弱一致

Autosar --- CAN Driver标准解读

文章内容的标题与【AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf】保持一致。一、导言和功能描述1.CAN模块是最底层的一部分，负责硬件访问，并为上层提供独立于硬件的应用程序接口。2.能访问CAND
常学常思·2025-02-11 10:10

【大数据治理】

以下是大数据治理的核心内容、挑战和最佳实践：1.大数据治理的核心内容1.1数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据清洗：处理缺失值、重复数据和错误数据。
局外人_Jia·2025-02-11 09:05

Python 的命名规范

这些规范有助于确保代码的可读性和一致性。以下是一些主要的Python命名规范：使用小写字母和下划线：变量名、函数名、方法名、包名、模块名都应该使用小写字母和下划线的组合。
朱四龙·2025-02-11 08:50

第十一章数据仓库和商务智能

单选题（每题1分，共26道题）1、[单选]数据仓库建设的主要驱动力A：整合数据、减少冗余和提高信息一致性B：运营支持职能、合规需求和商务智能活动C：数据集成、分析应用和决策支持D：客户和消费者的剧增、分析的需求
joewdc·2025-02-11 06:41

基于数据库配置的 JSON 转换工具 ，解决两个不同结构不同字段名的 JSON字符串 之间的转换问题，支持xml形式的JSON

问题1.第三方的接口参数JSON属性名称与文档不一致2.第三方的接口入参JSON结构与文档不一致3.同一个业务，不同系统的接口结构不一样如何在不修改原有代码的基础上，对参数进行动态的转换解决上述问题？
toneylyx·2025-02-11 06:40

虚拟机硬盘文件丢失，通过xx-flat.vmdk恢复方法 .

解决方法一：1.在虚拟机上添加一个和原来硬盘大小一致、路径一致的虚拟硬盘AA2.将AA.VMDK文件下载下来3.用记事本打开这个文件4.将文件中的虚拟快照文件名AA-flat.vmdk文件修改为目录中xx-flat.vmdk
weixin_34221073·2025-02-11 04:22

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述

DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性，即使发生故障也能保证业务的连续性。OracleDataGuard是OracleMAA(Maximu
江中散人·2025-02-11 02:38

招聘 SaaS 系统开发误区大揭秘，千万别掉坑里

同时，界面设计应遵循一致性原则，减少用
久久鸿网络·2025-02-11 02:07

DataGuard介绍

DataGuard是生产数据库的"事务一致性copy",创建时，使用生产库的物理copy.创建完成后，备库会通过生产库传输过来的归档日志(或重做条目)自动维护备用数据库。将重做数据应用到备用库。
flg_inwind·2025-02-11 02:07

Docker 入门：什么是 Docker 及其核心概念

它提供了一种标准化的方式，将应用及其所有依赖项打包到一个可移植的容器（Container）中，使应用可以在任何环境中一致地运行。
drebander·2025-02-11 00:24

Maven 和 CI/CD 集成：自动化构建与部署

依赖管理：从Maven仓库下载、管理依赖，确保版本一致性。测试执行：执行单元测试（JUnit、TestNG）和集成测试。部署发布：将构建产物上传到远程仓库（如Nexus）或部署到应用服务器。
drebander·2025-02-11 00:53

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

Maven 与企业项目的集成

Maven在企业项目中的主要作用依赖管理：自动解析并下载所需的JAR依赖，确保版本一致。构建自动化：
drebander·2025-02-10 23:17

如何对SpringBoot项目开展单元测试

执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望是否一致。添加依赖与配置配置文件，集成了web启动器、mybatis启动器的集成、及单元测试的启动器集成。
耕织·2025-02-10 23:15

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解

随着团队规模的扩大和项目复杂度的增加，如何确保代码质量和一致性成为了不可避免的挑战。不一致的编码风格、缺乏文档、难以追踪的历史版本
AI天才研究院·2025-02-10 23:44

pow函数计算结果精度不一致

ndk-r10c升级到r16之后发现r10c下面的pow函数和r16下面的pow函数计算结果的精度不一致和r16下面的powl计算结果精度是一致的。具体原因还未探究，暂时记下，后面再研究。
jjinglover·2025-02-10 22:39

分布式数据库：理论、架构与应用探讨（附带案例代码）

分布式数据库因其能够将数据分布存储于多台服务器上，并通过分布式技术保障系统的一致性和可用性，成为当今数据管理领域的重要方向。
一ge科研小菜鸡·2025-02-10 21:02

