张量tensor

国产算力平台 × NVIDIA GPU 混合部署全流程实战：昇腾 / 寒武纪与异构推理系统集成解析

NVIDIAGPU混合部署全流程实战：昇腾/寒武纪与异构推理系统集成解析关键词昇腾310、寒武纪MLU370、NVIDIAA100、异构算力平台、混合部署、AI推理调度、多框架支持、MindX、MagicMind、TensorRT
观熵·2025-05-07 07:02

记9（Torch

目录1、Troch1、Troch函数说明举例torch.tensor()torch.arange()创建张量创建一个标量：torch.tensor(42)创建一个一维张量：torch.tensor([1,2,3
追求源于热爱！·2025-05-07 07:28

torch拼接合并 cat优化记录

importtorcha=torch.FloatTensor([[1,2,3],[1,2,3]])b=torch.FloatTensor([[4,5,6]])#按行拼接，结构列数不变，行变多c=torch.cat
AI算法网奇·2025-05-07 04:19

Torch框架

目录一、认识人工智能1.人工智能是什么2.人工智能实现过程3.术语关系图4.AI产业大生态二、初识Torch1.生涩的简介2.多彩的江湖三、Tensor概述1.概念2.特点3.数据类型四、Tensor的创建
松石间意z·2025-05-07 04:19

人工智能 计算智能领域中分布估计算法的核心思想

接着，讨论了EDA在连续与离散问题上的扩展，以及最新的基于张量网络的方法。最后，总结了EDAs在优化
梁下轻语的秋缘·2025-05-06 21:00

pytorch入门案例（来自B站up主刘二大人视频）

，仅包含斜率参数，即y_hat=w*x）预测x=4时y的值2代码讲解2.1代码总览importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.tensor
侃山·2025-05-06 16:36

Ollama Modelfile官方文档(最新)

文件的格式示例基础的`Modelfile`示例在[ollama.com/library][1]中查看`Modelfile`Modelfile中的命令语法FROM(这个是必需的)使用llama3.2创建`Safetensors
Chaos_Happy·2025-05-06 09:45

3dgs渲染 Nvdiffrast

Windows安装测试okNvdiffrast安装教程安装教程：Nvdiffrast高性能可微渲染开发包_nvdiffrast安装-CSDN博客Nvdiffrast介绍Nvdiffrast是一个PyTorch/TensorFlow
AI算法网奇·2025-05-05 20:54

《TensorFlow 与 TensorFlow Lite：协同驱动 AI 应用全景》

《TensorFlow与TensorFlowLite：协同驱动AI应用全景》摘要：在机器学习技术浪潮中，TensorFlow与TensorFlowLite作为Google技术栈的核心组件，分别占据云端训练与端侧部署的关键位置
未来创世纪·2025-05-05 18:41

TensorFlow 和 pytorch

1.TensorFlow是什么？TensorFlow是由Google开发的一个开源库，用于构建和训练机器学习模型。它的基本概念是使用数据流图来表示计算任务，其中节点表示操作，边表示数据流。
UPUPUPEveryday·2025-05-05 18:40

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

分类问题回归问题翻译问题2.pytorch和tensorflow的区别3.过拟合与欠拟合4.评价指标的局限性5.ROC曲线6.余弦距离的应用7.A/B测试的陷阱8.模型评估的方法9.超参数调优？
shiter·2025-05-05 18:40

对比 TensorFlow 和 PyTorch 的性能和效率

TensorFlow和PyTorch都是广泛使用的深度学习框架，下面从训练性能、推理性能、开发效率等多个方面对它们的性能和效率进行对比：训练性能计算图模式TensorFlow：早期版本采用静态计算图模式
qq_44233281·2025-05-05 18:09

机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：

以下是机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：特性TensorFlowPyTorchOpenCVGoogleCloudVisionAPIYOLOv3Halcon开发语言Python,C++等Python
芯知社区·2025-05-05 17:09

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备，通过MobileNetV2模型实现实时物体检测，结合运动检测算法构建双保险监控体系。
Tech Synapse·2025-05-05 17:38

用 Go 和 TensorFlow 实现图像验证码识别系统

本文将演示如何使用Go加载TensorFlow模型并实现验证码图片识别。
大G哥·2025-05-05 17:08

PyTorch_张量索引操作

简单行，列索引操作importtorchimportnumpyasnp#简单行列索引deftest01():data=torch.randint(0,10,[4,5])print(data)#获得指定的某行元素print(data[0])#获得指定某个列的元素print(data[:,0])#逗号前面表示行，逗号后面表示列。冒号表示所有行或者所有列#获得指定位置的某个元素print(data[1,
CHNMSCS·2025-05-05 17:07

