开销

RT_Thread内核对象继承关系

RT-Thread的继承机制通过结构体内嵌和地址计算宏实现，其核心设计目标是零内存开销的动态类型转换和父子类数据无缝访问一、结构体内嵌的内存布局1规则1.1父类实例必须作为子类结构体的第一个成员structParent
march_birds·2025-03-17 15:00

Kotlin-inline函数特效

这样做的好处是能减少函数调用的开销，特别是在使用高阶函数时效果显著。和C语言的宏替换有殊途同归。
左少华·2025-03-17 14:29

Android Dagger2 框架作用域管理模块深度剖析(五)

Dagger2作为一款强大的依赖注入框架，凭借其在编译时生成依赖注入代码的特性，避免了运行时反射带来的性能开销。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-17 07:09

MySQL EXPLAIN 详解

识别全表扫描、临时表、文件排序等高开销操作。提供优化方向，如调整索引或重构SQL。二、为什么要用EXPLA
Jing_jing_X·2025-03-17 04:42

Java虚拟线程的概念与实操

然而，操作系统线程（OS线程）的创建和上下文切换开销较大，尤其是在高并发场景下，创建大量线程会导致系统资源耗尽，性能下降。
贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

Godot引擎开发：UI和用户交互_UI性能优化

优化节点结构减少节点数量在Godot引擎中，每个节点都有一定的开销。因此，减少节点的数量可以显著提高UI的性能。可以通过以下几种方法实现：合并节点：将多个相
chenlz2007·2025-03-17 02:21

在卫星通信网络中的TCP/IP 协议适应性研究

目录引言卫星通信网络的特点高延迟特性高误码率带宽受限与动态变化TCP/IP协议在卫星通信网络中面临的挑战拥塞控制机制失效重传机制效率低下协议开销过大TCP/IP协议在卫星通信网络中的适应性改进优化拥塞控制机制改进重传机制降低协议开销结论引言卫星通信网络凭借其覆盖范围广
欣傅·2025-03-17 00:43

Spring Cloud Security 实战，退出登录时如何借助外力使JWT令牌失效？

文章的目录如下：解决方案JWT最大的一个优势在于它是无状态的，自身包含了认证鉴权所需要的所有信息，服务器端无需对其存储，从而给服务器减少了存储开销。
敲代码的程序狗·2025-03-16 20:40

Azure Kubernetes(AKS)云部署平台

部署官网：https://portal.azure.com/链接：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/aks/AzureKubernetes服务(AKS)通过将操作开销卸载到
Dust | 糖·2025-03-16 16:39

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上，Docker容器没有性能开销。但实际上，它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。
李星星BruceL·2025-03-16 10:57

虚幻引擎入门_光照

光照静态/固定/可移动物体静态物体在任何情况都不允许移动，且允许光照烘焙，渲染速度最快，开销最小。固定物体不能在运行时运动，启用光照缓存，缓存动态阴影。
MJ-MK·2025-03-15 19:43

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是
茂茂在长安·2025-03-15 15:42

OSPF总结

OSPF–开放式最短路径优先协议1.选路–应为ospf是链路状态协议,收集拓扑信息之后将图形结构通过SPF算法转化为树形结构,计算出的路径不会有环路,并且以带宽作为开销的评判标准,所以OSPF选路优于rip2
nihuhui666·2025-03-15 15:39

Android Dagger2 框架注入模块源码深度剖析(四)

Dagger2作为一款强大的依赖注入框架，在编译时生成依赖注入代码，避免了运行时反射带来的性能开销。注入模块是Dagger2的核心部分，负责将依赖对象注入到目标对象中。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-15 01:37

用户数据报协议（User Datagram Protocol，UDP）

UDP提供了一种低开销、低延迟的数据传输方式，适用于对实时性要求较高、但对可靠性要求相对较低的应用场景。UDP的主要特点无连接：UDP不需要在通信前建立连接（如TCP的三次握手），直接发送数据包。
Dream Algorithm·2025-03-14 21:02

MySQL Buffer Pool、Undo Log、脏页详解

以下是它们的详细解释及关联：1.BufferPool作用：BufferPool是InnoDB的内存缓存区域，用于缓存数据页和索引页，减少直接访问磁盘的开销，显著
学堂在线·2025-03-14 21:01

MySQL 的索引数量是否越多越好

虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引也会带来额外的开销，影响数据库的性能。✅索引的优点提高查询速度索引类似于书籍的目录，可以快速查找数据，减少查询时间。
Zero_pl·2025-03-14 20:25

4-001：MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？

过多索引的影响增加存储开销每个索引都会占用额外的磁盘空间，索引多了，存储成本增加。降低INSERT、UPDATE、DELETE性能任何涉及数据修改的操作，都需要同时更新索引，影响性能。
盖盖衍上_染染熊_代码集·2025-03-14 20:51

设计模式学习手册（四）（原型模式）

优点：直接复制现有对象，避免了重复的初始化过程，减少开销。可以动态地改变克隆对象的属性，适应不同的需求。无需关心对象的构造细节，通过复制现有实例即可创建新对象。
勇敢一点♂·2025-03-14 20:18

