异常集

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3性能与扩展性要求3.4异常处理与鲁棒性考虑系统设计与实现思路
Katie。·2025-03-17 07:38

解决U盘提示“使用驱动器H：中的光盘之前需要将其格式化”问题（附详细图文）

此问题通常由文件系统错误、分区表损坏或存储设备异常导致。直接格式化会丢失数据，因此需要通过修复文件系统来解决。
川星弦·2025-03-17 07:36

字符流在处理不同编码文件时的工作原理

字符流的核心在于它可以根据指定的字符集（如UTF-8、GBK、ISO-8859-1等）将字节数据解码为字符数据，或者将字符数据编码为字节数据。
啊sen丶·2025-03-17 07:05

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算
闲人编程·2025-03-17 06:24

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

Selenium时间等待_显示等待

定位到了直接执行下一步操作如在设定时间内没定位到元素，则报错（TimeOutException）显示等待概念：设置一个等待时间和一个条件，在规定时间内，每隔一段时间查看下条件是否成立，如果成立那么程序就继续执行，否则就提示一个超时异常
Mr_Python2024·2025-03-17 05:49

京准电钟：关于NTP网络时间同步系统应用方案

时间不同步可能导致以下问题：日志记录时间混乱，影响故障排查；分布式系统事务冲突或数据不一致；安全证书验证失败或攻击行为难以追溯；工业控制、金融交易等高精度场景的时间敏感操作异常。需求目标：
北京华人开创公司·2025-03-17 05:16

RISC-V指令集架构的形式语义——基于Haskell的实现

RISC-V指令集架构的形式语义——基于Haskell的实现riscv-semanticsAformalsemanticsoftheRISC-VISAinHaskell项目地址:https://gitcode.com
富珂祯·2025-03-17 04:06

【算法手记04】回溯算法

每一次完成递归都会收集一次可能的结果，因此结果集的大小是不确定的，需要使用递归去找，我们称之为纵向搜索；而每次循环会从待找集合中依次遍历，是一个横向搜索的过程。
Xeno Li·2025-03-17 03:05

Python存储数据库教程--超详细！！

目录1、首先导入需要用到的包2、连接数据库3、创建游标对象4、创建名为`dataname`的数据库，如果数据库不存在则创建，字符集设置为`utf8`。
小鞠..·2025-03-17 03:04

Redis 持久化方案对比

它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。快照是二进制文件，保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高：RDB是快照方式，
贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

然而，软件系统的复杂性不断增加，手动编写测试用例的工作量变得异常庞大，且容易出错。
柳柳的博客·2025-03-17 02:51

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）
唐king·2025-03-17 01:49

FastAPI完全指南：实现高效、安全的Web开发

FastAPI的主要特点应用场景为何选择FastAPIFastAPI的安装和基础配置*安装FastAPI创建基本的FastAPI应用构建你的第一个FastAPI应用*创建路由和视图响应处理*自定义响应异常处理高级响应处理
教IT的无语强·2025-03-17 00:14

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR
一头大学牲·2025-03-16 23:05

数据分析面试全攻略：项目经验篇

的面试官会通过项目细节判断候选人的真实能力技术视角：项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示：单纯罗列工具名称（如Python/SQL）≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量数据集、
代码CC·2025-03-16 22:57

python+django+vue医院门诊挂号预约管理系统57wsx

python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat开发软件：PyCharm主要功能有：管理员功能：系统首页、个人中心、用户管理、医生管理、疫情公告管理、行动轨迹管理、异样报告管理、科室信息管理、异常报告管理
QQ_402205496·2025-03-16 22:24

区间合并问题

贪心合并逻辑遍历排序后的区间，逐个判断是否与结果集中的最后一个区间重叠：重叠条件：当前区间的起始点≤结果集最后一个区
六七_Shmily·2025-03-16 21:48

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度
weixin_42587823·2025-03-16 21:18

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5]，均值为(1+2+3+4+5)/5=3(
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