比较 TensorFlow 和 PyTorch

TensorFlow和PyTorch是深度学习领域中两个非常流行的开源机器学习框架，下面为你详细介绍。1.历史与背景TensorFlow：由Google开发和维护，于2015年开源。
芯知社区·2025-05-05 17:07

【PyTorch完全指南】从深度学习原理到工业级实践

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现1.基础Tensor操作2.神经网络构建3.
满怀1015·2025-05-05 12:59

PyTorch_张量运算函数

importtorchimportnumpyasnp#均值deftest01():torch.manual_seed(0)data=torch.randint(0,10,[2,3],dtype=torch.float64)#默认对所有的数据计算均值print(data.mean())#按指定的维度计算均值print(data.mean(dim=0))print(data.mean(dim=1))#
CHNMSCS·2025-05-05 11:57

PyTorch_创建张量

在PyTorch中，Tensor(张量)是同一种数据类型的元素的多维矩阵。在PyTorch中，数据都是以张量的形式参与计算的。
CHNMSCS·2025-05-05 11:57

X-AnyLabeling标注环境部署指南

全局环境准备anaconda最新cuda11.8cudnn8.9.7tensorrt8.6.1数据集标注环境准备标注软件：X-AnyLabeling从源码处编译安装：gitclonehttps://github.com
chonpsk·2025-05-05 05:48

Nsight System模型性能分析工具入坑记录

NsightSystem模型性能分析工具入坑记录起因在windows环境下使用torch的profiler+TensorBoard试图进行模型的性能分析，发现在TB上只有CPU的信息，缺少GPU的信息，
chonpsk·2025-05-05 05:47

加速Python包安装 | 国内镜像源配置全攻略（pip/conda双版本）

在使用pipinstall安装Python包时，默认从PyPI服务器下载，但由于网络延迟，国内用户经常会遇到：下载速度只有几十KB/s频繁出现Timeout超时错误大型库（如TensorFlow/PyTorch
YouShouldKnowMe·2025-05-05 03:02

基于cuda12.1安装pytorch-gpu

因课题需要，特别需要pytorch和tensorflow的gpu版本，为了方便大家装环境，故将这次重装pytorch-gpu过程给大家做个参考，期间需要的安装包也放在某盘了，需要可以自取。
PZLXR·2025-05-05 02:55

使用pytorch建立全连接神经网络

importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchimporttensor,Tensorfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnn
ydw_ydw·2025-05-04 23:36

PyTorch与神经网络

PyTorchPyTorch的数据类型为张量，张量有多种，常用的为整型、浮点型、比特型。
你的凡王·2025-05-04 23:04

python if语句换行_tf.function内部if、while条件换行报错

环境：python-3.7tensorflow-2.1.0importtensorflowastfclassT(object):@tf.functiondeftest(self,x):if\x==0:passt
济南大胖子·2025-05-04 19:44

PyTorch_张量基本运算

基本运算中，包括add,sub,mul,div,neg等函数，以及这些函数的带下划线的版本add_,sub_,mul_,div_,neg_,其中带下划线的版本为修改原数据。代码importtorchimportnumpyasnp#不修改原数据的计算deftest01():data=torch.randint(0,10,[2,3])#开始值，结束值，形状print(data)#计算完成之后，会返回一
CHNMSCS·2025-05-04 14:33

dataset 报错：raise keyerror (key) from err 、too many indexers

wt_feature=self.wt_features[index]mt_feature=self.mt_features[index]label=self.true_ddg[index]#将特征和标签转换为张量类型
一条咸鱼在网游·2025-05-04 13:31

使用 TensorBoard 可视化训练过程：从零开始监控模型表现

使用TensorBoard可视化训练过程：从零开始监控模型表现TensorBoard是TensorFlow官方提供的可视化工具，可以帮助我们实时监控模型的训练指标（如loss、accuracy）、查看模型图结构
2501_91537435·2025-05-04 13:58

使用 TensorFlow 实现自定义训练循环（Custom Training Loop）

使用TensorFlow实现自定义训练循环（CustomTrainingLoop）默认的model.fit()已足够应对大多数任务，但在一些复杂场景下，如多任务学习、自定义损失函数、梯度裁剪等，我们就需要更细粒度的控制
2501_91537435·2025-05-04 09:39

使用anaconda虚拟环境管理深度学习框架，避免框架版本冲突

在以往使用anaconda运行pytorch或者tensorflow时总会遇到这样那样的问题，以下是笔者试过最有用的方法，可供大家参考学习，详细步骤如下：1.启动AnacondaPromt2.创建虚拟环境
向風而行·2025-05-04 08:29

