异常集第2页

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

作者主页：@安度因学习社区：StackFrame专栏链接：Linux文章目录一、前言二、铺垫三、指令集和使用1、指令集2、演示四、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!

安度因·2025-03-21 10:26

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

深入理解正则表达式：语法全解析

本文将全面探讨正则表达式的语法细节，包括字符匹配、元字符、字符类、量词、分组与反向引用、选择与否定、位置锚点、预定义字符集、模式修饰符、回溯控制以及正向先行断言和正向后行断言。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。

守护者170·2025-03-21 07:30

【面试场景题-你知道readTimeOutException，会引发oom异常吗】

大致是这样：因为我们有一个需要调用第三方接口的http请求，然后因为线程池配置不合理，并且超时时间设置过长，导致线程堆积，最终oom异常。我觉得这个很好理解，然后，面试官一直问，我好像没有讲很清楚。

F_windy·2025-03-21 06:52

PTA基础编程集7-20 打印九九口诀表 (15分)

7-20打印九九口诀表(15分)下面是一个完整的下三角九九口诀表：11=112=222=413=323=633=914=424=834=1244=1615=525=1035=1545=2055=2516=626=1236=1846=2456=3066=3617=727=1437=2147=2857=3567=4277=4918=828=1638=2448=3258=4068=4878=5688=6

ohhTechSoon·2025-03-21 06:22

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问

邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf

Damon_X·2025-03-21 03:30

查看 CUDA cudnn 版本查看Navicat GPU版本

查看显卡型号：lspci|grepVGA（lspci是linux查看硬件信息的命令），屏幕会打印出主机的集显几独显信息python中查看显卡型号fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices

FergusJ·2025-03-21 03:30

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在.NET中，依赖项加载不仅涉及静态依赖的管理，还包括动态加载组件和程序集的能力。本文将详细讲解.NET中的依赖项加载机制，覆盖从静态依赖注入到动态加载的所有重要概念。

江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

gradle报错异常【groovy.lang.MissingPropertyException】

报错信息如下：Causedby:groovy.lang.MissingPropertyException:Couldnotsetunknownproperty‘allowInsecureProtocol’forrepositorycontaineroftypeorg.gradle.api.internal.artifacts.dsl.DefaultRepositoryHandler.atorg.g

北漂老男孩·2025-03-21 03:58

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

Django ORM自定义排序的实用示例

理解DjangoORM的排序功能DjangoORM提供了order_by()方法，允许我们对查询集进行排序。

上官美丽·2025-03-21 00:03

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

异常用例：仅一个参数违反约束，其他参数正常，且每个参数需覆盖所有可能的异常场景。二、实现步骤解析Swagger文件使用SnakeYAML解析YAML，提取参数定义（类型、约束、是否必填等）。

xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

熔断和降级的区别，具体使用场景有哪些？

熔断与降级的核心区别在于触发条件和应用目标，具体差异及使用场景如下：一、核心区别对比维度熔断降级触发原因下游依赖服务故障（如超时、异常率过高）触发系统整体负载过高或流量洪峰管理目标层级框架级保护（无业务优先级区分

蒂法就是我·2025-03-20 23:58

QT中日志的使用案例 || 自动创建、管理、保存QT日志数据

3.总结4.参考文章需求分析：想实现在qt代码中对软件运行过程中容易出现的问题进行记录，将电量异常分析日志与平

长安第一美人·2025-03-20 23:26

dfs（二十二）78. 子集

返回该数组所有可能的（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

曾几何时`·2025-03-20 23:55

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。主要内容1.TavilySearchAPI简介TavilySearchAPI是一个专门为AI代理设计的搜索引擎

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。fromsklearn.metricsimportac

zhubeibei168·2025-03-20 22:18

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。

桂月二二·2025-03-20 22:15

SpringBoot测试：@SpringBootTest与MockMvc的实战应用

2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、MockMvc实战应用3.1MockMvc基本使用方法3.2高级请求构建和响应验证四、模拟服务层与依赖4.1使用@MockBean模拟服务4.2测试异常处理和边界情况五

程序媛学姐·2025-03-20 21:40

stm32h7关串口中断怎么弄_stm32h7“HardFault_Handler（硬件异常中断）分析”

在stm32调试中有时候会进入硬件异常中断HardFault_Handler。SEGGER公司(旗下有大名鼎鼎的emWin图形工具)提供一种硬件异常中断HardFault_Handler定位调试方法。

weixin_39926191·2025-03-20 20:33

Maven中dependency标签参数

Maven中dependency标签参数如下：一、type有时候我们引入某一个依赖时，必须指定type，这是因为用于匹配dependency引用和dependencyManagement部分的最小信息集实际上是

lgily-1225·2025-03-20 20:02

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集详解4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2

