张量tensor

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念，它们的维度分别是0、1、2。其中：标量可以看成的一个数字，1，标量中元素的位置固定。
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

如何使用tensorboard或tensorboardX

tensorboard--logdir=./log/Train_LOSS即tensorboard--logdir=./log/Train_LOSS.
LinlyZhai·2024-01-29 18:59

AI文本生图模型Stable Diffusion部分模型叠加效果

StableDiffusion,虽然机器性能慢,但是效果还可以,先和大家截图分享下,后面将映射ai.shenjian.online供大家免费使用1.效果预览2.主模型及插件安装下载模型icerealistic_v21.safetensors
沈健_算法小生·2024-01-29 17:34

使用Bert报错：Bert输出为字符串

在transfromer库3.X版本后，模型不再返回张量的元组，而是返回特定对象。pipshowtransformer指令查看版本。如果版本高于4.0，那么输出的确实会是字符串
wwqily·2024-01-29 16:13

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

遇到问题：word2vec文本嵌入变换为使用BERT

UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsampleDebug发现:在评估阶段，bert输出的三维向量，每一维度的tensor
wwqily·2024-01-29 16:43

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX

Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX在很早很早以前（至少一个半月），我做过几节关于tensorboard的学习记录。
我的昵称违规了·2024-01-29 11:20

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、猫狗识别任务importosimportwarningswarnings.filterwarnings
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:40

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib

本人环境：python3.6tensorflow1.13问题如下图：解决方法：找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow如果没有找找
In 2029·2024-01-29 09:06

政安晨的机器学习笔记——基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例

准备工作如果想要在机器学习的过程中马上动手尝试点什么，比较好的方案是把环境配置起来后，上手跑一把程序，现在让我们开始吧。先安装一个Anaconda，然后把Python环境跑起来。下载地址：FreeDownload|AnacondaAnaconda'sopen-sourceDistributionistheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachin
政安晨·2024-01-29 09:51

李沐深度学习PyTorch版001 | [000-0004]

目录1、深度学习简介2、安装环境3、数据操作（1）N维数组（2）创建数组①新建一个张量。②通过shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数。
柠檬不萌只是酸i·2024-01-29 06:47

tensorflow

#1、创建图,启动图importtensorflowastf#创建两个常量op:m1,m2m1=tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])m2=tf.constant([[3,5],[
护国寺小学生·2024-01-29 02:04

Pytorch中torch.stack() 函数解析

一.torch.stack（）函数解析1.函数说明：1.1官网：torch.stack()，函数定义及参数说明如下图所示：1.2函数功能沿一个新维度对输入一系列张量进行连接，序列中所有张量应为相同形状，
逍遥_yjz·2024-01-29 01:59

实践torch.fx第一篇——基于Pytorch的模型优化量化神器

torch.fx今天聊一下比较重要的torch.fx，也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇：什么是torch.fx基于torch.fx做量化基于torch.fx量化部署到TensorRT
OLDPAN·2024-01-29 00:21

torch.nn.functional.pad()

torch.nn.functional.pad()用于对张量进行填充。
syugyou·2024-01-28 23:29

有趣的数学 了解TensorFlow的自动微分的实现

一、简述这里主要介绍了TensorFlow的自动微分（autodiff）功能如何工作，以及与其他解决方案的比较。
坐望云起·2024-01-28 22:21

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 （源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练
q_3548885153·2024-01-28 22:20

python人脸识别系统 Tensorflow 人脸检测 Python语言 facenet人脸识别算法 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、facenet人脸识别算法TensorflowMySQL数据库，可实现人脸的录入，人脸识别，识别记录查
q_3548885153·2024-01-28 22:49

1章 TensorFlow

资料来源于：慕课网《基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实践》什么是TensorFlow？
啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