苹果大模型系列之 使用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 上运行大型语言模型 (Llama 3)，使用 Apple Silicon (M1、M2、M3、M4) 上的 Appl

随着深度学习的巨大进步，PyTorch和TensorFlow等主要框架发挥了重要作用。这些框架促进了深度学习模型的实现，极大地推动了该领域的发展。最近，苹果宣布了一个新的机器学习框架，即苹果的MLX。
知识大胖·2025-05-04 07:56

TensorFlow 入门实战：手把手教你训练第一个神经网络

TensorFlow入门实战：手把手教你训练第一个神经网络本文将带你从零开始使用TensorFlow搭建并训练一个简单的神经网络，通过实战掌握深度学习的核心步骤。
2501_91537435·2025-05-04 07:52

pytorch基础

PyTorch使用张量（tensor）来表示数据，可以轻松地处理大规模数据集，且可以在GPU上加速。PyTorch提供了许多高级功能，如自动微分（automaticdifferen
joekl·2025-05-04 06:16

pytorch写张量pt文件，libtorch读张量pt文件

直接在pytorch中，用torch.save保存的张量，可能因格式差异无法在C++中加载。
gaoenyang760525·2025-05-04 06:46

PyTorch_指定运算设备 （包含安装 GPU 的 PyTorch）

PyTorch默认会将张量创建在CPU控制的内存中，即：默认的运算设备为CPU。我们也可以将张量创建在GPU上，能够利用对于矩阵计算的优势加快模型训练。
CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch_张量转换为numpy数组

使用tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。共享内存会导致张量或者numpy中的其中一个更改后，另外一个会受到影响。
CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch_numpy转换为张量

有两种方法：使用from_numpy可以将ndarray数组转换为tensor，默认共享内存，使用copy函数避免共享。
CHNMSCS·2025-05-04 06:15

pytorch

一、1.1浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。
留白91213·2025-05-04 06:44

VTK----VTK数据结构详解2（计算机篇）

某些属性数据（例如法线、张量）需要具有与其定义一致的元组（在计算机编程中，元组（tuple）用来表示存储多种数据类型的有序值集。
dylan55_you·2025-05-04 04:37

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别（简易实践案例）

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别题目简述个人项目运行环境数据处理模型实现结果分析完整代码题目简述今有砾岩(Conglomerate)、安山岩(Andesite)、石灰岩(Limestone
W.Lionel.Esaka·2025-05-04 03:30

赢者通吃自编码器（WTA-AE）

winner-take-all-autoencoders.pdf2.代码：a.fullconnectWTA-AEb.Conv-WTA-AE简单理解：spatialsparsity:对卷积得到的feature-map-tensor
wzg2016·2025-05-03 20:10

零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十一）

前言本文主要介绍tensorboard的使用。tensorboard是一个可视化的，支持人工智能学习的一个工具。
kiba518·2025-05-03 18:00

C++ pdserving 部署推理模型遇到的各种坑，看这一篇就够了！！！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档C++pdserving部署推理模型遇到的各种坑，通过这篇文章可以成功部署ppocrv3和ppocrv4版本，CPU和GPU版本，TensorRT
allen_hai·2025-05-03 04:20

树莓派：安装Tensorflow Lite

因为要在树莓派上部署模型，所以要用到Tesnorflow，对于树莓派来说，官方推荐下载解释器tflite-runtime。需要使用虚拟环境下载安装，因为树莓派系统里不许使用pip（害怕和apt起冲突），用了就会报错：×Thisenvironmentisexternallymanaged╰─>ToinstallPythonpackagessystem-wide,tryaptinstallpython
羊老开·2025-05-03 00:57

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备，通过MobileNetV2模型实现实时物体检测，结合运动检测算法构建双保险监控体系。
大G哥·2025-05-03 00:26

六、深入学习TensorRT，Developer Guide篇(五)

上面两篇文章介绍了常规的C++和Python的API，虽然了解了很多常用的API，但是总感觉不够透彻，我们继续前进，坚决啃掉TensorRT这块硬骨头。
ShyHG·2025-05-02 21:04

转onnx模型学习汇总及TensorRT部署

文章目录一写在前面二学习过程三模型转换（三种算法均开源）1.MatrixVT转onnx和TensorRT2.BEVPoolV2转onnx和TensorRT3.BEVDepth转模型四总结一写在前面  深度学习火起来已近十年
天亮换季·2025-05-02 21:03

深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)

首次使用到TensorRT目录1什么是TensorRT2.TensorRT安装2.1下载事项3.安装3.1tar文件安装3.2Debian文件安装装之前要先装numpy3.3TensorRT安装后环境变量设置
周陽讀書·2025-05-02 19:19
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