触角01010001·2025-03-20 20:30

C#：深入理解Thread.Sleep与Task.Delay

释放线程适用场景同步代码中的简单延时异步编程中的非阻塞等待资源消耗占用线程资源（线程挂起）不占用线程（通过计时器回调）精度依赖操作系统调度（≈15ms精度）更高精度（≈1ms）取消支持❌不支持✔️支持CancellationToken异常处理无法被中断可响应取消操作并抛出异常

妮妮学代码·2025-03-20 20:27

解锁智慧养老新可能，全面提升养老生活质量

辉视智慧养老方案，正是这样一款以老年人需求为核心，集信息查询、活动参与、紧急对讲与安全保障于一体的智慧养老解决方案。它如同一道温暖的光，照亮了老年人的养老生活，让关爱之声随时在他们身边响起。

weixin_45819535·2025-03-20 19:55

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域

Donvink·2025-03-20 19:24

oracle基础知识之表的集合运算

一个查询就是一个集合：查询的结果集一条记录就是一个元素。集合运算是用来把两个或多个查询的结果集做并、交、查的集合运算，包含集合运算的查询称为复合查询。

数字天下·2025-03-20 19:24

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互：直接从预收集的静态数据集学习数据效率高：复用历史经验

进取星辰·2025-03-20 19:52

C# 的 as 关键字

与强制转换表达式不同，as运算符永远不会引发异常。EasT其中，E是返回值的表达式；T是类型或者类参的名称。下面语句结果相同：EisT?

·2025-03-20 19:06

Unity3D手游多分辨率适配深度解决方案

适配难点主要体现在：UI元素错位：传统固定锚点布局在不同宽高比下出现显示异常画面比例失调：等比缩放导致屏幕空间浪费或内容裁切性能与效果平衡：高分辨率设备资源消耗与低端设备性能瓶颈异形屏适配：刘海屏、挖孔屏等特殊屏幕形态的兼容处理二

晴空了无痕·2025-03-20 18:44

北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基”

点击“蓝字”关注我们“任重道远”是对当前医保信息化建设最简明的概括，由于涉及人数多、数据庞大、业务复杂，医保升级之路异常艰难，亟需信息化建设的支持。

LinkTime_Cloud·2025-03-20 18:12

Ts学习笔记

一、Ts与Js区别TsJsJavaScript的超集，用于解决大型项目的代码复杂性一种脚本语言，用于创建动态网页。

初学者7.·2025-03-20 17:35

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

python assert()函数

如果表达式为假，触发异常；如果表达式为真，不会报错。

欢天喜地小姐姐·2025-03-20 16:59

python -- assert函数

如果条件为假，assert语句会抛出一个AssertionError异常，并可以选择性地附加一条错误消息。

我不是程序员‍·2025-03-20 15:53

某智慧医养服务平台Uploads存在任意文件上传漏洞(DVB-2025-8968)

0x01产品介绍广西金中软件集团有限公司前身成立于1999年，隶属于广西电信下的三产公司金中信息产业有限公司，是一家集软件开发、网站建设、网络工程、系统

Byp0ss403·2025-03-20 15:20

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。

梦想画家·2025-03-20 15:49

python pip报错：Preparing metadata (pyproject.toml) ... error

解决办法：重装64位python（可能还需要VisualStudio内安装“使用C++的桌面开发”）异常报错：Collectingmatplotlib~=3.0(fromgradio)Usingcachedhttps

我有一个魔盒·2025-03-20 14:11

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜

再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

全网独家 | 超级POI数据集：27.3亿条，涵盖2018-2024年，7年44份，全国范围、同源、相同处理方法、字段丰富

超级POI数据集概况时间范围：2018年12月至2024年12月覆盖区域：全国所有省、直辖市、自治区和特别行政区数据总量：2,731,535,499条数据格式：支持SHP、FileGDB、GeoJson

空间数据研究所·2025-03-20 13:06

疯狂python讲义学习日志06——异常处理

疯狂python讲义学习日志06——异常处理引言1异常处理机制1.1使用try...except处理异常1.2异常类的继承体系1.3多异常捕获1.4访问异常信息1.5else块1.6使用finally回收资源

静笃归心方得平和心气·2025-03-20 12:59

Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子)

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。

钢铁男儿·2025-03-20 12:29

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

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