异常集

智能产线05期-实时监控：SCADA系统驱动的可视化智能工厂

当前生产监控面临以下痛点：各系统数据孤岛：SCADA、MES、WMS系统数据不互通监控维度单一：仅关注设备状态，缺乏生产与物料协同响应机制割裂：设备异常与生产调度、物料供应脱节决策依据不足：缺少跨系统的综合分析数据一

TYMII_·2025-07-06 16:53

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化：统一日期、单位、文本格式（如大小写、去除空格）。去重：

晨曦543210·2025-07-06 15:44

Jwest2021·2025-07-06 15:43

如果在main中抛出异常，该如何处理

publicstaticvoidmain(String[]args){Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler((thread,ex)->{System.err.println("全局捕获异常

snetlogon20·2025-07-06 14:12

FFmpeg 详解

FFmpeg详解FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具集，可以用于录制、转换、编辑和流式传输音频和视频内容。

醉方休·2025-07-06 14:06

支付系统对接与订单生命周期全流程解析：企业级 SaaS 与在线服务场景的实战落地指南

支付系统对接与订单生命周期全流程解析：企业级SaaS与在线服务场景的实战落地指南关键词支付系统接入、订单生命周期、支付平台对接、支付状态机、订单幂等性处理、支付成功回调、自动对账、退款处理、Webhook安全、支付异常监控摘要在构建具备商业化能力的

观熵·2025-07-06 13:35

23.5.15---在python中读取excel表格数据并可视化

并将其中的两列数据作为行列坐标用图画出来2.1设置坐标轴显示的刻度及范围3.在PythonConsole清除运行的控制台数据使用：1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况（如画图时）##设置字符集，

多一点灵性·2025-07-06 12:51

【华为od刷题（C++）】HJ30 字符串合并处理

include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理，可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数，如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理

m0_64866459·2025-07-06 12:50

解决 Windows 系统无法创建新文本文档 (.txt) 的全面排查方案

这种情况通常由系统文件损坏、注册表关联异常或权限设置错误导致。本文将提供一套系统性的排查方案，帮助用户逐步定位并解决问题。

yly2025·2025-07-06 12:15

网络基础知识点总结（三）

·2025-07-06 10:28

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差，发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。然后深入研究了批归一化（BN）在GAN判别器中应用困难的根本原因，通过理论分析证明BN的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

【云原生技术】代码解析-Jenkinsfile 脚本在流水线里调用 SonarScanner CLI，把代码分析结果上传到 SonarQube 服务器

"""$SCANNER_HOME/bin/sonar-scanner\#①调用SonarScanner，可执行文件放在SCANNER_HOME/bin-Dpmd.skip=true\#②跳过PMD规则集（

阿寻寻·2025-07-06 08:49

TensorFlow武林志第一卷：入门篇 - 初入江湖第一章：真气初现

自从上月在后山偶然吞服了那枚奇异的朱果后，他对冷热疼痛的感知就变得异常迟钝。穿过曲折

空中湖·2025-07-06 07:39

Buildroot，Debian 和 Ubuntu 有什么差别

它不是一个常规的Linux发行版，而是一个用于构建自定义Linux系统的工具集。使用Buildroot，你可以从零开始构建一个定制的Linux系统，包括内核、

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-07-06 06:07

寻路算法作品集

寻路算法作品集正文初始点与结尾点均具有方向性的自动寻路算法（不包含限制点）正文初始点与结尾点均具有方向性的自动寻路算法（不包含限制点）如果大家觉得有用，就点个赞让更多的人看到吧~

勤奋的大熊猫·2025-07-06 05:27

Python 中 BeautifulSoup 的异常处理方法

Python中BeautifulSoup的异常处理方法关键词：Python,BeautifulSoup,异常处理,Web解析,HTML解析,XML解析,错误处理摘要：本文深入探讨了Python中BeautifulSoup

Python编程之道·2025-07-06 04:25

60天python训练计划----day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

尘浮728·2025-07-06 04:52

python训练60天挑战-day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy

·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

cylat·2025-07-06 03:19

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

如果不清洗，直接用来建模、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

Boostrap方法的理解及应用

Boostrap计算步骤简单的描述为：通过有放回的数据集的重采样，产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

如何检测DDoS攻击？

waf防火墙和web防火墙区别混合DDoS攻击方式结合多种攻击DDoS攻击检测方法1.流量监控与分析网络流量基线：建立正常流量基准，检测异常流量波动（如突发性流量激增）。

西里网·2025-07-06 01:37

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。

·2025-07-06 01:37

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。文章主要内容：EDA的重要性：EDA通常占数据科学项目30%的时间，因此使用自动化工具可以节省大量时间。

krishnaik06·2025-07-06 00:32

windbg使用教程（调试异常及死锁等）

1.背景最近由于线上的程序发生了死锁，而且重现的概率很低，正好客户反馈一个任务超时了，登上线上环境发现有一个“僵尸”进程，占用内存不波动，cpu仍在占用，那么用创建转储文件，用windbg调试吧。2.准备2.1.下载windbg需要下载Windows调试工具(WinDbg)：Windows10SDK，安装时候根据需要，可以只安装DebuggingToolsForWindows，即windbg；如果

