开销第13页

【C++设计模式】第五篇：原型模式（Prototype）

关键用途：1.减少初始化开销：适用于创建成本高的对象（如数据库连接）。2.动态配置对象：运行时通过克隆生成预设配置的实例。经典场景游戏开发：批量生成相同属性的敌人或道具。

JuicyActiveGilbert·2025-03-07 01:47

为什么不直接创建线程，自定义线程池需要指定哪些参数，重要性如何？

直接创建线程的问题：性能开销大：每次创建新线程都有内存分配、上下文切换等开销，频繁创建销毁会导致性能下降。

重生之我在成电转码·2025-03-06 22:47

常用的分布式 ID 设计方案

优点：生成简单，本地生成，不需要依赖额外的组件或服务，能有效减少网络开销。全球唯一，基本能保证在任何场景下不会重复。缺点：长度

梦城忆·2025-03-06 15:17

c# .NET 的 Native AOT与java性能对比

以往，Java开发APP时，需经过多个步骤，从Java代码编译成字节码，再通过Java虚拟机在运行时将字节码转换为机器码，这一过程涉及大量的解释和转换工作，产生了额外的性能开销。

橙-极纪元JJYCheng·2025-03-06 12:18

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Flutter开发者 3.29版本关注要点

一、架构与性能优化Dart代码执行线程调整Dart代码现直接在Android/iOS的主线程运行，减少了线程切换开销，但需注意可能加剧平台UI线程的负

·2025-03-06 01:05

干掉复杂代码！ Spring Boot + CQRS 黄金组合，太优雅了！

潜在的陷阱虽然CQRS提供了许多好处，但它也面临着挑战：复杂性增加：引入CQRS会增加开销，尤其是在读取和写入之间的区别不

程序员蜗牛g·2025-03-05 23:34

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

然而，这些模型通常参数量庞大，计算开销极高，不适用于移动端或低算力环境。因此，模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）作为一种模型压缩技术，成为高效部署大模型的重要手段。

赵大仁·2025-03-05 21:46

ES批量查询

它可以显著减少网络开销，尤其是在需要执行多个查询时。multi_search会将多个查询打包成一个请求发送给Elasticsearch，然后返回多个查询的结果。

C18298182575·2025-03-05 19:35

索引的详细介绍

代价：索引会占用存储空间，并在数据插入、更新和删除时增加维护开销。2.索引的类型单列索引：基于表中的单个列创建。复合索引

Bugkillers·2025-03-05 11:48

JavaEE线程安全的线程池实现

线程虽然比进程更轻量，但是如果创建销毁的频率进一步增加，开销还是很大解决方案：线程池or协程线程池：把线程提前创建好放到池子里，后续用到线程直接从池子里取不必这边申请了。

sugar high·2025-03-05 01:27

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

进程切换需要较多的系统资源（如上下文切换的开销大）

文弱书生子·2025-03-04 23:41

TCP协议（20250304）

传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付）机制简单，传输效率高TCP（传输控制协议）需要建立连接安全、可靠面向字节流占用资源开销大

写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

docker简介-学习与参考

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdi

码农汉子·2025-03-04 19:40

水平分别、垂直分表的优缺点，使用场景。

水平分表优点提高查询性能：将数据按行分散存储在多个表中，当查询条件涉及分表键时，数据库仅需扫描相关分表，减少了I/O开销和查询时间。

夏天的味道٥·2025-03-04 14:29

java线程池详解

在Java中，线程池是一种重要的多线程处理方式，通过管理和复用线程，提高应用程序的性能和响应速度，减少线程创建和销毁的开销，避免线程数量过多导致系统负载过高的问题。

黄尚圈圈·2025-03-04 09:27

什么是线程池，线程池的概念、优点、缺点，如何使用线程池，最大线程池怎么定义？

线程池的设计思想是为了避免频繁地创建和销毁线程的开销，以及控制并发执

Mcband·2025-03-03 19:03

中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型

虽然现代多核CPU能够并行处理任务，但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行，避免了上下文切换和锁竞争，从而提高了性能。

文弱书生子·2025-03-03 17:22

【Python】之线程池

一、线程池定义线程池（ThreadPool）是一种高效管理多线程任务的机制，通过复用固定数量的线程来处理多个任务，避免频繁创建和销毁线程的开销。

黏苞米·2025-03-03 16:46

深入解析 Svelte：下一代前端框架的革命

它不像React或Vue依赖虚拟DOM，而是在编译阶段直接生成高效的原生JavaScript代码，使其拥有更小的包体积、更快的渲染速度和更低的运行时开销。

赵大仁·2025-03-03 06:30

Redis多线程模型演进

关键特性：串行化命令执行保证原子性内存操作零等待时间规避多线程上下文切换开销

有诺千金·2025-03-03 04:09

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（三）

多进程资源隔离性好、安全性高、支持并行，然而资源需求高、进程间通信复杂、上下文切换开销大；多线程轻量级、高度共享资源和数据、线程间通信简单、资源占用低、上下文切换开销小，然而隔离性差，容错性差。