[tensorflow] Tensorflow中learning rate 调整+ decay奇技淫巧

学习率设置在训练过程中，一般根据训练轮数设置动态变化的学习率。刚开始训练时：学习率以0.01~0.001为宜。一定轮数过后：逐渐减缓。接近训练结束：学习速率的衰减应该在100倍以上。Note：如果是迁移学习，由于模型已在原始数据上收敛，此时应设置较小学习率(≤10−4≤10−4)在新数据上进行微调。把脉目标函数损失值曲线理想情况下曲线应该是滑梯式下降[绿线]：曲线初始时上扬[红线]：Solutio
ASR_THU·2024-01-28 21:04

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

参考黑马程序员教程(1)train.py#trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco
晓码bigdata·2024-01-28 16:19

复现PointRCNN

/PointRCNNcondaactivatepointrcnnLinux(testedonUbuntu14.04/16.04)Python3.6PyTorch1.0依赖包easydict、tqdm、tensorboardX
SIATdog·2024-01-28 16:48

2019-03-28派森学习第129天

帮师妹装了一晚上tensorflow，按照自己的前天安装的流程总还会报错，在加上她的电脑特别慢，真无语了！今晚学习一会儿模拟退火算法吧，白天都搜索了，一直没有来的及学习。
每日派森·2024-01-28 16:25

Conv2d dimension orders of Tensorflow and iOS BNNS

conv2dTensorflowx,y:[batch,height,width,depth]core:[height,width,depth_in,depth_out]iOSBNNSx,y:[batch
Platanuses·2024-01-28 14:49

使用Model.fit_generator时收到弃用警告： Model.fit_generator is deprecated and will be removed

Tensorflow2.1版本以后在使用Model.fit_generator时收到了此弃用警告：WARNING:tensorflow:Model.fit_generator(fromtensorflow.python.keras.engine.training
there2belief·2024-01-28 14:28

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通
ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

机器学习的数据库积累........

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md
qqqweiweiqq·2024-01-28 13:12

NAS with RL（Using TensorFlow）

train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一：代码地址：nascell-automl-master修改后代码（需要新建几个python文件）：train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1
ThreeS_tones·2024-01-28 13:12

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、
QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版 基础知识

与TensorFlow等其他深度学习框架相比，PyTorch更加灵活和易于使用，尤其适合快速原型设计和实验。
砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0

matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.0目录matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.01.认识1.1kears1.2kears常用数据集2.
砍树＋c＋v·2024-01-28 11:12

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow
　子午·2024-01-28 11:12

GPT-2 开源模型本地搭建（一）

GPT-2开源模型本地搭建1、GPT使用心得2、py环境准备2.1安装MicrosoftVisualC++14.0运行库2.2环境安装1.安装python3.6或3.72.安装pip3安装tensorflow4
天罚神·2024-01-28 11:55

stable diffusion学习笔记——文生图（一）

如上图所示，基本模型的后缀为.safetensors。需要存放在特定的文件夹下。如果用的是启动器，可以在启动器内直接下载。vae模型vae模型的全名叫变分自编码器，这里先不讲解原理。
师范大学生·2024-01-28 09:02

dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file ...

2019-11-1123:37:00.153893:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53]Couldnotdlopenlibrary'libcudart.so
不存在的里皮·2024-01-28 09:16

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1
砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。
JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。
GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-10-23)

RoBERTa检测COVID-19信息性推文;评估社会网络结构对冠状病毒疾病（COVID-19）扩散的影响：广义空间SEIRD模型;社会泡沫和超级传播者：超树上传染过程的来源识别;TeX-Graph：耦合张量矩阵知识图嵌入
ComplexLY·2024-01-28 06:07

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a
d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

tensorflow全新的数据读取方式，DatasetAPI

tf.data最佳实践摘要具体理解参考：https://tensorflow.juejin.im/performance/datasets_performance.html以下是设计输入管道的最佳实践总结
脏脏包盛·2024-01-28 05:09

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb
思考实践·2024-01-28 02:58
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