Linux基础16-C语言篇之运算符及类型转换扩展【入门级】

运算符各类数值型数据间的混合运算整型、实型、字符型数据间可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5运算时，参加运算的两个数据如果类型不同，则首先将其类型转换为一致再运算，转换规则是：将优先级低的类型转换到优先级高的类型
kk努力学编程·2025-02-10 21:27

Docker 实践与应用举例：提升开发与运维效率的利器

它通过将应用及其依赖打包成容器，能够使得开发、测试、部署和生产环境中的应用一致性得以保证。
风亦辰739·2025-02-10 17:33

编织数据的未来——利用MySQL构建弹性企业级数据编织架构

它不仅能够无缝连接来自不同来源的数据，还提供了跨平台、跨部门的一致性和可访问性。本文将详细介绍如何利用MySQL构建一个具备弹性的企业级数据编织架构，帮助企业在
墨夶·2025-02-10 16:50

zookeeper基础知识点

Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架，为分布式程序提供协调服务，同时用来解决分布式集群中应用系统的数据一致性问题。
@Heartworm·2025-02-10 15:19

YouBIP 项目

库存数据需要保证强一致性，尤其是在并发操作下，可能出现超卖、库存不一致等问题。库存查询需要支持多维度（如现存量、可用量、在途量等），且数据量大，查询性能可能成为瓶颈。报表生成涉及复
小翩zhi·2025-02-10 15:45

ZooKeeper 技术全解：概念、功能、文件系统与主从同步

ZooKeeper通过提供一个可靠的、简单的服务，确保了分布式系统中的数据一致性和协调性。它的设计哲学强调高可用性和高性能
专业WP网站开发-Joyous·2025-02-10 15:14

zookeeper知识点

zookeeper：文件系统+监听通知机制保证了cp：一致性和分区容错性统一命名服务，状态同步服务，集群管理，分布式应用配置项的管理四个节点：持久化节点持久化顺序节点临时节点临时顺序节点通知机制：客户端注册监听它关心的节点当目录节点发生变化
沐之白·2025-02-10 15:11

下单，支付，扣减库存，关于冻结库存和释放库存，怎么实现的

在分布式系统中，冻结库存和释放库存是保证库存一致性的重要操作。冻结库存用于在用户下单时预留库存，防止超卖；释放库存用于在订单取消或支付失败时释放已冻结的库存。以下是实现冻结库存和释放库存的详细方案。
C18298182575·2025-02-10 12:18

招聘流程的AI转型：2024年国内外顶级招聘API分析

质量不一致：手工制作的职位描述和简历评估在质量上差异很大，导致职位要求和候选人资格之间的不匹配。有限的洞察力：传统工具通常缺乏
·2025-02-10 10:30

计算机组成原理 | （一）计算机系统概论+（六）计算机的运算方法

（为了保证理解的连贯性，z老师讲课的顺序和课本章节可能不太一致，但是每章开头都有标记，大家不用担心不知
杜若南星·2025-02-10 09:58

nginx访问的静态资源名称与服务器文件夹地址不同，该如何处理？

当Nginx中访问的静态资源名称与服务器实际路径不一致时，可以通过以下方案灵活处理方案一：alias路径映射location/虚拟路径/{alias/真实目录路径/;#示例↓#用户访问`/images/
牛马人生·2025-02-10 09:27

跨越同步的界限：Java与RabbitMQ携手实现高效异步处理

在当今快速发展的互联网应用中，如何有效管理并发任务、提高系统响应速度以及确保数据一致性成为了开发者面临的重大挑战。
墨夶·2025-02-10 06:46

申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设笔记”】

管理体制·英法两国的水管理体制不尽一致，但还是有许多共同之处，值得我们学习。英法两
小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:44

Spring Boot: 使用 @Transactional 和 TransactionSynchronization 在事务提交后发送消息到 MQ

SpringBoot:使用@Transactional和TransactionSynchronization在事务提交后发送消息到MQ在微服务架构中，确保消息的可靠性和一致性非常重要，尤其是在涉及到分布式事务的场景中
好奇的菜鸟·2025-02-10 06:44

JavaWeb开发学习笔记--MySQL

外键约束：解决多表数据之间的一致性和完整性问题。
Sthamansa·2025-02-10 04:05

RabbitMQ可靠性投递与高可用架构

所以如果是一些业务实时一致性要求不是特别高的场合，可以牺牲一些可靠性来换取效率。比如发送通知或者记录日志的这种场
学nm个锤子·2025-02-10 04:34

Ceph 架构以及部署

它们是Ceph集群的中枢，保证了集群的一致性和健康状态。ObjectStorageDaemon(OSD)
完颜振江·2025-02-10 00:35

MySQL锁类型详解

在MySQL数据库中，锁机制是确保数据一致性和事务隔离的重要手段。本文将详细介绍MySQL中的各种锁类型及其特点。
I~Lucky·2025-02-10 00:30