查理养殖场·2025-03-02 02:04

Java 线程池详解

线程池的好处减小资源消耗：通过重用线程，减少频繁创建和销毁线程的开销。提高响应速度：任务提交后，无需等待线程创建，可以立即执行。可管理性：实现对线程的统一管理，便于监控和调试。

一点多余.·2025-03-01 13:07

0004-Ultralytics YOLOv10

通过消除非最大抑制（NMS）和优化各种模型组件，YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明，它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

JVM可用的垃圾回收器

串行收集器使用单个线程来执行所有垃圾收集工作，这使得它相对高效，因为线程之间没有通信开销。

一张假钞·2025-03-01 00:03

秦时明月之君临天下·2025-02-28 10:52

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

更高效的内存分配：尤其是针对小对象的内存分配进行了优化，减少了分配开销[1][2]。改进的互斥锁机制：新的互斥锁实现在高竞争情况下取得了显著的可扩展性提升，减

Toormi·2025-02-28 07:54

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销

是小旭啊·2025-02-28 00:54

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

redis基础篇——Lua脚本

使用Lua脚本来执行Redis命令的好处：1、一次发送多个命令，减少网络开销。2，Redis会将整个脚本作为一个整体执行，不会被其他请求打断，保持原子性。

石灰聪·2025-02-27 03:05

RDMA原理

内核旁路（KernelBypass）：应用程序通过用户态驱动直接操作网卡，减少上下文切换开销。CPU卸载（CPUOffload）：数据传输由支持RDMA的智能网卡（RNIC）处理，释放

完颜振江·2025-02-26 14:01

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

协程和Channel的使用建议进程、线程与协程线程或者进程切换会带来大量的系统开销和上下文切换成本，导致严重的系统开销。

No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡

目录一、引言二、优化进程间通信以减少开销2.1共享内存的运用2.2优化

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 04:18

高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶

其核心是避免重复创建和销毁资源的开销，通过共享和复用资源来减少系统压力。池化技术的核心思想资源复用：重复利用已分配的资源（对象、线程、连接等），避免频繁创建和销毁。

中國移动丶移不动·2025-02-26 03:45

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。

深度Linux·2025-02-26 02:06

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

它由KhronosGroup开发，旨在提供高性能的图形渲染和计算能力，同时减少CPU的开销，提高GPU的利用率。

chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex

Vulkan的设计目标是提供更高效、更直接的硬件访问，以减少CPU在图形渲染中的开销，同时

chenjj4003·2025-02-26 01:58

The Rust Programming Language - 第15章智能指针 - 15.1 使用Box＜T＞指向堆上的数据

15智能指针指针指向变量的内存地址，除了引用数据没有其它的功能，因此没有运行开销智能指针是一类数据结构，虽然表现类似指针，但是拥有额外的元数据和功能。

shiyivei·2025-02-25 22:06

Rust中的智能指针:Box＜T＞ Rc＜T＞ Arc＜T＞ Cell＜T＞ RefCell＜T＞ Weak＜T＞

它们也没有任何额外开销，所以在Rust中应用得最多。智能指针是Rust中一种

supeerzdj·2025-02-25 21:35

数据库连接池详解

无连接池的问题连接池的解决方案每次操作都新建连接，耗时高复用已有连接，减少创建/销毁开销高并发时可能耗尽数据库资源限制最

老赵不会写代码·2025-02-25 14:43

数据库索引：缺点与类型全解析

一、索引的缺点（一）空间开销创建索引需要额外的存储空间来存储索引数据结构。以B树索引为例，它需要存储节点信息，包括键值和指向子节点的指针。随着数据量的增加，索引所占用的空间也会迅速增长。例如，

利瑞华·2025-02-25 07:24

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（一）

开销较大，因为

查理养殖场·2025-02-24 18:49

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。

m0_74823947·2025-02-24 15:33

如何有效判断与排查Java GC问题

尽管GC自动管理内存，避免了手动释放资源的麻烦，但它带来的性能开销却常常困扰开发者。从GC暂停时间到吞吐量影响，如何在保证应用稳定性的同时，优化GC的性能，是每个Java开发者面临的挑战。

张彦峰ZYF·2025-02-24 11:02

索引的优缺点与常见类型详解

一、索引的缺点虽然索引能加速查询，但并非“免费午餐”，需警惕以下代价：1.存储空间开销每个索引都需要额外的磁盘空间存储（B-Tree、哈希表等结构）。

豪宇刘·2025-02-24 04:13

Lua | 每日一练 (3)

题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分（连续整数索引）哈希部分（非整数索引）减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙，优化表的结构常使用元表和元方法优化减少垃圾回收的开销减少全局变量的使用

张胤尘·2025-02-24 04:41

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

C++ 引用传递与 const 关键字详解

对于大型对象（如std::string、std::vector等），值传递会导致额外的内存开销和

爱写代码的泡泡·2025-02-23 16:13

select、poll、epoll的区别

以下是它们的核心区别及适用场景：一、核心对比特性selectpollepoll时间复杂度O(n)O(n)O(1)（事件驱动）最大描述符数量有限（FD_SETSIZE，默认1024）无限制无限制工作模式轮询轮询回调（事件驱动）内存开销固定大小的位图动态数组红黑树

HL_LOVE_C·2025-02-23 09:27

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