

一个public的class·2025-03-31 15:11

网络与串口通信高并发、丢包问题全场景解决方案

一、网络通信高并发优化方案多路复用与负载均衡TCP多路复用技术：通过单连接承载多路数据流，降低连接建立开销（适用于HTTP/2、gRPC协议）。负载均衡架构：部署Nginx反向代理或硬件负载均

Leon@Lee·2025-03-31 13:54

Redis 源码硬核解析系列专题 - 第五篇：事件驱动模型与网络层

基于单线程的事件循环，Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架（ae.c）和网络处理机制（networking.c），揭示其如何实现高并发。

不出名的架构师·2025-03-31 11:15

tomcat 线程池怎么进行性能优化

对Tomcat的线程池进行性能优化，可以从以下几个方面入手：一、理解线程池的作用线程池是一个管理线程集合的框架，负责维护一个线程集合，这些线程可以在需要时被重用，从而减少线程创建和销毁的开销，优化资源管理和提高程序性能

颜挺锐·2025-03-31 03:15

分布式ID服务实现全面解析

一、核心需求与设计考量1.核心需求矩阵需求重要性实现难点全局唯一必须保证时钟回拨/节点冲突高性能高并发场景关键锁竞争/网络开销有序性分页查询友好时间戳精度问题高可用服务不可中断故障转移/数据恢复易用性接入成本低协议兼容性

jakeswang·2025-03-31 02:42

Flink 内容分享(一)：Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)

然而，分布式计算也带来了一些挑战，如数据一致性、通信开销、任务调度等问题，需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时，分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技

2401_84166965·2025-03-31 00:03

Spring Boot数据库连接池

SpringBoot默认使用HikariCP数据库连接池；HikariCPisa"zero-overhead"productionreadyJDBCconnectionpool.HikariCP是一个“零开销

楚楚ccc·2025-03-31 00:31

线程池(Thread Pool)cpp

线程池（ThreadPool）是一种预先创建并维护若干线程的并发编程模型，所有任务提交后由池内线程处理，避免频繁创建销毁线程带来的系统开销。

creator_Li·2025-03-30 21:40

第30周Java分布式入门 docker

虚拟机的开销：虚拟机技术虽然可以解决环境问题，但是资源开销大，成本高。Docker

kill bert·2025-03-30 04:46

C++方向就业

目录第一章C++技术特性与行业地位1.1语言核心优势解析1.1.1系统层控制能力1.1.2零开销抽象原则1.2行业应用现状1.2.1基础软件领域1.2.2前沿科技领域第二章八大核心就业方向深度剖析（3000

Ljw...·2025-03-29 11:50

YOLOv12即插即用--AKConv

在计算资源有限的情况下，AKConv通过减少冗余参数和优化计算开销，使得轻量级模型仍能保持较高的性能，这

辛勤的程序猿·2025-03-29 07:21

Docker 不再难懂：快速掌握容器命令与架构原理

与传统的虚拟机相比，容器启动速度更快，资源开销更低，因而在微服务架构和持续集成/持续部署（CI/CD）等场景中得到了广泛应用。Docke

vortex5·2025-03-29 07:18

【Kafka】消费者幂等性保障全解析

文章目录消费者幂等性的重要性基于消息唯一标识的幂等处理消息去重表缓存去重基于事务的幂等处理消费者事务与幂等性幂等性保障的挑战与应对性能开销数据一致性总结在Kafka生态系统中，我们往往着重关注生产者端的幂等性

小样vvv·2025-03-28 23:20

Unity3D如何优化物理模拟？

较小的值可以提高物理模拟的精度，但会增加CPU开销。根据游戏需求调整此值。最大碰撞检测次数（MaxSolverIterations）：这是物理引擎在每次更新中解决碰撞和力的最大迭代次数。

Clank的游戏栈·2025-03-28 15:59

MySQL 核心知识学习指南：索引、临时表、复制表等实操掌握

作用：提升查询速度，但会占用额外存储，增加写操作开销。2.菜鸟教程实操练习创建索引：--普通索引CREATEINDEXin

刚刚刚刚子·2025-03-28 13:09

Redis主从复制的问题总结

slave发生阻塞，则会延迟master数据的写命令，造成数据不一致的情况解决方法：可以对slave的偏移量值进行监控，如果发现某台slave的偏移量有问题，则将数据读取操作切换到master，但本身这个监控开销比较高

DP成长之路·2025-03-28 08:06

地基多线程与线程池了解

1.多线程与线程池的核心区别特性多线程（手动创建）线程池（Executor框架）线程创建直接newThread()，每次创建新线程预先创建线程池，复用已有线程资源消耗频繁创建/销毁线程，资源开销大线程复用

天天向上杰·2025-03-28 04:32

网络华为HCIA+HCIP 动态路由协议

对于网络中的所有路由器而言，路由器并不清楚网络的拓扑，只是简单的知道要去往某个目的网段方向在哪里，开销有多大。链路状态路由协议（相当于自己写）链路状态路由协议通告的的是链路状态而不是路

ssr——ssss·2025-03-27 23:02

《L1-006连续因子》用贪心策略 +√N 遍历，3 行代码找出最长连续因子序列！

在这道题中，我们运用贪心策略（通过双重循环），在因子分解的过程中直接验证连续序列的有效性，避免了存储所有因子的开销。这种设计在保证正确性的前提下，显著提升了效率，尤其适用于大数值的场景。

Reese_Cool·2025-03-27 18:23

第十三章:优化内存管理_《C++性能优化指南》_notes

内存管理基础概念二、自定义分配器三、智能指针优化重点知识代码示例：智能指针性能对比四、性能优化关键点总结多选题设计题答案与详解多选题答案设计题示例答案（第1题）一、内存管理基础概念重点知识动态内存分配开销

郭涤生·2025-03-27 16:41

第12章:优化并发_《C++性能优化指南》notes

优化点：频繁创建线程开销大，优先用std::async。原子操作与内存序原子类型：std::atomic确保