组态软件在物联网中的应用概述

组态软件在物联网（IoT）中的应用主要体现在以下几个方面：1.设备监控与管理组态软件通过图形化界面实时监控物联网设备的状态，如温度、湿度、压力等，并支持远程控制，帮助用户及时发现并处理异常。
by组态软件·2025-03-16 17:22

Python 文件操作基础

Python文件操作基础在这篇将详细介绍如何打开文件、读写文件，以及如何处理文件操作中的异常。
咱家阿星·2025-03-16 17:22

Java开发第一坑：记一次MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程

记一次MySQLONDUPLICATEKEYUPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程一、问题现象：神秘的计数器异常由于学习JAVA开发时间不长，也没有进行系统性学习，由于项目需要就草草的开始了程序开发
猿享天开·2025-03-16 17:48

Ubuntu 24 常用命令&方法

2.2、dpkg简介2.3、apt和dpkg两者之间的关系2.4、常用命令3、启用ssh服务4、防火墙5、开启远程登录6、关闭交换分区7、build-essential（编译和开发软件的工具和库）7.1、异常处理
achi010·2025-03-16 16:47

php中文乱码问号,如何解决PHP中文乱码问题？

作为该国家/区域内信息处理的基础，字符编码集起着统一编码的重要作用。字符编码集按长度分为SBCS(单字节字符集)，DBCS(双字节字符集)两大类。
Helios-Yang·2025-03-16 15:07

mysql中in和exists的区别?

下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

Redis持久化 - AOF

Redis是一款高性能的内存数据库，但由于其数据存储在内存中，断电或异常情况下可能会导致数据丢失。
DxJavascript·2025-03-16 15:01

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

Java异常处理（exception）

1.trycatchfinally：捕获异常，后续代码能继续执行2.throw（方法内抛出异常）throws（方法外抛出异常）3.detail：传递异常信息
Java从零开始·2025-03-16 14:59

深度学习处理时间序列（2）

（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
yyc_audio·2025-03-16 14:25

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-16 13:51

计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）

第二章总结本篇主要总结RSIC-V的指令集，分别介绍不同类型的指令功能以及指令的使用示例。
忧··2025-03-16 13:18

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPACriteria查询、部分字段查询3、SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I
ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost
supernova121·2025-03-16 12:10

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能。然而，查询计划是基于第一次执行时的参数生成的，这被称为“参数嗅探”。如果第一次执行时的参数与后续执行时的参数差异较大，可能会导致不适合的查询计划，从而影响性能。重新编译存储过程会使SQLSe
.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

RISC-V与ARM

RISC-V与ARMRISC-V架构RISC-V架构特点ARM架构RISC-V与ARM指令集架构(ISA)基本上是汇编级程序员，或编译器编写者可见的机器部分。ISA是软件与硬件相遇的地方。
IT_Beijing_BIT·2025-03-16 11:36

Python 在人工智能领域的实际6大案例

二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
微网兔子·2025-03-16 10:56

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

【Linux】日志插件

日志文件的重要性二、日志文件的简单实现1、comm.hpp2、log.hpp三、测试用例一、日志文件的重要性故障排查与问题定位快速发现问题：日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息，当系统出现故障或异常时
s_little_monster_·2025-03-16 07:39

Java对正则表达式的支持（手机、身份证校验）

目录1【数量:单个】字符匹配2【数量:单个】字符集(可以从里面任选一个字符)。
周里奥·2025-03-16 07:36

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

1.读取数据首先，我们从Excel文件中读取训练集和测试集：2.训练集划分我们将80%的数据用于训练，20%用于验证。3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。
Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化，完整MATLAB代码

在三维监测区域中随机抛洒NNN个传感器节点，形成节点集S={s1,s2,s3,⋯ ,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,\cdots,s_N\}S={s1,s2,s3,⋯,sN}，第iii个节点的坐
算法小狂人·2025-03-16 06:04

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）数据分享：气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率
树谷-胡老师·2025-03-16 04:50

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx·2025-03-16 04:17
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