云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率
JupyterNotebooks在Kubernetes上部署往往需要绑定一张GPU,而大多数时候GPU并没有被使用,因此利用率低下。为了解决这一问题,我们开源了elastic-jupyter-operator,将占用GPU的Kernel组件单独部署,在长期空闲的情况下自动回收,释放占用的GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式以及工作原理。JupyterNotebooks是目前应用最为广泛