锁-随笔笔记

什么是临界区临界区（CriticalSection）是指一段代码或资源的访问区域，这段代码在多线程或多进程环境下被多个线程或进程同时访问时，会导致数据不一致或不可预期的问题。
dlz0836·2025-02-10 00:29

Spring 事务管理

在数据库操作中，事务管理可以确保数据的一致性和完整性。2.Spring事务管理的核心概念2.1事务的隔离
秋巷k·2025-02-09 23:27

oracle 事务的管理

事务的特性事务是由一组SQL语句组成的逻辑工作单元，这些语句要么全部执行，要么不执行，只要有一条SQL语句执行失败，则已执行的SQL语句会回滚到执行之前的状态，这样就保证了数据库数据的一致性，不产生混乱的数据信息
数字天下·2025-02-09 21:07

MySQL——表操作及查询

INSERT[INTO]table_name(列名称…)VALUES(列数据…),(列数据…);"[]"表示可有可无，插入时，如果不指定要插入的列，则表示默认全部列都要插入数据，插入数据的顺序必须和列的顺序一致
m0_74823658·2025-02-09 21:36

Go 项目实战：全局异常处理

全局异常处理机制能够统一处理项目中可能出现的各种异常情况，提高代码的可读性、可维护性以及错误处理的一致性。一、Go中的错误处理机制在Go语言中，并没有像其他语言那样的传统异常机制。
vespeng·2025-02-09 19:59

浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧1.引言2.常见的浏览器兼容性问题2.1CSS属性支持不一致2.2JavaScriptAPI兼容性2.3DOM和事件模型差异
几何心凉·2025-02-09 19:55

Java 的 CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 有什么区别？分别有什么优缺点？

实现机制写时复制（Copy-On-Write）方法级同步（synchronized块）锁粒度写操作使用ReentrantLock，读操作无锁所有操作使用对象级锁（整个List实例）迭代器行为基于创建时的数据快照（弱一致性
一只蜘猪·2025-02-09 19:22

深入解析 GBase 数据库集群架构：高可用与高性能的结合

本文将重点解析GBase数据库的集群架构设计，探讨其在高可用性、高性能和数据一致性方面的优势。
big crab·2025-02-09 17:43

设计模式之 模板方法模式

模板方法模式的核心在于：封装算法的骨架：通过父类中的模板方法定义算法的执行顺序和框架，保证算法结构的一致性。委派细节实现：通过抽象方法的方式，允许子类根据自己的需求来提供具体实现，增强了算法的灵活性。
小白不太白950·2025-02-09 15:59

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

ggalign一个R语言绘图工具ggplot2的高级扩展，它专注于在多个图形之间对齐观察值，利用vctrs包中的“numberofobservations”或NROW()函数，确保图形组织的一致性。
万木春❀·2025-02-09 13:43

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

数据一致性问题某些云服务厂商提供的其实是单机版，比如某个集群单分片，两副本，但其实只开放一台机器的ip和端口，所有读写都在一台机器上，这样就没有数据一致性问题，但这不是正确的集群，这种单机使用中建表都不需要
yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

nginx常用负载均衡策略及使用场景

目录1.轮询（RoundRobin）2.权重（WeightedRoundRobin）3.最少连接（LeastConnections）4.IP哈希（IPHash）5.一致性哈希（Hash）1.轮询（RoundRobin
Biturd·2025-02-09 12:39

Jenkins容器自动化部署与持续集成（Kubernetes）

一、Docker自动化部署简介随着业务的增长，需求也开始增多，每个需求的大小，开发周期，发布时间都不一致。基于微服
深度视觉机器·2025-02-09 12:38

ArgoCD实战指南：GitOps驱动下的Kubernetes自动化部署与Helm/Kustomize集成

ArgoCD提供以下关键特性：GitOps驱动：基于Git仓库的声明式配置，确保环境一致性。自动同
网罗开发·2025-02-09 11:31

Hive（五）复杂数据类型和分区表

复杂数据类型主要学习两方面：如何存/取数据arrayarray要求数据类型必须一致，下列是例子：[root@10-9-15-140data]#cathive_array.txtzhangsanbeijing
钻石大门·2025-02-09 11:59
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