哈市雪花·2025-07-06 00:01

软件测试-持续集成

质量保障：通过分层测试（单元/集

Oooon_the_way·2025-07-05 23:21

Java“ExceptionInInitializerError”解决

理解ExceptionInInitializerError异常ExceptionInInitializerError是Java中的一个错误（Error），它表示在静态初始化块或者静态变量初始化期间发生了异常

t19875128·2025-07-05 23:48

健康管理实训基地建设要点：赋能健康管理人才培养

一、健康管理实训基地科学规划健康管理实训基地的规划设计需遵循“以人为本、功能复合、适度超前”原则，构建集教学、科研、服务于一体的综合性平台。

凯禾瑞华健康管理实训室建设·2025-07-05 22:16

Pycaita二次开发基础代码解析：零件创建、几何集管理与发布清理实战指南

本文将通过深度解析三个核心类方法的实现原理：零件文档创建与草图基础、几何图形集规范管理、产品发布清理机制，揭示CATIA自动化开发的关键技术要点。全文严格基于提供的代码展开分析，不做任何修改和补充。

Python×CATIA工业智造·2025-07-05 22:11

基于Xposed的高级数据爬取实战：突破APP反爬机制的企业级解决方案

移动端数据采集的技术困境在App数据价值日益凸显的时代，传统爬取方案面临三大核心挑战：协议加密壁垒：金融类App采用非标准加密方案比例高达92%（来源：2023年移动安全年报）动态防护升级：行为分析技术识别异常请求准确率达

Python×CATIA工业智造·2025-07-05 22:41

《YOLO11的ONNX推理部署：多语言多架构实践指南》

想象一下，自动驾驶汽车需要实时准确地检测出道路上的车辆、行人、交通标志；智能安防系统要快速识别出监控画面中的异常行为和可疑人员；工业生产线上，需要精准检测产品的缺陷；医疗影像分析中，辅助医生检测病变区域

空云风语·2025-07-05 22:40

Python训练营-Day11

贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集-

m0_72314023·2025-07-05 20:56

编译原理复习题

A、句型B、终结符集C、非终结符集D、句子4、文法分为四种类

钻仰弥坚·2025-07-05 17:11

【Day 13-N24】 Python 的异常捕获、多重异常捕获、try-except 语句嵌套、使用finally代码块、自定义异常类、手动引发异常

1.异常处理概述在Python编程中，异常处理是保证程序健壮性的重要机制。异常(Exception)是程序运行时发生的错误事件，会中断正常的程序流程。

DES 仿真实践家·2025-07-05 17:37

MIPS架构(无互锁流水级微处理器架构)是什么？

MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages,“无互锁流水级微处理器架构”）是一种经典的RISC（精简指令集）处理器架构，由斯坦福大学团队在1980

Yashar Qian·2025-07-05 16:02

java joinpoint教程_Java的教程

，Java面向对象的概念，Java的运算符，Java面向对象的概念，Java中的字符串String，Java中的数组array，Java中的关键字，Java中的方法，Java中的构造函数，Java中的异常

weixin_39572168·2025-07-05 16:30

python 中值滤波

中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术，使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值，可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。

search7·2025-07-05 15:56

Oracle RMAN技术原理详解

RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片

pengdott·2025-07-05 15:25

深入解析Linux分页机制：从虚拟内存到物理地址的魔法转换

2.2x86_64的四级页表结构2.3页表项详解三、Linux分页实现机制3.1内核中的页表管理数据结构3.2地址转换过程3.3缺页异常处理四、高级话题与优化技术4.1大页（HugePage）支持4.2

pengdott·2025-07-05 15:55

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

背景简介在Three.js中，材质是定义对象表面如何与光线交互并呈现给观察者的属性集。选择合适的材质对于创建真实感强的三维场景至关重要。

AWS云计算·2025-07-05 14:46

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

·2025-07-05 14:12

用原生 JS + Vue 实现一套可复用的前端错误监控系统

摘要随着前端项目变得越来越复杂，一点小小的异常都有可能导致页面白屏、功能不可用，甚至用户直接流失。

·2025-07-05 14:11

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤

风逸hhh·2025-07-05 13:12

【有手就行无废话版】huggingface下载模型以及数据集命令

镜像网站：HF-Mirror1.导入环境变量：只需要导入一次cd..#这一步切换到你需要下载的目录下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com;wgethttps://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh;chmoda+xhfd.sh2.搜索模型名称，点复制3.下载./hfd.sh+复制的模型名称比如：./hfd.shOpenGVLab/Intern

·2025-07-05 13:09

【Qt】QString字符串编码格式与数据转换

输入类型：单字节字符集（每个字节直接映射到Unicode的前256个码点）。适用场景：ASCII或ISO8859-1编码的文本，如西

漫步企鹅·2025-07-05 13:07

大棚番茄西红柿果实成熟度检测数据集YOLO格式279张3类别已划分训练验证集

数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：279标注数量(xml文件个数)：279标注数量(txt文件个数)：279

·2025-07-05 12:05

c++26新功能—几个细节的完善

二、几个具体的细节在本文中主要对几个比较小的细节进行分析说明，语言特性主要包括：1、扩展字符集：主要是提供了对@、$

fpcc·2025-07-05 11:58

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