弹性分布式数据集

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(
z小天才b·2025-03-21 06:48

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

大模型微调

使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调，让模型输出更加通畅接近人的使用语言一、使用的库modelscope：提供模型、数据集下载能力
归一码字·2025-03-21 04:36

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

核心特性：全面的数据模型：支持明细模型、主键模型和聚合模型，满足多样化业务场景实时数据分析：提供高效的数据导入与更新能力，支持实时数据处理分布式架构：采用无共享（S
·2025-03-21 03:21

【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程

概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构（1）字典（2）跳跃表四、使用场景（1）计数器（1）缓存（2）查找表（3）消息队列（4）会话缓存（5）分布式锁实现
小夕Coding·2025-03-21 03:29

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中，API网关作为一个重要的组件，起到了至关重要的作用。
AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

算力技术演进与多场景融合路径

典型应用场景中，工业互联网通过自适应计算实现毫秒级实时控制，医疗影像领域借助分布式计算完成TB级数据处理，而智能安防系统依托边缘计算降低端到端时延至5
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

区块链Blockchain

区块链Blockchain区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
weixin_33827590·2025-03-21 00:35

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。
重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

Python：区块链 Blockchain 入门的技术指南

1、简述区块链（Blockchain）是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，最初因比特币而广为人知。如今，区块链已发展成为一种可以应用于金融、供应链管理、智能合约等多个领域的技术。
拾荒的小海螺·2025-03-21 00:32

分布式系统中的负载均衡

目录分布式系统中的负载均衡引言1.什么是负载均衡？
樽酒ﻬق·2025-03-20 23:54

mysql vs oracle

架构：多进程架构（每个用户连接对应独立进程），支持分布式集群（如RAC）。MySQL：定位：轻量级开源数据库，适合中小型应用及Web开发。授
HBryce24·2025-03-20 22:51

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。fromsklearn.metricsimportac
zhubeibei168·2025-03-20 22:18

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。
桂月二二·2025-03-20 22:15

鸿蒙保姆级教学

鸿蒙（HarmonyOS）是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统，支持手机、平板、智能穿戴、智能家居、车载设备等多种设备。鸿蒙系统的核心特点是分布式架构、一次开发多端部署和高性能。
冬冬小圆帽·2025-03-20 21:38

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案
Cloud_.·2025-03-20 21:35

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。
奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

详解Springboot的启动流程

在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer
凭君语未可·2025-03-20 20:27

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域
Donvink·2025-03-20 19:24

云原生边缘计算：分布式智能的时代黎明

一、边缘计算范式进化论1.1算力拓扑结构演变世代大型主机中心化云计算分布式雾计算去中心化边缘计算泛在化神经形态计算体计
桂月二二·2025-03-20 19:54

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

一、为什么需要分布式ID？在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。
添砖Java中·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。
进取星辰·2025-03-20 19:52

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

为了能够高效地处理、存储和查询这些数据，Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎，已经成为了很多组织和开发者的首选解决方案。1.什么是Elasticsearch？
吱屋猪_·2025-03-20 18:48

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型
AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

云原生分布式DataWarebase将开启处理数据的新范式，它让数据的使用返璞归真，不论是存储还是查询，一个系统满足业务全方位数据需求。
不二人生·2025-03-20 18:43

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230·2025-03-20 18:12

Couchbase Analytics 的结构

1.Couchbase集群架构CouchbaseServer是一个多维度可扩展的分布式数据库，其核心架构由多个服务组成：数据服务（DataService
PersistDZ·2025-03-20 18:10

美团Leaf分布式ID生成器使用教程：号段模式与Snowflake模式详解

引言在分布式系统中，生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案：号段模式（高可用、依赖数据库）和Snowflake模式（高性能、去中心化）。
Cloud_.·2025-03-20 18:10

腾讯云与MongoDB战略合作升级，瞄准AI时代的数据管理服务

文档数据库MongoDB以其灵活的数据结构、强大的性能和原生的分布式扩展性等特点，成为最受欢迎的NoSQL数据库之一，广泛应用于游戏、社交媒体、电商、金融和物联网等各行各业。
CSDN资讯·2025-03-20 17:10

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法
清 澜·2025-03-20 17:35

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）前言随着业务规模的不断扩大以及对系统性能、可扩展性的更高要求，后端应用往往会朝着分布式系统的方向发展。
DoYangTan·2025-03-20 17:03

掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务：从基础到高级的全面解析

尤其是在涉及分布式系统时，如何处理跨服务、跨数据库的操作以保证数据的一致性和可靠性成为了一个复杂但必须解决的问题。
墨夶·2025-03-20 16:02

DevOps中集成自动化测试的具体案例

在DevOps中集成自动化测试的具体案例可以从多个角度进行分析，包括金融行业、分布式系统、大型企业等不同领域的实践。
Zachary AI·2025-03-20 15:20

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。
梦想画家·2025-03-20 15:49

Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地

传统溯源系统往往缺乏数据透明性和不可篡改性，而区块链技术的引入解决了这些痛点，将溯源信息永久记录在分布式账本上，实现全流程可追溯。
Echo_Wish·2025-03-20 14:13

本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9？

该定律揭示了在多种实际数据集中，数字1-9作为首位数字出现的概率呈现特定规律性分布。数学表达式首位数字d出现的概率为：P(d)=log₁₀(1+1/d)，其中d∈{
·2025-03-20 14:26

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima
带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

【十 自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜
再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。
Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

全网独家 | 超级POI数据集：27.3亿条，涵盖2018-2024年，7年44份，全国范围、同源、相同处理方法、字段丰富

超级POI数据集概况时间范围：2018年12月至2024年12月覆盖区域：全国所有省、直辖市、自治区和特别行政区数据总量：2,731,535,499条数据格式：支持SHP、FileGDB、GeoJson
空间数据研究所·2025-03-20 13:06

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。
想成为高手499·2025-03-20 13:03

当现代教育技术遇上仓颉---探秘华为仓颉编程语言与未来教育技术的接轨

此外，越来越多的企业和高校正在积极推动基于分布式系统和硬件优化的新型语言开发，这进一步表明对高性能编程语言的需求日益旺盛。
想成为高手499·2025-03-20 13:33

Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子)

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。
钢铁男儿·2025-03-20 12:29

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

SQL语言的散点图

有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。散点图作为一种基本而有效的数据可视化形式，广泛应用于各种领域。
苏墨瀚·2025-03-20 12:53

学习使用 Git 和 GitHub 开发项目的教程推荐

Git是一个分布式版本控制系统，让你追踪代码变更、回滚错误并与他人协作；GitHub则将其扩展为一个云端平台，支持代
vortex5·2025-03-20 12:50
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