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销
·2025-03-14 12:52

C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机

减少运行时开销：相比Java、C#等需要运行时环境（JIT编译）的语言，C/C++的执行路径更短，避免了中间层的性能损耗。2.底层硬件访问能力直接操作硬件：C/
TO_ZRG·2025-03-14 09:24

【c++】内联函数

内联函数详解内联函数（InlineFunction）是C++中的一种重要特性，它通过将函数体的代码直接插入到调用点，从而减少传统函数调用的开销。
十年一梦实验室·2025-03-14 08:52

JavaScript性能优化实战

深入探讨JavaScript性能瓶颈，分享优化技巧与最佳实践：性能瓶颈DOM操作开销大：DOM操作往往是JavaScript性能的一个关键瓶颈。
仰望丨苍穹·2025-03-14 00:55

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

减少边界检查开销：在确
搬码驿站·2025-03-13 17:39

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Python并发多进程编程

缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。代码示例import
ftpeak·2025-03-13 12:29

chrome源码中非常巧妙、复杂或者不常见的技术手段

多进程架构的极致优化技巧：进程复用（ProcessPooling）实现：浏览器启动时预创建多个渲染进程（RenderProcess），通过--process-per-site参数按域名复用进程，减少进程创建开销
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 09:35

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

vscode更新后: 适用于 Linux 的 Windows 子系统必须更新到最新版本才能继续。可通过运行 “wsl.exe --update” 进行更新

简单来说，WSL让你能够在Windows上使用真正的Linux环境，而不需要传统虚拟机的额外开销。WSL有两个主要版本：WSL1：使用翻译层将Linux系统调用转换为Windows系
写完这行代码打球去·2025-03-13 02:13

量子门电路开销——T门、clifford门、toffoli门、fredkin门

在量子计算中，T门的成本比Clifford门高出很多倍的原因与量子计算中纠错的实现、物理门操作的复杂性以及容错量子计算架构中的成本评估有关。以下是几个关键原因，解释了为什么T门的成本在量子计算中远远高于Clifford门：1.T门和Clifford门的定义与区别Clifford门：这是量子计算中一个重要的门集合，包括Hadamard门（H）、相位门（S）、Pauli门（X、Y、Z）和CNOT门等。
白光白光·2025-03-13 01:06

OC\C++实现回调

但是接口过多，注册太多Notifications，就会导致程序的开销很大。这个时候，选择函数指针实现回调
大王算法·2025-03-13 01:04

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。
东临碣石82·2025-03-12 19:53

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量
minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

【设计模式】享元模式教你如何分离内部与外部状态

它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。
·2025-03-12 00:45

学习笔记09——并发编程之线程基础

每个进程有独立的内存空间，而同一进程内的线程共享内存.可以从资源分配、切换开销、通信方式和独立性四个方面来比较两者的区别资源分配进程：操作系统分配资源（如内存、文件句柄等）的基本单位，拥有独立的地址空间
码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

Android 线程池实战指南：高效管理多线程任务

线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。以下是线程池的使用方法和最佳实践。
tangweiguo03051987·2025-03-11 02:33

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信
No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

对不需要的元组的加锁，会增加锁的开销，降低并发性。InnoD
void.bug·2025-03-10 15:43

12goroutine

与操作系统线程相比，goroutine更加轻量级，创建和销毁的开销更小。Go运行时会在逻辑处理器（P）上调度goroutine，使其在多个操作系统线程上高效地运
chxii·2025-03-10 11:51

【计算机网络】UDP

开销小UDP的头部的字节数仅仅只有8个字节，而TCP最少有20个字节多播与广播支持UDP天然支持一对多传输模式，适用于流媒体分发或网络发现协议。而TCP只支持单播
字节源流·2025-03-10 07:46

番外篇 - Docker的使用

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低二、Docker的安装1.Windows系统的安装win7
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

德鲁伊连接池

德鲁伊连接池通过复用数据库连接、定时验证连接的可用性、自动回收空闲连接等机制，有效减少了数据库连接的创建和销毁开销，提升了应用程序对数据库的访问效率。
Java 顶针·2025-03-10 00:54

高并发场景下的UDP协议设计与实现：基于并发容器的实践

一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
KBkongbaiKB·2025-03-08 14:00

Docker整理

是一个开源的应用容器引擎2013年初2.基于go语言实现3.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级别可移值发布到任何linux机器上4.容器是完全使用沙箱机制，相互隔离5.容器性能开销极低
小白整理·2025-03-08 13:03

显式 GC 的使用：留与去，如何选择？

2.STW（Stop-the-World）现象3.FullGC的性能开销（二）对DirectByteBuffer的影响1.Direc
张彦峰ZYF·2025-03-08 10:30

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。
桂月二二·2025-03-08 08:33

老榕树的Java专题：深入理解线程池

不过，频繁创建和销毁线程会产生较大开销，线程池技术便由此诞生。它能高效管理线程，提高线程复用性，进而增强系统整体性能。本文将深入探究线程池的概念、原理、优势，以及在Java中的具体应用。
程序员_老榕树·2025-03-08 05:34

flink分发策略详解

一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式，直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。
24k小善·2025-03-07 18:53
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